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1月前

袋鼠帝: 卧槽，太🐂🍺了！这可能是目前最快安装OpenClaw的方法 发现在z.ai上用GLM-5的Agent模式可以一键部署openclaw，还可以直接让GLM-5来搞定飞书连接，Skills安装，全程免费～ 刚刚朋友告诉我这个方案，我立马就去试了，亲测有效 地址：z.ai 第一步：告诉Agent：“帮我安装部署openclaw” 第二步：告诉它：“我想接入飞书，请问怎么搞” 第三步：跟着它的指导，去配置飞书开放平台，获取飞书的App Id和App Secret给它 第四步：让它帮你安装各种Skills（不知道没关系，让它自己推荐） 而且我发现一次提问，会有两个openclaw回复🤣，见最后一张图（因为我这个飞书机器人之前也接了另外一台服务器上的openclaw，现在又接了z.ai的，就有两个了...） 这应该是目前最🐂🍺，最适合小白，最方便的，最快捷的白嫖方案了！ 本来还以为kimi、扣子空间也可以这么操作，不过我试了一下，不行 目前大概就只有z.ai可以这么玩 但是还不知道是否持久、稳定。 在这里呼吁大家，用这个方案白嫖openclaw的话，龙虾（openclaw）所需的大模型apikey尽量使用智谱的（可以买他们coding plan，就不怕消耗大了） 不然，白嫖人家的Agent 一键部署，还有云资源，如果模型还用其他家的，就有点不太好了，而且我怕他们会很快限制这个玩法。 关键刚出的GLM-5本来就很牛逼，是国内顶尖了 这篇全程无广，兄弟们，薅起来～ 最后，我想顺便放个我的智谱coding plan邀链接： https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=8M39XSNNIK 你可以打折，我也有赠金回馈～

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2月前

Simon的白日梦: 发现了一个超好用的gemini增强浏览器插件~！可以给对话分文件夹，一键导出对话，快捷保存prompt，为长对话增加时间线，还能把对话快速备份到google drive🥹！ {Gemini Voyager Official Website + Gemini Voyager (官方主页)} 🧐 这是一个极简风格的官方落地页，通过“思维有形，万物归位”的哲学理念，向用户展示了如何利用可视化时间轴、原生级文件夹管理等功能，将混乱的线性对话重塑为井井有条的知识空间。 ➡️链接：https://voyager.nagi.fun/ ✨重点 ● 🧭 重塑交互哲学 [Philosophy] 网站不仅仅罗列功能，更强调“界面顺应心流”的设计理念。通过时间轴让用户“飞”到思维落点，而非机械滚屏；通过文件夹给思想“安家”，而非任其散落。 ● 📂 核心功能展示 [Showcase] 直观展示了三大核心痛点解决方案： 时间轴： 将线性时间转化为可触摸的空间节点。 文件夹： 提供原生手感的拖拽整理体验。 掌控权： 强调数据本地存储，打破云端围墙。 ● 🛠️ 效率工具矩阵 [Tools] 除了基础功能，主页还详细列出了实用的辅助工具： NanoBanana： 无损去除 AI 图片水印。 引用回复： 像聊天软件一样精确引用上下文。 对话宽度： 自由调节窗口宽度，优化代码/表格阅读。 公式复制： 一键提取 LaTeX/MathML 源码。 Mermaid 支持： 将代码块直接渲染为流程图/甘特图。 批量操作： 支持批量删除对话和标签页标题同步。

