这几年AI创业的一些关键思考

传统互联网时代，用户规模越大边际成本越低，依靠网络效应，广告是成熟商业模式。但AI行业刚好相反：用户越多，Token消耗随之上涨，边际成本不降反升，造成To B、To C业务表现明显分化。

国内现状：

1. To C：国内用户付费习惯尚未完全成熟，大多还是消费品、娱乐消费逻辑；不过长期看，为个人效率付费会逐步普及。AI‑C端产品更适合依附硬件等实体载体，以此获取更高产品溢价。做C端的核心竞争重点，不单纯是AI模型产品能力（模型能力容易同质化，壁垒有限），更需要补齐产品能力、供应链、销售渠道，供应链与渠道才是关键壁垒。

2. To B：企业付费意愿更强，企业买单核心诉求是提升效率、创造实际效益。对于To B创业，小公司很难靠纯模型技术形成绝对壁垒，应当优先抢占生态坑位、抓住生态红利，积累合作伙伴，先站稳当下市场，才有资格参与后续技术迭代的新一轮竞争

未来的AI终端你最期待是什么形式？
还记得HER里的是耳机（麦克风+ 音筒）+一个终端盒子（摄像头）的组合，通信可能是蓝牙到手机或者wifi到云端

AI创业要完成的是最小闭环

1. MVP模式失效
• 传统"最小可行产品"方法论在AI时代面临挑战：当所有人能快速生成MVP时，产品稀缺性消失

• 典型现象：新需求出现后，社交媒体上立即涌现20家同质化公司，使用相同技术栈

2. 竞争维度升级
• 差异化关键从"执行速度"转为"起点独特性"

• 成功案例特征：特斯拉选择重构电动车全产业链，大疆直接攻克飞控系统等硬核技术

3. 能力边界扩展
• AI让小微团队具备过去需数十人才能拥有的全链条能力（开发/客服/运营等）

• 新机会：从"单点工具"转向"完整业务闭环"，例如物流AI需覆盖订仓-协调-交付全流程

行动建议
• 避开"最易进入的市场"，选择具备技术深度的赛道

• 用真实用户反馈替代空想验证，但不必过早公开产品

• 构建不可复制的核心能力，而非堆砌功能

赶路，也不忘为何出发 ❤️‍🔥

世界就是一个巨型芯片

01Agent.net V4版本更新，懂设计更懂你的 AI创作智能体来了！这次大幅提高了审美设计！同时每次创作的行为过程都会被Agent记住！

看着广州的夜景敲代码 惬意又更具创造性～👾

让AI模仿学习，他就这么敷衍我😂

人生的契合感，藏在四层交集之中：擅长的天赋、热爱的事、世界需要的价值、能换取回报的能力。
深耕天赋成技能，投身热爱的事业，创造贴合本心价值观的成果。当天赋、热爱、自我价值三者重合，便会拥有无比清晰的笃定：我正在做正确的事