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AI凌一
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AI凌一
9月前
武汉有能做AI应用开发的团队吗？接项目的联系我，留下联系方式
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AI凌一
9月前
Agent发展真方向：模型即产品，Agent的未来要靠模模型，而不是 workflow。
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AI凌一
2年前
AI凌一
2年前
AI凌一
2年前
AI凌一
2年前
找一个做得好的产品，然后打着开源的旗号去抄装，然后提供
Saas 和On-premise 两种方案，美其名日 Best open-source alternative toxxx，快速圈粉賺得盆满钵满？
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AI凌一
2年前

哥飞: 如何不需要多少技术，只花一天搭建起一个可以立即开始赚钱的垂直行业AI工具大全网站？ 如截图中的 kua.ai ，是一个跨境电商和品牌出海行业的垂直领域 AI 工具大全，上线短短几个月，已经月访问量六万了，而且是每个月都在增长，说明还有潜力。 要知道，这是垂直行业的六万，而不是娱乐类应用的六万，垂直流量很值钱。 那么如何搭建呢？用@TantanFu 的 open-gpt 这个开源项目，就可以轻松为每一个垂直行业搭建一个行业 AI 工具大全。 而且可以直接收费卖服务，不需要靠广告变现。 在哥飞看来，这个开源项目的最大好处，就是几乎不需要什么技术，就可以搭建起来类似的垂直行业AI工具大全。然后你只需要不断的在你的行业去推广，坐等用户付费就行了。 OpenGPT 开源地址 https://github.com/futantan/OpenGpt

