去年新年计划没完成，目标不明确、方法也没落地，就像无头苍蝇一样乱撞。

2025，我打算从输入和输出两方面好好优化。输入不再给自己定死规矩，不再让数字成为负担。就像我计划阅读名人传记、历史故事、科技类以及业务方面的内容，这些输入都要为输出服务。

输出上，，不再东一榔头西一棒槌地到处分享，而是集中输出主题。而且要把输入的知识内化为自己的东西，这才是输出的意义。

另外，我还打算通过写人生周报来明确输出方向。

终于知道这种图是怎么做的了🤣

对的，最近一直在用这个方法将群里一些有价值的对话整理下来发给AI大模型去处理，作为我与AI对话的话题来源。

就算做不了全球AI大模型第一股的真实股东，当个云股东，顺便领个小周边，也挺好哈哈哈

就很离谱😅，现在每天晚上下班都不想回家做饭，只想在外面随便打包个盒饭，回家继续vibe coding，而且经常搞到很晚都不愿意睡。

然后睡前简单复盘一下，发现花一整晚，只做了几个小功能，还把昨晚做的功能转换成了error🤣🤣，但你别管能不能做出好玩的东西，这个过程的心流感，就很赚了，哈哈！

每次求助的背后，都是一个隐藏的需求

但不是每个需求，都值得被直接满足，将同类需求聚合，升维来帮用户解决是一种更有用且高效的方式。

有意思，像以前的黑市里面，你得要懂得道上的黑话，才能够很好地去做交易，现在搬到线上也是一样的逻辑。🤣🤣🤣

我之前对AI做市场调研感到困惑，觉得没有生命的AI怎么能代替复杂多变、没有定性的人？但后来我意识到，我们传统做调研，本质上也是在‘抽象化’人——用标签、画像、人格模型把复杂的人简化成可研究的样本。

AI所做的，其实是把这个抽象化的过程反向操作了。它基于海量数据，学习了人类社会的普遍行为模式，然后扮演出这些‘典型用户’。它不是在创造全新的需求，而是在模拟社会的‘平均反应’。

所以，AI调研不是要取代真实的人，而是为我们构建了一个‘数字沙盒’。在这个沙盒里，我们可以快速、低成本地测试产品概念，剔除明显的缺陷，获得宏观的趋势判断。它去除了真实调研中的情绪噪声，提供了一种‘理想化’的用户视角。当然，它无法替代对真实人类深层情感和独特创意的挖掘，但对于指导产品方向和商业决策，它已经是一个极其强大的辅助工具了。

分享个vibe coding的小技巧🖌️

用Claude Code写代码的时候，我一般会这么操作：

开发完一个版本，就让Claude把当前上下文总结成文档，保存起来。。

另外记着把这个总结文件加到.gitignore里，这样就不会同步到GitHub上了，免得泄露了。

今天刚发现的小技巧，自己用着挺顺手，你也可以试试～

虽然第一次真正意义上的将vibe coding的代码传上github，但还是会担心这个问题，所以还得要先养成确认的好习惯。🤣🤣

确实不错。可惜只能单独付费买token，跟智谱ai开放平台的token用量不打通，费用信用卡支付😂对我来说门槛太多了