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-大雨-
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专注AI深度思考
-大雨-
05:22
有时候,AI编程的魅力就在于解决问题的过程充满未知,搞不定的时候,或许只是机缘未到。
年初想做一个能自动画流程图的工具。当时刚接触到 Mermaid 这种能把文字变成图表的语言,在笔记软件里用得非常顺手,但希望能把它集成到 GPTs 里,却一直遇到困难。

为什么想做这个工具?传统的流程图工具(如 Office 或 draw.io)虽然功能强大,但生成的图片不好维护,也不方便版本管理。而 Mermaid 只需要写文字,就能瞬间生成漂亮的流程图,完美契合 Markdown 文档的使用场景。

开发过程充满曲折:最初尝试用浏览器模拟工具(Puppeteer)生成图片,但这种方式太耗资源,很多无服务器平台都不支持。整个过程非常折腾。

转机出现在最近的编程分享中 - 突然意识到有更简单的方式,不需要浏览器模拟也能实现!于是,这个想法终于落地成了一个实用的插件,现在任何人都可以轻松地把 Mermaid 文本转换成美观的图表。

如果你也在寻找更便捷的流程图解决方案,欢迎体验这个插件!

👉 www.coze.cn
02
-大雨-
2天前
这几天被罗文深深洗脑了。做独立开发者和做Coze变现有类似的逻辑,然后大部分人没变现。

好久不怕巷子深的道理,道理都懂,但是有但是。

独立开发者首先是“独立”,在AI的帮助下,让成为超级个体成为可能。

这里就要看,超级到底是超级什么,我们很容易想到的是技能,所谓学成文武艺,货与帝王家。期待从技能上获得收益。我干活你给钱,合情合理。

超级个体呈现出,让人迷恋的一种生存方式和生活姿态,真正的价值不是超级个体本身,而是这个“迷恋”。这种“迷恋”很有可能体现的是资源!

回到独立开发者的话题,因为独立,所以资源必然有限,于是很自然就想到了小而美市场。而这个小而美妥妥就是毒药了。在小而美的市场上深耕,获得独特的行业理解,进而获得独特的竞争优势。所以就知道了茴香的茴有18种写法。嗯,好牛逼。

显然,希望通过coze变现也是类似的思路,先把技术学了,把东西做,不愁卖。

卖个嘚呀!罗文说,先考虑咋卖再考虑做。咋卖?大市场小场景!

想了解更多,看回放!
33
-大雨-
3天前
30分钟,让coze成为你的系统后台服务。

不用注册coze,不用打开coze,就能快速使用coze。

上个月在云栖大会遇到coze模板大神👨罗文老师,现在coze平台上当之无愧的“傍一”大哥。

彼时正被AI编程迷得神魂颠倒,也是在那次碰面明确提出“AI时代,每个人都有机会打造自己的专属一站式工作台”。

罗文老师敏锐看到其中的商机,让coze的bot,成为你应用的一部分,让它的能力来扩展你的应用。

昨天晚上旧事重提,在blot.new上很快就做好了技术验证。再打磨一下交互,完全可以弥补coze在用户体验上的不足了。
01
-大雨-
5天前
幻觉问题如洪水猛兽般,横亘在AI推广普及道路上。去年一位律师在法庭上引用AI生成的虚假案例而败诉,如果某医疗机构使用AI助手时发现其编造了不存在的研究论文,企业客服系统因AI的错误信息而导致用户投诉....这些案例让决策者对AI望而却步。"在关键业务中使用AI,风险太大了",这几乎成了企业管理者的共识。

但是,这种对幻觉的恐惧,可能让我们错过了AI带来的巨大机遇。穆斯塔法·苏莱曼最近提出了一个颠覆性观点:我们需要重新认识AI幻觉的本质。当AI不仅仅是简单重组已有信息,而是能够产生新颖见解时,某种程度的"偏离"恰恰体现了其创造力。

具体来说,企业可以采取三个步骤来驾驭AI幻觉:
首先,在非关键决策环节先试水,比如让AI协助头脑风暴、生成创意方案;
其次,建立人机协作机制,用人类专业知识来验证AI输出;
最后,逐步建立特定领域的知识库,通过持续的数据反馈来提升AI的准确性。

