这次和证券时报的春媚交流“AI 行业招聘的变化”，希望给大家带来一些启发。
《争抢白热化！AI行业招聘逻辑全面改写，两类顶薪人才画像浮现》 mp.weixin.qq.com
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​大模型领域的竞争还未结束，但有些迹象已经显现，草蛇灰线中可以看到零星的趋势。

​我最近写的一篇思考见底部链接《从年薪600万到抢卷高中生：AI人才风暴背后的底层颠覆与冷思考》
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后面，我还会持续写一些我的思考，感兴趣的朋友可以私聊啊。

#猎人科叔 ​​#科叔的职业星图计划

不按提纲可能有惊喜

《全球人工智能人才追踪 3.0》，美国智库 MacroPolo 通过对 AI 顶会（NeurIPS 2024、ICML 2024 和 ICLR 2025）论文集中的 4,622 位研究人员进行分析，揭示了全球顶尖 AI 人才分布的变化：

- 中国：本科培养的顶尖 AI 人才占比 38%（全球第一），但目前留在中国工作的仅占 11%；其中有 72% 的人才流向了美国。2017 年至 2024 年间，中国培养的顶尖 AI 研究人员比例从 27% 上升至 38%，七年增长了 11 个百分点，但本土人才留存率从 2019 年的 16% 下降到了 2025 年的 11%。

- 美国：本科培养的顶尖 AI 人才占 24%（全球第二），但全球 59% 的顶尖 AI 研究人员都在美国机构工作（全球第一），这一巨大优势极度依赖外籍人才输入。

我将其中人才在“培养地（本科）”与“现工作地”之间的流动情况用 Python 绘制成了桑基图，可以直观看到各国顶尖 AI 人才的供给与留存分布。

注：由于没有国家间人才流动的完整数据，图是示意，但能反应真实的比例和趋势。
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​数据源：archivemacropolo.org
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​#猎人科叔 ​​#科叔的职业星图计划 #全球人工智能人才追踪

每只鸡都有各自的鸡生。
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​#猎人科叔 ​​#科叔的职业星图计划

前段时间在追踪研究 Kimi 实习生——17 岁的在读高中生陈广宇，他是 K3 重要技术论文的第一作者，我在翻看他的博客中，有一篇文章值得分享给大家。

受这篇文章启发，我写了这篇自己的思考和收获。

​他的这篇博客虽然是去年写的，但内容适合不同年龄、职业、生活背景的人看看，我相信每个人都会受到启发和鼓励。
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应该还没有共识吧。LiberAI 可以了解一下

阿里、腾讯、字节陆续调整组织架构，整合 AI 产品，一场办公平台战争开始了。

最近发的 AI 人才的内容受到很多媒体朋友的关注，我把这个进步发到了极简创业群里，和大家分享，想鼓励大家做发声。从而引起了群里的讨论，我也说我对这件事的看法。

下午开会结束后的间隙，我把自己的想法整理成了这篇短文，分享给更多的人。

希望大家都能找到想要坚持做的“小事儿”，待到 5 年后开出花儿。
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看不上现在在社交媒体平台上“贴简历+生活美照”的求职方式。
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​求职方式可以创新，但不是跟风。

真想走不一样的求职方式，学学这个女生——Julia Fedorin。她想去shopify的marketing部门做intern，但是没有HC，她就做了一段视频，结果被shopify的COO直接录取。
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我想说，关于优化员工导致期权失效的纠纷案例，绝对不止小红书一家。

我敢说，陈浩维权成功的示范效应，在劳资纠纷、员工如何维权方面，绝对是标志性事件，甚至可以说能推动重塑行业规则，说不定可以写入教科书。

#猎人科叔 ​​#科叔的职业星图计划

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