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爱吃酸奶的兔子
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小镇做题家
大厂祛魅者
自我探索员
求真务实派
爱吃酸奶的兔子
1天前
这个酒看起来好好喝方便说一下是什么酒吗

斜杠欧拉: 感谢朋友的酒,花 还有陪伴 开启新生活中

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爱吃酸奶的兔子
2天前
灵机一动,刷即刻到底是刷什么。我觉得是刷认知,刷有趣,刷好玩。非常个人向,理工科气质,喜欢客观事实,讨厌假大空。关注周围,关注能接触到的事。该动态长期更新,逐步细化

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不喜欢关键字 微商,私域,品牌管理相关话题
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爱吃酸奶的兔子
3天前
双方即刻会员是可以写信的,点到个人主页,夸夸右边有个写字的图标就是 //@ScarletJ: 好👀怎么给你微信号呢

ScarletJ: 云栖大会结束了,想分享我们作为一家toB的AI&数据初创公司为选择参展背后的思考。 对于业务来说,展会通常只能获得浅层的销售线索,这对于设计过crm产品的我来说并不陌生,所以,原本对于JoinAI的我们来说即便是阿里云免费给了展位依然是要考虑一下:【我们到底是为何而去】这件事的。 最终的决定基于我们的几项价值观 1. 利他共赢 2. 长期主义 1. 利他共赢 如果单纯为了获客,其实参加云栖大会并非是什么好主意。但当阿里云的同学对我们提出他这次大会中没有找到除了我们以外真正能够代表基于genAI的合成数据的公司,导致无法很好的契合主题的时候。 我们觉得我们应该去,因为一件事的真相是A,但你不去告诉他人这是A,就会有无数的人告诉别人错误的样子。 就好像自从合成数据这个概念进入大众视野后,连卖大模型API的中间商也说自己做的是合成数据,非要扣细节人家也算,只不过是通过别人的模型提供合成数据罢了,但对于我们来说混为一谈就很灾难了 更何况既然阿里云想让大家看到未来的数据引擎的样子,而我们刚好是其中的一员,那就是有这个责任和义务。 对我们来说,误会少一点,解释误会的成本就会低一点,看到价值的机会也会多一点。 2. 长期主义 我们是一家很抠门的公司,创业到现在,办公室里的家具基本都是租场地的时候继承的,除此之外就是各位小伙伴从家里淘汰的东西。 我们用钱只用在三地方,一个团队的工资,一个就是算力和数据存储费用。 在这个经济下行的时代,我们每个人都认为最应该戒掉的就铺张浪费。 虽然展位是赠送的,但我们依然要花时间开发AR小程序、制做物料,又不是一定能直接转化,看起来注定是一件短期内价值不高的事情。 可从长期主义/鸟瞰视角度出发,有这这两件事总是短期内难以看到价值但长期有益: 1. 团队和每一个人的成长,对于创始团队的成员,扩大舒适区是必要的,接地气也是必要的,即便是一家tob企业,接近大众的想法也是必须的,因为我们所服务的企业所服务的对象,本就是大众,哪怕就只是来练嘴的,也很重要。因为我们这个文化里,尤其是在一级市场面前,很遗残酷的一个事实是:用嘴表达不出来的专业是不被承认的。😓 2. 虽然我们很少宣传,但没有一家公司不需要建立brand,这件事固然可以靠大规模的营销来构筑,也可以靠滴水穿石、一步一个脚印来构筑,对于我们JoinAI来说,后者更符合我们的价值观。 对于这次云栖,我们从阿里云正式确定场地形态开始到我们全部物料制作包括小程序开发完毕一起大约花了三个人的1.5周。其结果完完全全符合预期。原本remote的小伙伴们硬生生把大会玩成了团建,从早上八点到下午18点,神采奕奕笑颜如花。不说是真看不出都是产品技术人😂 在展会的过程中,我们听到了很多有一点开心的声音: “ 这是我们中国的公司做的吗?” “ 我还以为只有XX做合成数据呢” “原来并不是只有仿真啊” “我觉得这才是图像大模型真正有意义的应用场景啊” “我觉得很酷啊,用真的用AI来训AI哎” “我真的看不出哪一个是生成的啊,真的很真啊,一点都不效果图” 当然也有质疑的,某品牌汽车公司的一位算法同学这样说的: “我们不缺数据,也不在乎corner case 因为我们的基础算法60分都没到呢” 为此我们只是笑笑。 一种新的技术从诞生、到应用、到普及本来就注定是一条充满争议、漫长而曲折的道路。 我们卓印智能真正想做的是一个能够构造现实世界的大模型。但我们很清楚如果解决不了合成数据的问题,任何人都走不到自己想要的那个理想模型的面前。 所以我们必然,脚踏实地、节俭抠搜、坚韧自若地一步一个脚印👣走下去。 所以我想,如果有邀请参展的机会,且展会是个好展会,哪怕不是toc,创业者也可一试。

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爱吃酸奶的兔子
5天前
现在怎么说都行,总是能找到对自己有利的数据。然并卵,并没有本质差异

rosicky311_明浩: 豆包在2c上的数据参考… 以及这些数据的趋势可能已经不需要再解释…

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爱吃酸奶的兔子
5天前
即刻在哪里可以看到当前有哪些话题?有个类似广场的地方吗,今天发动态底下突然提示我可以加话题。才知道有这么个功能😯
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爱吃酸奶的兔子
5天前
AI+教育是有一定的价值的,前提是 AI 能够向 OpenAI O1 模型一样,输出推理过程,而不是只是给个结果。
#AI的神奇用法
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