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多元宇宙保洁员
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alanlee.fun
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骗子综合征重度患者
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多元宇宙保洁员
4年前
在这个信息洪流时代,大家都有什么方法做减法,让自己聚焦于某一特定领域而不过分发散?

比如定期取关一些公众号/大V等。
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多元宇宙保洁员
3天前
汉武帝:质疑秦始皇,理解秦始皇,成为秦始皇

【一席】段清波:秦始皇帝的理想

一席

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多元宇宙保洁员
11天前
现在越来越多完全不懂或者稍微懂点代码的人,开始用 vibe coding 的方式来写应用,以后这种趋势如果大范围铺开,尤其是这种应用被很多人使用时,很难想象用户在使用的应用,可能连开发者都不懂其代码,我觉得这太难让人信服了。

就像是你在开一辆连工程师都不懂这车是怎么跑起来的车😂
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多元宇宙保洁员
14天前
看了诺兰蝙蝠侠三部曲后,感觉超英片只分诺兰和其他。感觉我越来越“唯唯诺诺”了😂
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多元宇宙保洁员
16天前
Batman Begins 蝙蝠侠:侠影之谜
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多元宇宙保洁员
16天前
昨天在github copilot 中使用 gpt 5.2 codex 解决一个 whisperx 加载模型的问题,这个问题我感觉可能之前就有人遇到过,直接 Google 应该是最快的方法,但我还是想测试下模型的能力。

这个问题的报错其实比较详细的说明了问题,然后提供了两个解决方案(注意是报错信息自己提供的)。然而如很多这种自己提供信息的报错一样,这些信息可能是不正确或者说不符合你的情况的。

然后 5.2 codex 果然就直接按照这个并不正确的信息给我进行了修复,增加了小十行代码。再次运行依然是报错。

然后我自行 Google,一分钟(毫不夸张)找到解决方案:无需改代码,仅需增加一个 env。

如果把报错直接贴在 ChatGPT 5.2 thinking 上,我相信应该是能给出正确方案的,因为其大概率会使用搜索。

但是频繁使用搜索一定好吗?我个人觉得不一定。有些时候,比如刚才这种情况,你知道这个问题前人很可能遇到过,就应该毫不犹豫使用搜索。但是你如果事事都进行搜索,反而会增加噪声,不利于问题的解决。

那现在的模型可以比较好的区分吗?我个人觉得大概 70 分左右吧。
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多元宇宙保洁员
23天前
LLM 带来的冲击是不是一下子就具象化了

data.stackexchange.com
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多元宇宙保洁员
25天前
多元宇宙保洁员
1月前
说起来惭愧,直到最近,我才明白当年 tensorboard 中这种 ridgeline plot 是多么有用
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多元宇宙保洁员
1月前
这图的比例对吗?
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多元宇宙保洁员
1月前
这是让问的吗😳
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