即刻App年轻人的同好社区
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可能在第一时间的不作为，不反应，不去react，是当下最重要的也是最宝贵的性格特征。
在每天越来越多的“爆炸新闻”，随时随地就拥有无限的点子和内容，可以不间断远程工作。没有反应才是最好的反应。
希望今年可以多培养不在第一时间react，而通过一些时间消化一下信息的能力。
在每天越来越多的“爆炸新闻”，随时随地就拥有无限的点子和内容，可以不间断远程工作。没有反应才是最好的反应。
希望今年可以多培养不在第一时间react，而通过一些时间消化一下信息的能力。
10 00
分分看到友人发了MGX, now Atoms的发布视频。不是吐槽，其实去年刚出来的mgx 我真的用了，且用了好多次，当时完成度体感比manus 高。真的不需要copy n paste 介绍视频。可能也并不需要一年的时间做这种出海动作。相信团队是有技术含量和实力的，关键还是要找真正懂海外市场的技术复合型人才。找到自己的风格，各奔东西。
7 00
硅谷上一代科技类学习社群reforge 也开始转型做vibe coding产品了，reforge.com/build.
教人学习赚钱不如和人一起来赚钱的强吧. 刚发布没几天，暂时看不出来target 人群是谁，应该不能是Product manager 吧
教人学习赚钱不如和人一起来赚钱的强吧. 刚发布没几天，暂时看不出来target 人群是谁，应该不能是Product manager 吧
6 00
在飞机上无聊翻照片，才意识到：过去 2.5 年，我的人生几乎被切成了一段又一段0-1.
0–1 的创业，其实很少有戏剧性瞬间。更多时候，是重复、孤独、和一种不太好对外解释的坚持。但奇怪的是，当我真的往回想，画面并不是黑白的。我想起一些很细微,但很回味的片段。
1️⃣和mba同学一起做的艺术项目。当时知道艺术展的商业模式，但真的实操起来却又需要大量的政府支持和前期资金投入，但在那个阶段，它让我重新记起：prd, pitch deck 可能都有用，但人是推动这个项目的最重要环节。
2️⃣通过INSEAD 校友，好巧不巧也是我当时公寓的邻居在做的一个 hard seltzer 水品牌的社媒。他很需要人帮他做社交媒体和电商运营，然而都是半吊子能力的我也鼓起勇气在社媒和各个需要推广酒的大小活动上帮他们卖力。
3️⃣在 Twitter 上看到的 crypto 各种。虽然不是每一个都成了，但它们让我保持在“世界仍然在动”的状态里。都说crypto里的新闻比真实新闻传播的还迅速。
4️⃣是在即刻、在中文社区里看到 AI agent 的讨论。也要感谢网友引荐我成为了新加坡小分队的组长，才让那些那些零散的灵感，后来慢慢汇成了我今天在做的事情，从opencord ai到final round ai。
5️⃣在各种WeChat 群里的ph“地推群”们，大家互相教我“该怎么做”，在无数个我卡住的时候，给了增长各种新的角度。后来我自己也慢慢变成了别人眼里的“fractional GTM”，可能是因为比大家更早走了一点点混乱。
6️⃣甚至还有一些看起来很不“创业”的事：比如在微信群里帮一家新加坡四川餐厅做企业外卖。每天在群里群接龙接单，第二天中午去shopee门口送货上门。
然后，当然，还有 Final Round AI。它不是一夜出现的，是被这些碎片一点点推出来的。
回头看，我发现真正支撑我走下来的，从来不是某一个宏大的目标。而是那些在对的时间出现，没有过分的要求，没有过度评判，没有疯狂施压的人。感谢这些托住我的大家。
创业很孤独，但它不一定是封闭的。这两年半里，我收到了很多帮助：一句句看似随意的建议，一次次不求回报的介绍，一个个愿意听我把话讲完的夜晚。
如果你正在创业、做项目、或者只是在人生的某个中间地带反复试探。
想说一句：你不是一个人。你也不需要一直硬撑。
也许世界并没有忽视你，只是它回应得比较慢💕
0–1 的创业，其实很少有戏剧性瞬间。更多时候，是重复、孤独、和一种不太好对外解释的坚持。但奇怪的是，当我真的往回想，画面并不是黑白的。我想起一些很细微,但很回味的片段。
1️⃣和mba同学一起做的艺术项目。当时知道艺术展的商业模式，但真的实操起来却又需要大量的政府支持和前期资金投入，但在那个阶段，它让我重新记起：prd, pitch deck 可能都有用，但人是推动这个项目的最重要环节。
