即刻App年轻人的同好社区
下载
折叠……魔幻……
哥飞: 看到个 App 广告视频，没想到评论区是这样的
0 00
绝大多数人都忽略了vibe coding的能力
coding是当前以及未来一长段时间，llm能提升且使用场景最多的地方
意味着这个能力还会且可以进一步扩展和提升
意味着vibe coding的成功率还会进一步提升
意味着普通人创作「网站/简易应用」的门槛会越来越低
意味着简单工具类产品的空间会被极大程度压缩
意味着人们需要一个新社区来share网站/应用
coding是当前以及未来一长段时间，llm能提升且使用场景最多的地方
意味着这个能力还会且可以进一步扩展和提升
意味着vibe coding的成功率还会进一步提升
意味着普通人创作「网站/简易应用」的门槛会越来越低
意味着简单工具类产品的空间会被极大程度压缩
意味着人们需要一个新社区来share网站/应用
1 01
其实这一系列的 所谓agentic的产品，问题都不在模型上，也不在技术上，而是在产品本身，产品不知道这是个啥，应该如何与用户产生链接…… //@会飞的书: 试用了一下 minimax 的类似产品，也是同样的问题
张海强-: 使用了下Flowith的Agent Neo模式 果然非常符合我对这一类所谓「Agentic agent」产品的一贯预期：一看操作猛如虎，定睛一看原地杵 一个简单的Deep research类调研任务，规划做的像模像样（P1），执行过程也差不多，最后一步完成内容整合彻底拉垮（P2），内容根本不全，尝试人工补救，发现并未设计这个通路（P3）…… 纯自动化的agentic产品，就是这样，做任务如同抽卡，也许抽到SSR，皆大欢喜；但抽不到……对用户有多大伤害？ 且抽卡成本还不低，20min+运行时间，大量的token消耗……现在还好是免费的，后面token付费了，能扛得住用户的反噬么 不得不说感谢manus，成功的把一票AI创业公司和大厂的注意力都带偏了，给我们这些独立开发者一些时间空间
0 00
使用了下Flowith的Agent Neo模式
果然非常符合我对这一类所谓「Agentic agent」产品的一贯预期：一看操作猛如虎，定睛一看原地杵
一个简单的Deep research类调研任务，规划做的像模像样（P1），执行过程也差不多，最后一步完成内容整合彻底拉垮（P2），内容根本不全，尝试人工补救，发现并未设计这个通路（P3）……
纯自动化的agentic产品，就是这样，做任务如同抽卡，也许抽到SSR，皆大欢喜；但抽不到……对用户有多大伤害？
且抽卡成本还不低，20min+运行时间，大量的token消耗……现在还好是免费的，后面token付费了，能扛得住用户的反噬么
不得不说感谢manus，成功的把一票AI创业公司和大厂的注意力都带偏了，给我们这些独立开发者一些时间空间
果然非常符合我对这一类所谓「Agentic agent」产品的一贯预期：一看操作猛如虎，定睛一看原地杵
一个简单的Deep research类调研任务，规划做的像模像样（P1），执行过程也差不多，最后一步完成内容整合彻底拉垮（P2），内容根本不全，尝试人工补救，发现并未设计这个通路（P3）……
纯自动化的agentic产品，就是这样，做任务如同抽卡，也许抽到SSR，皆大欢喜；但抽不到……对用户有多大伤害？
且抽卡成本还不低，20min+运行时间，大量的token消耗……现在还好是免费的，后面token付费了，能扛得住用户的反噬么
不得不说感谢manus，成功的把一票AI创业公司和大厂的注意力都带偏了，给我们这些独立开发者一些时间空间
8 43
www.genspark.ai这个产品做的也太差了吧……就硬蹭热度，硬推广营销啊……
1月份试了这家的 Deep research功能，感觉就是搜索+总结再总结，出来的结果都是高度压缩的废话，今天试了下，稍好一些，但还是废话连篇，甚至不如我自己做的……
新推出的所谓超级智能体……连视频中的case都无法复现，甚至数据引用的来源都是错的……就硬骗投资人钱呗，太拉了
- deep research功能对比：
-- genspark：www.genspark.aispark/ai-agent%E8%B0%83%E7%A0%94%E6%8A%A5%E5%91%8A-%E8%87%AA%E4%B8%BB%E6%89%A7%E8%A1%8C%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%9A%84%E6%96%B0%E6%97%B6%E4%BB%A3/96a2d105-d287-45b2-9216-c7f80fa7c60f
-- 我自己做的链路：weipo7ykvr.feishu.cn
- 超级智能体（仿manus）：
尝试让它给我出一个3天的从北京出发去威海的旅游规划：
好嚒查出来的相关材料都是北京旅游，最终出来的结果全靠大模型自己输出，且由于套壳的破产品给塞了一堆北京旅游的信息，模型各种圆场，各种类似北京xxx……笑死
1月份试了这家的 Deep research功能，感觉就是搜索+总结再总结，出来的结果都是高度压缩的废话，今天试了下，稍好一些，但还是废话连篇，甚至不如我自己做的……
新推出的所谓超级智能体……连视频中的case都无法复现，甚至数据引用的来源都是错的……就硬骗投资人钱呗，太拉了
- deep research功能对比：
-- genspark：www.genspark.aispark/ai-agent%E8%B0%83%E7%A0%94%E6%8A%A5%E5%91%8A-%E8%87%AA%E4%B8%BB%E6%89%A7%E8%A1%8C%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%9A%84%E6%96%B0%E6%97%B6%E4%BB%A3/96a2d105-d287-45b2-9216-c7f80fa7c60f
-- 我自己做的链路：weipo7ykvr.feishu.cn
- 超级智能体（仿manus）：
尝试让它给我出一个3天的从北京出发去威海的旅游规划：
好嚒查出来的相关材料都是北京旅游，最终出来的结果全靠大模型自己输出，且由于套壳的破产品给塞了一堆北京旅游的信息，模型各种圆场，各种类似北京xxx……笑死
1 00
0 00
私以为：AI 和人的关系，最好的模式是「增益其所不能」，稍差一些的模式是「红袖添香，代为执行其所不愿」，最可怕的模式是「为人师……用爱好挑战专业」
kownledge worker的labor intensive 和 labor worker的knowledge intensive 就是「增益其所不能」
kownledge worker的labor intensive 和 labor worker的knowledge intensive 就是「增益其所不能」
朱天宇: 建议AI生产力创业者们多研究研究kownledge worker的labor intensive场景，或labor worker的knowledge intensive场景。为什么呢？可以发私信找我交流。
2 01