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手工川

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一名AI极客，全网id：手工川。

手工川

8月前

感谢启师傅专程赶来支持🥹

启师傅今天逛动物园了吗: 村民进城啦！！来参加 @手工川主办的vibe coding分享活动！！ @手工川分享他成为骨灰级vibecoder开发者的过程，和很多实用的开发的经验！@王佳梁Michael 分享的《AI之下人的重塑》也很有感触，假设ai几分钟就能完成一个人几个月的工作，我们不得不思考人的价值和意义是什么，人的意义、教育、生活、工作都会被重塑。

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手工川

1年前

Anthropic官方团队的claude code最佳实践一文中提出了在Planning阶段可以用的不同思考深度的prompt，个人觉得很有帮助，摘录至此：
"think" < "think hard" < "think harder" < "ultrathink."

详情可以参考：www.anthropic.com

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手工川

1年前

这是一个实验性社区，它目前很早期，需要大家一起共建！目前我们有： •网站：vc101.cs-magic.cn •github组织：github.com 发布了一些工具： •claude code 项目分析：www.npmjs.com 接下来打算汇总一些全网（以及飞书）最好的vibe coding资料，欢迎大家积极贡献想法与行动，包括社区运营！

文章链接：mp.weixin.qq.com

原动态已删除

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手工川

1年前

欢迎私有化部署！不过也有一个有趣的问题，有朋友说他的变量是per project的，不需要管理，🤔 部分情况下确实如此（except 借来的key🤔）。反正我接下来都用这个管理环境变量了，尤其是后续可以根据.env.example 自动拉变量，想想都开心😃

手工川: 给大家介绍一下 KeyBox，它有点像 iOS 上的 passwords，只不过中心化存储的是开发者各大平台的秘钥而非密码，另外提供项目级的秘钥文件生成功能，所以对开发者来说非常有意义 KeyBox 这个产品原先计划是一下午就做完，结果实际耗费了接近三天，接下来大概还要继续投入两三天，把命令行和项目配置做的更好用一些。当然了，这里面一部分是有一些弯路（没有及早地用更好的数据管理系统导致重构多次），一部分是本来就要补的课（supabase 登录与邮箱系统等）但 anyway，总算还是可以用，解决了我过去几年一直很头疼的问题，还是很有成就感的，希望它越来越好用，也希望对大家有用！

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手工川

1年前

给大家介绍一下 KeyBox，它有点像 iOS 上的 passwords，只不过中心化存储的是开发者各大平台的秘钥而非密码，另外提供项目级的秘钥文件生成功能，所以对开发者来说非常有意义

KeyBox 这个产品原先计划是一下午就做完，结果实际耗费了接近三天，接下来大概还要继续投入两三天，把命令行和项目配置做的更好用一些。当然了，这里面一部分是有一些弯路（没有及早地用更好的数据管理系统导致重构多次），一部分是本来就要补的课（supabase 登录与邮箱系统等）

但 anyway，总算还是可以用，解决了我过去几年一直很头疼的问题，还是很有成就感的，希望它越来越好用，也希望对大家有用！

我又开发了一个工具：KeyBox - 让环境变量管理不再烦恼~

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手工川

2年前

🌟 重磅推荐：Lex Fridman 播客 - 关于 DeepSeek 的深度访谈 🌟

这篇文章长达十万字（各种删删减减终于压缩到三万字），不仅详细记录了 Lex 与嘉宾对 DeepSeek 的深入探讨，还揭示了 AI 技术背后的地缘政治、硬件优化与未来趋势。

💡 为什么值得一读？

技术深度：从 DeepSeek R1 和 V3 的架构创新，到低成本训练与计算集群的优化，文章深入剖析了 DeepSeek 如何以十分之一的成本实现与 OpenAI 同等的性能。
地缘视角：讨论了中美技术博弈、GPU 出口管制、台积电的角色，以及 AI 技术冷战的可能性。
未来展望：Lex 与嘉宾探讨了 AGI 的时间线，认为 DeepSeek 的低成本路径可能加速技术落地，但也警示了过度自主化系统的风险。

