什么叫文化“入侵”，我小时候掉了牙不是往房顶上扔就是往土里埋（根据上下牙），现在的孩子掉了牙想的是睡觉的时候把牙藏在枕头底下，等着牙仙子来换成金币😂

赞一下携程，最近因为家人身体原因退机票、退酒店，整个过程客服态度特别好，认真负责，会主动提及并协助申请携程的病退政策，当然结果也很好。

学而思教室外走廊，一个大人用英语给一个孩子讲了半天数学，但孩子都是用中文问问题，我差点以为这家是请了个菲佣，直到快上课了大人说“晴天，你快把手里的包子吃了”…

“爸爸，这个说唱节奏怎么这么慢，是慢版的吗？”
“也算是一种风格吧”
“我不喜欢听节奏慢的说唱，因为说唱的歌词经常冒出来很傻的词，慢的话就听得很清楚，我还是喜欢快的”
rapper 们还是得提高一下作词素养啊，这歌词 literally 过不了一年级小学生的审美😂

AI 这些年的进展真的很快，身在其中难免会习以为常。我记得 17 或者 18 年，有朋友问我能不能做到让机器自动写公众号，达到以假乱真的程度，我说还不行。当时 GAN 很火，也有人问是否可以给定模特或者用户自己，虚拟试穿衣服，我说差的还远。现在这两个问题的答案显而易见•ᴗ•💧

o3 太强了，ARC-Prize六月宣布的时候大家还嘲笑目前LLM的无能为力，参见图一倒数第二的 GPT-4o
结果现在o3“高烧钱模式”在 semi-private 测试集上准确率达到了 87.5%（超过人类水平，85%），见图二（来自出题人）
我看了下排第二的 solution 是利用 Claude Sonnet 3.5 的搜索算法，让 LLM 生成 python 程序解题，精心设计了复杂的 prompt。作为对比，看看 o3 的 prompt，“高端的食材只需要简单的烹饪”（图 3，来自这个 prize 的 president）
总之这个进展是非常夸张的，第一和第二的对比我感觉类似当年 AlexNet @ ImageNet competition

看来有哥们儿跟我看法一致，年初 Andrej Karpathy 离开的时候，我就觉得如果快要达到 AGI 了他肯定不会走的😏

16/8 饮食不能长期搞啊，朋友们

宗师发话了