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新探周不知
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关注 AI 在营销领域的应用
新探周不知
28天前
说一个有点地狱的见解,个人学 AI 是为了升职加薪不被裁,公司学会了用 AI 是为了降本增效以及裁更多人。
Roxane: 假期为了给朋友讲解Agent、Openclaw,挑了几篇经典教材,这里分享一下。 这几篇文章不管是质量还是易读性都相当不错,非常推荐还没读的朋友们阅读原文。 1️⃣我整理的一篇小短文,通过Agent+bash命令的例子,帮助还没接触过Agent的人理解,为何Agent模式比裸LLM优越:https://www.isrosa.com/article/why-bash-tools-are-essential-for-agents 2️⃣经典中的经典,Anthropic的《Building effective agents》:https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents (这篇文章我认为最大也最持久的贡献就是统一了Agent与Workflow的定义) 3️⃣Coding Agent架构解析(热乎的,我非常喜欢的一位作者,Sebastian的技术科普):https://www.isrosa.com/article/coding-agents-architecture 4️⃣Openclaw架构解析(作者基于官方文档整理的技术解读,非常易懂):https://www.isrosa.com/article/for-openclaw-personal-ai-agent-architecture
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新探周不知
1月前
经济学家在解释已有的事物方面无人能比,而在预测未来方面,其浅薄幼稚就跟普通人没有任何区别。这句话的含金量还在上升
Akira神小狼: 张坤在年度报告中说,中国有82万亿的存款,而且与越来越多。居民并非没有消费能力。他朴素的判断说,需求只会迟到,不会消失。 但是问题是,信心的修复都是需要时间的。 几年前教育等行业的一刀切,直接导致行业崩溃,到现在都没有缓过来。 此外,而对MY经济的信心冲击直接导致了很多老板不干了,就算马云回国已经几年了,你说这个信心真的修复了么?不见得。 对居民也是同样如此。FDC的信心根本是没有修复的。对于我们这一代买房的人来说,只要吃了一次亏,从300多万的房子跌到80万,这辈子估计都不会再买一次房了。 而这种恐惧甚至会延续到下一代人。 需求只会迟到,但是或许是30年
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新探周不知
1月前
其实不用算那么多,人口出生率低必然导致房产驱动的债务发展模式不可持续,买的少卖的多,造就房子从资产变成了负债,只要认可这个,甩掉负债永远都是正确决定,收回的存款有多少回报率是其次,起码现金收益率曲线是斜率很小的向上,而房子不动是向下斜率很大的资产缩水,剪刀差吓死人。
理知白: 前段时间一直在看房子 想买房子的欲望到达了顶点 但最近猛然一瞬间发现 买房子这件事情现在太亏了。 在房价不涨的前提下,有买房子的那个钱存在银行的利息都比房租高。 以300万为例 我现在的活期年化利率都有3.35% 也就是说均摊下来一个月 光利息就有8375 而且这还没有算利滚利的情况。 而我现在居住这个小区 300万的房子月租只需要4200。 存在银行 不买房 租房子 每个月能多存4000块钱 以前一直陷在房价上涨的叙事里面 拔不出来 一直没有从资产收益的角度来去考量这个事情 但一旦把两个事情综合在一起考虑 会发现决策逻辑完全不一样了 因此我现在是坚决不买房了。
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新探周不知
1月前
因为很多人觉得自己智力过人知识全面,总想超越普通人,所以就被反收割了。而不喜欢他们的都是不装逼的,会用常识思考的。他们就是 AI 还没出来的时候,自以为凭借思维就能当人生导师却从来不用负责任的人。然后博主你还漏了个刘润。
风小海: 写点干货被搬运还能理解,写吐槽段子还被搬运。 有啥用呢,这不是浪费自己时间吗😳
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新探周不知
1月前
中年人的中年不是年龄,中年人不是,而是一个物种🌚,中年创业在千禧年前就是社会发动机,在当下别说创业了,中年人去学习都是一种罪过。 //
@回甘_In2U
: 脑海里闪现几个很多中年创业老登的面孔,时代发展速度太快了,分辨获取的所谓知识的含金量是一种能力,而不是陷入自我感动