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AI凌一
2年前

技术人说: 马斯克建议所有人要掌握的50种认知偏差： 1. 基本归因错误：我们经常根据个性或者性格来定义别人，但会用情境因素帮自己开脱。 2. 自私偏见：失败总是有原因的，但成功全靠自己。 3. 组内偏爱：我们会更喜欢圈子内，而不是圈子外的人。 4. 从众效应：随着越来越多的人接收到某些理念、时尚和信仰，这些理念的影响也会随之壮大。 5. 群体思维：人们更希望与团体能保持一致与和谐，为了尽量减少冲突，我们偶尔会做出一些不合理的决定。 6. 光环效应：如果你认为一个人有积极的特质，这种积极印象就会辐射到那个人其它的特质当中（同样适用于负面特质）。 7. 道德运气：一个更好的结果会提高人们对其道德的评价，反之亦然。 8. 错误共识：现实中支持我们观点的人，要比我们想象中的少。 9. 知识的诅咒：一旦我们知道了某件事，就很容易假设其他人也同样知道这件事。 10. 聚光灯效应：我们会高估人们对我们的行为和外表的关注程度。 11. 可用性启发式：我们在做出判断时，通常都依赖于脑海中出现的最直观的例子。 12. 防御性归因：一件事故中，目击者会隐秘地担心自己也受到同样的指责，如果目击者与受害者的经历更相似，他们就会更少地责怪受害者，转而去攻击加害者。反之亦然。 13. 世界公正假设：人们倾向于相信世界是公正的；因此，我们会认为出现不公正的事是有原因的。 14. 朴素现实主义：我们习惯相信自己观察到的是客观事实，而其他人是不理性，不知情的或者有偏见的。 15. 朴素犬儒主义：相信自己观察到的是客观事实，而其他人比他们表现出来的还要更加以自我为中心。 16. 福勒效应（又名巴纳姆效应）：我们很容易接受一些含混不清，用途广泛的词来形容自己的性格。 17. 邓宁·克鲁格效应：你知道的越少就越自信，知道的越多就越谦虚。 18. 锚定效应：我们做决定时非常依赖第一眼信息。 19. 自动化系统偏差：我们很依赖自动化系统，甚至有时候会过于相信，导致真正正确的决策被修改了。 20. 谷歌效应（又名数码健忘症）：我们经常会忘记在搜索引擎中很容易找到的信息。 21. 阻抗理论：自由受到限制时，我们会产生不快，所以会做出一些被禁止的行为来释放情绪。 22. 确认偏差：我们倾向于找到并记住能证实我们想法的信息。 23. 逆火效应：当一个错误的信息被更正时，如果更正的信息与人原本的看法不符，反而会无端加深人们对错误信息的信任。 24. 第三人效应：我们会认为别人比自己更受到大众媒体的影响。 25. 信念偏差：当我们判断一个观点是否可信时，凭借的不是这个观点是否正确，而是我们愿不愿意相信这个观点。 26. 可用性级联：某些事情越是被公开和重复讨论，为了融入社会，我们就越会相信这件事的真实性。 27. 衰落主义：我们会更倾向于将过去浪漫化，并消极地看待未来，认为全世界都在走下坡路。 28. 现状偏见：更倾向于保持不变，认为即使是有利的变化也是一种损失。 29. 沉没成本谬误（又名承诺升级）：即使面临着负面的结果，人们也不愿意放弃前期投入，反而会在这些注定失败的事情上投入更多。 30. 赌徒谬误：认为未来的可能性会受到过去事件的影响。 31. 零风险偏差：人们会追求让小风险趋于零，却不会通过某种方式降低大风险的概率。 32. 框架效应：人们经常从相同的信息中得出不同的结论，这取决于信息呈现的方式。 33. 刻板印象：人们普遍认为，尽管没有具体的个人信息，但一个群体的成员肯定有某种相同的特征。 34. 外群体同质性偏差：人们会认为圈外人千篇一律，而自己圈子里的人各个不同。 35. 权威偏见：我们信任权威人物的意见，并经常受其影响。 36. 安慰剂效应：当我们相信某种（原本无效的）治疗会奏效，它通常就会产生一点点生理上的效应。 37. 幸存者偏差：人们更倾向于关注那些幸存下来的事物，而忽略那些失败了的。 38. 精神活动过速：我们对时间的感知取决于创伤、药物使用和体力消耗。 39. 琐碎法则（自行车棚效应）：人们通常会对琐碎的问题给予不成比例的重视，同时又避免面对更复杂的问题。 40. 蔡格尼克记忆效应：比起已经完成的任务，人们更容易记住未完成的任务。 41. 宜家效应：人们会更看重自己参与了一部分创造过程的东西。 42. 本·富兰克林效应：人们喜欢帮助别人。如果我们已经帮了别人一个忙之后，我们会更期待去帮他另一个忙，而不是从他那得到一个回馈。 43. 旁观者效应：周围人越多，我们帮助受害者的可能性就越小。 44. 暗示感受性：我们，尤其是儿童，有时候会将提问者的想法误认为是记忆。 45. 虚假记忆：我们会把想象误认为是真实的记忆。 46. 潜隐记忆：我们也会把真实的记忆误认为是想象。 47. 聚类错觉：我们会在原本随机的数据信息中发现模式和规律。 48. 悲观偏见：我们有时候会高估坏结果的概率。 49. 乐观偏见：我们有时候会对好结果过于乐观。 50. 偏见盲点：人们不认为自己有偏见，还会觉得别人比我们自己更偏激。

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AI凌一
2年前

KarlNC: 在恶补了一大堆产品的思路和常识之后，我突然觉着，做产品的关键应该是形成一个「用户使用场景 sop 文档」，即通过实地、详细、充分的调查研究，把用户使用该产品/功能的每一步都尽可能记录下来，产出一个流程文档。 为什么要这么做？ 首先就是可以更充分和细致的理解用户的需求点，尤其是更容易理解那些用户没有说出来的隐含需求。 其次就是，有了这个 sop 文档，团队里的所有成员就可以看到同样的世界，基于此形成共识，朝着一个方向去努力。要不然只在办公室吵是吵不出结果的。 最后就是，有了这样一个 sop 文档，产品的迭代就变得有的放矢了。随着我们继续迭代这个 sop 文档，对于用户需求的把控也就始终有个锚点。 这样的 sop 文档应该长什么样？参考 《中国社会各阶级的分析》和《湖南农民运动考察报告》这两篇应该就足够了

