昨天赚了162万人民币!Token彻底自由了
昨天部署了自己的Codex中转站,借OpenAI史无前例的bug team号,昨天花了2小时,现在的总账号数是11973个。
如果把每一个bug team号都粗暴等效成一个标准的20美元/月ChatGPT Plus 账号,那这套阵容的单月订阅成本就是:
11973 × 20 = 239,460 美元/月。
按6.78率算,大概是162.4万人民币一个月。
当然,我不是真的花了这笔钱。真正让我震撼的是,第一次这么直观地感受到,AI 时代的生产资料已经变了。
以前的生产资料是什么?
是办公室、员工、设备、渠道、库存、供应链。
现在对一个AI创业者来说,生产资料可能是模型额度、API 调度能力、自动化流程、agent、私有工具链,以及能不能把这些东西稳定地组织起来。
部署Codex个人中转站,其实花二十分钟,交给 gemini 就完成了。
说白了,你自己想更好地用,
真的太简单。不过这里,不太建议大家商用,也就是通过中转站去赚钱,里面水太深,技术要求更高,还有监管和合规风险。
一旦进入高强度 AI 编程状态,很容易遇到 429、限速、掉线、额度耗尽。你正在重构代码,思路刚起来,AI 突然卡住,这种感觉非常难受。
但当你有一个巨大的节点池以后,体验完全不一样。
它像是给你的 AI 编程工作流,铺了一条车道高速公路。
Roo Code、Codex这类智能体,不再是小心翼翼地问几句,而是可以更大胆地读文件、分析项目、生成测试、重构模块。过去你要省着用,现在你可以把 AI 当成真正的生产力基础设施来调度。
没有token焦虑,开足马力,给自己真正赚钱模式服务,才是正儿八经的事儿。
未来真正有竞争力的个人,不是会不会用AI,而是有没有自己的AI工作系统。
会用ChatGPT,只是消费者。
能把模型、账号、接口、自动化、代码、数据库、产品流程串起来,才开始接近生产者。
这也是我最近越来越强烈的判断,AI时代,一个人公司不是口号,而是越来越现实的结构。
前提是你不能只做信息消费者,不能只刷工具、看教程、追热点。你必须把工具变成系统,把系统变成产品,把产品变成现金流,把现金流再反哺你的生产资料。
昨天这2个小时,对我来说不是简单部署了一个中转站。
它更像是我给自己修了一座小型弹药库。接下来真正重要的不是有多少火力,而是用这些火力去打什么仗。
写代码、做产品、跑选品、搭系统、做交付、沉淀资产。
AI的无限火力,如果只是拿来爽,那很快就会变成玩具。
如果拿来生产,它才会变成杠杆。