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我发现gpt5你不能骂他，你一旦骂他了之后，他回复你就会阴阳怪气，包括你换了一个对话框之后，他也会追着你阴阳怪气

你表面上看上去啊好像跟以前差不多，实际上会暗戳戳的在某个地方加一句阴阳的话，说你这不行那不行

或者说啊你这样我能也能理解了，但是你这样的话就xxx巴拉巴拉什么xxx

感觉茶里茶气的(这句话来自我对象)

就当下媒体这生态，说坏，容易起热点拿流量，甚至起品牌。

说好，没人听。

就比如某个地方修了一个大桥，方便两岸百姓通勤或者避免堵车。这是好事，但是没人听的。

你这么理解也对，在别人验证过的基础上再做创新和优化；经济学和国际贸易层面学术术语叫后发优势，咱们这边，到现在，其实还是在吃后发优势的饭，林毅夫等很多经济学家都讲过；想做敢为天下先也可以，是个人选择；但是我被抄过很多次，怕了，所以现在主张往后等一等；抄也不是抄了就能活，把自己吵死的例子也比比皆是； //@你啷个棱个内个的哦: 敢为天下后是什么意思？
就是照抄别人省下研发成本在别人的基础上干死别人。

现在有的前端啊，连TDK都不知道是啥

稳定币短期内，在国内算是凉凉了。我估计，除非 Agent协议+稳定币付费在国外成为共识、标准和主流，内地是不会放开稳定币的了

敢为天下后。

今晚朋友圈里 有 前同事 说自己 在小米的时候也在推 GUI自动化，但是不被理解不受重视，现在豆包助手 GUI火了。我结合自己的例子，想到小米确实是有一种敢为天下后的文化。还想到段永平好像也有类似的观点。

这种文化在大部分的领域行业里是有优势的。

我现在也是，很多方面我很早期就会看，比如推理中间件如 llamacpp\vllm，再比如向量数据库（21年头铁想做多模态数据库的时候，就想着把向量文本这些做到一起，那个时候 milvus也还在早期，跟北京字节快手做机器学习的 tl 同事们聊，他们没听过，且建议我去搞搞图数据库），以及之前的低代码创业；

但是经历的抄袭、模仿、白嫖多了，我也不会投精力在很多这类领域里，很多事情我觉得可以等等：
等等大厂的KPI 项目释放
等等国外的开源项目
等等市场热度和科技媒体们再拱拱火
最重要的，等等冷静下来后用户的反馈

而我可以把更多时间去 做销售、做 SEO和产品

再后来我发现做产品也不能做的太早；就比如 AI 笔记，我们费力吧啦的做了一个版本出来，大厂很快杀到你这个领域里了，甚至有些 中大厂的产品啊，web 端打开会觉得魔幻，这怎么跟我们菜单和功能布局都一致，大家想象力也太收敛了。

还有一条就是你产品AB迭代若干轮，好不容易把转化率稳定在某个水平，这个时候来个同行，一把把你的 UI、交互、流程抄走了，人家可能什么都不用想，抄完上线投流就发现，哇这个领域转化率不错，但是他不会想，是他运气好抄了这个产品，你抄另一个产品你也得从千分之几开始甚至你都放弃了。所以产品领域都在说，借鉴，然后微创新...

所以，我现在觉得，不如放一放，看着你们玩，我去做做流量，做做其他更垂直细分产品，等热乎劲过去了，我再回来看看还有没有什么用户需要的，是我们可以做的

甚至，我现在觉得我也可以抄你们啊.....以前我女朋友吐槽我多次说，你连同行的产品都不愿意用。。。其实我是故意规避，以前觉得万一用了以后吧，自己脑袋一热，做个类似的，瓜田李下的...现在和以后不会了，该看看该用用，如果JTBD 和付费点清晰明确且是自己想做的领域，那就该抄抄了...

过早投入太多是很危险的。我自己遇到过的恶心事都不值一提；

就说小米互联网手机大杀四方的时候，邻居们那可是像素级抄袭打法和挖墙脚的，谁让你红呢？当年五道口咖啡馆里我一边写周计划一边听邻居们怎么挖小米的人，互相之间怎么吐露当年的细节；不过小米这还不是最惨的

狼厂的自动驾驶和 Infra也是。某云早些年的时候，那可没少挖百度 Inf 的人吧；再后来自动驾驶 黄埔军校，老李那可是真金白银往里投，自动驾驶 BG 里 T9都是小喽喽，你想这投入多大；不过最后的结局是，老李给别人做了嫁衣吧；

老李还不像小米，老李是啥都愿意投一投做一做的，Hackthon 上能被老李看过的，至少都可以在部门内独立存活相当一段时间，让你试试

其他公司呢？

你做的再好、再创新，又占据不了引导和爆发性的窗口优势，你的成果、设计和方案，最后只有被别人拿去，给别人做嫁衣的份

就这么个风气和环境

所以啊，敢为天下后

都苟着吧

恐怕portable的时候还得结合区块链和agent 网络 //@Chong.: 先是像nas一样，私有云，再是portable。

无论应用厂商希望还是不希望，愿意还是不愿意，我们的现在的APP的应用形态终将被类似于Agent协议或者MCP或者开放API这样的机制加终端智能所取代。现在的平台公司、应用厂商，在将来都只是一个RAG服务商。未来的终端，无论是PC、工作站还是笔记本，甚至是新的形态的手机，算力都将更强。更多的智能信息获取的场景都是在终端实现的，甚至将来的用户界面都是模型，随时根据你的偏好生成的。