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正在更新两个关于AI系列的内容
1.《AI入门知识卡片》，几乎以日更的频率更新中，免费公开，为爱发电。
wom8yg9f1f.feishu.cn

2.《AI入门干货文章》
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我是一名9年+互联网产品人，踩过C端和B端，折腾过APP、小程序和中后台，兼过运营和设计，做过管理，带过团队，现在all in AI。

我的从业经验主要围绕在教育行业，为什么会选择教育行业？

是因为我觉得科技可以让学习更有趣，每个人都是终身学习者，都可以从学习中收获成长，变成自己喜欢的样子。

《智人之上》这本书对于正在拥抱AI的科技从业者来说，提供了一些的洞见和思考。
1.信息网络与人类网络的融合
书中提到了社交媒体算法如何通过追踪用户的点击习惯和情感反应，倾向于推送引发愤怒和恐惧的内容，从而可能使个体的心理状态和社会氛围变得更加紧张。

是一个警示，技术人员在开发算法时需要考虑到内容的负面影响，并寻求平衡用户参与度与社会福祉的方法。

也因此，对于科技从业者而言，理解信息网络与人类网络的融合意味着认识到技术不仅仅是工具，而是社会结构的一部分。

所以，我们在设计和部署AI系统时，多想一层，要考虑到其对社会的广泛影响，包括隐私、数据安全和伦理问题。

2.无生命的网络与生命的网络
赫拉利在书中提到了2016年缅甸的暴力事件，说明了社交媒体在激化社会问题中扮演的角色。

引发一个必须关注的问题，“如何避免技术被用于不道德目的？”

人工智能作为一种“新生命体”的潜力和风险。我们在设计AI时，其行为和决策过程的透明度和可解释性如何保障？

3.计算机政治与人类未来
书中提到了“硅幕”的概念，即科技的无形隔阂使人类与自己所创造的人工智能之间产生了新的分裂。AI可能对政治权力的分配和行使方式产生重大影响。也会影响社会结构和人类关系。

赫拉利在书中对比了民主制度与极权制度在信息处理方面的优劣势。

在民主制度中，信息的多方向联结和流动形成了分布式结构，而在极权制度中，信息通过各种组织机制高度集中和控制。

AI的发展对这两种制度都构成了威胁，因为AI可以超越人类的控制，主动塑造社会、历史与文化。例如，社交媒体算法可能推动仇恨与冲突，而不需要意识。

【如何辨别？真需求VS伪需求】
我们常常把需求挂在嘴边，但只有真需求才能真正提供用户价值。

什么是真需求？
有用户愿意买单就是吗？
市面上有同款产品就是吗？
有销售额有利润能赚钱就是吗？

答案是：都不一定。你以为的不一定是你以为的。
真实情况是，我们需要通过一系列的方法去验证需求是否是真。

方法1：内部讨论
内部讨论是发现需求的起点，团队成员之间可以头脑风暴，关键是深入交流，集思广益，从不同角度审视需求，识别出用户价值和核心需求，形成初步共识。

方法2：专家访谈
从行业领袖和领域专家那里获得宝贵的见解。这部分很有价值，通过访谈可以拿到行业认知和常识，是ROI很高的事。

方法3：需求调研
需求调研涉及对市场数据、用户反馈和竞争对手分析的深入研究，包含一手信息和二手信息，交叉验证后便提供了市场的真实面貌，帮助我们精准定位需求，基于调研结果，也能做出更准确的决策。

方法4：精益验证
精益验证是通过快速迭代和测试来验证需求的有效性。这种方法允许我们在投入大量资源之前，对产品的核心需求假设进行验证，精益验证能够让我们以最小的成本快速学习和适应市场变化。

方法5：复盘分析
在产品面向市场后，及时对结果进行复盘，这个过程可以指导产品持续迭代优化，始终围绕核心需求不走偏。无论成败，都能提供宝贵的教训。如果失败了，我们可以明确失败的原因，避免重复错误；如果有幸成功，我们可以复制成功的关键因素，实现增长。

