最近做了两期 SEO / GEO 周报。
就是订阅一些海外 SEO / GEO 的优质信息源,然后 summary 一下,方便自己看,也顺便逼自己持续输入。
刚做两期,基本上就已经看到一些苗头了:
GEO 里面一个很关键的概念,叫网络实体。
说人话就是:
网上是不是有足够多的信息源,形成对你的共识。
比如 Reddit、blog、小众论坛、测评网站里,大家都在说:
这个软件适合某个场景,
这个产品解决某类问题,
这个品牌在某个领域还挺靠谱。
AI 只有在互联网上反复看到这些信号,才有可能在回答里引用你、提及你,甚至在 AI Overviews 里带到你。
所以传统 SEO 更像是在争页面排名。
但 GEO 更像是在争:
整个互联网怎么理解你。
出海做 MTK 的小伙伴来说,就更卷了🫠:
规模化做内容基本上绕不开鸟。
不是说可做可不做,而是迟早都得做。
但规模化内容这件事,也不是简单多发几篇文章。
而是你得把一篇内容,拆成 blog、newsletter、X 线程、小红书图集、LinkedIn、FAQ、社区回复、案例等等。
一鱼多吃。
所以我最近也一直在折腾工作流。
前两天还 vibecoding 了一个小工具,想做成那种:把一篇文章丢进去,直接变成 carousel,然后发到小红书、Instagram 之类的平台。
做完发现,捞的一。
UI、模板这些东西,当然都可以慢慢美化。
但真正难的不是这些。
真正难的是中间那层 harness。
也就是:
它怎么理解原文?
怎么拆结构?
怎么决定每一页讲什么?
怎么符合品牌规范?
怎么控制语气?
哪里不对,我说一句,它能不能继续改?
这些才是最关键的地方。
如果还是用传统规则去约束,当然也能做。
但做出来就很呆。
看起来像 AI 工具,本质还是老一套编辑器思维。
目前我自己体感下来,目前最好的,就是 Claude Code、codex 这种 harness engine。
我把文章丢给它,让它生成 carousel。
哪里不对,直接告诉它。
它会继续理解我的品牌规范、内容约束、视觉偏好,再往下迭代。
人家这这才是 AI Native 好伐 😅
我那个啥按一个按钮生成图集。简直是垃圾 🫠。
已老实!不要再搞一些花里胡哨的了。
在没真正玩明白之前,不轻易 vibecoding 小工具了。
先把自己擅长的部分做好:
搭工作流。
未来真正值钱的,可能不是某个单点工具。
而是谁能把内容、品牌、平台、反馈、生产流程,组织成一套能稳定跑起来的系统。
共勉。