实践证明,那些成功驾驭AI的企业,往往不是一味追求0幻觉,而是学会了如何在确保基础准确性的同时,充分利用AI的创造性思维。

在迈向数字化转型的道路上,企业需要建立对AI更加理性和成熟的认知。就像早期互联网可能出现404错误一样,AI的幻觉也是一个可以管理和利用的特性,而不是阻碍发展的绝对障碍。关键在于,如何在特定场景下平衡准确性和创造力,将AI打造成企业创新的得力助手。

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它的这个观点让人虎躯为之一振。幻觉问题?没问题!

AI决策背后的黑箱:企业如何避免陷入智能陷阱,重塑决策流程—慢慢学AI136

02
-大雨-
6天前
前段时间为了给高校学生做共学,选了一个写剧本的网站。

潜台词是凡事预则立不预则废。

今天打算再折腾折腾,结果发现李子柒说自己不写脚本。

其实我们还是要写的....
03
-大雨-
7天前
在提到如何和AI相处时,我们经历过AI为主,经历过人类为主。整体是放下傲慢,保持谦卑。

最近找到一些新的观点,之所以人为主,是因为我们在潜意识里面保持了评判决策权。这点在AI编程上体现尤为明显。

实际上当我们认为自己可以评判,有2个视角:

外部环境影响,比如饿了

物理定律,人是原子构成。

这个观点妙在,如果我们无法了解自我,岂不是可以为所欲为了?

回到AI上,如何相处呢
01
-大雨-
8天前
Scaling Law居然还能scaling这个?

江山代有人才出,后浪总比前浪强。互联网时代造就了很多管理理念,管理方法。但是实际上,大多数理念方法在出书的时候早就迭代了。杭州某知名企业也盛行过三板斧这样的理念。

这里的潜台词是,企业是管出来的,只要制度合理只要工具方法合适,一定能开拓神奇。

与此对应的,是关于乔老爷子和乔纳森的往事,“人”的价值在这里得到非常好的体现。到底是因事成人还是因人成事?

来到AI时代,Anthropic稳扎稳打,低调务实,cursor之所以出圈,依赖的也是claude的能力。它所秉承的也正是人才密度的策略。

Lex Fridman长达5个小时的访谈中,无不透露出,AI是人才密集型:关键岗位宁缺毋滥,重质重专业度,而非简单扩充人数。

是的,伟大不能被计划,但是,伟大和咱也没关系呀!
02
-大雨-
9天前
“今天存在的岗位,未来10年可能都会消失,也会有新的岗位产生”

“今天这些职业是怎么产生的,明天可能会那么就消失了”

梁宁曾经给产品经理概括了3个必备特质:敏感度高,容忍度低,主动优化。AI时代这些内容并没有过多变化。但是落到具体步骤上,还是有很多不一样的挑战和机遇。

1、不确定性更强了
功能明确,流程固定,结果可预期。这些在AI的发展下,快速被颠覆。

显而易见的是,生成式AI相同输入不同输出的概率,这就对产品质量评估评价体系提出挑战了。

传统软件项目管理中,发展出很多理论,方法,工具来应对不确定性。但是很显然,随着生产力的发展,生产关系也有了极大的挑战。以往因为技术和能力限制所作出的流程,周期管理等等,都发生了很大的改变。

个性化,非标准化的诉求,在逐步加深加大。业务适应技术,技术适应业务,其中的磨合效率更高了

2、企业决策角度变化了
ChatGPT刚刚推出的时候,幻觉问题并没有阻碍它取得巨大成功。这和iPhone刚刚发布的时候,一日一冲 Vs 365天366爱(充电一次用一年),何其相似。

它带来的人机交互机制,纠错机制等需要重新适应。

系统只要上线了,就伴随这不断升级改造挑战,基于大语言模型的应用,在这个过程中更加要考虑,效果优化等

3、产品思维变化了
产品经理要不要看paper,要不要懂编程,逐渐不成为问题了。如果产品经理能快速实现一个系统60%的代码甚至80%的代码。那么后续的工种和工作流程显然会受到挑战。

这个时候更重要的是如何去评估产品经理在AI协助下写的代码?谁能做这个事?显然不是初级程序员。

为什么还需要产品经理?他只是一个翻译,把客户的话翻译人话,把实现团队的话翻译成人话。一个朴实的夹心饼干,这么可怜的角色,怎么忍心让他消失!

