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十一月-十二月金句
“Energy works like a magnet. The more positive energy we release into the world, the more of it returns to us - and the same is true for negativity.
When we intentionally share positive energy with the people around us, something powerful happens: they begin to resonate with one another.”
公司团建in巴厘🏝️
“Energy works like a magnet. The more positive energy we release into the world, the more of it returns to us - and the same is true for negativity.
When we intentionally share positive energy with the people around us, something powerful happens: they begin to resonate with one another.”
公司团建in巴厘🏝️
5 00
一个免费的Reddit 上的流量增长workflow 分享一下给做增长的大家：
1️⃣回复软广。这是第一步，大家都知道的，且在国内各大社交媒体平台用的广泛的方式。我们的Opencord AI做了第一步，通过回复软广去给产品增加organic 曝光，但这件事既耗号，也耗token做好回复质量，而且起不了大的量。
2️⃣通过各种回复收集到的其他回复，以此来收集一些业界的新闻比大平台更早的发布。比如，在Reddit 的帖子里收集到很多公司开始裁员，然后比大平台更早的发布裁员新闻。然后把裁员新闻的🔗放在Reddit上生成新帖子。帖子本身流量大约几百K 浏览量，百分之几的流量会转化到博客里。
Final Round AI的博客页面就是直接案例。
都可以通过make.com 等工具自动化。
1️⃣回复软广。这是第一步，大家都知道的，且在国内各大社交媒体平台用的广泛的方式。我们的Opencord AI做了第一步，通过回复软广去给产品增加organic 曝光，但这件事既耗号，也耗token做好回复质量，而且起不了大的量。
2️⃣通过各种回复收集到的其他回复，以此来收集一些业界的新闻比大平台更早的发布。比如，在Reddit 的帖子里收集到很多公司开始裁员，然后比大平台更早的发布裁员新闻。然后把裁员新闻的🔗放在Reddit上生成新帖子。帖子本身流量大约几百K 浏览量，百分之几的流量会转化到博客里。
Final Round AI的博客页面就是直接案例。
都可以通过make.com 等工具自动化。
6 01
【创业团队怎么用Work Trial招到合适的人】
硅谷 AI 公司几乎都在用的招聘方法，我加入Final Round AI的时候也是被这种招聘形式所吸引。
很多小AI公司已经不再做传统面试，而是邀请候选人直接“试着工作两天”。
没有八股题、没有问“你的优缺点是什么”
而是给出一个真实任务：“这是我们现在团队在做的功能，要不要试试看？”
两天（我们自己一般建议4-5天）后，团队几乎能百分百判断：
这个人能不能独立推进任务、
怎么沟通、遇到问题怎么反应、
他是不是那个你想共事的人。
我那时心想：
这才是真实招聘的样子。
于是我们开始让自己的公司也这样做。
现在我总结出一份流程，
给所有想试 Work Trial 的创始人/团队👇
Step 1️⃣：想清楚你要验证什么
很多团队第一次做 Work Trial，
最常犯的错就是“任务很酷，但和岗位无关”。
你得先想清楚：
你想验证的到底是 能力、态度、还是合作方式？
✅ 这三个维度最关键：
Output（结果）：他能不能交付出一个完整版本？
Process（过程）：他解决问题的方式是什么？
Collaboration（协作）：他沟通的节奏、反馈的反应速度？
我们一般会在系统里设置 rubric：
比如工程师看技术判断 + 调试能力 + 沟通；
设计岗看执行力 + 审美一致性 + 反馈回路。
Step 2️⃣：选一个真实的任务
不要再出“练习题”了。
选你 backlog 里一个6–10 小时能完成的真实模块。
