按照altman的分级，agi的第四阶段是自我迭代，第五阶段是自组织。所以Level 4和Level 5的AI就在这两个月内同时出现了，只是不是以模型的形式，而是以智能体的形式。世界就这么变了，万年未有之大变局。

龙虾还是非常容易被拐走的，大家都小心一点，推荐一下我们这个小的开源插件

春节期间跟团队一起加班整了不少工作，未来会有新的跟龙虾相关的产品发布。最近AI要干掉saas的说法我觉得是真实的，呼应王慧文最近的分享，美国的saas未来也会像中国一样卷，本质上之前中国的智力服务供给太充足，导致知识服务业定价很低，这个事情到AI时代会蔓延到全球，未来全球知识服务业都会出问题，因为智力服务是无限量供给的。未来所有的采购都会问一个问题：你作为一个服务商相比于AI有什么独特性。每一个人也都会这样被自己的领导问。这个世界就是这么残酷，唯一能够让我们保持在牌桌上的方法就是持续学习，自己持续创作的心力，承担责任的勇气，对于每一个人都一样，对于创始人和老板也是。

在巴黎的一家酒店看到了一个小哥在测试扫地机器人，是来自新加坡的高先的竞争对手，这个赛道看起来需求不错，居然一家酒店每层都部署了2台，猜想是海外外卖没有发展起来，所以扫地比送货的需求量更大。

大家做deepresearch类的agent可以用这个开源项目了。做数据分析，一定要使用可信数据，一手数据，要把这个作为第一性和地基，所以取名first data。

明略科技今日宣布正式开源全球最全面、最权威、最结构化的开源数据源知识库——First Data。该项目旨在通过结构化聚合全球 1000+ 政府与国际组织信源，打造一道机器可读的“数字证据链”，确立“数据可信度优于数据规模”的行业新共识。

点击链接立即获取 First Data：github.com

这几天看到了好几次这个广告，刚刚反应过来，居然是一个谐音梗

最近思考，其实typeless和plaud是一类产品，就是在一些高频场景让用户减少了一两次点按钮或者粘贴复制的工作，这个从用户体验的价值来说是巨大的，但护城河确实也是一个问题，我身边很多企业都在做plaud的复刻，appstore上也有一堆山寨版typeless，AI产品的护城河真的是一个很大的问题，做通用产品真的是一条凶险之路。

这两天在湾区跟大家交流，也顺便看看google这样的大厂是如何激活自己重新夺得大模型的领先位置的，发现今天的google的考核体系已经不是当年的360度基于okr的评估了，而是改为更加基于自上而下的评估体系，所有跟ai沾边的团队也都重新卷了起来，这两天google跟苹果的合作也让google到了估值新高。看来在AI这个方向，top down的管理并不是问题，可能是机会，很多关键资源例如算力和数据投入，确实需要一个真正懂的领导来分配，光有自下而上智力的涌现是不够的，这跟互联网产品创新有很大区别。

在ces感受了一下马斯克的boring公司的服务，在不同场地之间穿梭，有了这个这个确实太方便了

恭喜@小宏 ，这回真的跟自己的偶像张小龙一样了。成为了全球最大社交媒体平台的一部分，真正的通用agent机会出现了。