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AI凌一
2年前

AI共生: 有个想法我做不了，有能力的开发者可以试试，大家也可以给点建议，评估一下想法的可行性。 想法：集成了众多工具的助手，基于微信/飞书/Telegram的对话框，可以处理各种文件。 1. 市场需求分析 - 目标用户群体可能包括企业员工、自由职业者、学生等需要高效处理各种文件和任务的人群。他们的需求可能包括快速查找信息、编辑和共享文件、安排日程等。当前的痛点可能是需要在多个应用之间切换，导致效率低下。 - 竞争对手可能包括微软Office 365、Google Workspace等提供综合性办公工具的服务商。它们能满足大部分用户的基本需求，但在微信这样的即时通讯平台上提供类似服务的还不多见。 - 该项目/技术可以在微信对话框中集成各种工具，使用户无需离开微信就能完成各种任务。 2. 技术可行性分析 - 当前的技术Foundation如API接口、云存储等应该能支持项目开发。如果要实现更高级功能，可能需要开发新技术或使用AI算法。 - 团队需要有强大的软件开发能力以及与微信等平台进行集成的经验。如果缺乏这些经验，可能需要引入更多技术人才。 3. 成本分析 - 项目研发成本预算取决于所需功能复杂度和团队规模，初步估计为数百万至数千万人民币。 - 运营成本主要包括服务器费用、带宽费用以及客户支持费用等，每月可能几十万至几百万人民币。 - 根据收费模式和市场接受度，投资回收期可能在2-5年之间。 4. 竞争格局分析 - 行业内竞争对手主要通过提供全面且稳定的服务来吸引用户。我们可以通过在微信平台上提供便捷服务来进行差异化竞争。 - 类似替代方案包括其他即时通讯平台上的助手应用。我们可以通过与微信深度集成并提供更优质服务来进行定位。 5. 盈利模式设计 - 收入来源可以是用户付费（如订阅制）、企业付费（为企业提供定制化服务）以及广告（在应用中展示相关产品或服务广告）。 - 价格设置策略可以根据目标市场和竞品价格来确定。 6. 团队组建评估 - 当前团队是否具备软件开发、AI算法设计以及与第三方平台集成等能力？ - 如果缺乏某些专长，则需要引入相应领域的专家或者合作伙伴。 7. 风险评估 - 技术风险：新技术开发失败；市场风险：市场接受度低；竞争风险：被其他强大对手超越。 - 降低风险方法：保持技术创新；密切关注市场反馈并调整产品；形成自身核心竞争力并寻找合作伙伴。

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AI凌一
2年前

刘驴: AIGC赛道，赚钱的方法还是很多，最火的就是AI写作、AI绘画、AI提示词了。今天给大家分享一篇AI提示词教程。我花了一些时间把自己在prompt提示词上的一些体会、经验和思考，汇总成这篇文章，希望对有共性问题的朋友们有所帮助。 详情戳👉https://mp.weixin.qq.com/s/Dpz8i2JSIAfN8Y_fFi5_ag 这篇文章全文约7000字，包含这几部分内容： 第一部分：分享我的第三个客制化prompt案例 第二部分：提示词（prompt）的含义 第三部分：提示词（prompt）的几个相关概念 第四部分：提示词（prompt）的意义 第五部分：提示词（prompt）学习路径 第六部分：提示词工程师（Prompt Engineer）作为职业 第七部分：提示词工程师（Prompt Engineer）作为副业 第八部分：提示词工程（Prompt Engineering）作为创业项目 看原文戳👉https://mp.weixin.qq.com/s/Dpz8i2JSIAfN8Y_fFi5_ag

