遇到难题，不要想有多困难所以做不到，而是去想“如果这件事做成了，那会是怎么做成的？”

抓住主要矛盾

凌晨3点刚下班，走进小区大门满满的疲惫感。不经意间抬头，却看到了很多年都没有见到过的星空 🌌

好多好多星星啊，那么明亮，那么美！心里偷偷想，也许这样的星空经常有，只是它只在深夜出现，为这个点仍然奔波的人们，照亮心头方寸

无奈手机完全拍不出来效果。但转念一想，这满天繁星，存在照片里还是被“压缩”了，比如空间感、周遭的声音、此时的心境。所以也就不感到遗憾了，活在当下

短程、单点类任务（比如打车、点外卖），重要的是准确性、鲁棒性，在目前的模型和harness能力下，agent对比现有产品形态，没有明显优势。而且，这类任务，人做起来痛感并不强，甚至有一定乐趣（比如周末刷刷好吃的）。

相反，长程、协调类任务（比如旅程规划、做调研写报告），天然是人不太想做的事儿、或耗费很大精力，而且也没有产品承接这部分需求，所以agent就有了发挥空间。

现在各家争办公场景，感觉在需求端是合理的。挑战是agent效果要做好（模型、harness、产品力）、抢到用户注意力（营销）、有用户持久留下的原因（上下文/记忆？）

很抗拒做一件需要做的事时，给自己定一个最低目标，只要完成这个目标，就是成功。这个目标要非常非常低，几乎不需要努力就能实现。每多做一点，就是额外的收获。

这样做能保证自己“按时出现在牌桌” which is hard sometimes but crucial in the long run

很久没有完整看完这么长的长文，之所以看完，是因为内容详实、表达克制，阅读过程持续收获正反馈（精神满足、情感舒适）

slop 越来越多，看到文风审美如此在线的内容，真是太珍贵了，拾象有点东西！

看完了还在回味，到底哪里好？怎么做的research，怎么写的内容？

听抽象的、概括的东西，总得有具象的、细节的体验为基础，不然很难领会精髓。如果没有后者，似乎没必要花时间在前者上。

不是：我的方案对不对
而是：这个方案对不对

应：回应、对应、顺应
用：使用、发挥作用
应用：一个完成用户目标的能力集合

做应用的关键：1）用户是谁？2）他们的目标是什么？3）用什么能力满足目标？4）这些能力怎么集合？5）集合成什么样子？

1、2、3 决定了该做什么，4、5 决定了做成什么样子。在 AI 时代，这两类问题都会有所演进。但不变的是，人类永远都需要应用帮自己完成目标

招没有工作经验的年轻人，博的是他们的想法、潜力，堵上的是 mentor 的时间和精力。没有经验可能 = 无法把目标拆分为可行动的方案，不知道要交付出什么结果，很难把控做事的节奏...

虽然 roi 不一定会打平，但我觉得对于 mentor 来说并不亏。因为这个过程，可以逼着自己把内化了的、说不清的一些思维框架、sop等，清晰化。还能逼着自己修炼心性。

命名就是控制，还名就是解脱