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置顶我们这代人
是沉溺在推荐算法的信息孤岛，和资本营造的消费主义泥潭。
还是使用agi摆脱无效内卷，迈向星辰，看似被时代裹挟，选择权又确确实实在每个人手里。
我们也没有答案，我们只希望为后者提供一种选择，一种可能性。
结构化人类世界，迈向无限推理。
欢迎加入我们。
是沉溺在推荐算法的信息孤岛，和资本营造的消费主义泥潭。
还是使用agi摆脱无效内卷，迈向星辰，看似被时代裹挟，选择权又确确实实在每个人手里。
我们也没有答案，我们只希望为后者提供一种选择，一种可能性。
结构化人类世界，迈向无限推理。
欢迎加入我们。
4 01
当下男女对立的基本盘是，"生育是被私有化的公共品"。
孩子长大成了未来的劳动力、纳税人、养老金的缴纳者,这份收益全社会分享
可孕产的身体代价、职业中断、"母职惩罚"这些在现代社会是越发重要的生产力要素，
主要由个体女性私下承担，家庭也无法很好的代偿。也不该由家庭代偿。
所以社会应该承担起"让生育不再是一种女性成本"的责任。
一、给父亲一段不可转让、用不掉就作废、且按高比例发薪的专属假。
二、普惠、可负担、质量过关的托育。
三、把请假成本从单个雇主身上挪走,改由社会保险/财政统一承担。
四、工作结构本身的去性别化:弹性、远程、可预测的工时——但必须男女都用
但在AI时代人的劳动价值显著缩水，UBI将会推动这个模型再次推倒重来。
探索更社会化的抚养机制。以及新的婚姻关系制度。
孩子长大成了未来的劳动力、纳税人、养老金的缴纳者,这份收益全社会分享
可孕产的身体代价、职业中断、"母职惩罚"这些在现代社会是越发重要的生产力要素，
主要由个体女性私下承担，家庭也无法很好的代偿。也不该由家庭代偿。
所以社会应该承担起"让生育不再是一种女性成本"的责任。
一、给父亲一段不可转让、用不掉就作废、且按高比例发薪的专属假。
二、普惠、可负担、质量过关的托育。
三、把请假成本从单个雇主身上挪走,改由社会保险/财政统一承担。
四、工作结构本身的去性别化:弹性、远程、可预测的工时——但必须男女都用
但在AI时代人的劳动价值显著缩水，UBI将会推动这个模型再次推倒重来。
探索更社会化的抚养机制。以及新的婚姻关系制度。
1 10
A2A 和A2UI 的 代码都看了一遍，Trusted Component Catalog 其实是一个夜壶，面对低价值的交互，能保持一定的一致性，面对高价值的feature又没法cover。如果种问题能从Nvidia为啥收编groq找到答案，当RL充分的矫正过一个20B的 ts front-end model ,以4k token能在一秒之内生成完，两秒之内渲染完的时候这些所谓的框架都变成了依托答辩。
当前还差四倍。加油哇。
这也谨提醒各位同仁，
非必要不要开发夜壶。
当前还差四倍。加油哇。
这也谨提醒各位同仁，
非必要不要开发夜壶。
3 01
逻辑哲学论，常看常新。
最近研究的ontology真的是一切问题的本源。一把击中了两年前的我。
scheme alignment 和 entity resolution 基本对于graph判死刑了。
我们当时的方案，在认知合成这个步骤折腾不下去是有原因的。
最近研究的ontology真的是一切问题的本源。一把击中了两年前的我。
scheme alignment 和 entity resolution 基本对于graph判死刑了。
我们当时的方案，在认知合成这个步骤折腾不下去是有原因的。
1 10
想了很多我们产品最近的用户反馈
1. 根本矛盾：指数级增长的信息 vs. 恒定的生物认知带宽
2. 科研产出的本质：是“连接（Connection）”而非“孤点（Isolation）”
3. 恐惧驱动（FOMO）与安全感，贩卖“掌控感”和“消除对未知的恐惧”，在教育和科研领域永远是刚需。
4.“图”不能为了画而画，在山头林立的工具体系中，核心要解决工作流的“最后一公里”
5."Save my ass from deadline "是最好的销售，前提是你的 AI 总结和聚类必须足够准,否则瞬间归零。
6.应该从“个人工具”转向“学术资产展示平台”，把prismer定义为一种“新型的学术社交货币”。
1. 根本矛盾：指数级增长的信息 vs. 恒定的生物认知带宽
2. 科研产出的本质：是“连接（Connection）”而非“孤点（Isolation）”
3. 恐惧驱动（FOMO）与安全感，贩卖“掌控感”和“消除对未知的恐惧”，在教育和科研领域永远是刚需。
4.“图”不能为了画而画，在山头林立的工具体系中，核心要解决工作流的“最后一公里”
