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月白tsuki
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互联网从业者|Ai模型训练师|大厂PM
寻找可落地的副业/创业机会
月白tsuki
2年前
负面评价:飞书、豆包插件、翻译插件、三个悬浮窗遮挡的死死的,完全没法用😅,真的不测试产品的体验度吗?
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月白tsuki
2年前
短短一年,瞬息万变,恐怖如斯
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月白tsuki
2年前
学习码住

Szhans: 🧵 第十一期即刻AIGC大目录来了,本期名为《千脑智能》。 距离上期《真实世界的脉络》两个月,AI 新能力在各个生态位的喷发让人应接不暇。 大模型发布速度有增无减:谁能想到,不到一年时间GPT-4不再独领风骚; Claude 3 / Gemini Pro 1.5 和开源Llama 3等横空出世,彻底改变了AI 生态的格局。 人们回味着 Sora 的艺术作品时,闭源和开源大战到了壮烈的程度;紧接Google步伐, Elon Musk 把Grok 也开源了。微软高速抢夺新疆域,挖人收团队、做芯片, Meta 加快部署社交平台和AI 的跨界布局;人们不禁低语,Open AI 的GPT-5 能否重新引领世界? 另一个层次,应用创新不断涌现,AI 新品牌和Agents们全面蓄势待发。 正如Mustafa Suleyman 所说, 「人工智能之于大脑,就像核聚变之于能源 」。他近期创造了 AI 作为数字生物的隐喻,不是那种末世的,而是像生物智能那样:无限、丰富,改变世界~ (以下不分次序排名) ⛰️ 当GPT-4 王者不再,商业地图重新谱写 超越 GPT-4:新一代Claude 3震撼来临 https://m.okjike.com/originalPosts/65e5dd4e164d89e601020824 xAI 发布Grok 1.5 V,超越GPT-4V @CyberDaily https://m.okjike.com/originalPosts/661a59d237f7165b21aa5375 对标Midjourney V6,Adobe 推出Firefly image 3 @歸藏 https://m.okjike.com/originalPosts/662786b705db085c0b50702d Apple 推出 Ferrer UI,助Siri理解界面 @SUKIII https://m.okjike.com/originalPosts/661570b038849f879f665ad7 Meta 正式推出 Llama 3 ,迄今最强大的开源LLMs https://m.okjike.com/originalPosts/662151819185c305d131aad9 Pi大模型升级,与GPT-4 并驾齐驱 https://m.okjike.com/originalPosts/65e9ddaea922aa28d02e908c 科技巨头的 Agents都布局什么? @阿法兔 https://m.okjike.com/originalPosts/66213f4a164d89e6015e040a 英伟达、AMD和台积电定义了AI的上游 @-Will https://m.okjike.com/originalPosts/65f8d36e37f7165b2138f32f Open AI CTO Mira 发文纪念GPT-4 一周年 https://m.okjike.com/originalPosts/65f643be3624666324b5e9df 👽 闭源战场:Amazon/Anthropic 、Google 挑战 Open AI +微软 Amazon 完成对Anthropic 的40亿美元 https://m.okjike.com/originalPosts/66055b8a3b9c66cae4f4b5a3 Gemini 1.5 Pro 正式发布,带来大批新能力 https://m.okjike.com/originalPosts/6617271712ed2fda68effbb7 Microsoft AI 成立不是为了短板 @于欣烈 https://m.okjike.com/originalPosts/65fa2d20a922aa28d05d3aa3 Pi 的创始人Mustafa 任命为微软 AI CEO https://m.okjike.com/originalPosts/65f9d1a56d9f190631cc8d75 Dall·E 推出「局部重绘」功能 https://m.okjike.com/originalPosts/660e6c5f9185c305d1cb35cc 微软小模型 Phi-3 mini,达到GPT 3.5 @歸藏 https://m.okjike.com/originalPosts/66277800a922aa28d0aa81e0 微软 VASA1:一张照片+语音,生成超拟真视频? https://m.okjike.com/originalPosts/662112986d9f190631a8e8c0 Open