2️⃣通过INSEAD 校友，好巧不巧也是我当时公寓的邻居在做的一个 hard seltzer 水品牌的社媒。他很需要人帮他做社交媒体和电商运营，然而都是半吊子能力的我也鼓起勇气在社媒和各个需要推广酒的大小活动上帮他们卖力。
3️⃣在 Twitter 上看到的 crypto 各种。虽然不是每一个都成了，但它们让我保持在“世界仍然在动”的状态里。都说crypto里的新闻比真实新闻传播的还迅速。
4️⃣是在即刻、在中文社区里看到 AI agent 的讨论。也要感谢网友引荐我成为了新加坡小分队的组长，才让那些那些零散的灵感，后来慢慢汇成了我今天在做的事情，从opencord ai到final round ai。
5️⃣在各种WeChat 群里的ph“地推群”们，大家互相教我“该怎么做”，在无数个我卡住的时候，给了增长各种新的角度。后来我自己也慢慢变成了别人眼里的“fractional GTM”，可能是因为比大家更早走了一点点混乱。
6️⃣甚至还有一些看起来很不“创业”的事：比如在微信群里帮一家新加坡四川餐厅做企业外卖。每天在群里群接龙接单，第二天中午去shopee门口送货上门。
然后，当然，还有 Final Round AI。它不是一夜出现的，是被这些碎片一点点推出来的。
回头看，我发现真正支撑我走下来的，从来不是某一个宏大的目标。而是那些在对的时间出现，没有过分的要求，没有过度评判，没有疯狂施压的人。感谢这些托住我的大家。
创业很孤独，但它不一定是封闭的。这两年半里，我收到了很多帮助：一句句看似随意的建议，一次次不求回报的介绍，一个个愿意听我把话讲完的夜晚。
如果你正在创业、做项目、或者只是在人生的某个中间地带反复试探。
想说一句：你不是一个人。你也不需要一直硬撑。
也许世界并没有忽视你，只是它回应得比较慢💕
8 00
最近claude skills 火了，就像一年前的MCP. 在乎Claude skills 不如更深层次去思考，个人的skills 是什么来的更长久。
当你随时可以用工具做出一个新的app, 网站等电子产品，当制造已经如此轻松和迅速。人人都能在面试的时候说上自己在最近作出的各种新“产品”的时候。这项技能还是技能吗？当真的人人都是产品经理的时候，产品经理这样的岗位还有存在的必要吗？又或者，这项工种升级到了叙事的人，而变得更加困难了呢？
技能本身就是个很难描述的东西。既没发把我看过几万小时的学习tutorial成为技能，也没法把简历上几年到几十年的工作经验总结为技能。在当下的社会，技能一般用几个动名词来表达：开发，分析，设计，推广等。
在当下和未来, 技能又会演变成什么状态才更容易被更好的检测高低呢？
当你随时可以用工具做出一个新的app, 网站等电子产品，当制造已经如此轻松和迅速。人人都能在面试的时候说上自己在最近作出的各种新“产品”的时候。这项技能还是技能吗？当真的人人都是产品经理的时候，产品经理这样的岗位还有存在的必要吗？又或者，这项工种升级到了叙事的人，而变得更加困难了呢？
技能本身就是个很难描述的东西。既没发把我看过几万小时的学习tutorial成为技能，也没法把简历上几年到几十年的工作经验总结为技能。在当下的社会，技能一般用几个动名词来表达：开发，分析，设计，推广等。
在当下和未来, 技能又会演变成什么状态才更容易被更好的检测高低呢？
5 10
🚶♀️今早散步的时候，听了一期新的播客，名字叫 Sourcery。说实话，我第一眼是有点抗拒的,因为打开past episode的封面一看，清一色 alpha 白男，那种典型的北美金融/科技权力结构审美。
但我还是点进去了。
一半是出于好奇：他们到底是怎么理解世界的？
一半也很诚实：如果要在这个系统里长期博弈，理解他们的语言结构，本身就是一种能力。
更重要的是，这个播客的主持人是 Molly O’Shea。
👩💼她是谁？
Molly 不是“来陪聊的主持人”。
她是投资者，也是 Sourcery 的创办人和主持人，通过 newsletter + podcast 深度讨论 VC 投资、创业趋势和技术发展。Molly 不只会问问题，她的访谈逻辑和对话深度来自自身长期在投资领域对公司、市场和技术的理解。这也是为什么她能邀请到像 Coatue、Palantir 等一线投资/运营者来对话，而内容远不像普通技术访谈那样表面。
这一期的嘉宾是 Coatue 的板块负责人 Michael Barton。Coatue 如果你熟北美二级和成长股，基本不用介绍，他们一直站在“数据 + 交易 + 技术”交汇的最前沿。 当前AUM在70B🔪
