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置顶花了几天把这两年踩过的坑写成了一本小书——《 AI 项目实战指南 》。
书里没有理论推演，只有我亲自验证过的方法：怎么发现真实问题、怎么判断什么值得做、怎么把一个想法真正做成项目。
如果你也在学 AI，却发现收藏了很多工具、真正做成的东西却很少，这本书或许能帮到你。
定价19.9元。闲鱼链接：m.tb.cn
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如果你也在学 AI，却发现收藏了很多工具、真正做成的东西却很少，这本书或许能帮到你。
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刚发现一个很有意思的东西：🤔
一个 a.mp4 文件，改成 .zip，能解出 .7z；再解压 .7z，又变成另一个 b.mp4。
没错，这个技术就是“隐式捆绑”，同一堆 0 和 1，因为换了一套“解释规则”，居然拼接变成了完全不同的东西。
突然觉得，这件事很像现实世界。
我们习惯给事物贴上“后缀标签”：这是产品、这是职业、这是失败、这是成功、这是规则、这是不可能。
但规则框架本身是死的，只要存在一个能通过规则的答案，同一个东西就可能被重新定义、重新组合，甚至显现出完全不同的形态。
也许很多我们“看不见”的东西，并不是不存在。
只是我们还没换一种方式去理解它的存在。
挺有意思。🧩
一个 a.mp4 文件，改成 .zip，能解出 .7z；再解压 .7z，又变成另一个 b.mp4。
没错，这个技术就是“隐式捆绑”，同一堆 0 和 1，因为换了一套“解释规则”，居然拼接变成了完全不同的东西。
突然觉得，这件事很像现实世界。
我们习惯给事物贴上“后缀标签”：这是产品、这是职业、这是失败、这是成功、这是规则、这是不可能。
但规则框架本身是死的，只要存在一个能通过规则的答案，同一个东西就可能被重新定义、重新组合，甚至显现出完全不同的形态。
也许很多我们“看不见”的东西，并不是不存在。
只是我们还没换一种方式去理解它的存在。
挺有意思。🧩
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前两年一直在折腾创业和 AI 项目，做过一些从 0 到 1 的东西，也踩过不少坑。
回头看，我觉得很多人学 AI 最大的问题可能不是“不会用工具”，而是：
学了很多，却不知道拿这些东西做什么。
所以最近花两天把这部分思考整理成了一本小书：
《AI 项目实战指南》
核心就一件事：
怎么从“学习 AI”走到“做出第一个真实项目”。 ദ്ദി˶•̀֊<)✧
不是工具教程，也不是技术栈大全，主要是项目选择、问题定义、实践路径和从 0 到 1 的过程。
如果你现在也处在“学了不少，但还没真正做起来”的阶段，可以加我微信：bestyoucando（备注：AI项目实战），我免费发 EPUB。
如果读完觉得哪里有用/没用，也欢迎直接告诉我，我正在根据真实反馈继续修改这本书。
回头看，我觉得很多人学 AI 最大的问题可能不是“不会用工具”，而是：
学了很多，却不知道拿这些东西做什么。
所以最近花两天把这部分思考整理成了一本小书：
《AI 项目实战指南》
核心就一件事：
怎么从“学习 AI”走到“做出第一个真实项目”。 ദ്ദി˶•̀֊<)✧
不是工具教程，也不是技术栈大全，主要是项目选择、问题定义、实践路径和从 0 到 1 的过程。
如果你现在也处在“学了不少，但还没真正做起来”的阶段，可以加我微信：bestyoucando（备注：AI项目实战），我免费发 EPUB。
如果读完觉得哪里有用/没用，也欢迎直接告诉我，我正在根据真实反馈继续修改这本书。
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虾线挑不挑？大肠洗多净？
美食界的终极哲学问题，答案就俩字：随缘。
白灼虾的鲜嫩，经不起牙签的折腾；九转大肠的销魂，全靠那“分寸感”。
吃了几十年才懂：
「 最顶级的讲究，就是别跟别人的讲究较劲。 」
虾肉蘸醋，快乐如初！🥢🦐 ✨️
美食界的终极哲学问题，答案就俩字：随缘。
白灼虾的鲜嫩，经不起牙签的折腾；九转大肠的销魂，全靠那“分寸感”。
吃了几十年才懂：
「 最顶级的讲究，就是别跟别人的讲究较劲。 」
虾肉蘸醋，快乐如初！🥢🦐 ✨️
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每天早上从看 自然纪录片开始，最近在看这几部：
• 2021：小小世界2（蚁人解说员）
• 2022：绿色星球（快乐老登，爱登堡爷爷）
• 2024：亚洲（中文解说配音地很好！）
• 2021：小小世界2（蚁人解说员）
• 2022：绿色星球（快乐老登，爱登堡爷爷）
• 2024：亚洲（中文解说配音地很好！）
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＞夏天气温 | 260816
旧金山：16°C，美滴很~
北京 ：26°C，空调不能停
东京 ：28°C，上压力了bro...