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AI凌一
2年前
AI凌一
2年前
AI凌一
2年前

静待未来: 6月Product hunt上最热的10款AI产品，9款都是AI产品，而且首次有ChatGPT plugin上榜。 总结了九个AI产品的核心功能如下： 1⃣️Speechki ChatGPT Plugin：通过 Prompt 的形式让 GPT 将之转为语音并且可以下载及管理生成的音频文件。 2⃣️BeforeSunset ：支持智能生成用户最优日程安排；可以分析用户工作帮助用户提效。 3⃣️Framer AI：支持快速生成网站。包含桌面端、平板电脑和手机端三种模式；支持进行各种无代码的个性化配置。 4⃣️Sivi AI：支持快速生成视觉设计；允许用户编辑生成的设计。 5⃣️SlashPage：快速生成社区页面，包含多个社区必备的功能模块。 6⃣️theGist：支持聚合日常工作应用信息，在一个地方查看所有数据。 7⃣️Playbook AI：集成Stable Diffusion、Dall-E ，提供了 Prompt 管理等功能。 8⃣️Typefully 2.0：支持通过AI帮助Twitter博主改写或优化推文；支持用AI一键将推文转换为符合 LinkedIn 的格式并发布。 9⃣️Olvy 2.0：支持结合GPT-4对用户反馈的信息进行分析，提炼核心内容。 注：Product Hunt是全球最流行的发掘有意思新产品的平台。

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AI凌一
2年前

歸藏: Tatiana Tsiguleva抓取了她 #midjourney 所有生成图片的提示词，利用 ChatGPT 代码解释器筛选出了唯一的一万三千个词。一个非常好的代码解释器使用方法。 之后他手动选出了最具代表性的 68 个，这 68 个词都会赋予画面独特的风格，如果里没有思路的话可以参考一下这些词的风格，同时也可以在 MJ 的网站搜索这些词来查找相关的示例。 原贴链接：https://twitter.com/ciguleva/status/1688778552253218816?s=20 下面是详细的 68 个词： - holographic - in the style of kawaii aesthetic - colorful garden - in a style of surrealism - light silver and light gold - neon light - pastel accent colors - in the style of circular abstraction - atmospheric lighting - candid moments captured - in the style of conceptual installation - emotional and dramatic scenes - in the style of surreal engine - carpetpunk - troubadour style - celebration of rural life - liquid foil gradient - euphoria - in the style of minimalist monochromatic landscapes - surreal fashion photography - post-internet aesthetics - in the style of hyperrealistic photography - in the style of organic material - algeapunk - transfixing marine scenes - roman art and architecture - in the style of pastel color palette - in the style of unreal engine - in the style of hyperrealistic animal portraits - adventurecore - neon sparks - nature-inspired camouflage - rural life - unicorncore - hyperbolic expression - kodak - muted tones - ektachrome - in the style of organic forms - neon colors - forestpunk - cambodian art - in the style of psychadelic surrealism - in the style of dark reflections - in the style of gauzy atmospheric landscapes - conceptual installation art - product photography - dreamy - in the style of surreal architectural landscapes - light white and light amber - mirror rooms - dark pink and aquamarine - macro photography - pastel colours - in the style of fractal geometry - national geographic photo - in the style of realistic hyper-detailed portraits - geometric minimalistic - the circle mirror in the mirror - california impressionism - in the style of neo-pop sensibility - in the style of dreamy symbolism - polaroidcore - in the style of minimalist surrealism - murals and wall drawings - in the style of monochromatic minimalist portraits - in the style of solarization - foil holographic

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AI凌一
2年前
AI凌一
2年前
模型能力的提升受到4个关键因素的影响：模型参数量、算力规模、数据质量、损失函数。模型在不同领域、任务上的表现并不完全均衡，但整体能力的提升一定会使各个领域都受益。
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AI凌一
2年前
未来2到3年内，AI模型有望达到与受过基本教育的人类相当的水平，但替代人类还需要更高的技能水平。MRI检查可以更准确地预测精神疾病，但模型的内在可能是“黑暗”的，我们应致力于提升模型诊断技术、安全训练方法。
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AI凌一
2年前