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stainlu
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building infra for the next expression
🛰️stainlu
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stainlu
1年前
0.7x0.7=0.9
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stainlu
4天前
agents scale with compute, rather than with population
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stainlu
7天前
opus5.5 is the real fable5
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stainlu
9天前
这俩也没啥区别
山之_: 我在想，微信的星标和拉黑这么近，会不会有设置星标的没意识到点错，直接拉黑
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stainlu
11天前
世界模型应该可以被计算
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stainlu
13天前
上帝被人类杀死
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stainlu
15天前
天羽_Archer: 给 Jev 做了一个生产级别的 tiny sdk，同时让我感慨，真的要断代了啊，什么 Tagged Template Literals、什么 Type Safe，谁（大家）还（一定要）关心啊？！
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stainlu
16天前
随便吧
特推Twitter新鲜事: 简单回顾过去一周： ●Dario认同一位有着非政府组织背景的所谓面相学“吹哨人”的观点，认为人工智能有超过10%的概率毁灭人类，我们应当放缓发展节奏。 ●Sam和Elon对此表示认同，但依旧在加速推进AI研发。 ●特朗普发布了一条极具他个人风格的帖子，直言不讳：别扯这些，我们要进一步加速，赶紧回去干活，书呆子们。 另外还有Dario的观点：人工智能或许会杀死人类，但它也能帮你在Salesforce里做线索打分。 ●Papa benioff在Dreamforce大会上气场碾压全场，所有人第一次意识到他身高1米96，体格壮得像一台五十年代的老式冰箱。 ●Trump在All‑In播客节目中致电黄仁勋，重申针对数据中心的说法是一场骗局，我们要击败中国。 ●主播Clavicular也登上All‑In舞台，给chamath打分4分（满分10分），随后大肆吹嘘自己碾压一众风投圈的人，还在会后派对撩到了最漂亮的女生。 现在到底是什么情况？
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stainlu
16天前
主播车厘子: jev 本质是专门服务于结构体生成的高速模型，在已经非常宽泛的 LLM 需求里，专门挑了一个刚需单独做 而结构体确实是 AI 工作的水电煤 2023 年的时候，开发者会先完成 tool 内的代码，然后使用 few shots 让 AI 生成对应的 json 结构体，再把结构体送入专门的执行器 用这个思路，可以完成 tool 调用、分类器、决策器等一系列功能，langchain 有一个标准 chain 就是用来做 routing 的 甚至在更早的 GPT-3 时期，AI 甚至没有 tool calls 的 schema 约束能力，开发者已经在采用 few shots 的方式去做结构体的输出和消费，可以说在语言模型发展的早期，结构体就是最早的 AI 工作流水电煤 到了 2025 年，AI 生成代码的能力开始显著变强，以 claude code 为首的 coding harness 倾向于使用 bash 和临场编写代码的方法完成复杂任务，与此同时随着一系列 skills 和 cli 的普及，“结构体”似乎变成了被 AGI 进程吞噬的一个小小概念 但结构体的生产和消费确实太高频了，CLI 调用本质是结构体，tool calls 本质是结构体，时常也大量存在用 2B 小模型做路由的需求、这个也是结构体 因此，在 2026 年，专注于结构体这一个需求的模型，再次火起来也是有合理性的 一个简单的功能是按需路由，把 prompt提前分配给不同尺寸的模型进行工作，尽管具体实现上还有缓存之类的问题，但不可否认的是，这个需求确实就是“语义进去，结构体出来，最好又快又便宜” 我一直有个观点是，AI 是未来生活的水电煤，结构体又是 AI 工作的水电煤
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stainlu
17天前
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stainlu
18天前
当时只道是寻常
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