AI 放大招:ChatGPT可免账号免费访问 https://m.okjike.com/originalPosts/660b7fe5de5f287348dfc6fb Mordena与 Open AI合作,加速开发挽救生命的疗法 https://m.okjike.com/originalPosts/662997c69185c305d1c81b03 🦙 千脑智能:Llama 3 等开源模型改变世界 Llama 3 在LLMs 竞技场的英文环境几乎拿到第一 @熊猫ai甘蔗 https://m.okjike.com/originalPosts/66274f946d9f1906311a5625 Lama 3 微调教程,打造自己的GPT @PM贝尔熊.AI时代产品经理 https://m.okjike.com/originalPosts/6629159a164d89e601ef30d3 对谈Mistral AI CEO:从创办到Transformer 架构大统一 @Ada_Qi https://m.okjike.com/originalPosts/6613642e164d89e6014fd4db Stability AI 的 前 CEO 的野望:帮一百个国家建立模型 @Chao. https://m.okjike.com/originalPosts/6625f8979185c305d1849260 人们没意识到 Llama 3 将以怎样速度促进企业LLM 落地 @喝鹅何说说 https://m.okjike.com/originalPosts/6625e10138849f879f9d5635 开源模型,越来越落后? 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A16z:全球AIGC生态 Top 100玩家有谁? https://m.okjike.com/originalPosts/65f28eb03b9c66cae49785a8 AI 能取代心理咨询师/Life Coach 吗? @已知狸 https://m.okjike.com/originalPosts/66017f5ba922aa28d0e6235e 技术给企业也带来了 「Scaling Law」 @yusen https://m.okjike.com/originalPosts/65e3e9c1a922aa28d0b68327 AI 在心理咨询的应用 @评论尸 https://m.okjike.com/originalPosts/661667a512ed2fda68e473ac Hume AI的优点与缺点 @OrangeAI https://m.okjike.com/originalPosts/66283200164d89e601dbbc8f HeyGen 7 个月实现100万ARR @Kostja https://m.okjike.com/originalPosts/66157a0ea922aa28d0543bec Meta 开放了XR 操作系统 @Allen仍将梭哈XR https://m.okjike.com/originalPosts/662692dc12ed2fda681a5d4f 软件重塑:Vercel 的启发 @CageZ https://m.okjike.com/originalPosts/660ccfc637f7165b21acf729 2C-AI应用随想 @rosicky311_明浩 https://m.okjike.com/originalPosts/66215f7e164d89e601600c42 取代iPhone的可能是…… @Nixon_Hu https://m.okjike.com/originalPosts/6628ea14de5f2873480811ac 利用AI 解读古希腊哲学思想 @罗锴 https://m.okjike.com/originalPosts/661f397b37f7165b2105ee5f Meta AI在智能眼镜端发力 https://m.okjike.com/originalPosts/6628cb48a922aa28d0c3ef57 🎵 新品牌燎原:从 Suno到机器人 成为音乐家不是梦,Suno AI V3 正式推出 https://m.okjike.com/originalPosts/65fcf02ade5f287348d3ebdc 写Suno 提示词的4个技巧分享 @MrCoffeeTalker https://m.okjike.com/originalPosts/6603c268a922aa28d00f8fa5 Suno在让互联网变成巨型“音乐剧” @zhijie https://m.okjike.com/reposts/660415a837f7165b210cda55 一些关于Devin的想法 @加元.Jiayuan https://m.okjike.com/originalPosts/65f18de19185c305d1b7e562 每周都会兴奋的Arc Release @Stefy.eth https://m.okjike.com/originalPosts/65fcc052a922aa28d08dee25 Text 2 music 新玩家 Udio 隆重登场 https://m.okjike.com/originalPosts/6616aabc36246663240c01a6 波士顿动力宣布新Altlas平台 @罗锴 https://m.okjike.com/originalPosts/661ff97d6d9f19063193f6cd Figure :当ChatGPT 成为你的厨房好助手 https://m.okjike.com/originalPosts/65f23a1aa922aa28d0cae87a 💎 即友的哲思与神奇用法 爱是一个人的幸福增强 @小木凳XD https://m.okjike.com/originalPosts/6610da7512ed2fda687b968f 做产品:效率 vs. 