2年前的我绝对想不到，2年后的我可以在6点前就自然醒，成为一个早起的人。

明天开始上重量，力量锻炼走起～

刚好满一年了

今年有1270万的乌泱泱的毕业生。

From: Ethan Mollick
工作正在转向“把工作分配给智能体，而不是继续围绕聊天机器人协作"

co-intelligence模式(人提一步、AI返回一步、人再提下一步)不再是高价值AI工作的主要形态。

agent模式下，智能体不只回答问题，还拥有工具、环境、文件、代码库、浏览器、测试系统、权限和运行时间，可以在数分钟、数小时甚至更长时间里独立推进任务。

AI使用方式，从非专家用聊天机器人弥补知识缺口，转向专家使用智能体完成工作。

专家的瓶颈从时间、体力、协作成本和技术实现能力，转向任务定义、上下文质量、判断标准和反馈能力。

第一阶段是人人都能问AI，第二阶段不是人人都能管理AI，而是懂业务、懂问题、懂标准的人能把AI变成执行团队。

放弃对 “完全可控” 的执念，在秩序与混沌间寻求平衡，在不确定性中发现意义与力量。我们可能什么也控制不了，但我们影响着一切。

如果团队没人理解AI编程的代码为什么这么写，没人敢 review，没人敢重构，出了问题只能继续问 AI："你再帮我修一下"。 细想一下，是什么重要的东西被抽走了？

一个新人以前怎么学会判断代码？ ​
他先自己写。写崩了，被 review，被骂，被线上事故教育。 ​
很痛苦，但有用。 ​
因为每一次翻车，都在告诉他：为什么这样写不行。 ​
现在 VibeCoding 告诉他：别写了，描述一下，让 AI 生成，你看着能跑就行。 ​
表面上效率提高了。 ​
实际上，他连"为什么这样写不行"的机会都没了。

思路打开，把路走宽