最近思考一个事情，以前秒针最早服务宝洁的时候，客户内部对于所有营销的投资都有一个口号，no measurement，no budget。我发现今天对于ai的投资应该也是适用的，如果做一个ai产品无法衡量其好坏，那这个产品大概率做不好，不应该投资

今天在一个AI对话中聊到未来CEO还有什么用，我想说还是有很多用的。首先是设定公司的目标，包括长期的value和短期的reward，设定公司各个工种和agent的benchmark，但最后最核心还是承担责任，承担责任永远是需要人来干的，CEO是股东的代理人，政府是国家人民的代理人，人类的代理人机制很重要的职责是承担责任，在这个职位上的人才能拿到对应的context，被代理人很多反而拿不到，但AI agent就算被完全信任都能拿到context其实也没有能力承担责任。

这两天字节手机的乱战，有点3q大战的感觉，再次说明agentic ai是一个重构生产关系的技术。这个非常强大，同时也会让大家恐慌，不管是2c互联网还是企业服务，最终大家都要学会跟AI共存，但这个AI所带来的利益，最终让谁获益，如何分这杯羹，是要不断博弈才能有结论的。但一个平台公司，还是要想好如何与上下游共享利益，不管是字节这次做的mua，还是明略在企业级市场做的bua和cua，都要认真思考这个问题。

需要思考的是，以后人还在浏览什么，不会再浏览什么，机器会替代人浏览什么

来中东的感受，这边大家讨论的ai，并不是算法和模型，而是算力和能源基础建设，在一个小国家的酒店窗外，满眼看到的全是太阳能板

明略前不久的黑客马拉松，任务是vibe coding 5天复刻Claude code，后来我们有非常多的团队完成了这个任务，甚至有大神5小时也能做完。这两天nano banana和gemini的进展神速，是不是也可以考虑来一个五天复刻photoshop或者美图了。

这两天参加了一个关于线下零售场景的AI的讨论，感受了一下这个领域确实还是挺难的，相比于在办公室白领领域做agentic ai的工作，这个领域要克服更多的人机协同互信的挑战，或者说我有一个不成熟的结论，在供给侧，人越多的地方可能AI落地就越难。明略在几年前就开始布局这个领域，过程非常艰苦，但往往人越多的地方价值也越大，正确的事情还是要坚持做，当然节奏很重要。

我坚定的认为这次的所谓泡沫，跟互联网那次不一样，就算是泡沫，至少这次这些所谓有泡沫的公司不会倒闭，因为他们有清晰的商业模式。更重要的是，这次所有的玩家都在认真投资供给侧的能力，为即将爆发的技术革命做准备，而不是上一次泡沫大家都是在砸钱做营销，这次技术革命是人类万年未有之大变局，对于一个拥有很多财富的投资人来说，如果你是上一个时代的资产拥有者，是否还能在一个新的时代拥有类似体量的资产，这个不是简单的金融和精算问题，是你自己原有的资产是否还会存续的问题，甚至是政治问题，是不得不下注的。

来到即刻的第一天。