那种完成后团队真的能用的。
🎯 选任务的小技巧（都是非常非常非常的简化版本了）：
有明确目标 & 验收标准。
足够小，但能展示完整工作流程。
有点挑战，但不是“赌命项目”。
我们公司常用的例子：
工程师：修一个数据同步 bug + 写测试；
设计师：改版 onboarding 流程一页；
市场：写一封产品更新邮件并解释思路。
Step 3️⃣：搭建协作环境
Work Trial 的重点是“过程”。
所以要让候选人能真实地参与协作。
建议准备：
一个 Sandbox（虚拟环境）：GitHub / Notion / Figma
最小权限（安全又真实）
所有沟通都留痕（Slack 频道、任务笔记）
💡我们用的系统（Work Trial AI）
可以自动生成“试用空间”+“证据时间线”+“评分雷达图”
这样你就能清楚看到候选人的每一步贡献。
Step 4️⃣：清楚地告诉候选人规则
很多创始人担心候选人会觉得 “被白嫖”。
其实只要你讲清楚规则，他们反而更尊重这场试用。
邀请信可以这样写👇：
“这不是一份正式任务，而是一场真实协作体验。
你会得到专业反馈和完整试用报告。
我们希望通过一起工作，看看是否适合长期合作。我们会给在work trial 期间给你相应的薪酬。”
有条件的公司还可以：
署名权
告诉候选人成果可入作品集
保证 48 小时内给出明确反馈
这样体验会好很多。
Step 5：让团队真的“一起工作”
Work Trial 的意义不只是看候选人，
也是让你的团队学会“怎么协作”。
💡 小建议：
不要 micromanage（让候选人自己决定优先级）
Encourage async（少开会，多写文档）
看他如何吸收反馈，不要求完美
两天后，你会发现数据自己会说话：
首个提交时间、反馈频率、改动次数、对齐速度，各种，都比面试的“印象分”真实太多。
Step 6️⃣：复盘 & 模板化
Trial 结束后别急着 move on，
花 15 分钟复盘：
哪个任务信号最强？
哪个环节最卡？
哪个评分维度最有效？
然后保存成模板。
下次发起只要 10 分钟。
久而久之，你会积累出公司自己的：招聘知识库
💡给创始团队的一句话
Work Trial 不是考人，
它是一种更平等、更真实的相遇。
你不是在选员工，
而是在提前体验一个可能的未来同事。
如果你想看清一个人，
就和他一起工作两天（或者更久一点）
面试的未来，不在会议室里。
它在真实的协作中。
我们学到的 5 个落地经验
💡 给准备做 Work Trial 的创始团队：
1️⃣ 别出题，要出真任务（6-10 小时能完成）
2️⃣ 清楚告知候选人规则，强调平等与反馈
3️⃣ 用协作代替会议，鼓励异步沟通
4️⃣ 观察思考路径，而非完美结果
5️⃣ 复盘一次，模板化下一次
跑两三轮后，你会惊讶地发现：
团队气质也变了。
大家更愿意用事实说话，不再靠“面试感觉”。
硅谷 AI 公司几乎都在用的招聘方法，我加入Final Round AI的时候也是被这种招聘形式所吸引。
很多小AI公司已经不再做传统面试，而是邀请候选人直接“试着工作两天”。
没有八股题、没有问“你的优缺点是什么”
而是给出一个真实任务：“这是我们现在团队在做的功能，要不要试试看？”
两天（我们自己一般建议4-5天）后，团队几乎能百分百判断：
这个人能不能独立推进任务、
怎么沟通、遇到问题怎么反应、
他是不是那个你想共事的人。
我那时心想：
这才是真实招聘的样子。
于是我们开始让自己的公司也这样做。
现在我总结出一份流程，
给所有想试 Work Trial 的创始人/团队👇
Step 1️⃣：想清楚你要验证什么
很多团队第一次做 Work Trial，
最常犯的错就是“任务很酷，但和岗位无关”。
你得先想清楚：
你想验证的到底是 能力、态度、还是合作方式？
✅ 这三个维度最关键：
Output（结果）：他能不能交付出一个完整版本？
Process（过程）：他解决问题的方式是什么？
Collaboration（协作）：他沟通的节奏、反馈的反应速度？
我们一般会在系统里设置 rubric：
比如工程师看技术判断 + 调试能力 + 沟通；
设计岗看执行力 + 审美一致性 + 反馈回路。
Step 2️⃣：选一个真实的任务
不要再出“练习题”了。
选你 backlog 里一个6–10 小时能完成的真实模块。
那种完成后团队真的能用的。
🎯 选任务的小技巧（都是非常非常非常的简化版本了）：
有明确目标 & 验收标准。
足够小，但能展示完整工作流程。
有点挑战，但不是“赌命项目”。
我们公司常用的例子：
工程师：修一个数据同步 bug + 写测试；
设计师：改版 onboarding 流程一页；