5."Save my ass from deadline "是最好的销售，前提是你的 AI 总结和聚类必须足够准,否则瞬间归零。
6.应该从“个人工具”转向“学术资产展示平台”，把prismer定义为一种“新型的学术社交货币”。
3 00
gemini3 image preview干死所有ai slide 公司基本上就是分分钟。这种基于高信息密度的布局筹划能力，用几十分之一的token和好几倍的效果。
剩下的就是交互，如果需要再把image 转回embedded HTML。打不了有些地方用逐渐重新绘制。
可能还是gemini3最强，一整个大闭环。
最后附带一个qwen的，作为对照鞭策。
剩下的就是交互，如果需要再把image 转回embedded HTML。打不了有些地方用逐渐重新绘制。
可能还是gemini3最强，一整个大闭环。
最后附带一个qwen的，作为对照鞭策。
10 25
17年的时候，刚开始自学神经网络，手写resnet已经够我做很多事情。
19年的时候，随便改改multihead，rcnn，yolo，也能follow的过来。
22年的时候，从transformer，多阶段到bev，再到端到端，trace越来越困难，水越来越多，但也将将能cover。顶尖研究的迭代频率也就那样。
但到了25年，现在，生成式引发的信息噪声已经让我对研究这件事情非常痛苦。llm相关洗稿，每天都是革命性突破，每周都有几个arr很高的agent应用，每个月都有几笔惊掉下巴的融资新闻和一二级操作。
每天都是各种垃圾营销号，公众号，低质量的信息源，没有验证就传播和言过其实的repo。
那ai怎么才能把信息噪声降低和分离呢？怎么量化呢？
结构性的改善这个问题又需要多大的资源量？
19年的时候，随便改改multihead，rcnn，yolo，也能follow的过来。
22年的时候，从transformer，多阶段到bev，再到端到端，trace越来越困难，水越来越多，但也将将能cover。顶尖研究的迭代频率也就那样。
但到了25年，现在，生成式引发的信息噪声已经让我对研究这件事情非常痛苦。llm相关洗稿，每天都是革命性突破，每周都有几个arr很高的agent应用，每个月都有几笔惊掉下巴的融资新闻和一二级操作。
每天都是各种垃圾营销号，公众号，低质量的信息源，没有验证就传播和言过其实的repo。
那ai怎么才能把信息噪声降低和分离呢？怎么量化呢？
结构性的改善这个问题又需要多大的资源量？
5 10
深度思考和逻辑推论，明显是违背人性的。但人类文明的进步，基本就是克服人性中动物性的过程。
小红书和抖音，微博等社交媒体深刻地改变了大多数人接受信息的方式，大量的浅层的低质的，高压缩的信息碎片交换，严重的扼杀了普通人的深度思考的入口。
而到了智能时代，人们甚至连深度思考也交给了ai。人们的观点开始从小红书里的垃圾信息引导的观点驱动的思考，变成了直接由ai引导的看似深刻的思考结论。
当模型的能力超过p95的Phd的情况下，大多数的人究竟为何物呢？
人类的灵魂是不是也只是最大公约数上的bias呢?到最后是不是人连搞抽象都抽象不过大模型？
建立在这个基础上，人类之间的沟通究竟又是什么呢？两个agent之间的参数互搏？
那人本身不就成了最薄弱的一环。
可能萨姆奥特曼也想明白了这个问题，一开始还假模假式的要发最低收入。
现在直接走向另一个极端，大模型+sora2直接成为色情底座就好了。最好往人的大脑里一插，直接分泌多巴胺。
反之若干年后，给人提供“意义”将成为一项了不起的生意。
小红书和抖音，微博等社交媒体深刻地改变了大多数人接受信息的方式，大量的浅层的低质的，高压缩的信息碎片交换，严重的扼杀了普通人的深度思考的入口。
而到了智能时代，人们甚至连深度思考也交给了ai。人们的观点开始从小红书里的垃圾信息引导的观点驱动的思考，变成了直接由ai引导的看似深刻的思考结论。
当模型的能力超过p95的Phd的情况下，大多数的人究竟为何物呢？
人类的灵魂是不是也只是最大公约数上的bias呢?到最后是不是人连搞抽象都抽象不过大模型？
建立在这个基础上，人类之间的沟通究竟又是什么呢？两个agent之间的参数互搏？
那人本身不就成了最薄弱的一环。
可能萨姆奥特曼也想明白了这个问题，一开始还假模假式的要发最低收入。
现在直接走向另一个极端，大模型+sora2直接成为色情底座就好了。最好往人的大脑里一插，直接分泌多巴胺。
反之若干年后，给人提供“意义”将成为一项了不起的生意。
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