AI图像生成，系列图，手绘风格。
#测试版

网页版刚看已经有了。

你这个生成示例的好，可以先调整示例。后续可以长期用了。有启发。

vibe coding里经常说，要记得及时git，但人的习惯很难做到。
那就写到rules里边，每完成一个任务及写完文档后，记得git add. 和 git commit 。
然后就极为省心，如果觉得代码修改后有差异，让他去查找历史git，对比代码变化。自己也能很好完成。

cursor 和antigravity 里的rules 都支持。
trae最近用的少，主要项目里还没尝试。

antigravity的cpu 消耗真的高，用planning 模式容易这样，cursor 没有这类现象。

豆包网页版的生图，以及即梦也有agent，批量生图的模式 。另外接api 可以自己写代码，将参考图片组到上下文里。 redink那个项目可能也有类似的原理（没详细看代码逻辑）

noiton 商业版试用还剩 120 天左右，有想加入试试的吗，
工作区 可以最多有 10 个人。

免费送几个即刻朋友。商业版单月 24 美金。

邮箱邀请进工作区，AI 功能，新建内容在私人工作区即刻。

opus 4.5 和 gpt-5 codex 都不在 cursor 的慢速池子里了，不知道是不是都这样了。
但 opus 4.1 现在可以在套餐内用了。

帮我部署到 cloudfare，
一句话就上线网站。

html+js+css，用简单的部署方式，有 cloudfare 或其他平台账号，有vibe coding 软件或者 claude code 这样的。

简单的页面、工具，用 html 部署，以及验证功能，反而是最简单的。

apikey 建议是有浏览器缓存，让用户自己去输入。
纯前端的应用，服务器都省了，大部分 AI 对接的工具都能实现。

完整的案例可参考：html.xhscopy.com 测试做了 60 多个网页工具进去。涉及了大模型对接，文字生成的各种场景。

next.js等更加复杂的项目，就最好用 github 同步了。

Gemini是单页面的最佳生成工具，从审美和逻辑实现上无可挑剔。下午发了几段话，把自己的想法可视化了。

个人 AI 能力进化图谱的四个阶段，以及滞后、大众、领先者的三个周期预计。
实际上这个是偏保守的，真实的大众使用深入程度上更加滞后。

-------------
明确的层级划分（Level 1-4）：

L1: 认知增强 —— 聚焦于内容消费与思维辅助。这是“问”的阶段。

L2: 流程自动化 —— 聚焦于效率与SOP。这是“连”的阶段，开始使用 Coze 等工具。

L3: 工具创造 —— 聚焦于Build与Maker。这里是关键的分水岭。包括自己写 HTML，也包括使用 Manus 这种 Agent 去“生成”复杂的调研报告。因为即使是 Manus，本质上也是你指挥它去 Build 一个结果，而不是简单的对话。

L4: 系统架构 —— 聚焦于系统与全栈。这涉及到了数据库、用户系统、鉴权。这是从“工具”到“平台”的跨越。