📌 Lex 的评价：
Lex 称 “DeepSeek 时刻” 将成为技术突破与地缘博弈交织的历史性事件，并预言五年后它仍将被铭记为科技史上的关键节点。

Lex Fridman 播客：关于 DeepSeek（深度）

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手工川

2年前

花了一晚上写了个md-dlp，它可以快速把目标网站转成适合大模型读取的markdown格式，并且存储在知识库里，方便使用at功能，特别推荐～

下载： pip install md-dlp
使用： md-dlp 目标网址 -o 输出文件夹

我写了个md-dlp: 可能是一键提取网页的最佳实践

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手工川

2年前

wow感谢泓深老师推荐，意外的惊喜～ //@泓深: 在这里感谢南川老师！@手工川一切皆可markdown mp.weixin.qq.com

泓深: 说实话，Cursor对于我已经远远超过一个写代码的ide了。强大的VScode插件生态还有接入所有LLM api 的all in one。生产力是真的爽，赛博车库。他是值得25亿美金估值的

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手工川

2年前

前两天一位好朋友微信丢给我一张excel表格，当时只有手机，一下没忍住，花了一天终于把几年前一直想做的手机端拆页看表的功能做了，希望对大家有帮助，也欢迎大家留言关于小程序版的意愿与建设性idea，产品体验目前在web端： tabee.cs-magic.cn ，手机端的智能表格！

Tabee：让手机也能轻松阅读 Excel

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手工川

2年前

Deepseek实在太6了，这是对人类智慧、中美国运的一次重大影响，兴奋地连肝30小时开发了一个产品并汇总成文章[破涕为笑]

DeepSeek: 如何一天之内开发一款微信回复助手

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手工川

2年前

[让我看看]新年第一枪
花了几个小时用AI搓了一个微信回复助手
目前用的是claude 效果还不错
坐等 deepseek r1 服务稳定效果应该会更好
这个小项目可以衍生很多需求
有没有老板愿意一起合作搞搞产品优化和分销～

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手工川

2年前

刚刚10分钟用deepseek写的[Lol]大家就图一乐，新年快乐🎉～

一个AI创业者的2025春节总结

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手工川

2年前

难得好文，推荐细读，这里面讲了好几个容易被忽视的常识与修正，我简单 highlight 了一下：
1. 摩尔定律、scaling law 是结果而不是原因，是人类的努力才让这些定律持续
2. AI 不是水和电，这句话是去年一些投资人和底层创业者共同追捧的，但目前的量级确实不是，未来究竟是不是，我还不是很清楚
3. echo 张一鸣：短期交往说话忽悠会有溢价，长期交往说话实在会有溢价

