我的第一个 Figma 插件「Rename Helper」上线了！它的核心功能是 「批量重命名图层，高效导出图片」。

交付设计图片的过程，规范的命名是设计师个人素养的体现。但文档一多时间一紧，命名就容易来，文件就容易乱套。这款插件就是为了解决这个痛点存在的。

🧑‍💻插件适用于所有使用 Figma 出图的平面设计和运营 uu 们！特别是有国际化需求的朋友，有批量导出需求的朋友，希望这个小玩意能给你们节约一点时间。

🤙欢迎大家试用 www.figma.com

👩‍🚀使用方法和场景见链接文章，使用过程中有任何问题可直接私信我

👏耶耶耶，大型即友见面会！现场听到大家正在用ai创造各种各样的项目和产品，感觉很有趣！
今天ai的能力已经足以独立交付很多任务，更重要的是人类怎么隔离风险&设置门槛，让整体项目交付安全。

印象最深刻的事情是@艾逗笔 老师的workany为了安全使用ai，每个任务隔离，然后备份文件，然后再沙盒处理。安全是商业交付最重要的基础条件之一。

再次感谢@启师傅今天逛动物园了吗 活动开到广东来🎉

🙌

太有趣了！终于现场感受到@启师傅今天逛动物园了吗 的活动了，求启师傅常来！

当钉钉 AI 在高算力压力下将 574 页 PDF 截断为 54 页处理，却仍然对用户执行“防御性诡辩”时，这已经不是技术 Bug，而是一次关于算力成本与诚信资产的物理冲突。

界面是组织的投影。作为一名从设计师转型的 AI 系统审计师，我不止关心像素层面的圆角，更在意那些在 1800 人组织应力下因挤压而产生的逻辑形变。

如果你关心的不是“AI 有多聪明”，而是它在关键决策场景中是否可信，这篇分析或许值得一读。

时隔3年终于读上了三年前的单行本。封面故事是AIGC改变下的设计产业。现在看3年前的很多观点还是很有趣：

1️⃣ 设计师喜欢在艺术世界之外的环境寻找灵感，创造力的来源之一就在于不同经验和知识的碰撞。写生、查阅学术资料和典籍、翻看其他艺术家的作品，都是他们会采用的传统方式。这些方式可称为“格物致知”。而现在，激发自身创造力的方式可以变为“格AI致知”。

2️⃣ 这种类似于“超级个体”的组织方式，工具的加持会对团队增益明显。而对于人才冗余机制的大公司来讲，人员的调整优化不可避免。

3️⃣ 设计教育除了美学还应该有其他的内容，比如让初级设计师得出自己独特的观点，比如培养设计师的判断力和决策力

当然对于aigc工具的能力，今天的情况跟三年前大相径庭。所以很好奇2022-23年用ai做早期探索和资料整合的各行各业设计师们，今天都在用ai工具完成什么样的工作。

欢迎各位设计师uu们来分享一下，今天的工作有哪些事情可以交给ai来对立完成？哪些需要人和ai一起协作？你们都在用什么ai工具来完成这些事情呢？工具是自己付钱探索得多？还是公司买单强制使用得多？

终于有活动搞到广东来了，可太羡慕杭州和上海的氛围了！@启师傅今天逛动物园了吗 报名志愿者🙋

查理芒格《人类误判心理学》04

第四条：避免怀疑倾向 大脑有快速消除怀疑、达成结论的本能，尤其在困惑或压力之下。

读了晚点latepost关于钉钉AI转型的文章（mp.weixin.qq.com）

用芒格人类误判心理学25条去审计无招表达的观点和钉钉真实行为，发现有很多gap在里面

1️⃣ 避免不一致：陈航希望钉钉能够重新回到创业状态，所以觉得现在的产品可以回到一开始让用户觉得满意再付费。但现在钉钉的员工数量1800+，同时投入了多年的研发投入，还有AI使用的支出，再要求公司完全像初创一样收费，成本上不现实。

2️⃣ 过度乐观：陈航希望AI承担大部分工作，减少人类工作。但B端工作最需要正确和确定，保证输出成功的正确可能需要很长的人类确认和调试。无法断定一个有效的AI接管要多长才能到来

3️⃣ 压力影响：高密度版本迭代，团队疲于奔命完成需求，必然带来新的技术债

4️⃣ 社会认可：为了追上市面上其他公司的脚步，拼命赶进度，必然给全公司带来压力

5️⃣ 康德公平：过往标准化SaaS无法覆盖每家企业的需求，所以需要引入很多PaaS上的生态伙伴。现在如果用AI顶上，过去的生态伙伴如何处理？

6️⃣ 权威错误影响+避免不一致：公司发展道路不明确，只有创始人模糊方向。创始人寄希望于团队自发探索，但团队必揣测老板方向，硬着头皮探索，做出很多无用的功能，浪费公司资源

查理芒格《人类误判心理学》03

第三条：讨厌/憎恨倾向 人会下意识地抹杀讨厌对象的优点，并倾向于对其进行不公正的评价