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manus火了，朋友好奇让我们说说看法。大部分人看看视频就够了，很快就会有类似产品爆出。
1，首先是历史发展的必然，在此之前，rpa，按键精灵之类的技术发展了很多年，各种技术的储备，现在有LLM，大语言模型，找到一种结合点。
发明汽车到全面代替马车，提出云计算到全面云化有异曲同工之妙。它们在等生态的全面成熟。让司机安装打车软件，得让他看到上面有单子。
2，大部分先驱都会成为先烈。现在还处于非常早期，按照去年诺贝尔奖得主说法，AGI在3-5年内达不到
3，现有软件系统发展是数以万亿计的积累和沉淀，要融合就意味着改造，就意味着时间和成本。
4，IDE是软件行业发展的妥协产物，显然不应该成为终局和最终形态。编程始终不是目的，是解决各类问题的通用工具，媒介。
从这个角度来看，cursor和manus类似，解决了问题的1%，甚至不到。意义和价值在于他们确实在深入探索。
看到执行过程感觉可控，很嗨，但，这不是AI在照顾人类的弱小吗？难不成还觉得自己有掌控感了？
1，首先是历史发展的必然，在此之前，rpa，按键精灵之类的技术发展了很多年，各种技术的储备，现在有LLM，大语言模型，找到一种结合点。
发明汽车到全面代替马车，提出云计算到全面云化有异曲同工之妙。它们在等生态的全面成熟。让司机安装打车软件，得让他看到上面有单子。
2，大部分先驱都会成为先烈。现在还处于非常早期，按照去年诺贝尔奖得主说法，AGI在3-5年内达不到
3，现有软件系统发展是数以万亿计的积累和沉淀，要融合就意味着改造，就意味着时间和成本。
4，IDE是软件行业发展的妥协产物，显然不应该成为终局和最终形态。编程始终不是目的，是解决各类问题的通用工具，媒介。
从这个角度来看，cursor和manus类似，解决了问题的1%，甚至不到。意义和价值在于他们确实在深入探索。
看到执行过程感觉可控，很嗨，但，这不是AI在照顾人类的弱小吗？难不成还觉得自己有掌控感了？
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大多数人并不享受站在聚光灯下，倾向于随大流以避免引人注目，这与斑马效应的原理类似。
斑马的条纹帮助它们在群体中混淆视线，使捕食者难以锁定个体。然而，当科学家在一个斑马上画上大红点以便追踪时，这匹斑马立即成为狮子的目标，显示出突出可能带来的风险。这种现象反映了人类的行为：为了生存，我们往往选择从众，避免表达可能使自己突出的观点，以免遭到批评或排斥。
但在AI时代，沉默的代价可能更高。勇敢表达，既是对抗同质化的武器，也是抓住机会的钥匙。
在AI时代，这种从众倾向可能被放大。媒体平台算法倾向于向用户展示与其现有信念相符的内容，创造回音室效应（接触久了会觉得AI越来越懂我们）。
勇敢表达自己的观点，不仅能打破回音室的藩篱，还能带来“表达者红利”。主动发声的人，往往能在信息洪流中脱颖而出，收获关注、认同甚至影响力。就像东亚的“鸡娃”现象，父母推着孩子在教育竞争中胜出，AI可能让这种标准化路径更极端，但那些敢于跳出框架、表达独特想法的人，反而能在新格局中找到立足点。毕竟，AI放大主流声音的同时，也给小众观点留下了逆袭的空间。
斑马的条纹帮助它们在群体中混淆视线，使捕食者难以锁定个体。然而，当科学家在一个斑马上画上大红点以便追踪时，这匹斑马立即成为狮子的目标，显示出突出可能带来的风险。这种现象反映了人类的行为：为了生存，我们往往选择从众，避免表达可能使自己突出的观点，以免遭到批评或排斥。
但在AI时代，沉默的代价可能更高。勇敢表达，既是对抗同质化的武器，也是抓住机会的钥匙。
在AI时代，这种从众倾向可能被放大。媒体平台算法倾向于向用户展示与其现有信念相符的内容，创造回音室效应（接触久了会觉得AI越来越懂我们）。
勇敢表达自己的观点，不仅能打破回音室的藩篱，还能带来“表达者红利”。主动发声的人，往往能在信息洪流中脱颖而出，收获关注、认同甚至影响力。就像东亚的“鸡娃”现象，父母推着孩子在教育竞争中胜出，AI可能让这种标准化路径更极端，但那些敢于跳出框架、表达独特想法的人，反而能在新格局中找到立足点。毕竟，AI放大主流声音的同时，也给小众观点留下了逆袭的空间。
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和身边同龄人分享AI的进展，会听到一种声音，AI只是工具，并不能代替人类。比如说蒸汽机的发明，当时可能会有很大的冲击，但是最后用机器最好的人，也是当时手工能力最强，最优秀的工人。
