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我小红书的账号陆陆续续只发了76篇帖子，但90％以上的点赞收藏数都是由其中的3-4篇帖子贡献的，在发帖子这件事情上，2-8原则确实在生效。
这点很朴素的事实提醒我：
「1」要多发，持续发帖子，并且尽量发高质量的对大家有帮助的帖子。
「2」对大部分帖子数据没有起色，要保持耐心。
「3」发了数据好的帖子也不要飘了，那可能只是受到了推荐算法的青睐，需要警惕邓宁-克鲁格效应（Dunning-Kruger effect），避免新手阶段过于飘飘然，对中期波动有耐心，持续练习迈向专家领域。
邓宁-克鲁格效应（Dunning-Kruger effect）。这个模型得名于社会心理学家大卫·邓宁（David Dunning）和贾斯汀·克鲁格（Justin Kruger）。它描述的是，在从新手到专家的过程中，随着时间的推移，人们信心程度的变化。
这点很朴素的事实提醒我：
「1」要多发，持续发帖子，并且尽量发高质量的对大家有帮助的帖子。
「2」对大部分帖子数据没有起色，要保持耐心。
「3」发了数据好的帖子也不要飘了，那可能只是受到了推荐算法的青睐，需要警惕邓宁-克鲁格效应（Dunning-Kruger effect），避免新手阶段过于飘飘然，对中期波动有耐心，持续练习迈向专家领域。
邓宁-克鲁格效应（Dunning-Kruger effect）。这个模型得名于社会心理学家大卫·邓宁（David Dunning）和贾斯汀·克鲁格（Justin Kruger）。它描述的是，在从新手到专家的过程中，随着时间的推移，人们信心程度的变化。
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在小红书发了条用google deep research 和notebook lm做行业调研的prompt，内容来源是substack的博主：Compound With AI。
想了解下了解行研的朋友，这套prompt还有哪些可以优化的地方吗？希望能共建，让大家都受益。
下面是完整内容：
AI 行业深度调研工作流：从入门到专家视角
简介
本流程旨在利用 Gemini Deep Research 的深度检索能力与 NotebookLM 的知识内化功能，在极短时间内完成对一个陌生行业的深度透彻研究，并产出具有决策价值的投资备忘录。
第一步：宏观动态映射 (Map the Macro Dynamics)
工具： Gemini Deep Research 模式
目标： 建立行业全局观，厘清资金流向与市场结构。
提示词：
角色： 你是一位资深行业分析师。你的任务是帮助我建立对一个行业的深度理解。请不要仅从财务角度分析，而要从战略、结构和运营的复合视角进行拆解。
研究行业： [在此处输入行业名称]
核心目标： 映射该行业的宏观结构与深层动态。
研究要点：
市场规模与演进： 当前市场体量是多少？未来 5-10 年的年复合增长率（CAGR）预测如何？
细分赛道： 按照应用场景、核心技术、客户类型和地理区域进行维度拆解。
全价值链图谱： 描述从原材料、底层技术输入到终端用户的完整价值流转过程。
竞争格局： 识别价值链每个环节的典型玩家。包括：全球领导者、区域强力竞争者、以及潜在的颠覆性初创公司。
长期驱动因素： 哪些因素在塑造行业未来（技术突破、监管政策、消费行为变化、ESG可持续性）？
历史里程碑： 回溯改变行业格局的重大颠覆事件或关键时间节点（附带具体日期）。
输出要求： 优先检索权威智库、券商研报和垂直行业媒体。请整理成逻辑清晰的文档。导出为 PDF，命名为“步骤1：宏观研究”。
第二步：客户与运营深度洞察 (Understand Customer Operations)
工具： Gemini Deep Research 模式
目标： 理解一线真实行为、决策逻辑与行业痛点。
提示词：
角色： 你是一位正在进行深度行业调研的资深分析师。
研究行业： [输入行业名称]
上下文： 我已经掌握了市场结构、价值链和核心玩家信息。请直接开始深入分析，不要重复已有的宏观数据。
核心目标： 从客户和运营层面理解行业的实际运作逻辑，关注真实世界中的行为模式和权力博弈。
研究要点：
终端客户画像： 核心买家是谁？他们的具体目标、未被满足的痛点、以及深层挫败感是什么？
购买旅程： 客户是如何发现、评估并最终决定购买产品或服务的？决策链条中有哪些关键节点？
渠道结构： 哪些渠道是真正有效的？在购买过程中，客户最看重什么？
议价权博弈： 在价值链中，谁拥有真正的定价权或话语权？为什么？
关键瓶颈： 行业运行中存在的临界依赖关系或效率瓶颈是什么？
非显性运营流： 描述从业者依赖的真实工作流，以及那些外行看不见、但至关重要的行业潜规则或实操惯例。
输出要求： 侧重于定性分析和实操细节。导出为 PDF，命名为“步骤2：运营洞察”。
第三步：商业架构解码 (Decode Business Architecture)