生活方式 @少楠Plidezus https://m.okjike.com/originalPosts/65f92d5437f7165b2141090e 为什么 Suno 无法颠覆音乐行业?@Diiiii https://m.okjike.com/originalPosts/660cee539185c305d1b0c6b7 AI产品经理应该长什么样子 @hidecloud @曲凯 https://m.okjike.com/reposts/660945246d9f190631e8dbe2 创业更像是社会科学 @小宏 https://m.okjike.com/originalPosts/65923ac5a922aa28d0a68cd3 分享阅读论文文献的一个SOP @Ryan.eth https://m.okjike.com/originalPosts/660e687738849f879fe66885 用 AI 练雅思这半年 @张楚琪-沉迷AI版 https://m.okjike.com/originalPosts/66051464a922aa28d028dddb ChatGPT 救了我两次 @杨远骋Koji https://m.okjike.com/originalPosts/65edb027362466632415d145 挖掘用户需求 at scale 的方法 @Sophia在斯坦福 https://m.okjike.com/originalPosts/65f61bd96d9f19063185a156 「套壳」这个词怎么来的?@julian https://m.okjike.com/originalPosts/660dedee38849f879fdcf180 「不到十个人就能做许多事情」 @qinyf https://m.okjike.com/originalPosts/65f1cc6f9185c305d1bd511f C.AI 背后的用户行为洞察 @低调10M https://m.okjike.com/originalPosts/661d4f853b9c66cae4b3088a 如何解决AI 行业的信息焦虑?@Danielw https://m.okjike.com/originalPosts/65edb9bea922aa28d075845e 当我们用提示词去理解思考 @Odysseys.eth https://m.okjike.com/originalPosts/6621dbf09185c305d139f453 我们如何写好Prompt? @李继刚 @云中江树 https://m.okjike.com/originalPosts/661a12b36d9f19063120c732 Prompting的核心技能可能只有一个…… https://m.okjike.com/originalPosts/66136bb938849f879f3eab07 👻 真正的挑战:AI 安全与对齐 Anthropic 发布Many-shots Jailbreaking 研究 @歸藏 https://m.okjike.com/originalPosts/660cbe3f37f7165b21ab6252 Open AI 超级对齐项目,公布资助名单 https://m.okjike.com/originalPosts/661a065e164d89e601d0b33a 人类的特殊的之处可能在于道德 @即友_SHXHTR https://m.okjike.com/originalPosts/660b9e599185c305d197d9b0 AI 里程碑:Claude 这一年 https://m.okjike.com/originalPosts/65e7b8cf38849f879f13592b 🧠 后记: 本期目录名致敬顶尖的企业家和科学家 Jeff Hawkins的《千脑智能》,其中提出了一套全新关于智能本质的理论,并完成了一项难以想象任务:理解人类思维的机制。 强调「新皮层的计算原理或许是自然界中最伟大的发明,它为人类的崛起奠定了基础」 ,被理查德·道金斯等称赞为理解人机共生未来的诱人线索。 放眼整个AI 生态,Llama 3 等开源大模型的进步就像无穷个「千脑」架构的智能体,全面赋能企业和个体。当技术民主化力量迅猛传播时,智能富足对世界经济产生增长和破环性创新的力量,再一次超越了我们的想象。 但有一点可以确定,新机会将不断涌现,创新成为了新物种唯一的护城河。 而坚韧对于成功变得至关重要。英伟达的Jenson Huang说:「我不知道要怎么教你,只能说:我希望苦难能发生在你身上 ……因为……伟大源自品格。 品格不是聪明人就能塑造的,而是从苦难中磨砺出来的。」 欢迎评论、转发,转载请使用即刻官方的标准分享。Enjoy~