但是很大的不同是这些机器本身是没有思维，没有自主能力的。如果没有人类的驱动，它们并不能独立完成任务，但是AI有很大不同，在人类引以为傲的创意活动，远远超出平均水平。
回到编程任务上，很多架构，设计的活，AI做得更好，实在没有理由，把AI当成普通工具。甚至普通员工。
今年的情况，大部分的AI工具都免费了，chatgpt的20美金已经被玩坏了
但是很大的不同是这些机器本身是没有思维，没有自主能力的。如果没有人类的驱动，它们并不能独立完成任务，但是AI有很大不同，在人类引以为傲的创意活动，远远超出平均水平。
回到编程任务上，很多架构，设计的活，AI做得更好，实在没有理由，把AI当成普通工具。甚至普通员工。
今年的情况，大部分的AI工具都免费了，chatgpt的20美金已经被玩坏了
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鸡娃是东亚文化中极具代表性的现象，已经从教育方式演变为一种社会心理符号（有个记录片介绍韩国有个阶段要考手工，于是有手工类的培训班）。
细想下来会发现，传统培训机构是面向家长的，因为他们是买单的人。AI加持下的未来会是什么呢？STEM能解决吗？我们认为，这些具体的方案，由来已久，未来改变的，会是解决问题的范式和生成关系的重塑！
鸡娃有效的结构性原因
1、评估体系的单一性陷阱：社会主流价值仍在固定轨道上运行，大多数人都在这个系统中获得正反馈，形成了自我强化的闭环。
2、学历红利的本质：根本上是"粥多僧少"的资源分配问题。稀缺性创造价值，筛选机制不断水涨船高，学历成为资源分配的代理变量。
教育竞争的历史投影
从就业市场倒推至大学、中学、小学直至幼儿园，我们看到的是一场资源争夺的连锁反应。父母期望的不断下调——从"孩子能上哈佛"到"能上清华"再到"蓝翔就还可以"——正是资源竞争激化的直接体现。
工业化思维下的教育囚笼
当下教育体制可追溯至工业革命，其本质是为培养标准化产业工人而设计。在这个框架下，认真读书的大学生与努力工作的纺织女工本质相同——"乖"成为最被褒奖的品质，服从成为隐形的目标。
时代巨变下的教育困境
当今产业变革速度远超教育系统的适应能力，导致教育投入与未来回报之间的关联性断裂。在AI与自动化重塑就业格局的时代，小众市场与专业化方向正在成为新的竞争洼地。
教育竞争从未消失，只是战场与规则正在发生根本性转变。
====
配图是朋友推荐的博主，他把公司的销售团队撤销了，销售额反而提升了！
细想下来会发现，传统培训机构是面向家长的，因为他们是买单的人。AI加持下的未来会是什么呢？STEM能解决吗？我们认为，这些具体的方案，由来已久，未来改变的，会是解决问题的范式和生成关系的重塑！
鸡娃有效的结构性原因
1、评估体系的单一性陷阱：社会主流价值仍在固定轨道上运行，大多数人都在这个系统中获得正反馈，形成了自我强化的闭环。
2、学历红利的本质：根本上是"粥多僧少"的资源分配问题。稀缺性创造价值，筛选机制不断水涨船高，学历成为资源分配的代理变量。
教育竞争的历史投影
从就业市场倒推至大学、中学、小学直至幼儿园，我们看到的是一场资源争夺的连锁反应。父母期望的不断下调——从"孩子能上哈佛"到"能上清华"再到"蓝翔就还可以"——正是资源竞争激化的直接体现。
工业化思维下的教育囚笼
当下教育体制可追溯至工业革命，其本质是为培养标准化产业工人而设计。在这个框架下，认真读书的大学生与努力工作的纺织女工本质相同——"乖"成为最被褒奖的品质，服从成为隐形的目标。
时代巨变下的教育困境
当今产业变革速度远超教育系统的适应能力，导致教育投入与未来回报之间的关联性断裂。在AI与自动化重塑就业格局的时代，小众市场与专业化方向正在成为新的竞争洼地。
教育竞争从未消失，只是战场与规则正在发生根本性转变。
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配图是朋友推荐的博主，他把公司的销售团队撤销了，销售额反而提升了！
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变化有点快，deep research出来没多久。
x有了，微软coplit有了，openai也下放了。
对于大多数人来说，它就是相当好的机会，用来深入探索
现在... 各种搜索也来了...
x有了，微软coplit有了，openai也下放了。
对于大多数人来说，它就是相当好的机会，用来深入探索
现在... 各种搜索也来了...