神秘岛：31°C，在南太平洋，属于 瓦努阿图共和国。
伊宁 ：35°C，我讨厌夏天...
巴士拉：诸位，麻烦都让一让... 49°C，体感超过50°C。
众人 ：W？T？F？这还能活人吗？💦
南极 -53°C，巴士拉 +50°C，地球模拟器难度越来越高了... 😂
👇下面是科学推演幻想：两种可能
【路线一：高温炼狱 · 无路可逃】
50°C：电网过载，空调停转。城市开始死人。
55°C：路面融化，轮胎爆裂，机场关闭。逃亡车队堵死在公路上，油箱晒炸。
60°C：户外生存时间不足10分钟。补给中断，城市沦为孤岛。
65°C：最后一批试图北迁的人，死在半路。尸体在沥青里凝固。
70°C：巴士拉再无信号。地图上的名字，成了人类文明的墓碑。
【路线二：亡羊补牢 · 把温度打下来】
现在：全球停止扯皮，立刻减排。煤电厂关停，燃油车退场，森林开始恢复。
10年后：大气CO₂增速放缓。巴士拉：“今年夏天才48°C，降了1°C，有盼头了。”
30年后：可再生能源占比超80%。地球升温曲线开始拐弯。
50年后：全球气温回落2°C。巴士拉：“47°C，虽然还是热，但方向对了兄弟们！”
100年后：气温回到工业革命前。北极海冰恢复，沙漠重新变绿。
巴士拉后人翻着祖先的日记：“当年他们差点在49°C热死？真的？我们这儿现在夏天才28°C啊。😅”
旧金山：“16°C还是16°C，经典永不过时。”
结论：改造硬件只能续命，改造能源系统才能救命。
要么现在咬牙改，要么后代替你收尸。🌍
旧金山：16°C，美滴很~
北京 ：26°C，空调不能停
东京 ：28°C，上压力了bro...
神秘岛：31°C，在南太平洋，属于 瓦努阿图共和国。
伊宁 ：35°C，我讨厌夏天...
巴士拉：诸位，麻烦都让一让... 49°C，体感超过50°C。
众人 ：W？T？F？这还能活人吗？💦
南极 -53°C，巴士拉 +50°C，地球模拟器难度越来越高了... 😂
👇下面是科学推演幻想：两种可能
【路线一：高温炼狱 · 无路可逃】
50°C：电网过载，空调停转。城市开始死人。
55°C：路面融化，轮胎爆裂，机场关闭。逃亡车队堵死在公路上，油箱晒炸。
60°C：户外生存时间不足10分钟。补给中断，城市沦为孤岛。
65°C：最后一批试图北迁的人，死在半路。尸体在沥青里凝固。
70°C：巴士拉再无信号。地图上的名字，成了人类文明的墓碑。
【路线二：亡羊补牢 · 把温度打下来】
现在：全球停止扯皮，立刻减排。煤电厂关停，燃油车退场，森林开始恢复。
10年后：大气CO₂增速放缓。巴士拉：“今年夏天才48°C，降了1°C，有盼头了。”
30年后：可再生能源占比超80%。地球升温曲线开始拐弯。
50年后：全球气温回落2°C。巴士拉：“47°C，虽然还是热，但方向对了兄弟们！”
100年后：气温回到工业革命前。北极海冰恢复，沙漠重新变绿。
巴士拉后人翻着祖先的日记：“当年他们差点在49°C热死？真的？我们这儿现在夏天才28°C啊。😅”
旧金山：“16°C还是16°C，经典永不过时。”
结论：改造硬件只能续命，改造能源系统才能救命。
要么现在咬牙改，要么后代替你收尸。🌍
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前两年一直在折腾创业和 AI 项目，做过一些从 0 到 1 的东西，也踩过不少坑。
回头看，我觉得很多人学 AI 最大的问题可能不是“不会用工具”，而是：
学了很多，却不知道拿这些东西做什么。
所以最近花两天把这部分思考整理成了一本小书：
《AI 项目实战指南》
核心就一件事：
怎么从“学习 AI”走到“做出第一个真实项目”。 ദ്ദി˶•̀֊<)✧
不是工具教程，也不是技术栈大全，主要是项目选择、问题定义、实践路径和从 0 到 1 的过程。
如果你现在也处在“学了不少，但还没真正做起来”的阶段，可以加我微信：bestyoucando（备注：AI项目实战），我免费发 EPUB。
如果读完觉得哪里有用/没用，也欢迎直接告诉我，我正在根据真实反馈继续修改这本书。
回头看，我觉得很多人学 AI 最大的问题可能不是“不会用工具”，而是：
学了很多，却不知道拿这些东西做什么。
所以最近花两天把这部分思考整理成了一本小书：
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核心就一件事：
怎么从“学习 AI”走到“做出第一个真实项目”。 ദ്ദി˶•̀֊<)✧
