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置顶【个人介绍】
开发、设计师亦或者是运营？很难拿一个特定的标签定义自己，给自己定位成创客可能更适合一些，做项目的过程中缺什么，就学什么，拥抱一切可能。目前主要通过制作数字类产品出海赚美金。
【期望链接】
出海赚美金的小伙伴
【联系方式】
微信：piapiazhao (请备注：即刻)
【一些作品】
👾吉光卡片
介绍：让文字分享更优雅的工具
传送门 👉 apple.co
🧤 Table To Figma
介绍：通过将表格类数据，批量应用到设计稿，实现一次设计，批量生成的效果
传送门 👉 www.thinkbuff.com
📙 Product Hunt 冲榜指南
介绍：Producthunt 全手册，从 0 到 1 带你了解 PH 平台的规则，以及冲榜的实战技巧。
传送门 👉 xiaobot.net
🎈 落地页保姆级实操指南
介绍：系统全面的讲落地页的全部内容，帮助小伙伴快速了解落地页的所有知识
传送门 👉 www.bmms.me
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今天遇到一个难缠的 bug，功能是分享并删除原图，cc 总共尝试了四种方案，尝试无果，最后他直接尥蹶子，直接把我功能删了，遂切换到 codex，死马当作活马医的心态试了一下，一下跑通了，这波 gpt5.5 给到夯[让我看看]
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最近做了一组页面
文案、图片、CTA），没有一个字是我弄的，全都是 AI 生成的。
我只做了模块和结构的设计。
跑了一段时间，Google 还挺赏脸的，数据不错。
一个很直接的感受是：
生产力已经不是问题了。
真正卡人的，是你决定做什么。
本质上就是 Content Gap。
但有意思的是，
vibe coding 的过程，好像就完全是反过来的。
很多时候不是先想清楚做什么，
而是先做出来，再一轮一轮修。
我就发现一个区别：
如果你是在运营一个东西，
模块化、系统化的思考会更重要
但如果你是在创作，制作做内容，
就分分两种情况：
不熟悉的领域 → 反倒先动手更重要（多看、多吸收）
熟悉的领域 → 结构更重要（怎么拆、怎么组织）
文案、图片、CTA），没有一个字是我弄的，全都是 AI 生成的。
我只做了模块和结构的设计。
跑了一段时间，Google 还挺赏脸的，数据不错。
一个很直接的感受是：
生产力已经不是问题了。
真正卡人的，是你决定做什么。
本质上就是 Content Gap。
但有意思的是，
vibe coding 的过程，好像就完全是反过来的。
很多时候不是先想清楚做什么，
而是先做出来，再一轮一轮修。
我就发现一个区别：
如果你是在运营一个东西，
模块化、系统化的思考会更重要
但如果你是在创作，制作做内容，
就分分两种情况：
不熟悉的领域 → 反倒先动手更重要（多看、多吸收）
熟悉的领域 → 结构更重要（怎么拆、怎么组织）
10 20
以前我写代码有点古法修行的味道，很迷恋那些理论：设计模式、OOP、高内聚低耦合、状态机……每次看到这些，都能感受到一种精密结构的美感。
所以不管项目大小，我都会下意识想把东西做到尽善尽美。喜欢先设计、先推演，把逻辑打磨得很严谨。问题是，这种方式的代价也很明显——前期要花大量时间在蓝图上。
但最近这段时间，因为工作需要，开始慢慢转向所谓的 vibe coding。一开始其实挺不适应的，总觉得把很多东西交给 AI 不太靠谱，心里会有点抗拒。
但真正用下来，一轮一轮之后，心态开始变了：算了，不要再那么强迫和纠结了。
很多时候，真的没必要什么都自己设计一遍。AI 给出来的方案已经足够全面、足够好，用就行了。与其在前期反复推敲，不如先做出来、跑起来，再迭代。
某种程度上，AI 确实治好了我的强迫症和过度设计倾向。
所以不管项目大小，我都会下意识想把东西做到尽善尽美。喜欢先设计、先推演，把逻辑打磨得很严谨。问题是，这种方式的代价也很明显——前期要花大量时间在蓝图上。
但最近这段时间，因为工作需要，开始慢慢转向所谓的 vibe coding。一开始其实挺不适应的，总觉得把很多东西交给 AI 不太靠谱，心里会有点抗拒。
但真正用下来，一轮一轮之后，心态开始变了：算了，不要再那么强迫和纠结了。
很多时候，真的没必要什么都自己设计一遍。AI 给出来的方案已经足够全面、足够好，用就行了。与其在前期反复推敲，不如先做出来、跑起来，再迭代。
某种程度上，AI 确实治好了我的强迫症和过度设计倾向。
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