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AI编程工具愈发疯狂去迭代。背后的claude功不可没。但是离真正的工程化大规模开发还有差距！
最近比较火的3.7引得一众拥趸如痴如醉。但是……
和早期的AI绘图类似，很快它就能给予正反馈，同时随着使用的深入，项目规模和复杂度上升，很快就发现，传统的行业积累又能发挥价值了。
好在，尝试的成本并没有太高，试试 Claude Code ？
好奇整个工作模式改变会是什么样！
最近比较火的3.7引得一众拥趸如痴如醉。但是……
和早期的AI绘图类似，很快它就能给予正反馈，同时随着使用的深入，项目规模和复杂度上升，很快就发现，传统的行业积累又能发挥价值了。
好在，尝试的成本并没有太高，试试 Claude Code ？
好奇整个工作模式改变会是什么样！
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发现一个很莫名的编程用途——用来做海报！
起因是年后一直很忙，一个活动需要做海报，一时半会找不到小伙伴帮忙做。
因为不是设计专业，也实在没有审美，昨晚熬了一个通宵。
把市面上几乎所有的绘图应用都用了一遍，结果除了天越来越亮，眼皮越来越厚，咋也搞不定，这也印证了麦橘的理论 —— AI绘图真正考验的是审美！
如果没有童子功，没有一直以来的审美训练，只能是沦为“AI工匠”！
当然，这里也少不了deepseek的帮助，画图的提示词都是它写的。
但是换了所有的AI绘图软件，结果不忍直视。最后甚至都考虑到用PPT工具。
最后解决的，居然是靠claude解决的。把背景信息给它，它居然做了一个页面，勉强能用了！
当然，也可能是活动方小伙伴受不了！哈哈
起因是年后一直很忙，一个活动需要做海报，一时半会找不到小伙伴帮忙做。
因为不是设计专业，也实在没有审美，昨晚熬了一个通宵。
把市面上几乎所有的绘图应用都用了一遍，结果除了天越来越亮，眼皮越来越厚，咋也搞不定，这也印证了麦橘的理论 —— AI绘图真正考验的是审美！
如果没有童子功，没有一直以来的审美训练，只能是沦为“AI工匠”！
当然，这里也少不了deepseek的帮助，画图的提示词都是它写的。
但是换了所有的AI绘图软件，结果不忍直视。最后甚至都考虑到用PPT工具。
最后解决的，居然是靠claude解决的。把背景信息给它，它居然做了一个页面，勉强能用了！
当然，也可能是活动方小伙伴受不了！哈哈
2 03
AI 的深度研究（Deep Research）功能正在改变学术研究方式，OpenAI、Gemini 和 Perplexity 各有优势。（自媒体博主怎么看？）
前几天，同学给了一个医学主题，perplexity写的文献综述，在她看来甚至可以比肩自己带的硕士生 ，让人意识到， AI 可能正在重新定义研究和教育的边界。
结果，Grok 也推出了深度搜索功能，加入了竞争。
AI 的快速发展既令人惊叹，也引发了对传统教育和人类专长的担忧。
从各种渠道了解到的信息看，openai的质量最高，但是也最贵，一个月200美金，还有使用次数限制，gemini和perplexity不相伯仲。
这个时候纠结价格已经没有什么意义了。
我们知道，独立思考，深度思考对于所有人都是难能可贵的，我们总会不自觉陷入群体无意识的洪流中。
AlphaGo战胜人类棋手之前，有所谓棋品如人品的评判。
相似地，独立思考也是难得的品质，然而，我们不禁反思，围棋不过是人类难道的容量所限，计算能力有限。这让人无奈意识到，除了祥林嫂似的喃喃自语，实在没有别的想法了。
而随着技术的发展，并不会真正带来平权，只不过提升了整体的竞争压力，抬高了所有人的准入门槛。我们也相信，今天价格高昂的Deep Research，很快会平民化，那个时候，我们该如何自处呢？
前几天，同学给了一个医学主题，perplexity写的文献综述，在她看来甚至可以比肩自己带的硕士生 ，让人意识到， AI 可能正在重新定义研究和教育的边界。
结果，Grok 也推出了深度搜索功能，加入了竞争。
AI 的快速发展既令人惊叹，也引发了对传统教育和人类专长的担忧。
从各种渠道了解到的信息看，openai的质量最高，但是也最贵，一个月200美金，还有使用次数限制，gemini和perplexity不相伯仲。
这个时候纠结价格已经没有什么意义了。
我们知道，独立思考，深度思考对于所有人都是难能可贵的，我们总会不自觉陷入群体无意识的洪流中。
AlphaGo战胜人类棋手之前，有所谓棋品如人品的评判。
相似地，独立思考也是难得的品质，然而，我们不禁反思，围棋不过是人类难道的容量所限，计算能力有限。这让人无奈意识到，除了祥林嫂似的喃喃自语，实在没有别的想法了。
而随着技术的发展，并不会真正带来平权，只不过提升了整体的竞争压力，抬高了所有人的准入门槛。我们也相信，今天价格高昂的Deep Research，很快会平民化，那个时候，我们该如何自处呢？
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