还有什么变化?欢迎留言讨论
02
-大雨-
10天前
爆款文章不是今天学了明天就会爆的。

一个经典的最短路径算法——Dijkstra算法,最近有上了热搜,被证明是普遍最优算法。显然作为一个AI博主,要蹭这个热点得换个姿势。

据说他是在休息时间,在咖啡厅餐巾纸上做出的这个算法,因为环境的限制——没有电脑,只有纸笔,甚至纸还不够。于是有人开始浮想联翩,和当年砸在牛顿头上的苹果那般神奇。

很显然,他不是那天在咖啡厅才灵光一现的,牛顿也不是因为没被苹果砸出问题而想到的。

他们都需要很长期的思考,才有后面的机缘巧合。如果稍微科学一点解释,大概是说,潜意识一直在帮他思考。

前几天看到一个相识的博主喜提10W+,于是就有人开始分析,是因为标题?是因为内容?是因为什么?在我们看来,这就是个玄学,他很显然也是懵逼的,真要总结出啥来,也很难写出第二篇了,毕竟不是干这个的。这件事AI的帮助有,但是也仅仅是有而已。
02
-大雨-
11天前
这或许是WayToAGI的正确打开方式之一。以下是一个中年i人的自述

初识WayToAGI,印象最深的是“Do it first,Do it right,Do it better”, 干就完了!

这也是我们一贯以来秉承AI时代,相当重要的连接价值。因为连接效率和效能极大增强了。说人话就是能看见我们的人,认可认同我们,建立联系乃至有商业价值,很有可能不是我们现在所认为的。

这次在杭州文三路的切磋大会有几个预料之外的惊喜,也很能说明,WayToAGI的打开方式。不求完美,推自己一下,动起来再说!

1、(你不用全知全能,社群有太多各行各业的能人)赶在东京ComfyCommunitySummit(CCS)之前要做这件事,离开始只有2周左右的时间。赶鸭子上架,充当临时PM(项目经理)。因为紧促,时间不能动,范围还在漫延,成本不断累加。2周近200个任务项,涉及近10个组织,志愿者,摊主,设计师,现场支持等数百人,看起来所有的一切都不可能。但是就是这么神奇,在所有人的努力下,很好呈现了。不管是“相信相信的力量”,“随意开始,小步迭代”。都呈现了不一样的玩法。

2、(不用担心,领导对AI的理解,比你多不了多少)8号接到通知让陪领导参观,都忙忘记了,9号下午开幕式结束才想起来,忐忑不安绕道领导身后,然后就开始介绍,摊主和领导交谈的间隙赶快看一下下个摊位的项目是干啥的。

3、(相信小伙伴们,就是个玩,世界是个巨大的草台班子)10号下午,大屏幕,突然被AJ叫住,主持一场圆桌会。还没反应过来她已经不见了。脑子里快速过了一下如何开场。口播的时候还忘记了主办方名字,还好旁边有个大屏幕。临时cue了几个小伙伴,等他们回答的时候快速想下一个问题是什么。

4、(只要你不尴尬,尴尬的就是别人)最后的活动一直犹豫要不然取消算了,实在没有准备。考虑到蚂蚁百宝箱的大力支持,最后还是努力呈现了出来,开始的是10分钟要有多尴尬就有多尴尬,场子大,几乎完全没有热起来,提前10分钟找了几个小伙伴,只是告诉他们要上台,上台干什么我还没想好,好不容易找了一个小朋友,无奈她还不会说话。意外惊喜是下台以后有位老人问,下次什么时候……

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WayToAGI是什么?要怎么玩?不会玩?怕什么?不重要,来就对了!

以上是一个中年i人的自述
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