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江枫-AI应用工程师
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AI应用工程师。关注AI编程、提示词、智能体等领域,在人机协同的世界中,完成一场进化之旅。
江枫-AI应用工程师
3天前
AI时代护城河在于你有没有构建起属于自己的一套知识体系.
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江枫-AI应用工程师
4天前
将 AI 作为学习探索、研究的智能伙伴,以使用者为核心

将能力,按照两条轴线划分——横轴:从左至右「能答 / 不能答」、纵轴:从下到上「能问 / 不能问」,从而形成 4 个象限(如图所示)。

你会发现 AI 智能体应用(Claude Code、ZCode、Codex、WorkBuddy)的角色是从人的缺口里派生出来的:人缺什么,AI 补什么

1. 已知已知(能问能答) 重复劳动,人下指令AI干活
2. 已知未知(能问不能答) AI是研究伙伴
3. 未知已知(不能问能答) 审美无法准确描述,AI生成方案看到就知道好不好, 人来判断
4.未知未知(不能问不能答) 外界刺激 AI漫游 → 人被触发

mp.weixin.qq.com
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江枫-AI应用工程师
5天前
Skill 是上下文工程的最精细落地点

上下文工程 = 给模型「看什么」的工程。Skill 就是那个按需加载的单元:

1、不占常驻上下文(不用把所有知识塞进 prompt)
2、用到时才注入(触发某类任务 加载对应 Skill)
3、用完即弃(不污染后续会话)

mobile-uiux-kit:把 4 层工作流(规划/设计/前端/交付)+ 4 种角色压缩成一个 Skill——一个完整工程方法论的最小可复用成品
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江枫-AI应用工程师
6天前
最近发布mobile-uiux-kit 手机端uiux 交互界面技能套件,融合产品经理、UIUX设计师、前端工程师多重角色,能够将你任意的App需求在数十分钟内,实现高质量产品交互设计交付。

解决痛点:把移动端需求一次性拉通成可交互,高质量的产品界面。让试错发生在设计阶段而非开发环境的代码之后。对齐真实的用户需求,从而实现快速迭代。

如用户输入:设计一个宠物交友App 通过SKILL.md 路由意图识别,选择App名称、设计风格,流程路由规划层、设计层、开发层、交付层从而交付高质量可演示App

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github.com 技能源代码文件

#黑客松进行时
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江枫-AI应用工程师
6天前
碎片化 vs 系统化
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江枫-AI应用工程师
8天前
WorkBuddy 桌面智能体的三大亮点
1. 零门槛用 AI:不写一行代码,不会任何参数,开口即用智能体
2. Skill 工作流经验一键打包成 Skill,即插即用;多个 Skill 自由组合,快速验证业务闭环,组合沉淀为「专家包」
3. 将收藏的文档盘活,构建你的大脑外挂
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江枫-AI应用工程师
17天前
Skill 核心原理-渐进式披露: 发现-激活-执行

该设计通过分层解耦,实现了复杂任务的高效管理。
主控层:主文件负责意图识别与流程路由。
知识层:参考文件提供垂直领域的深度知识与基准。
规范层:模板确保输出格式的高度一致性。
执行层:脚本封装确定性的计算逻辑,消除幻觉风险。
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江枫-AI应用工程师
17天前
Agent Skills 组合能很快跑通业务闭环,未来有没有可能意味着普通软件会被这种Agent Skills 组合给吞掉.
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江枫-AI应用工程师
24天前
最近上架了一个md2html极度轻量级的skill技能,然后支持将任意的markdown转成有品位的HTML

你可以使用WorkBody这样的平台实现各种有意思markdown转网页有品位的分享-支持转分享链接、微信朋友圈等。

核心解决:用户无法准确描述自己品味、审美,看到后就能够自己判定(未知已知)。智能体会根据设计好的标准提供各种4种设计风格,然后个人依据喜好混搭或选单一风格,让智能体WorkBuddy交付品味、分享。

4 种设计方向
codebuddy.work

电影海报 Movie Poster 风格
codebuddy.work

原文 md2html:你的Markdown文档,值得被有品味的分享
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