代码混音师Delton: 今天有朋友问我：「你居然没点评 DeepSeek，不习惯。」好吧，看来大家还是喜欢看我大放厥词。 Deepseek R1 的论文我上周就已经看了，当时是很震撼的。我看到那个 rule-based RL 的时候，真得有种 Aha 的感觉。一些人可能知道，受一些论文[2][3]的启发，我们在研发的系统广泛受益于 grammar-constrained sampling 下对 LLM 的调用的效果。但我也从来没有意识到过可以通过如此精巧得构造使得一个自监督的 RL 可以产生如此精妙的效果。但今天我想跳出纯学术角度来讨论一些问题。我想我们应当确立一个基本的共识。Scaling Law[4] 和 Moore’s Law 一样，是一种结果而不是原因。科技的进步从来没有银色子弹。没有人会相信 Moore’s Law 会成立，大家不但知道晶体管密度不可能持续地翻倍下去，也知道计算机性能不可能持续地翻倍下去。但是无论是诸如 FinFET、Gate-All-Around 的半导体器件工艺的进步，或者像是 DUV、EUV、浸润式光刻等制造技术的进步，以及从微架构设计和体系结构出发的芯片设计水平的进步，是一代代人智慧和努力的结果让 Moore’s Law 看起来仍然成立。类似地，AI 水平的进步绝无可能是单纯依赖参数量、算力、数据集的进步。如果有人告诉你今天 AI 发展会逐渐停滞，因为互联网上所有数据集都被 AI 吃光了[5]，你不觉得可疑吗？如果一个人类有能力理解互联网上那么多数据，它会像这些 AI 一样笨吗？真的不是显而易见地，我们的方法出了什么问题吗？当然资本市场自有它自己的看法。虽然我不止一次公开说过，在我心目中 Sam Altman 就是个傻◯，但我不否认 Sam 是一位优秀的 CEO，资本市场对他的吹捧是他应得的。我认为问题的本质是政治问题。只要人类社会存在一天，就会有一天主义。归根究底是我们就无法避免对有限资源争夺的分配问题。Sam Altman 把 AI 的能力和参数量、数据集、算力关联起来，试图证明其先发优势是不可撼动的，来试图获得更多的资本或资源，以在竞争中获得优势；对应地 NVIDIA 也欣然接受这套理论，因为这意味着资本市场会相信 NVIDIA 能源源不断地卖出更多的卡。在这条路上走得最远的是我听过最离谱的故事是把 AI 能力和电力和能源关联起来。这些理论细想之下根本不值得推敲，无论是我们从定域性原理[6]的角度还是兰道尔原理[7]的角度，我们都应该很直觉地意识到，这些关联和人类已知的其它智能系统相比，都有至少 6 个以上数量级的差距，今天我们所遇到人工智能的发展瓶颈，绝无可能是这些限制，而是方法的限制。但精通政治的人类会发现一条捷径，只需要将筹码都握在自己手中，就能避免其他人找到正确的路径。那么无论如何下一个里程碑永远是自己的。甚至这种捷径可能是对行业整体更有利的，因为这让钱流向了 AI 行业而不是其它行业。捷径所省下的工作，最终都是要还债的。CEO 所需要欺骗的对象，是一群最多只能记住 Y=C+I+G+(X-M) 的人，想必这个捷径也很有它的走法。于是 OpenAI 变成了 ClosedAI。就像很多人考学到顶尖学府的顶尖专业，其实对那个专业的研究没有丝毫热情，只是想要毕业后顶着学历去金融公司赚份快钱，而他真正挡住的，是有机会在这个领域研究上发光发热的人，间接地破坏的是人类的利益。但我总是相信，人类历史上所有这些围绕封闭而构成垄断的虫豸未曾成功过，不单单是这样的谎言总是会被戳破，人们终会意识到「以前的蔷薇的梦原来都是虚幻，现在所见的或者才是真的人生」；更重要的是，人类自会找到问题的出路，任何形式的封闭、保密或者封锁都是不可能在长期的尺度上成立的。最后，我想要借这个机会，讲一讲我家小猫名字的故事。我家小猫的名字叫伽罗瓦，以纪念我最喜欢的法国数学家之一，埃瓦里斯特·伽罗瓦（Évariste Galois）。没有可信的历史告诉我们伽罗瓦是如何去世的，虽然最浪漫的说法是他与人决斗而死。他对代数的前卫研究一直等到伽罗瓦去世 8 年后刘维尔（Joseph Liouville）整理伽罗瓦的遗稿时才被重视[8]。但是这并不影响伽罗瓦帮助人们终于解开了对数学研究工具的桎梏，开创了代数研究的重要新学科。我想留给大家的话是 Stay Humble，坚持面对问题，然后像西西弗斯一样去解决它，除此之外，我们似乎也别无他法。写在甲辰年末。 References: [1]: DeepSeek-AI, Guo, D., Yang, D., Zhang, H., Song, J., Zhang, R., Xu, R., Zhu, Q., Ma, S., Wang, P., Bi, X., Zhang, X., Yu, X., Wu, Y., Wu, Z. F., Gou, Z., Shao, Z., Li, Z., Gao, Z., … Zhang, Z. (2025). DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning (Version 1). arXiv. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2501.12948 [2]: Vinyals, O., Kaiser, L., Koo, T., Petrov, S., Sutskever, I., & Hinton, G. (2014). Grammar as a Foreign Language (Version 3). arXiv. https://doi.org/10.48550/ARXIV.1412.7449 [3]: Wang, B., Wang, Z., Wang, X., Cao, Y., Saurous, R. A., & Kim, Y. (2023). Grammar Prompting for Domain-Specific Language Generation with Large Language Models (Version 3). arXiv. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2305.19234 [4]: Kaplan, J., McCandlish, S., Henighan, T., Brown, T. B., Chess, B., Child, R., Gray, S., Radford, A., Wu, J., & Amodei, D. (2020). Scaling Laws for Neural Language Models (Version 1). arXiv. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2001.08361 [5]: The Economist Newspaper. (n.d.). AI firms will soon exhaust most of the internet’s data. The Economist. https://www.economist.com/schools-brief/2024/07/23/ai-firms-will-soon-exhaust-most-of-the-internets-data [6]: Wharton, K. B., & Argaman, N. (2020). Colloquium : Bell’s theorem and locally mediated reformulations of quantum mechanics. In Reviews of Modern Physics (Vol. 92, Issue 2). American Physical Society (APS). https://doi.org/10.1103/revmodphys.92.021002 [7]: Bennett, C. H. (2003). Notes on Landauer’s principle, reversible computation, and Maxwell’s Demon. In Studies in History and Philosophy of Science Part B: Studies in History and Philosophy of Modern Physics (Vol. 34, Issue 3, pp. 501–510). Elsevier BV. https://doi.org/10.1016/s1355-2198(03)00039-x [8]: Bruno, L. C., & Baker, L. W. (1999). Math and mathematicians: The history of math discoveries around the world. U X L.