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月白tsuki
2年前
太牛了!

小七姐: 回顾我的 prompt 能力从小白到熟练的一些重要节点: 防杠叠甲: 1. 仅代表我自己的认知,没啥权威性。 2. 认为提示词那么简单至于搞那么复杂么的朋友,你对 3. 本文是语音转写的,比较随意。 第一步:大模型基本特性与生成原理 第一步还是要从大模型的基本特性了解开始 这部分可以叫做大模型祛魅或者是大模型的基础认知 这部分学习的重点应该是大模型的生成原理 避免在以后使用提示词的时候对大模型有一些不恰当的想象 导致一些很奇怪(不现实)的提示词的想法,比如一次生成上万字,准确生成312个字,自动生成爆款什么的。 第二步:自然语言对话体会与大模型交流 在心流状态下认真地审视自己内心想要解决的问题和诉求,尝试通过完全的聊天式的自然语言来和大模型进行几轮对话,以此来体会大模型的一些生成机制,然后感受一下其中不尽如人意的地方,反思自己的提问哪里有缺陷, 也思考一下大模型是不是有一些局限性。 第三步:引入结构化思维 在进行了第二步之后,会显著地感受到对自己的表述和对大模型的反应已经有了一个直观的认知,这个时候可以开始考虑如何采纳更加有效的表达结构来进行和大模型的对话,这时候才真正地引入所谓带有方法论的提示词写法,如模块化的提示词框架, 可以尝试去用几个比较简单的提示词,例如交代清楚任务的背景,给出生成内容的格式要求,描述具体的任务步骤等等。 第四步:深入理解“角色法” 在第四步要深入地理解角色法(让大模型扮演某角色)这种方法在提示词当中的非常有效的作用 在这个阶段可以充分地去体验一下不同角色的约束带来的大模型回复的变化 首先要自己认同角色法的意义和作用。 在角色法的基础上加上结构化表达,所谓结构化提示词事实上就是基于角色法的一种结构化表述方法。 同时,在结构化提示词的 workflow 部分融入了思维链的思路,将复杂的任务拆分成清晰的、环环相扣的、分步实施的清晰的任务指令。 结合了角色法、结构化表达和思维链提示的三种方法论与一体的结构化提示词,在一些复杂任务当中或在一些复杂的角色塑造当中起到了非常显著的作用,但这只是提示词创作的方法之一。 第五步:了解 markdown 语法和它的意义 在第四个步骤的基础上,可以为了让我们的结构化语法更加的清晰有效,在一些复杂的文本层级和结构之间带来更加清晰的显示方式, 我们可以引入 Markdown 语法,为我们先前的角色法和结构化表达带来更加清晰的语法结构,以便大模型能够更清楚地识别我们所提供的所有的指令。 提示词中使用 Markdown 语法的核心是符合 OpenAI 的官方六个最佳实践里面的使用清晰的表达结构和分隔符、符号等方式使得我们的大段文本的结构变得更加清晰。 这样做的目的只有一个:就是让大模型不至于混淆在我们复杂的文本指令过程中的一些层级问题,或者因为分隔不当而导致一些有不同含义的文本被混淆在一起导致大模型的误解。 在这一点上,很多同学有着诸多的困惑或误解,事实上,Markdown 语法并不局限于我们广为流传的结构化语法当中的那些固定格式和单词, 只要是基于清晰表述的框架层级下采用 Markdown 语法, 你完全可以自定义你的每一级的标题的内容和文本的内容, 以及灵活地使用 Markdown 当中的其他的一些写法, 例如有序列表,无序列表,缩近符,分隔符,在提示词当中嵌入一部分片段式的代码等等,都是可以的。 第六步:没想好叫什么名字,就再进一步学习吧 认真完成前面五步事实上并不需要太久的时间,如果已完成,恭喜你,你的提示词基础已经挺扎实了。 接下来是两个层面的进阶学习: 1. 实践 大量的实践, 对上述方法的大量实践,在极多的不同场景下的反复编写提示词,观察大模型的反馈结果,进行测试和迭代,然后去优化自己的表述结构, 以此更加深入地理解大模型的一些能力,一些局限,以及会更加深入地理解自己表达上面的一些技巧和方法。 2. 表达能力 向内审视自己的表述,这背后是我们的逻辑思维和表达能力,我们的词汇量,我们的语言组织,我们的语法习惯,都会影响我们在对大模型输出指令时的文本的质量。 在前一个步骤里采用的结构化提示词的好处在于,它已经规范了一套相当标准的表述结构,那么就可能会在一定程度上弥补个体在表达上缺乏逻辑性和条理性的这样局限和缺陷。 在我们运用结构化提示词非常熟练的场景下,我们需要进一步地去融合和提炼,学会在更加复杂的情况下使用复杂提示词,而在更加简单或连续追问的心流场景下,找到准确表述自己的意图的一种方法。 