市场：写一封产品更新邮件并解释思路。
Step 3️⃣：搭建协作环境
Work Trial 的重点是“过程”。
所以要让候选人能真实地参与协作。
建议准备：
一个 Sandbox（虚拟环境）：GitHub / Notion / Figma
最小权限（安全又真实）
所有沟通都留痕（Slack 频道、任务笔记）
💡我们用的系统（Work Trial AI）
可以自动生成“试用空间”+“证据时间线”+“评分雷达图”
这样你就能清楚看到候选人的每一步贡献。
Step 4️⃣：清楚地告诉候选人规则
很多创始人担心候选人会觉得 “被白嫖”。
其实只要你讲清楚规则，他们反而更尊重这场试用。
邀请信可以这样写👇：
“这不是一份正式任务，而是一场真实协作体验。
你会得到专业反馈和完整试用报告。
我们希望通过一起工作，看看是否适合长期合作。我们会给在work trial 期间给你相应的薪酬。”
有条件的公司还可以：
署名权
告诉候选人成果可入作品集
保证 48 小时内给出明确反馈
这样体验会好很多。
Step 5：让团队真的“一起工作”
Work Trial 的意义不只是看候选人，
也是让你的团队学会“怎么协作”。
💡 小建议：
不要 micromanage（让候选人自己决定优先级）
Encourage async（少开会，多写文档）
看他如何吸收反馈，不要求完美
两天后，你会发现数据自己会说话：
首个提交时间、反馈频率、改动次数、对齐速度，各种，都比面试的“印象分”真实太多。
Step 6️⃣：复盘 & 模板化
Trial 结束后别急着 move on，
花 15 分钟复盘：
哪个任务信号最强？
哪个环节最卡？
哪个评分维度最有效？
然后保存成模板。
下次发起只要 10 分钟。
久而久之，你会积累出公司自己的：招聘知识库
💡给创始团队的一句话
Work Trial 不是考人，
它是一种更平等、更真实的相遇。
你不是在选员工，
而是在提前体验一个可能的未来同事。
如果你想看清一个人，
就和他一起工作两天（或者更久一点）
面试的未来，不在会议室里。
它在真实的协作中。
我们学到的 5 个落地经验
💡 给准备做 Work Trial 的创始团队：
1️⃣ 别出题，要出真任务（6-10 小时能完成）
2️⃣ 清楚告知候选人规则，强调平等与反馈
3️⃣ 用协作代替会议，鼓励异步沟通
4️⃣ 观察思考路径，而非完美结果
5️⃣ 复盘一次，模板化下一次
跑两三轮后，你会惊讶地发现：
团队气质也变了。
大家更愿意用事实说话，不再靠“面试感觉”。
15 159
Cursor 说到的点是最近几乎所有硅谷公司招聘的方式，通过短期的work trial 来招人，又快又能吸引，又能了解双方工作模式。
但除了硅谷以外的公司，几乎还没人听过这种招聘模式。
我们一直在全球🌍实行work trial的招聘方式，这种是唯一有效的了解候选人工作能力的最有效的机会
但除了硅谷以外的公司，几乎还没人听过这种招聘模式。
我们一直在全球🌍实行work trial的招聘方式，这种是唯一有效的了解候选人工作能力的最有效的机会
10 43
当前的就业机会，以服务型业务为主的国家，在AI的时代里经济的变化，会比以软件业务为主的国家，的体感优质很多。
因为大多数的服务类就业人群完全不会因为AI而立刻失去工作机会。
因为大多数的服务类就业人群完全不会因为AI而立刻失去工作机会。
4 01
NYC Cursor Popup cafe有点太tech bro 了，也见到了著名的网红Ben Lang，不确定是cafe vibe or my vibe 感觉就有点meh meh
还有可能是因为太多的tech bro让我放不开，变的说话都别别扭扭，也没化缘到更多的cursor credits.
很多tech公司都开始把自己往consumer brand方向做marketing, 可是来的人实在是🤦之前Anthropics 也在纽约做了popup cafe, 很多人去拿了swags.
连ChatGPT在纽约的广告都不像个科技广告，以为是在做一个帮你交朋友服务呢
还有可能是因为太多的tech bro让我放不开，变的说话都别别扭扭，也没化缘到更多的cursor credits.
很多tech公司都开始把自己往consumer brand方向做marketing, 可是来的人实在是🤦之前Anthropics 也在纽约做了popup cafe, 很多人去拿了swags.
连ChatGPT在纽约的广告都不像个科技广告，以为是在做一个帮你交朋友服务呢
11 02
TBPN is the new ESPN, but for tech.
