模型 Model*产品 Product*数据Data

大模型在垂直行业落地的核心是：模型 Model、产品 Product、数据 Data的闭环。
如果不自己训练模型，那么采集的产品反馈数据就没有价值。如果模型不是你的（即你无法更新它），这条闭环就断裂了——数据只能变成「给别人模型打工」的燃料。三者的关系是：模型进化⇒产品更好用⇒更多用户与数据⇒模型再进化，即「Data → Model → Product → Data」 的正反馈飞轮。
未来的竞争，不在于“谁模型大”，而在于：
* 谁的数据反馈能真正闭环；
* 谁能更快让模型学到领域隐性知识；
* 谁的产品能持续驱动数据再生。
垂直行业大模型的核心竞争力，不是算力，而是自进化的「Data → Model → Product → Data」 闭环。
没有模型，你花钱采集的数据反哺了 OpenAI、Anthropic，而不是你自己的竞争优势。

用心经营企业伙伴-赌博伙伴

小梦想小赌博，大梦想大赌博，不赌博没梦想。公司如果要实现发展，就是实现一个一个大大小小的梦想。
梦想肯定不是简单的靠努力就能实现的，努力实现梦想就是一个必要条件，绝对不是充分条件，中国这么多牛逼的人，努力的人大有人在。我们为什么能够成功，就是我们不仅仅努力，而且我们敢于下场赌博。
赌博的本质就是要做好失败的准备，也要有后果意识，我说的都不是成本意识了，就是后果意识。
承担的后果越多越大，个人成长的也会越快越好。
我自己今年最大收获，企业的成长，就是赌三把，每把都梭哈，企业成了，你也成了。

用心经营企业伙伴-愿力伙伴

能够提供更大愿力的人，一定是受尊重的。员工或者合伙人如果说对一个组织贡献最大的事是什么？我认为就是提供更大、更好、更精确的愿力。
当然，一般一个组织最大愿力的人是老板。但是，如果你认为只应该老板负责愿力，我们就负责执行，就一定错了，错到姥姥家了。员工和合伙人始终准备着提供更好的愿力。
环境不好的时候，老板也会放下大愿的。即使环境好，因为各种增长压力，可能也会短暂迷失，老板也会忘了当时的初心。所以，员工和合伙人永远有机会为这个组织提供愿力，创造最珍贵的价值。

因为这里有最专业和最鲜活的用户，不敢错过，努力融入。追逐即刻，也是追逐创新吧，是内心的一个表达

大模型今天表现出的“突然变聪明”主要是相变式能力跃升（阈值效应），不是涌现能力（新智能出生）。
相变来自规模，涌现来自复杂交互。
真正意义的涌现智能，可能要等多 Agent + 环境反馈 + 自主学习结合后才会出现。

相变式能力跃升 = 能力是原本就存在的，只是因为“容量/表达能力不够”被压制，一旦参数规模超过阈值，就突然表现出来。它意味着，大模型的能力是可预测的、可复现的、可缩放的。

涌现能力 = 系统整体出现了组成部分完全不具备的新性质。它意味着，系统具备了超出训练范式之外的智能属性。

用心经营企业伙伴-风险伙伴

风险才是机会。如果组织没有风险了，也就没有员工和合伙人成长的机会。老板当然是风险最大承担者之一，但不能假设我就不承担风险了，如果希望获得最大的收益，甚至超越老板的收益，你就要承担和老板对等，甚至超越老板的风险。
我个人最大的后悔的事，基本上都是没有抓住风险的事。
风险就是机会。

如果你是投资人，你是投资未来5到10年才能成熟的技术，还是投资今天就能产生商业价值的应用？

机器人，核心是技术（模型、硬件）、产品，还是服务？

每个团队给出的答案不同，有的团队讲起来VLA眉飞色舞，有的团队对产品的定义非常笃定，还有的团队对商业很敏感，把机器人当作运营的服务经营。

基因不同，选择击穿的点也不同。

把他人（组织）搞好 VS 把自己搞好

我一直处在到底是把他人（组织）搞好，还是只需要把自己搞好的矛盾中。我今天的答案，两者都要做，不能偏颇。我内心的追求是只把自己搞好。

算力中心，最核心的是物理建筑、电、资质、卡、运维管理，还是运营能力最重要？

现在建设数据中心，或者算力中心，审批都是很难的。一线城市基本不批了，即使历史上已经审批过的，很多也因为电力资源不够没有上马。卡，主要是海外的卡也是关键资源，很多大公司不方便直接购买海外的卡，也会通过算力中心间接购买服务。
有些公司做的比较轻，只提供算力管理的能力，卖软件和运维服务。还有些公司，卖运营的能力，就是能帮助算力中心找客户，把算力卖出去。
当然，也有人挣固定资产的钱，买地建设数据中心的物理建筑。

从，回本周期上看，貌似买卡提供算力服务，或者提供软件管理和运维能力，再或者提供客户运营能力更轻，更快回本。