不是工具教程，也不是技术栈大全，主要是项目选择、问题定义、实践路径和从 0 到 1 的过程。
如果你现在也处在“学了不少，但还没真正做起来”的阶段，可以加我微信：bestyoucando（备注：AI项目实战），我免费发 EPUB。
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收到一条差评，说我写的书“没有代码、没有工具、没有案例、没有数据引用，价值密度不如推特时间线”。
AI 帮我写了一版回复，体面、周全，甚至还主动承诺“后续版本会改进”。
我犹豫了一下，没发那版。
因为这条反馈来自一个根本不是我目标读者的人。他想要的是“现成答案”—— 直接可以用的代码、工具、案例、数据，而这本书写的是怎么自己发现问题、判断方向、完成第一个项目。
这里面有一种很典型的行为模式：一些人想要现成答案，又不愿意承担探索成本，最后用“没有现成答案”来否定产品的价值。
做产品的人如果分不清“来自目标用户的真实问题”和“来自非目标用户的错位期待”，就很容易被差评牵着走，改着改着就变成一个谁都不讨厌、但谁都不需要的四不像。
AI的默认姿态是让步讨好，但人类的判断力该做的事是：先判断这个人在哪，再决定听不听。
这是我最近做产品验证的一个小切片。
AI 帮我写了一版回复，体面、周全，甚至还主动承诺“后续版本会改进”。
我犹豫了一下，没发那版。
因为这条反馈来自一个根本不是我目标读者的人。他想要的是“现成答案”—— 直接可以用的代码、工具、案例、数据，而这本书写的是怎么自己发现问题、判断方向、完成第一个项目。
这里面有一种很典型的行为模式：一些人想要现成答案，又不愿意承担探索成本，最后用“没有现成答案”来否定产品的价值。
做产品的人如果分不清“来自目标用户的真实问题”和“来自非目标用户的错位期待”，就很容易被差评牵着走，改着改着就变成一个谁都不讨厌、但谁都不需要的四不像。
AI的默认姿态是让步讨好，但人类的判断力该做的事是：先判断这个人在哪，再决定听不听。
这是我最近做产品验证的一个小切片。
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一般来说，这个世界上妈妈都比爸爸更加爱自己的孩子。😭 🤱 🥰
要是能抽到一个真正关心、愿意花时间陪伴、教导孩子的父亲，我觉得基本上也算是中了彩票了，甚至要比中彩票更有意义！🥳 //@进击的栗栗酱: 一般来讲，我认为很多父母是爱小孩超过爱自己的，所以能对刚出生的小孩这样，我很震惊
要是能抽到一个真正关心、愿意花时间陪伴、教导孩子的父亲，我觉得基本上也算是中了彩票了，甚至要比中彩票更有意义！🥳 //@进击的栗栗酱: 一般来讲，我认为很多父母是爱小孩超过爱自己的，所以能对刚出生的小孩这样，我很震惊
进击的栗栗酱: 我太想知道什么时候可以彻底、全面地禁烟了。 依靠个人素质去期待吸烟的人不影响他人，是一件几乎完全没有可行性的事情。 刚刚我在一家烧烤店吃烧烤，本来趁着这两天凉快，想坐在外面 chill 一下。 结果隔壁桌是一个抽烟的年轻姑娘，于是我就换到了室内。 没想到室内隔壁桌又来了一个抽烟的中年人，重点是桌子的对面，坐着他的老婆和很明显刚刚出生、可能不到三个月的小孩，而他就在那儿惬意地抽起了烟。 这个场景应该是我过去这段时间看到的最震惊的场面。 虽然过去半年，我一直深受在老家县城连一家没有人抽烟的咖啡奶茶店都找不到的困扰，但那些人丝毫不顾及陌生人的感受和健康，其实也不算太奇怪。 可是，当一个人能够在他刚刚出生的宝宝面前，这样堂而皇之地抽烟时，我觉得这个问题已经突破了底线。
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《 AI 项目实战指南 》有声书版｜第2章：AI 时代真正稀缺的能力是什么？｜免费听
这本书不讲工具怎么用，核心只讲一件事：怎么从“学习AI”走到“完成第一个真实项目”。
👂全书正文章节在线收听（每周更新中）：www.bilibili.com
听完了欢迎留言说说你的感受。
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这本书不讲工具怎么用，核心只讲一件事：怎么从“学习AI”走到“完成第一个真实项目”。
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