👂这一期让我停下来反复回放的几个点：
1️⃣ AI-native 的投资与运营方式已经完全变了
Barton 半嘲讽的说，传统投资人习惯坐在终端前盯数字、模型、曲线；而 Coatue 更像是一个 outside-in 的系统。
他们的想法，更多来自和一线操作者的对话：CEO、创始人、工程师、行业专家。然后把这些“现场感受”，和 Reddit、X 等公开渠道里的实时信号结合起来，再用 AI 工具去结构化、验证、推演。
他的潜台词其实很直接：
如果你只坐在桌前算数，很容易错过真正正在发生的技术转向。
他们更相信来自产品本身的 telemetry，模型的作用不是“拍脑袋想未来”，而是验证那些已经在一线被感知到的变化。
2️⃣ 关于工作、招聘和自动化的判断，非常冷静
如果一份工作是围绕电脑展开的，那其中一部分一定会被自动化。
短期，不是裁员，而是“人不再增加，但产出持续放大”。
长期，重复性工作会被 agent 接管，人类留在判断、关系和高风险决策上。
3️⃣ Applovin 是他们眼里 AI 落地最完整的案例，实打实的“引擎升级”：
GPU 加速广告决策和推荐系统，直接带来 50–70% 的增长提升。当这些数据跑出来，再保守的 DCF 都兜不住估值重算。
他们反复强调一个点我很喜欢：“模型升级 → 行为反馈 → 收入变化”。
💡听完这一期，我更清楚一件事：
AI 的第一波确定性收入，已经发生在广告和推荐系统里；接下来，是 agent、是工作流、是更广泛的“AI 协作劳动”。
如果你想理解 alpha 白男在想什么、怎么下注、怎么把世界结构化成模型，
以及，为什么有些公司会被市场一遍遍重估，Sourcery 这一期，非常值得听。
但我还是点进去了。
一半是出于好奇：他们到底是怎么理解世界的？
一半也很诚实：如果要在这个系统里长期博弈，理解他们的语言结构，本身就是一种能力。
更重要的是，这个播客的主持人是 Molly O’Shea。
👩💼她是谁？
Molly 不是“来陪聊的主持人”。
她是投资者，也是 Sourcery 的创办人和主持人，通过 newsletter + podcast 深度讨论 VC 投资、创业趋势和技术发展。Molly 不只会问问题，她的访谈逻辑和对话深度来自自身长期在投资领域对公司、市场和技术的理解。这也是为什么她能邀请到像 Coatue、Palantir 等一线投资/运营者来对话，而内容远不像普通技术访谈那样表面。
这一期的嘉宾是 Coatue 的板块负责人 Michael Barton。Coatue 如果你熟北美二级和成长股，基本不用介绍，他们一直站在“数据 + 交易 + 技术”交汇的最前沿。 当前AUM在70B🔪
👂这一期让我停下来反复回放的几个点：
1️⃣ AI-native 的投资与运营方式已经完全变了
Barton 半嘲讽的说，传统投资人习惯坐在终端前盯数字、模型、曲线；而 Coatue 更像是一个 outside-in 的系统。
他们的想法，更多来自和一线操作者的对话：CEO、创始人、工程师、行业专家。然后把这些“现场感受”，和 Reddit、X 等公开渠道里的实时信号结合起来，再用 AI 工具去结构化、验证、推演。
他的潜台词其实很直接：
如果你只坐在桌前算数，很容易错过真正正在发生的技术转向。
他们更相信来自产品本身的 telemetry，模型的作用不是“拍脑袋想未来”，而是验证那些已经在一线被感知到的变化。
2️⃣ 关于工作、招聘和自动化的判断，非常冷静
如果一份工作是围绕电脑展开的，那其中一部分一定会被自动化。
短期，不是裁员，而是“人不再增加，但产出持续放大”。
长期，重复性工作会被 agent 接管，人类留在判断、关系和高风险决策上。
3️⃣ Applovin 是他们眼里 AI 落地最完整的案例，实打实的“引擎升级”：
GPU 加速广告决策和推荐系统，直接带来 50–70% 的增长提升。当这些数据跑出来，再保守的 DCF 都兜不住估值重算。
他们反复强调一个点我很喜欢：“模型升级 → 行为反馈 → 收入变化”。
💡听完这一期，我更清楚一件事：
AI 的第一波确定性收入，已经发生在广告和推荐系统里；接下来，是 agent、是工作流、是更广泛的“AI 协作劳动”。
如果你想理解 alpha 白男在想什么、怎么下注、怎么把世界结构化成模型，
以及，为什么有些公司会被市场一遍遍重估，Sourcery 这一期，非常值得听。
https://youtu.be/sLlmQoCZe2A?si=0o-VKf-yqH_eyE0h
5 00