愤怒、嫉妒、悲伤、恐惧、焦虑，它们不是你的敌人。它们是你内心的信使，它们在告诉你内心未被满足的需求以及渴望得到的呵护。

如何判断一个人是不是 AI Native? 很简单，交给他/她一个陌生任务。
一个传统的人面对陌生任务第一反应就是没学过，做不了，或者要先学才能做。
一个 AI Native 的人，脑回路完全不同。 他不在乎自己会不会那门技能。他只问三个问题： 我能精确描述我想要达成什么结果吗？ 我能把这个大问题拆解成 AI 能理解的子任务吗？ AI 吐出来的东西，我能判断对不对吗？ 三个都是“能”，他就是。

AI First：有事自己上，变成有事 AI 先上。
最近自己在做一个复杂内部项目的调研，有大量的沟通、协调、文档理解和知识点学习，信息多、散、杂。感觉 AI 完全帮不上什么忙，但是自己每次开始新任务前，都要把自己的目标、困难给 AI 讲一遍，单纯倾诉。但是每次倾诉完，AI 都能给自己惊喜。

如何评估一个人/组织的 AI Native 度？

所有顶级的执行力「本质上都是无我」。
放下自我评价，全身心投入当下。不要强迫专注，只需发现走神时，悄悄把注意力拉回当下，让行动本身成为答案。

把自己放到第一位，是所有美好可能性的基础。 照顾好自己之后，身心给自己的正向回馈，会让我们感觉更好。 一个连自己都照顾不好的人，是无法给其他人方向和力量的。 只有身心安顿，我们才能清晰的听到内心真正喜欢什么。

claude code 如果支持直接语言输入、或者实时语音沟通就好了。对于依赖很多背景知识的方案设计等复杂项目，手动给 claude code 输入信息实在太慢了。如果它能像一个真人顾问，我们直接电话交流，交流过程中，就把背景知识全部都沟通明白了，后面的设计、执行会高效很多。现在还是输入效率太低了。不知道业界是否有解法？

AI First 代表的是一种意识的转变：每做一个决策的时候，想一想这件事能不能让 AI 来做，如果不能，缺什么条件，怎么把条件补上。

ClaudeCode(CC)命令行存在诸多不便之处：如引用局部代码、进行局部精细修改、需要视觉反馈等时会非常不便。如果用可视化IDE又担心无法发挥CC的优势。最好的方式就是在IDE集成终端中运行CC，这样就同时拥有GUI的便利和CC的自主能力：小修改用 IDE，大任务直接用CC。

Skill 的生产、使用、维护以及下线，都应该有一套清晰的度量、观测和反馈回路。
因为做 skill 太容易了，做垃圾skill 更容易。
如果没有一套有效的管理机制，平台和市场里面最终一定到处都是没人维护的垃圾 skill。