抓住真需求是创业起盘从0到1的成败关键，这不仅解决了创业初期的起步难题，也为后续稳健的商业模式和增长打下基础，实在太重要，因前期疏忽，导致后期出现系统性风险将会是致命的灾难。

想要上手入门一个未知能力，可以将一个任务拆拆拆，拆解到最小可交付单元，然后将这个最小单元练习到精通阶段，就完成了快速入门。又快又见效，貌似不错。

这不是？安陵容吗？哈哈哈

最近学英语的过程中，遇到一些困难，也寻求一些解法，就分享一下，如果有遇到同样困难的小伙伴，也可以看看是否对你有一丝丝的帮助。

【通过“刻意练习”学习英语，会遇到的问题和应对方法】

问题1: 达到10000小时太漫长
解决办法：
不必追求完整的10000小时理论，而是专注于小目标和短期可达成的里程碑。通过设定小目标，逐步构建固定套路，使练习更加可管理。
想提升英语水平，以雅思分数为量化标准，先达到6分，再逐步提升到7分，最后冲刺8分。同时，明确每个阶段的具体目标，如词汇量、口语表达、阅读理解正确率和速度，写作能力等。

问题2: 市面上英语学习的套路太多
解决办法：
选择性地挑选和精炼几个最有效的套路，而不是盲目追求数量。通过实践和反馈，不断优化这些套路，使其更加适应个人的学习风格和目标。
既然下定决心学习英语，每天固定的学习时间、每周有固定的复习周期，一个套路坚决执行，中途不要放弃，一放弃容易泄气，再来一次动力就不足了。

问题3: 貌似没有适合自己的学习方法
解决办法：
主动寻找和学习更多的套路，通过阅读、上课或向专家学习。同时，尝试将不同的套路结合起来，创造出适合自己的独特方法。
英语学习的前期给自己时间试错，尝试使用不同的学习方法，如使用英语学习软件、参加在线课程、阅读英文原著、观看英文电影等，并根据效果不断调整，结合出适合自己的方法。

问题4: 卡在一个水平上不去了
解决办法：
定期改变练习方式和内容，以避免陷入机械重复。通过引入新的挑战和变化，保持练习的新鲜感和有效性。
给自己一些挑战性的任务，推动自己进入非舒适区的有效手段。
比如，尝试在全英文环境中生活一段时间，或者参加高难度的英语辩论和演讲比赛。每天阅读高难度的英文文章，听BBC或CNN的新闻，挑战自己的听力和理解能力。

问题5: 专业反馈少
解决办法：
寻找或创建一个学习小组，成员之间可以互相提供反馈。此外，利用在线资源和论坛获取专家的意见和建议。
比如，利用在线英语学习平台获取反馈，或者加入全球化英语学习社区，与其他学习者交流经验，与英语母语者直接交流。

问题6: 没人给反馈
解决办法：
自我反思和记录练习过程，通过视频回放或日志记录来分析自己的表现。英语学习中，记录每次学习输出的内容，定期对比练习前后的差距，主动分析自己的弱点，并针对性地改进。

问题7: 太忙没时间
解决办法：
一定要主动积极创造练习时间，没时间等于没练习，没练习就没效果。提高这件事的优先级，合理安排时间，利用一些碎片化时间将英语练习融入日常生活，成为习惯。
例如，利用通勤时间进行阅读或听相关音频，或者在工作间隙进行简短的练习，等电梯，坐地铁，打车，等人，午休等时间，都可以利用起来。