这是需要建立在大量的对话实践的基础上的,如果你在之前已经了解过大模型的特性,也采用结构化提示词,采用别人提供的框架和模板,进行过大量实践的情况下,你可以在极其精简的几个句子中就明确表述自己的意图,并且对大模型接下来的生成有一定的判断。 在大模型的生成不符合你预期的结果时,你也可能很快地找到如何调整自己表述的方式。这些是我称之为一种和大模型对话语感的能力,这种语感的背后有经验的累积,有对方法论的思考,更多时候也是形成一种潜意识的表达的一种条件反射的语言素养。 第七步:提示词封装与工作流 当我们对外掌握了足够的技巧和方法,对内也深刻思考了自己的深层逻辑思维与表达能力,我们该考虑如何把我们熟练运用的提示词作为工具分享给他人使用,或作为工具沉淀下来用于提升自己的生产力工具。 这时候我们必须要考虑到引入一个提示词封装的方法。 目前市面上比较主流的工具有 OpenAI 官方推出的 GPTS 或者叫 Gizmo, 当然也有我们国内国产大模型的很多智能体封装的工具, 例如智谱清言的智能体,百度文心一言的智能体,以及Kimi Plus版本最近推出的官方智能体(暂不支持用户自己上传), 这些都是很成熟的平台化的智能体封装方式。 对于提示词学习者来说,仅需要花较少的时间去了解平台的特性、智能体的设置规则, 以及一些最基础的简单的参数设置即可。 但当我们来到这一步时,我们必须面临的一个问题是, 在我们独自使用一个提示词的时候, 很可能这个提示词的某些约束语句仅出于我个人的语言习惯或我个人对提示词的使用场景, 所以在我们测试和迭代的时候不会发生太多的问题。 但当我们把一个提示词封装为一个智能体去发布或者是传递给更多其他人使用的时候, 由于使用场景的差异和思维方式的差异, 很可能我们的提示词会遇到很多用户层面的问题。 如果我们有机会和我们的用户交流的话, 可以极大的提升我们在提示词的编写迭代上的认知和见解。 这是非常宝贵的经验,值得大家在这个领域投入更多精力,建立和你提示词使用者的沟通机制是非常有帮助的。 同时我们在这个阶段也会面临另一个困境,就是单一的提示词很难解决较为复杂的任务或生成非常长篇的复杂文本。 这是大模型单词对话窗口的局限性和大模型的注意力机制所决定的。 当你的提示词足够复杂的时候,意味着大模型的注意力也被大量的稀释。 那么分散在一些特定的重要约束语句上的注意力可能就会不足以让大模型来理解并完成这一个指令和约束。 在这种情况下,单个提示词的能力会变得让我们感到非常无力,这种情况下,我们需要引入提示词链或工作流程,把多个提示词和大模型能力以及外部工具的能力链接起来,形成一个特定的工作流来解决我们对复杂任务的要求。 第八步:RAG技术 同时,为了解决大模型的世界知识不足或产生幻觉等等问题, 我们在这个时候需要适时地考虑引入基于 RAG 技术的自主上传的知识库文本或自己去创建清晰的数据集来作为引用文本, 方便大模型基于更加严谨的参考文本来解决我们特定的任务场景。 到这里,提示词应该可以想写什么写什么了,祝 AI 旅途愉快。

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月白tsuki
2年前
很漂亮的图书馆,每个座位都有独立的插座和灯,
适合平时去,专注学习工作

(周末神兽太多,滋了哇啦太吵了)
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月白tsuki
2年前
从上海来到北京,生活了两个多月,最大的感受:

1.房租超高,大部分为合租为主。而在上海在小的房子都能给你隔出来一个独厨独卫,我认为主要的原因是北方人更喜欢聚在一起,而上海则是互不打扰的恰到好处。

2.地铁上无论什么时候人都是满的,即使不在上下班高峰期(碎碎念:这年头到底谁在上班啊?🫨)

3.公交车很多,地铁并不能覆盖全部地区,地铁每一条换线的路都非常长

4.北京的山西面馆特别多,还有超爱吃的煮串串,而在上海和杭州则是河南烩面(更喜欢北方的美食风格)

5.非常干燥,离开了湿答答倒有些适应不了

6.更有人情味儿,历史很深厚的城市,能感受到北京的历史厚度,而上海则更精致时尚适合city walk

7.更内卷,比在上海更焦虑自己的未来(定居)😨
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月白tsuki
3年前
来到即刻的第一天。
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