手搓的AI工具，1分钟把Figma的活儿干完了
今天刚接到甲方要一款AI音箱的产品介绍手册，急用。
如果是以前，我肯定得搞几个小时。但现在只用了一分钟

👉第一步：上传几张AI做好的产品图。
👉第二步：扔进我的AI工具，告诉它“这是面向家庭用户的AI音箱”。
👉第三步： 1分钟...叮！搞定。🎉

看图的效果，这排版、这色调（米色背景+蒂芙尼蓝扩展），完全符合现在的极简审美。

第一次看到这么顺的数字

今天被朋友问到我对AI创业这件事情的看法，一时兴起写了这篇文章 ，也是这几年创业的一些心得

今年最后一个月
一不小心就连着一个礼拜通宵..

我们01Agent要做的是真正的打通端到端👉🏻
集策划-创作-美工-运营于一体的AI

周末训它上厕所，边等它拉💩，边敲代码😅

实测AI制作图文小红书封面，哪种最好用？
我们的01Agent 新版本即将上线，欢迎想提前内测的朋友🙋🏼

23年因为LLM无法拿到实时数据 我们做了AI搜索 现在因为不爽于AI生图抽卡/文本老是乱码，我们实现了AI生成可支持编辑的功能

AI生成的海报具备图层可编辑，效率远超出抽卡

最近深度复盘B2B AI赛道，发现一个共性痛点：很多做“AI数字员工”或定制化系统的同行，普遍面临交付重、预期差、续费率低的困局。说到底，是甲方的试错成本和信任成本太高了。举个最近的例子：甲方有2000个门店账号的矩阵指标。最初的想法是打造一套定制化的“AI批量混剪系统”。但这笔账算下来很亏：高昂的开发定制费 + 企业自建团队的学习与运营人力成本 = 极高的TCO（总拥有成本）。

对于甲方来说，在这个周期里，与其花大价钱买一把并不完美的“电钻”，不如直接按条付费买“墙上的洞”。AI时代的商业逻辑正在发生根本性转移，从 SaaS (卖软件) 转向 Service (卖结果)：技术平权导致工具贬值：AI迭代太快，客户不敢投固定资产（系统），只愿投流动资金（买服务）。拿着AI去提效，那是我们自己的事；利用AI把成本打下来，把“确定性的结果”便宜卖给客户，这才是生意。
交付即信任，信任即壁垒：以前是因为相信技术所以买软件，现在是因为看到结果所以相信能力。

未来的AI壁垒，不是你手里的算法有多牛，而是你通过“按结果交付”，在不确定的市场里赢得了多少客户真正的信任。