最后想说一句：没有什么一蹴而就，只有日拱一卒，才能功不唐捐。

【关于行业集中度的一些学习总结】
1.行业集中率（CRn指数）：
指该行业的相关市场内前N家最大的企业所占市场份额的总和，如CR4、CR5、CR8等。

2.调研现有集中度的方法主要有以下几种：
- 读财报、招股书：
- 适用于行业相对成熟且有头部上市公司的情况。
- 通过分析上市公司的招股书或财报中的市场份额数据，计算CR3（前三名市场份额之和）等集中度指标。
- 读研报：
- 通过阅读行业研究报告来获取集中度的相关数据和分析。
- 自己调研：
- 直接进行市场调研，收集数据，分析集中度。

3.集中度的有哪些预判终态：
- 非常集中：CR5在90%以上，也就是前5家、前10家头部能把市场基本吃完。
- 相对集中：CR550%左右，比如10家分掉50-80%的市场，剩下一堆尾部企业。
- 相对分散：相对分散:CR5<30%，甚至CR10都不到10%，市场相对分散。

4.影响集中度的关键要素：
- 关键要素1：需求是否标准、长期稳定。
重点看：需求的标准化、周期性、变化程度。
需求稳定，需求越标准、越稳定，就越容易形成高集中度。

- 关键要素2：模式壁垒，规模是否经济。
重点看：模式是不是规模经济，形成壁垒。
规模经济，就是看规模大了之后，单元模型显著变好还是变差，越显著变好，越容易出现高集中度。

- 其他影响要素：
政策限制，进入门槛，服务半径，资本要素，市场波动，关键供给普遍化。

5.四种不同集中度影响下的商业策略：
- 高（现在）->高（未来）：
这种策略适用于市场集中度高且预计未来集中度仍然会保持高的市场环境。
在这种环境下，企业需要通过强有力的竞争手段迅速结束战斗，巩固或扩大市场份额。
这可能涉及到大规模的市场营销、价格战、技术创新或并购等手段，以确保在竞争激烈的市场中保持领先地位。

- 低（现在）->低（未来）：
在市场集中度低且预计未来集中度仍然低的环境中，企业可以采取多样化的策略。
这种策略鼓励企业寻找并利用市场细分机会，通过差异化的产品或服务来满足特定客户群体的需求，从而在市场中获得一席之地。

- 低（现在）->高（现在）：
这种策略适用于市场集中度低但预计未来会提高的环境。
在这种情况下，企业需要采取积极的扩张策略，通过快速增长和规模扩张来抢占市场份额，最终成为市场的主导者。
这可能需要企业进行大量的投资和创新，以确保能够在市场集中度提高的过程中获得竞争优势。

- 高（现在）->低（现在）：
这种策略适用于市场集中度高但预计未来会降低的环境。
在这种环境下，企业可能需要采取更加灵活和适应性强的策略，以应对市场的快速变化和新进入者的挑战。
企业可能需要通过创新和调整业务模式来适应市场的变化，以保持竞争力。

美国目前零工经济占比35%，麦肯锡认为未来零工经济占比将到达60%-70%。
未来组织形态中，公司只留下少部分人员（全职）：核心及关键员工。
需要智力支持找顾问，需要人力支持找外包。
——古典x姜Dora

日本的电影看得比较多的还是动漫类，比如柯南、蜡笔小新，火影等。真人电影近几年是第一次看，没想到还可以，至少我个人感受是不错的。里面的女主角比较让人有印象，长得也好看，很有辨识度，叫满岛光。

原本以为是一个悬疑占主导的电影，没想到，看到更多的是反应社会问题的，基层人物和上层资本之间的矛盾，冲突和平衡。在高效运转的数字化系统中，人占什么位置？

电影讲述的是发生在我们身边再日常不过的故事，没有所谓的英雄，就是快递物流下的大众群体生活，但问题，交错在复杂运转的社会系统之中，几乎没有完美的解法，或者说无解。不方便剧透，感兴趣的自行观看吧。

电影画质和视觉配色都是淡淡的冷色，就连激烈的爆炸镜头都透着一股平静，不知道这种气氛是不是日本电影的特色，就是淡淡的，一种克制的冷静。

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