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手工川

2年前

最近花了一整个月精读乔布斯传的读后感

一位软件创业者眼里的史蒂夫 · 乔布斯

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手工川

2年前

这个可以推荐：
[kingparks/jetbra-activate: idea激活，2025最新IDEA激活方式，超级稳定](github.com)

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手工川

2年前

不过问了身边的年轻人，好像大家剪辑都用剪映了🤔

手工川: # 在 Mac 安装最新破解版 Adobe 资源步骤（以 PR 为例） 1. google 中文搜索资源，引导一个 monter group 的软件，存储在了夸克网盘：https://www.mac618.com/1203.html#J_DLIPPCont 2. 下载安装即可，但是默认还是会出现 adobe 正版授权弹窗，程序会自动关闭，原因是没有配置 host，即在电脑网关层面屏蔽某些授权通信，这种方法是 PC 软件的主流和谐方式，因为 PC 上面绝大多数功能都不需要联网使用，但是最新的大模型产品可能会有差异，所以类似 Jetbrains 的 AI Assistant 等，可能就不行了（不确定，有大佬知道可以进一步交流） 3. 如何配置 host 呢？google 搜索 monter group: https://www.google.com/search?q=adobe+monter+group 可以知道有专门的 reddit 论坛有发这些，在 reddit的 AdobeZii 论坛搜索 host：https://www.reddit.com/r/AdobeZii/comments/17v4wg7/the_ultimate_host_file_fix_for_adobe_photoshop/，会引导下载一个 host 文件，下载后，复制粘贴到系统的 host 里去即可 (sudo vim /etc/hosts) 4. 重新打开软件即可正常使用

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手工川

2年前

# 在 Mac 安装最新破解版 Adobe 资源步骤（以 PR 为例）

1. google 中文搜索资源，引导一个 monter group 的软件，存储在了夸克网盘：www.mac618.com
2. 下载安装即可，但是默认还是会出现 adobe 正版授权弹窗，程序会自动关闭，原因是没有配置 host，即在电脑网关层面屏蔽某些授权通信，这种方法是 PC 软件的主流和谐方式，因为 PC 上面绝大多数功能都不需要联网使用，但是最新的大模型产品可能会有差异，所以类似 Jetbrains 的 AI Assistant 等，可能就不行了（不确定，有大佬知道可以进一步交流）
3. 如何配置 host 呢？google 搜索 monter group: www.google.com+monter+group 可以知道有专门的 reddit 论坛有发这些，在 reddit的 AdobeZii 论坛搜索 host：www.reddit.com，会引导下载一个 host 文件，下载后，复制粘贴到系统的 host 里去即可 (sudo vim /etc/hosts)
4. 重新打开软件即可正常使用