工具： Gemini Deep Research 模式
目标： 拆解商业模式、护城河与核心考核指标。
提示词：
角色： 你是一位正在收尾深度调研的资深分析师。
研究行业： [输入行业名称]
上下文： 我已理解市场结构与运营细节。请不要重复之前的描述，直接进入商业模式与生态协同层面的深度剖析。
核心目标： 解码行业致胜的底层逻辑、性能指标及生态系统。
研究要点：
主流商业模式： 行业内最赚钱的模式是什么？它们是如何实现货币化（营收转化）的？
颠覆性挑战： 哪些新兴模式正在挑战老牌巨头？为什么这些新模式可能胜出？
核心 KPI 标杆： 哪些指标最能定义一家企业的“卓越”？请提供可能的行业基准线（Benchmark）。
生态系统赋能者： 识别背后的支撑力量（工具提供商、平台方、认证机构、基础设施提供商）。
合规与准入： 行业规范、准入门槛和监管环境如何塑造了当前的业务边界和进入策略？
输出要求： 提供具有前瞻性的商业洞察。导出为 PDF，命名为“步骤3：商业架构”。
第四步：知识综合与决策化 (Synthesize with NotebookLM)
工具： NotebookLM
操作： 上传上述三份 PDF，运行以下指令。
提示词：
任务： 请基于我提供的三份研究文档，生成一份为期 5 页的深度投资备忘录。
报告结构要求：
执行摘要： 用一段话高度概括该行业的核心投资逻辑（Thesis）。
商业模式与单位经济学： 拆解核心盈利模型及单点获利能力。
竞争地位与护城河： 识别哪些公司具备长期护城河，其壁垒在哪里。
增长驱动力与敏感性分析： 列出前三大增长点，并分析哪些变量对行业波动最敏感。
风险框架与失效模式： 如果这个行业/公司在 3 年后倒闭，最可能的原因是什么？
12 个月 KPI 观察清单： 接下来一年，我应该重点盯防哪几个核心指标？
想了解下了解行研的朋友，这套prompt还有哪些可以优化的地方吗？希望能共建，让大家都受益。
下面是完整内容：
AI 行业深度调研工作流：从入门到专家视角
简介
本流程旨在利用 Gemini Deep Research 的深度检索能力与 NotebookLM 的知识内化功能，在极短时间内完成对一个陌生行业的深度透彻研究，并产出具有决策价值的投资备忘录。
第一步：宏观动态映射 (Map the Macro Dynamics)
工具： Gemini Deep Research 模式
目标： 建立行业全局观，厘清资金流向与市场结构。
提示词：
角色： 你是一位资深行业分析师。你的任务是帮助我建立对一个行业的深度理解。请不要仅从财务角度分析，而要从战略、结构和运营的复合视角进行拆解。
研究行业： [在此处输入行业名称]
核心目标： 映射该行业的宏观结构与深层动态。
研究要点：
市场规模与演进： 当前市场体量是多少？未来 5-10 年的年复合增长率（CAGR）预测如何？
细分赛道： 按照应用场景、核心技术、客户类型和地理区域进行维度拆解。
全价值链图谱： 描述从原材料、底层技术输入到终端用户的完整价值流转过程。
竞争格局： 识别价值链每个环节的典型玩家。包括：全球领导者、区域强力竞争者、以及潜在的颠覆性初创公司。
长期驱动因素： 哪些因素在塑造行业未来（技术突破、监管政策、消费行为变化、ESG可持续性）？
历史里程碑： 回溯改变行业格局的重大颠覆事件或关键时间节点（附带具体日期）。
输出要求： 优先检索权威智库、券商研报和垂直行业媒体。请整理成逻辑清晰的文档。导出为 PDF，命名为“步骤1：宏观研究”。
第二步：客户与运营深度洞察 (Understand Customer Operations)
工具： Gemini Deep Research 模式
目标： 理解一线真实行为、决策逻辑与行业痛点。
提示词：
角色： 你是一位正在进行深度行业调研的资深分析师。
研究行业： [输入行业名称]
上下文： 我已经掌握了市场结构、价值链和核心玩家信息。请直接开始深入分析，不要重复已有的宏观数据。
核心目标： 从客户和运营层面理解行业的实际运作逻辑，关注真实世界中的行为模式和权力博弈。
研究要点：
终端客户画像： 核心买家是谁？他们的具体目标、未被满足的痛点、以及深层挫败感是什么？
购买旅程： 客户是如何发现、评估并最终决定购买产品或服务的？决策链条中有哪些关键节点？
渠道结构： 哪些渠道是真正有效的？在购买过程中，客户最看重什么？
议价权博弈： 在价值链中，谁拥有真正的定价权或话语权？为什么？
关键瓶颈： 行业运行中存在的临界依赖关系或效率瓶颈是什么？
非显性运营流： 描述从业者依赖的真实工作流，以及那些外行看不见、但至关重要的行业潜规则或实操惯例。
输出要求： 侧重于定性分析和实操细节。导出为 PDF，命名为“步骤2：运营洞察”。
第三步：商业架构解码 (Decode Business Architecture)
工具： Gemini Deep Research 模式
目标： 拆解商业模式、护城河与核心考核指标。
