今天和朋友聊起一篇之前写过的东西，简直恍如隔世…
2023年初我在前司说 上不了模型车的都应该去搞数据，数据和评测缺口会一直在
即便如此，也实在没想到所谓“高质量数据”这个市场在今天能这么疯这么狂😓

这bench Opus 5发的时候专门被Anthropic 拿出来说，觉得比terminal bench更能体现coding能力

但他们家自己model card放出来的这离谱的reasoning effort连续三个旗舰模型非单调了🙄 对比OpenAI的“正常”曲线，大约一定有一家是在hacking了……

怎么最近又来这么多个人AI助理的hype，OpenClaw们的坟头草都两米高了，这帮产品的叙事还是那句“它懂你”…
个人助理如果不训模型，本质就是重工程，要么依赖用户自己喂context（教育成本和体验成本都没法ToC），要么得接上其他应用嫖数据（纯检索没门槛，挨个渠道雕花又太重），两条路想象空间都有限。
一边给模型厂交token费，一边跟模型厂抢同一批用户，护城河薄到下一轮API降价、模型公司动一动就能被抹平啊……

每一轮风口都有人拿着新工具、带着旧句式，宣布旧世界结束了
web3 元宇宙之后，这帮OpenClaw的鼓吹者们又一次实打实的恶心到我……
我对工具本身没什么意见，AI带来的生产力提升和突破也一直在刷新我的认知
但拥有一个强大的工具，并不等于自动拥有使用这个工具的理由
现实世界不是这样运转的，“养龙虾”也不能代替你思考：你到底要解决什么问题、创造什么增益？

来到即刻的第一天。