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2月前

云析-: Google 为 Chrome 浏览器集成了原生生成的 AI 智能体，可自主执行网页导航、比价及表单填充。 🧠 核心黑科技：Chrome Agent 的“上帝视角” 以前的 AI 是“看图说话”，现在的 Chrome Agent 是“直接接管”。它不再依赖脆弱的 DOM 爬取，而是通过多模态理解（Multimodal Understanding）直接识别 UI 元素。 原生级接管：它能看到你看到的按钮、滑动条和复杂的表单验证。 上下文穿透：它不仅懂当前的网页，还能关联你的 Gmail 确认函、Google Calendar 行程和 Google Maps 位置，实现真正的“跨平台履约”。 UCP 协议保障：Google 与 Shopify、Target 等巨头联合推出的 Universal Commerce Protocol（通用商业协议），让 Agent 能够绕过花哨的营销弹窗，直达结账页面。 🛠️场景实操建议 1. 深度比价：从“选款”到“结算”的一键闭环 现象：以前你需要开 10 个 Tab 对比。 实操：在 Chrome 侧边栏（Side Panel）输入指令： > “帮我对比 Etsy 上 50 刀以内、好评率 4.5 以上的手工皮具，列出前 3 个最划算的，并停留到支付页面等我确认。” > 干货提示：Agent 会自动处理翻页（Infinite Scroll）并识别隐藏的优惠券，这比你自己翻页快得多。 2. 繁琐表单：告别“复制粘贴”的低效劳动 现象：差旅报销、政府公函填报。 实操： 动作：打开复杂的表单。 指令：“根据我本月的 Gmail 电子发票，自动填充这份报销表单。” 注意：它会调用 Google Password Manager 自动处理登录，你只需要在最后点一下 `Submit`。 3. 复杂导航：多步工作流的“自动化脚本” 现象：去不同的网站提取数据并汇总。 实操： > “去 LinkedIn 找到最近三位联系我的 HR，总结他们的公司背景，并将这些信息整理到我的 Notion 数据库草稿中。” 总结3个坑： 1. “黑盒执行”的风险：Auto Browse 在执行时会有“闪烁图标”。千万不要在它操作涉及支付、删除数据等高危任务时，手动干预它正在操作的页面，这极易导致逻辑死循环。 2. 验证码阻碍：虽然它很强，但面对极其变态的滑动验证码（CAPTCHA），它依然会停下来求助。 3. 隐私边界：Agent 能读取你的登录态。在处理极其敏感的财务数据时，建议开启 Chrome 的 AI Sandbox 模式，确保操作记录不被用于模型训练。

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2月前
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2月前
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2月前
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2月前

王老禅头: 来自秋芝整理的相关 Skill 网站 🌐 Agent Skills 合集网站 这些网站聚合了大量现成的技能，方便快速查找和安装。 • SkillsMP：聚合了 GitHub 上超过 11 万个开源技能 https://skillsmp.com/zh • Agent Skills：包含 6000 多个好用的实用技能 https://agent-skills.md/ • Skills.sh：侧重于发现热门技能，支持一键安装 https://skills.sh/ • SkillStore：经过安全审查的中文友好技能商店 https://skillstore.io/zh-hans • Skills Directory：由 Reddit 社区推荐的技能合集 https://www.skillsdirectory.com/ • Agent Skills Me：编辑精选的技能推荐 https://agentskills.me/ 📦 Agent Skills 仓库 这些是官方或知名开发者维护的技能源码库。 • Anthropics Skills：Anthropic 官方提供的技能仓库 https://github.com/anthropics/skills • Vercel Agent Skills：Vercel 官方提供的技能仓库 https://github.com/vercel-labs/agent-skills • Awesome Agent Skills：精选出的优质技能合集仓库 https://github.com/JackyST0/awesome-agent-skills • Antfu Skills：由知名开发者 Antfu 维护的技能库 https://github.com/antfu/skills • Ultimate Agent Skills Collection：终极 Agent 技能收藏库 https://github.com/ZhanlinCui/Ultimate-Agent-Skills-Collection

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2月前
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2月前