提示词：
角色： 你是一位正在收尾深度调研的资深分析师。
研究行业： [输入行业名称]
上下文： 我已理解市场结构与运营细节。请不要重复之前的描述，直接进入商业模式与生态协同层面的深度剖析。
核心目标： 解码行业致胜的底层逻辑、性能指标及生态系统。
研究要点：
主流商业模式： 行业内最赚钱的模式是什么？它们是如何实现货币化（营收转化）的？
颠覆性挑战： 哪些新兴模式正在挑战老牌巨头？为什么这些新模式可能胜出？
核心 KPI 标杆： 哪些指标最能定义一家企业的“卓越”？请提供可能的行业基准线（Benchmark）。
生态系统赋能者： 识别背后的支撑力量（工具提供商、平台方、认证机构、基础设施提供商）。
合规与准入： 行业规范、准入门槛和监管环境如何塑造了当前的业务边界和进入策略？
输出要求： 提供具有前瞻性的商业洞察。导出为 PDF，命名为“步骤3：商业架构”。
第四步：知识综合与决策化 (Synthesize with NotebookLM)
工具： NotebookLM
操作： 上传上述三份 PDF，运行以下指令。
提示词：
任务： 请基于我提供的三份研究文档，生成一份为期 5 页的深度投资备忘录。
报告结构要求：
执行摘要： 用一段话高度概括该行业的核心投资逻辑（Thesis）。
商业模式与单位经济学： 拆解核心盈利模型及单点获利能力。
竞争地位与护城河： 识别哪些公司具备长期护城河，其壁垒在哪里。
增长驱动力与敏感性分析： 列出前三大增长点，并分析哪些变量对行业波动最敏感。
风险框架与失效模式： 如果这个行业/公司在 3 年后倒闭，最可能的原因是什么？
12 个月 KPI 观察清单： 接下来一年，我应该重点盯防哪几个核心指标？
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我在 26 年，才开始了解 Google 全家桶
我是最近一两个月才开始在日常工作/瞎折腾中使用google的全家桶的，最开始的接触点是google家的antigravity，然后一步步去使用notebook lm，gemini app(最常用里面的deep research)，gmail，google云端硬盘，把常用的浏览器从bing，豆包重新切回了Google chrome。
让我有很大动力切回google的工具链的一个核心原因是gemini系列模型变得很好用了，对我来说，它就是串联这些工具的灵魂。
基于这些工具，是可以打造一套完整的知识管理体系的：使用gmail订阅我感兴趣的高质量信源，让gemini每周基于信源做一个总结，如果发现感兴趣的话题，再 使用deep research 来深入调研它，把报告存储在云端硬盘，当一个话题资料积累的足够多，把他们导入到notebook lm做深度的对话，用ppt，播客，复习卡片等形式增强对这些概念的理解和再记忆，google用它强大的信息检索能力和高质量的信源收录在背后做支撑。最后，使用antigravity把我的任意想法，做成一个可交付产品，不管是博客文章，网页应用还是agent skill。
我的理解可能还是比较肤浅，待我深入，深度地使用更长的时间，我再把自己的体会分享给大家。
我是最近一两个月才开始在日常工作/瞎折腾中使用google的全家桶的，最开始的接触点是google家的antigravity，然后一步步去使用notebook lm，gemini app(最常用里面的deep research)，gmail，google云端硬盘，把常用的浏览器从bing，豆包重新切回了Google chrome。
让我有很大动力切回google的工具链的一个核心原因是gemini系列模型变得很好用了，对我来说，它就是串联这些工具的灵魂。
基于这些工具，是可以打造一套完整的知识管理体系的：使用gmail订阅我感兴趣的高质量信源，让gemini每周基于信源做一个总结，如果发现感兴趣的话题，再 使用deep research 来深入调研它，把报告存储在云端硬盘，当一个话题资料积累的足够多，把他们导入到notebook lm做深度的对话，用ppt，播客，复习卡片等形式增强对这些概念的理解和再记忆，google用它强大的信息检索能力和高质量的信源收录在背后做支撑。最后，使用antigravity把我的任意想法，做成一个可交付产品，不管是博客文章，网页应用还是agent skill。
我的理解可能还是比较肤浅，待我深入，深度地使用更长的时间，我再把自己的体会分享给大家。
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这太重要了，我的体感是，对每个新增功能做编码-测试-重构，后面迭代很省事，能减少模型乱改之前已实现功能的概率
MiloHan: vibe coding 时，你会很在意技术架构吗？ 比如：低耦合、高内聚。 而不是畅所欲言让其尽情发挥。
1 11
搓了个学习思维模型的网页应用，有更好的想法的话，欢迎提需吧!