风小海: 韭菜,为什么永远割不完 我接触知识付费这个圈子有一段时间了,发现有这么一类人。 他们身上有一种独特的气质,永远在学习,永远在焦虑,永远在付费,永远没有结果。 社群加了一大堆,课买了一门又一门,朋友圈每天发励志文案。 还有各种线下局,学习局,创业局,共同成长局。 一堆素不相识的人围坐在一起,吃顿饭,讲自己在做什么项目,准备冲什么赛道。 每个人说话都很有气势。 散场之后,各自回家,什么也没发生。 回家的路上,朋友圈发出来:今天和一群优秀的人相聚,收获满满,感谢xxx的组织,期待下次。 你以为他很牛,他以为你很牛。 牛牛对牛牛。 第二天继续报下一个局。 我把这类人叫做:完美韭菜。 不是骂他们,是因为这个词最准确。 这类人有几个共同特征。 第一个特征是热爱学习。 不是说学习不好,但学习不是目的,不要没结果的学习,不要痴迷于学习的状态本身。看到课程就兴奋,一实操就心慌,社群加了一大堆,各种老师的线下课都去了,最终成为了学习时间最长、实际产出最少的那批人。 第二是特征是爱问大问题。 问的问题是这样的: "老师您好,在当前存量博弈的市场环境下,我应该如何通过差异化的内容策略,精准卡位细分赛道,同时完成个人IP的底层逻辑重构,最终实现从流量到留量的跨越式转化?" 还有这种: "老师您好,我目前处于起步阶段但有一定基础,想做内容但不知道做什么,有变现想法但没有产品,请问我应该从哪里开始,怎么做,做多久能见效?" 别急,还有这种: "老师您好,我深耕某个领域多年,有丰富的行业经验和独特的个人认知,目前想借助新媒体东风完成个人品牌的从0到1,请问如何在精准触达目标用户的同时,构建可持续的商业闭环,最终打通变现链路,实现财务自由?" 每个字我都认识。但组合在一起,我就感觉我得了阅读障碍。 扔给AI都得转几圈。 其实说来说去都是同一个问题: "老师您好,我什么都没有,请问怎么赚钱?" 这本质上,其实是在表演上进。 大词堆大词,把自己都说不清的焦虑包装成看似无比精准的问题,然后期待我给一个三句话能让他月入过万的答案。 割韭菜 这个生意,它的底层逻辑其实很简单。 先制造焦虑:你不学AI就要被淘汰,不做副业就要被裁员,不掌握这套方法论就永远没有出路。 然后提供解药:10节课,3999,限时优惠,今天下单立减1000。 但真正被出售的,其实是付款那一刻的安心感。我买了,我在行动,我就安全了。 所以你明白为什么这些课的内容普遍是废话了。 因为内容真的不重要。 不过内容必须看起来有价值,但也不能真的有价值。真的有价值意味着你学会了,不需要再买下一门了。 这个模式最精妙的地方是:被割过的人,不但不会揭穿这件事,反而会主动加入进来为这个谎言站台,继续割。因为他们没有办法承认自己被骗了。 你想想,花了三千块学了一套"月入过万自媒体方法论",学完发现没用。怎么办? 承认方法论是假的吗?我被骗了,我损失了三千块。 不,这太难了。 接受这个结论意味着:我是傻瓜,我被人耍了,我的钱打了水漂。大脑天然排斥这个结论,会自动去找另一个解释。 所以,最让人舒服的解释是,方法是对的,是我自己还没做好。 我执行力不够。我没有坚持。我悟性太低。我需要再学一门配套的课。 于是这个人开始自我说服,然后开始传播这套东西。他真诚地告诉身边的朋友:这套方法很好,这个老师说的很对,就是要坚持,你也来学一学。 他其实也不是在骗人。因为他自己真的也信了。 某种程度上,这和传销的运作原理是一样的。 囤了一批货发现被骗,不愿承认,开始拉下线稀释损失,拉下线的时候,自己也慢慢信了。 买了课发现没用,不承认,于是自己开始讲故事,我用豆包搭自动化工作流吗,副业月入8万,我用6个龙虾员工24小时在线,月入10万。 视频拍起来,课也卖起来。总有人成为韭菜,也总有韭菜成为镰刀。 被割的人变成了割人的人。 下一批被割的人,又会经历同样的循环。 这个生态永远跟着风口走。 区块链来了,卖区块链课。元宇宙来了,卖元宇宙课。ChatGPT来了,卖AI应用课。龙虾刚火,课已经卖了几百万。 有位自称清华博士的李老师,靠一套AI课年收入过千万,被网友并列奥特曼,称为华人AI双雄。 你可能会想,那些学员为什么不去B站搜一下,明明都是免费的? 因为这不是信息检索能力的问题。是个焦虑管理的问题。 人在焦虑的时候,不需要最好的信息,需要的是确定感。 付了钱,进了群,有老师答疑。 这一套仪式感,给了焦虑的大脑一个"我在行动了"的信号。 这个割韭菜系统存在这么多年,从成功学到知识付费,从励志课到AI副业课,风口换了一茬又一茬,但从来没有彻底消失过。 不是割的人手段有多高明,是因为焦虑永远不会消失。 只要有人害怕落后,就有人需要一个我在努力的证明。 因为镰刀不需要进化,韭菜会自己长回来。
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新探周不知
4月前
我就想知道现在还有谁在坚持看罗振宇跨年演讲,罗永浩科技大会,雷军直播,刘润跨年演讲
玉伯: 老罗的十字路口科技大会 本以为是软硬件产品精选 结果是广告精选 太失望了
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新探周不知
11月前
直播过得并不好,才艺没人打赏,干电商的退货率太高赚的钱都给库存了利润都给平台流量费了。
7个1弓长: 在这个项目没招到商户, 摸鱼都没地方去~
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新探周不知
12月前
联合早报的下载率真的很高啊,新闻及时性强,观点相对中立,有评论。相比其他媒体终端真的好太多了
听小骨: 什么虎狼之词
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新探周不知
1年前
总是有人在大是大非跟前,去玩那些逻辑,显得自己读书多,圈养太久,基本的动物性都快没了😮💨
Riff.: 哈哈角度清奇。
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新探周不知
1年前
在 80 年代,你不喜欢某人,可以这样拉黑 ta
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