正在看Cloudflare的生态，突然想到一个小玩法，于是顺手用CF全家桶做了一个AI 2048，输入任何关键词即可创建一个可分发的2048小游戏，突然发现用来了解一些奇奇怪怪的知识也挺有意思的，也可以用来模拟一些场景

2048.greatdk.com

史铁生的好运设计真是写的是好啊，尤其是写一个幸运小孩的成长过程的那一段，网上很多解读反而让它显得有点庸俗了，这段描写才是珍宝

这让我再次有了一种淡淡的绝望，先不说文学造诣遣词技巧什么的，单就对生活乃至生命的感知，对最微妙细节的观察和体悟，我等凡夫俗子和天赋作家就天然落后了一个数量级，这个几乎不可能是后天学习练习可以提升的

很少写访谈，除非对方工位就在我旁边

我不以做垃圾内容为耻，但也不以为荣。如有经济压力，致力于做一波快速变现，我觉得完全理解，且尊重。但如果已经摆脱基础物质需求，仍然致力于制造垃圾，我虽然勉强也可以理解，但只能说，我们不是一路人。

我一个人平均每个月就能用10亿左右的token，很难想象cursor有多亏钱

我有些设计需求尝试直接用 nano banana pro 发现效果极好，然后我又尝试了一下 lovart，发现效果反而不如 banana pro 直出。

不久前，因为图片生成模型水平还不够，所以 agent 工程，例如将用户的 prompt 先用文本大模型转成更适合的图片生成 prompt 等技巧，能够极大提高最终效果，是以 lovart 能够惊艳四方，也确实能够产出比当时的模型水平更高的图。但 nano banana pro ，本身就足够好，而且对自然语言理解极强，所以那些工程化的东西，反而有点变成画蛇添足了？

所以我觉得模型的进化还是挺恐怖的，agent 公司如果没有模型之外的工具调用并形成自己的独特壁垒，感觉还是有点危险

之前@纯银 跟我说因为Becord一直没更新，所以他做了心生一计。上周末我突然找到了Becord的代码，于是利用了vibe coding，迅速完成了一个超级大更新！

首先数据更稳定，之前是用了文件读写来处理数据，所以会出现丢失的情况，现在用了app内建数据库和文件双重储存

然后就是UI的升级，兼容了深色模式，整体比之前好看太多了，数据图表也更新了，支持更多图表类型和样式

然而最重要的，我觉得还是融入了AI的能力，在三年前刚写完这个app时我就画过饼，说之后会实现基于频率和规律的洞察，那时候属于画饼，但现在，因为大模型，这件事真的可以实现了！

具体来说，比如你记录了拉屎，熬夜，喝酒，吃维C这几个事情的发生，那么模型可能会提示你：『之前一熬夜喝酒就不拉屎，你这几天又开始熬夜了，千万别喝酒了』

生活中大事小事的发生，规律，频率，都可以成为AI对你的了解上下文，从而给出前所未有的洞察和建议，我甚至觉得这会比基于聊天的AI更好，因为它对生活里的事情太了解了

其它方面也更新了一堆东西，但依然保持了极简（只有3M大小）和纯本地储存数据，不需要注册登录啥的

总之之前我记录的动力其实已经很弱了，但现在这个新版本让我记录动力变的特别强，因为我很期待看到AI从我的日常中看到的我没有看到的东西

建议你们也试试看

肯德基的肉霸堡固然不错，但如果中间能夹上汉堡王皇堡的牛肉饼，就堪称完美了

前几天在小红书看到很多 ask me anything 的帖子，一时有点审美疲劳，虽然大家的履历都很精彩，但还是有那么点千篇一律的感觉，所以我突然想到反过来，让大家评论，然后我去提问题

几天后这个帖子有了九千多条评论

一开始我会大概扫一下评论的人的主页，然后问他们一个问题

随着留言的人越来越多，我很快就问不过来了，于是我让大家互相提问和回答

然后我就看到了大量的提问和回答，以及在这背后的，陌生人之间的友善，好奇，探索和友谊

有的人对所有人都充满好奇，有的人则极其认真的回答哪怕很细小的问题，有的人洋洋洒洒写几百字，有的人贴上自己的图片

人与人的连接和际遇有时候确实很妙。对陌生人的探索欲是对世界的好奇，最终也回归于我们自身

中午煮个泡面吃