我们这代人
是沉溺在推荐算法的信息孤岛，和资本营造的消费主义泥潭。
还是使用agi摆脱无效内卷，迈向星辰，看似被时代裹挟，选择权又确确实实在每个人手里。
我们也没有答案，我们只希望为后者提供一种选择，一种可能性。
结构化人类世界，迈向无限推理。
欢迎加入我们。

死掉的极越才是最好的极越。
可惜了这个猎装最后也没上市，希望frank有一天把它带回来，我第一个支持

AI for Science 当前的商业溢价，本质上只是三种产业过渡期的‘赤字税’：
​智能赤字，催生了‘指导费’——随着模型泛化与自主化，最终被长尾抹平；
​验证赤字，催生了‘解释费’——随着闭环自动化与信任建立，最终沉淀为底层标配；
​流程赤字，催生了‘协调费’——随着接口与工程打通，最终退化为透明的基础协议。
​因此，AI4S 纯粹作为‘软件与交付工具’的终局，必然是自我注销；
它只有彻底融入具体业务的资产变现，才算真正跑通商业化。

你的前瞻/资源到底是大于1还是小于1:

2024年底我们在ai产品之外做了自动化融合lean4定理证明服务，想要为一般数学，计算机和物理学者的科研服务，用尽奇技淫巧融合了几十篇paper的思想把miniF2F score从四五十刷到了60多实际上算不小的成功。

​但没有任何转化成用户体验和生产价值。
​
​2025年 ds的prover model把这个分数用强化学习提到了90+ 随后各家的frontier model自动化定理证明可以被很好的耦合在一个非常简洁的定理证明循环里达到很高的质量

2026年 openai 在此之上用一万个朴素的这样的loop近似解了ns（还没被坐实）。
陶老师这种顶级人类已经开始讲math2.0。

所以，前瞻性乘上错配的资源，就是没有后勤没有保障的情况下攻上甘岭。那个山头被范弗利特式火力覆盖，你没有赢的可能。

想像志愿军一样赢，你要打好地道。

组织智能的本质，任务protocol的设计和本身的流转才是核心机制，infra loop在当下已经well solved ，如果把task scope memory 变成 云端MapReduce ，全局记忆变成超集，这个状态机就会非常简洁和朴素。那关键就是流转本身这个行为怎么收敛?
claim-on-ready / pull dataflow
或许可以，dispatch将会是一种落后的行为。因为dispatch的潜台词是我要提供足够详细，以及形式化的上下文给你，但这几乎是不可能的。而反方向则给了渐进式披露的良好展开方式。
在这个模型之下流转也单调收敛。

再思考RSI
1.身份与连续性的承载单元从「进程/agent」上移到「环境」
2.环境供给必须便宜到「一人一个起」且长期跟随此人
3.记忆的 namespace 边界 = 社会单元
4.事件/trace 是自进化闭环的输入面，也是长资产
5.loop 内的实时输入分类与打断语义，与异步任务调度同权重
6.持久化状态机的递归形成的contract是胜负手
7.rsi上成长出来的设备会成为统一资源面承重，社会组织单元会在上面重新长出来
8.文件系统交换面会成为全双工语音之外的主要入口
9.除了全双工语音之外以上会在未来十二个月逐步发生

当下男女对立的基本盘是，"生育是被私有化的公共品"。
孩子长大成了未来的劳动力、纳税人、养老金的缴纳者,这份收益全社会分享
可孕产的身体代价、职业中断、"母职惩罚"这些在现代社会是越发重要的生产力要素，
主要由个体女性私下承担，家庭也无法很好的代偿。也不该由家庭代偿。

所以社会应该承担起"让生育不再是一种女性成本"的责任。
一、给父亲一段不可转让、用不掉就作废、且按高比例发薪的专属假。
二、普惠、可负担、质量过关的托育。
三、把请假成本从单个雇主身上挪走,改由社会保险/财政统一承担。
四、工作结构本身的去性别化:弹性、远程、可预测的工时——但必须男女都用

但在AI时代人的劳动价值显著缩水，UBI将会推动这个模型再次推倒重来。
探索更社会化的抚养机制。以及新的婚姻关系制度。

明天去新智元报道吧

cclimit 我疯啦

A2A 和A2UI 的 代码都看了一遍，Trusted Component Catalog 其实是一个夜壶，面对低价值的交互，能保持一定的一致性，面对高价值的feature又没法cover。如果种问题能从Nvidia为啥收编groq找到答案，当RL充分的矫正过一个20B的 ts front-end model ,以4k token能在一秒之内生成完，两秒之内渲染完的时候这些所谓的框架都变成了依托答辩。

当前还差四倍。加油哇。
​这也谨提醒各位同仁，
非必要不要开发夜壶。

中文互联网deepresearch是谁都解决不了的存在。