两个hosts 都是很有名的创业者，一个是soylent(2013年开始做的，以大豆为原料的，给tech圈人做的速食代餐🥤），另一个做了fintech 产品Party Round然后卖给了Rho(business banking product)
这种新形势的podcast, 已经不像传统的视频等类型，而是流媒体的直播，又把播客拉高另一个等级😁
（Marc Benioff 正好在今年的Dreamforce 大会时期上了TBPN，恰好上周TBPN被New York Times 大讲特讲，真是抓住了一个曝光好时机
两个hosts 都是很有名的创业者，一个是soylent(2013年开始做的，以大豆为原料的，给tech圈人做的速食代餐🥤），另一个做了fintech 产品Party Round然后卖给了Rho(business banking product)
这种新形势的podcast, 已经不像传统的视频等类型，而是流媒体的直播，又把播客拉高另一个等级😁
（Marc Benioff 正好在今年的Dreamforce 大会时期上了TBPN，恰好上周TBPN被New York Times 大讲特讲，真是抓住了一个曝光好时机
2 00
🙏招聘招聘🙏
我们公司Final Round AI又来招聘了！这次开放了两个岗位：【数据工程师】&【AI工程师】
划重点：需要能够全职base在上海的小伙伴（不过我们的远程办公非常自由，所以你可以随时申请remote/WFH，比如本人目前就是remote中
重点2：欢迎大家踊跃投递简历到HR邮箱，也欢迎推荐身边人，我们准备了 1w 元子的推荐奖金捏。
下面是简略版jd，详细版可以找我获取。
📢数据工程师
【技术栈】
-数据分析：Amplitude
-后端开发：Python
-云服务与数据工具：GCP（BigQuery、dbt）、AirbyteAI
-工作流与开发工具：Cursor、Vibe coding、多种 AI Agentic 工作流程
【你将参与的工作】
✅构建稳定、可扩展的大数据系统，支撑核心产品与运营决策
✅设计并搭建高效可靠的 ETL/ELT 数据链路与仪表盘，用于产品洞察、增长分析、功能评估及统计模型等多种场景
✅分析实验结果、用户行为等多维数据，提炼高质量 insight，直接影响高层决策与产品方向
✅为 AI Agent 与模型开发做特征工程，确保数据输入质量与可用性建立并持续优化公司数据工程与 BI 分析的技术标准
【加分项】
✅有实时流式数据处理项目经验，能支持实时产品特性
✅了解并实操过 MLOps / LLMOps 相关流程，尤其擅长为生产级 AI 模型提供数据支持
✅有将传统分析体系迁移为 AI 驱动、数据产品导向体系的经验
📢AI工程师
【岗位职责】
✅编写大规模云原生后端服务的业务逻辑，支持核心产品运行；
✅维护、重构、迁移现有服务架构，持续提升系统稳定性与可拓展性；
✅开发并维护 Agent 与 Workflow 系统，推动 AI 产品链路自动化；
✅参与系统值班（oncall）与故障响应处理，保障服务稳定运行；
✅Code Review，提升团队代码质量；
✅日常 DevOps 任务，基于 Kubernetes 进行部署与环境维护；
✅编写技术设计文档，推动新产品研发中的架构选型与技术路线；
✅主导关键技术方向探索，根据业务目标进行技术调研与长期设计；
✅快速上手和实践新工具、新技术，愿意持续跳出舒适区挑战更复杂问题。
薪资待遇可观，无限带薪休假所以体验较为WLB。小而美团队，真硅谷公司文化（扁平且自由度高）欢迎来做同事！
我们公司Final Round AI又来招聘了！这次开放了两个岗位：【数据工程师】&【AI工程师】
划重点：需要能够全职base在上海的小伙伴（不过我们的远程办公非常自由，所以你可以随时申请remote/WFH，比如本人目前就是remote中
重点2：欢迎大家踊跃投递简历到HR邮箱，也欢迎推荐身边人，我们准备了 1w 元子的推荐奖金捏。
下面是简略版jd，详细版可以找我获取。
📢数据工程师
【技术栈】
-数据分析：Amplitude
-后端开发：Python
-云服务与数据工具：GCP（BigQuery、dbt）、AirbyteAI
-工作流与开发工具：Cursor、Vibe coding、多种 AI Agentic 工作流程
【你将参与的工作】
✅构建稳定、可扩展的大数据系统，支撑核心产品与运营决策
✅设计并搭建高效可靠的 ETL/ELT 数据链路与仪表盘，用于产品洞察、增长分析、功能评估及统计模型等多种场景
✅分析实验结果、用户行为等多维数据，提炼高质量 insight，直接影响高层决策与产品方向
✅为 AI Agent 与模型开发做特征工程，确保数据输入质量与可用性建立并持续优化公司数据工程与 BI 分析的技术标准
【加分项】
✅有实时流式数据处理项目经验，能支持实时产品特性
✅了解并实操过 MLOps / LLMOps 相关流程，尤其擅长为生产级 AI 模型提供数据支持
✅有将传统分析体系迁移为 AI 驱动、数据产品导向体系的经验
📢AI工程师
【岗位职责】
✅编写大规模云原生后端服务的业务逻辑，支持核心产品运行；
✅维护、重构、迁移现有服务架构，持续提升系统稳定性与可拓展性；
✅开发并维护 Agent 与 Workflow 系统，推动 AI 产品链路自动化；
✅参与系统值班（oncall）与故障响应处理，保障服务稳定运行；
✅Code Review，提升团队代码质量；
✅日常 DevOps 任务，基于 Kubernetes 进行部署与环境维护；
✅编写技术设计文档，推动新产品研发中的架构选型与技术路线；
✅主导关键技术方向探索，根据业务目标进行技术调研与长期设计；
✅快速上手和实践新工具、新技术，愿意持续跳出舒适区挑战更复杂问题。
薪资待遇可观，无限带薪休假所以体验较为WLB。小而美团队，真硅谷公司文化（扁平且自由度高）欢迎来做同事！
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