熊叔的茅草屋: 新赛道，用AI做百家号短篇故事，月1.8k（附AI实操步骤和工作流） 百家号短篇月1.8k实测，正确的AI工作流是门槛 在百家号, 3000到6000字的短篇确实会有收入，可是90%左右的人第一步就卡在故事结构上了 大部分人拿到AI就直接让AI写完整故事，最后生成的内容被平台判定为低质的，展现率连10%都不到, 真正能稳定出稿的人，都在使用模块化拆解法。 以下我的真实的文章数据情况（承诺100%真实数据） 我也分享一下实操步骤和方法 第一个动作，建立三层指令体系 全局层把角色身份、核心主题、文风要求写清楚, 模块层分成开篇、冲突、转折、结尾四个独立指令，执行层针对每个场景给出具体参数， 每次生成就只调用一个模块, 生成500到800字就停下来，立刻检查逻辑和人设是否出现问题. 第二个动作，根据七要素填充情节 短篇得有目标、阻碍、行动、挫折、意外、转折、结果这七个节点, 少一个读者会觉着故事不完整， 在让AI生成之前，要在30字内把这七个节点描述明白，之后再分别生成每个节点对应的场景。 （PS:这也是AI提示词指令） 第三个动作是把控垂直领域和发布节点 百家号故事CPM能达到30-40，情感类是15到20, 选对领域直接影响单篇情况， 而且工作日晚上7点到10点发布会有20%额外展现，周末效果反倒不好。 第四个动作是用对比检测法查重复度， 生成完的内容要和平台已有热门故事对比， 要是情节套路、人物设定、转折手法有70%以上雷同就直接重写，保证自己故事至少有两个核心不同点 第五个步骤是AI检测、同质化检测、逻辑性检查和润色 写完短篇故事后，要看看故事的前后故事连贯性，因为是借助AI辅助写作的，还要看看AI创作比例是否低于30%，还有故事内容是否有同质化问题（同质化和内容相似度是两个概念，不懂问大模型），以上数据指标我参考的是contentany，如果发现有问题我们可以在进行润色优化，质量合格了在发出去。 最后一个容易被忽略的问题，字数分布要符合阅读节奏 对于3000字的故事，开头得控制在300字以内, 冲突展开用1200字，转折和结尾各占700字左右，这个比例能让完播率稳定在60%以上。 百家号1万阅读大概是2到5，不过优质内容能拿到3倍单价，要是每天稳定产出一篇，保持垂直度90天不变，月做到2k到3k还是很有可能的。

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2月前

Yibie: Andrej Karpathy 说自己最近越来越喜欢通过 RSS 来订阅获得有价值的内容，这是他推荐的 100 个内容来源： https://simonwillison.net https://jeffgeerling.com https://seangoedecke.com https://krebsonsecurity.com https://daringfireball.net https://ericmigi.com http://antirez.com https://idiallo.com https://maurycyz.com https://pluralistic.net https://shkspr.mobi https://lcamtuf.substack.com https://mitchellh.com https://dynomight.net https://utcc.utoronto.ca/~cks https://xeiaso.net https://devblogs.microsoft.com/oldnewthing https://righto.com https://lucumr.pocoo.org https://skyfall.dev https://garymarcus.substack.com https://rachelbythebay.com https://overreacted.io https://timsh.org https://johndcook.com https://gilesthomas.com https://matklad.github.io https://derekthompson.org https://evanhahn.com https://terriblesoftware.org https://rakhim.exotext.com https://joanwestenberg.com https://xania.org https://micahflee.com https://nesbitt.io https://construction-physics.com https://tedium.co https://susam.net https://entropicthoughts.com https://buttondown.com/hillelwayne https://dwarkesh.com https://borretti.me https://wheresyoured.at https://jayd.ml https://minimaxir.com https://geohot.github.io https://paulgraham.com https://filfre.net https://blog.jim-nielsen.com https://dfarq.homeip.net https://jyn.dev https://geoffreylitt.com https://downtowndougbrown.com https://brutecat.com https://eli.thegreenplace.net https://abortretry.fail https://fabiensanglard.net https://oldvcr.blogspot.com https://bogdanthegeek.github.io https://hugotunius.se https://gwern.net https://berthub.eu https://chadnauseam.com https://simone.org https://it-notes.dragas.net https://beej.us https://hey.paris https://danielwirtz.com https://matduggan.com https://refactoringenglish.com https://worksonmymachine.substack.com https://philiplaine.com https://steveblank.com https://bernsteinbear.com https://danieldelaney.net https://troyhunt.com https://herman.bearblog.dev https://tomrenner.com https://blog.pixelmelt.dev https://martinalderson.com https://danielchasehooper.com https://chiark.greenend.org.uk/~sgtatham https://grantslatton.com https://experimental-history.com https://anildash.com https://aresluna.org https://michael.stapelberg.ch https://miguelgrinberg.com https://keygen.sh https://mjg59.dreamwidth.org https://computer.rip https://tedunangst.com --- 如需 OPML，可到这里获取： https://t.co/dwAiIjlXet

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