我最近几个月断断续续在读加百列·温伯格的《思维模型》这本书。作者在每篇文章中会把相关的思维模型关联起来去表达某个主题，我觉得这是很好的理解思维模型的方式，但光读一本书，远不足以掌握最重要的那批思维模型。要在日常决策中自主去运用它们，前期离不开大量的刻意练习，引导我们从多元视角分析，来做出更好决策。
昨天 vibe 了个网站（开了个头），希望能降低学习思维模型的难度，每一次进步最好还有乐趣和微小的正反馈。
100-minds的雏形因此得来。网站包括四个核心模块，对应一个完整的闭环体验（The Loop）： 概览（地图） -> 理解（词条） -> 记忆（抽测） -> 应用（AI 问答）。
[1] 思维地图
思维地图以加百列·温伯格的《思维模型》这本书的文章作为地图索引，你可以阅览书中的文章，当遇到相关的思维模型时，可以速览词条，并转到详细的文章深度地学习该概念。
[2] 词条系统
词条系统会展示一个模型的概要，应用场景，相关词条，以及详细概念学习的跳转链接。
[3] 记忆卡片
用每日卡片，随机抽测等互动游戏，加深对模型的理解。
[4] AI问答
基于该思维模型知识库的RAG系统，内置相关的skills和mcp服务，帮助我们内化各种模型的隐性知识，隐性关联，并结合具体场景来辅助我们决策。当然，等文档比较完善后，会提供 markdown 文件打包，方便导入到个人的知识库中使用。
目前功能[1]和[2]已经初步实现，[3] 和 [4]还在规划中。
链接：100-minds-gamma.vercel.app
我最近几个月断断续续在读加百列·温伯格的《思维模型》这本书。作者在每篇文章中会把相关的思维模型关联起来去表达某个主题，我觉得这是很好的理解思维模型的方式，但光读一本书，远不足以掌握最重要的那批思维模型。要在日常决策中自主去运用它们，前期离不开大量的刻意练习，引导我们从多元视角分析，来做出更好决策。
昨天 vibe 了个网站（开了个头），希望能降低学习思维模型的难度，每一次进步最好还有乐趣和微小的正反馈。
100-minds的雏形因此得来。网站包括四个核心模块，对应一个完整的闭环体验（The Loop）： 概览（地图） -> 理解（词条） -> 记忆（抽测） -> 应用（AI 问答）。
[1] 思维地图
思维地图以加百列·温伯格的《思维模型》这本书的文章作为地图索引，你可以阅览书中的文章，当遇到相关的思维模型时，可以速览词条，并转到详细的文章深度地学习该概念。
[2] 词条系统
词条系统会展示一个模型的概要，应用场景，相关词条，以及详细概念学习的跳转链接。
[3] 记忆卡片
用每日卡片，随机抽测等互动游戏，加深对模型的理解。
[4] AI问答
基于该思维模型知识库的RAG系统，内置相关的skills和mcp服务，帮助我们内化各种模型的隐性知识，隐性关联，并结合具体场景来辅助我们决策。当然，等文档比较完善后，会提供 markdown 文件打包，方便导入到个人的知识库中使用。
目前功能[1]和[2]已经初步实现，[3] 和 [4]还在规划中。
链接：100-minds-gamma.vercel.app
2 00
新年叒立个 flag：
1. 今年不会新增任何电子产品的开销，尽可能开发现有设备的潜力。（其实是我现在的电子设备真的不少了，书影音游的都有...）
2. 读完 26 年的年度书单，有些书是读过的，打算重复一次，重读的书要制作脑图，录制视频并且公开表达。
3.健身房打卡150 次。
1. 今年不会新增任何电子产品的开销，尽可能开发现有设备的潜力。（其实是我现在的电子设备真的不少了，书影音游的都有...）
2. 读完 26 年的年度书单，有些书是读过的，打算重复一次，重读的书要制作脑图，录制视频并且公开表达。
3.健身房打卡150 次。
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刷即刻，发现字节出了个anygen，从功能上和manus非常类似，支持网页生成，PPT生成，复杂任务探索...
注册送1000积分，邀请其他朋友注册可以解锁更多的pro会员（上限一年），如果是字节员工用l ark登录，是直接送了一年的pro会员😂，快来薅。
邀请注册链接：www.anygen.io
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邀请注册链接：www.anygen.io
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