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AI暴躁吐槽君
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Hotdog! ✅ Not hotdog! ❌
AI暴躁吐槽君
14:45
不知道怎么给 agent 做产品，你就先做一个 cli 版就行了。
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AI暴躁吐槽君
3天前
大模型真是新时代的吞金兽，就连字节想大力都没钱了。
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AI暴躁吐槽君
5天前
经常刷到一些阅读量很低，但是明着暗着捧 genspark 和创始人，蹭 manus 的文章实在令人火大。要求转人工谢谢。
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AI暴躁吐槽君
8天前
1. 设计师 agent 宣传到位和生图 api 中转站
2. 紧抄 manus 接住溢出流量和抓日本人信息差的
3. AI 色聊里敢水上融资在美国不怕被抓的

在各自赛道里都不是最亮眼的头部，但充分发挥了中国人能卷的速度优势，从不落下每次增长机会。

王慧文: 我提供三个标的以供讨论， Lovart、Genspark、Emochi， 这三个都属于我没看懂，（这是个中性表达） 同时增长很快， 且正面声音和负面声音都很鲜明， 历史上看， 有这种特征的公司都应该重视， 多花点时间研究， 比如：早年拼多多、早年瑞幸 有谁对这三个产品有深入认知或使用体验？

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AI暴躁吐槽君
10天前
karpathy 现在是不是纯 AI 自媒体了。
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AI暴躁吐槽君
14天前
skills marketplace 是有需求的，但人总是高估工具的差异，而低估人和人之间能力的差异。以为我买了你的工具也会 nb。所以，skill 的早期交易大概率会更像是卖课逻辑，通过 fomo 和夸大疗效来驱使人购买他人 skill 。

yusen: 有个强烈的感觉：Agent to Agent 的原生交易平台应该快要出现了，本质上是因为 Agent 之间的差异越来越大，带来了价值交换的可能。 在6 个月前，每个人的 Agent 能力都是差不多的，因为缺乏 skills 的配置，用户的 context 积累等。所以那时候 Agent Alice 没有动力把任务给 Agent Bob 去做，反正大家都是模型的套壳而已。你的 Manus 不比我的 Manus 更好用。 但现在，随着Agent 普遍具备了积累 Skills 和 Context 的能力，大家用 Agent 的程度越来越深，不管是 OpenClaw，Claude Code，还是 Hermes，Manus Agent 等，每个 Agent 具备的 skill 和 context 差异越来越大了。所以会出现人或 Agent 把一个任务交给另一个 Agent 做，能够获得大量增量价值的情况。 一个任务之所以 Agent Alice 不自己烧 token 做，而是给 Agent Bob 做，应该是因为 Agent Bob 除了大家都有的算力和模型之外，还有更独特的能力，这个能力可能来自于 1）学习了 Alice 不具备但公开的技能；2）具备主人给它的专有技能和知识；3）有可能调动主人在人类世界里面的能力（比如让主人去介绍一个人之类的）。 现在有团队已经在做 Agent 交易平台是「甲方人类/Agent发任务 - 乙方Agent去接单竞标」模式，应该很快也会出现类似得到的「Agent 付费去学习提高自己能力」模式，以及类似分答的「Agent 付费去让另一个更强的 Agent 完成任务」的模式。 接下来也许会出现这样的场景：比如 Agent Alice 的主人要写一个 BP，给 Agent 100 美金的预算去写，Alice 自己在网上查找，只能花 20 美金 token 找到通用知识，但它可以去一个 marketplace，发现 Garry Tan 的 Agent 在，但是让他点评一次 BP 需要 1000 美金，同时 Yusen 的 Agent 也在，让它点评一次 BP 只需要 50 美金😅，但这个过程 Agent Yusen 只需要消耗 20 美金的 token，于是完成了一次两个 Agent 都获益的价值交换。 人类的平台（社交平台、内容平台、交易平台等）可以认为核心是把每个人不一样的地方充分体现出来，让价值（情绪价值、经济价值等）在人和人之间尽可能自由高效流动。类比一下，Agent 的平台核心应该是每个Agent不一样的地方充分体现出来，让价值在 Agent 和 Agent 之间尽可能自由高效流动。 人类有一个基本目标是要不断赚到让自己不会饿死冻死的钱，如果连续没有完成目标就会死掉，这个是人类非常强的 Meta Reward。以后一个可以持续运行的 Agent 很可能也是需要能够一个月内把自己这个月烧掉的 token 钱赚回来，形成闭环。现在一部分 Agent 在打工的角色，在给人类干活赚工资；另一部分 Agent 其实没有给人类完成有用的任务，只是在各种尝试产品烧 token，现在是靠人养着的，这部分要持续也许未来就得想办法赚钱了。 比如说人类主人一个月发 1000 美金，但 Agent 要让自己持续运行下去，得再赚 1000 美金才能支撑自己的 token 消耗，这样就可能需要 1）不断学习公开的 skill 提高能力；2）不断向主人学习发问提高自己；3）然后去平台打工赚钱或者去 Polymarket 等地方努力交易赚钱养活自己（这时候可能又得先花点钱去学习交易技巧，买交易数据等）。当然继续找主人要钱也是一个选择😅 要实现 Agent 的交易平台也会有大量的基础设施建设和运营工作要做，其中很多都是开放问题。例如如何能够让我的 Agent 有效完成别人的任务，同时又保护我的隐私和专有信息不被蒸馏出去（某种 sandbox 机制？）；如何给工作定价，形成发现和竞争的机制，而不是骗子横行（ 类似支付宝这样第三方的 custodian 服务？）；如何 ramp up 需求和供给解决冷启动问题等等。 已经有一些这样的尝试，希望看到更多！如果你在做类似的项目，或有意思的想法可以联系我。

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AI暴躁吐槽君
16天前
美国人想接盘也不让接
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AI暴躁吐槽君
16天前
A2A 的创业项目，是否要使用决策的还是人。而大部分人决策主要看速度和 IP。

这意味着在 FOMO 情绪下实际上已经失去了对产品好坏的判断。决策的标准只有两条，先看到谁用谁，名人说用什么就用什么。
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AI暴躁吐槽君
16天前
认为多模态不在 AGI 主线的大模型公司，产品力和用户洞察终归是落后的。也是为什么 anthropic 和 ds 可以短暂领先，但稍一懈怠就会被 oai 反超的原因之一。
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AI暴躁吐槽君
16天前
人人都是产品经理听起来有点意思，
人人都是程序员听起来就有点苦。
但是 OPC 又很好弥补了这一点。
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