为了方便大家顺序阅读，把内容做了一下排序

不到100个字的提示词，开发一个视频录制插件。

说一个暴论，从马克思韦伯开始的新教伦理以及后来的所谓自律有关的方法论，是世界大战和经济危机的源头。

每个人都以为自己在自律和提高自我修养，但是实质上是在造成总需求减少和产能过剩。

刚听到一句话： 创业都这么黑暗的吗？只要沾上投资人， 你这辈子就有了。

鲸鱼家什么时候发个声明啊？遇到问题就正常公关就可以了，蹦出这么多奇奇怪怪的周边热点……

说一千道一万， 付费率和付费意愿低，同时在A社特有的架构下中文推理成本高，是否才是真正的封杀中国人的原因？

刚看到你的前提是忽略专业程序员开发这个场景.
如果包括专业程序员这个场景的话（我觉得应该包括），核心差异是两者控制验证节点不同，M靠模型验证，本质式模型拍脑袋上限取决于模型，Cursor因为是写代码可以靠代码单测能不能过或者代码能否work来验证上限取决于Agent上下文长度和Token限制。

如果忽略这个场景的话，剩下的差异是调用工具尤其是搜索工具的泛化程度不同。从系统设计的角度来讲，Manus 必然是为了解决众多泛化的需求，包括但不限于开发、做报告等等的各种各样的需求而来准备的。但是 Cursor它底层的 Agent 设计和搜索的泛化程度，以及甚至部分领域的具体的提示词，一定是聚焦于一个特定领域的.从做AI搜索系统的角度来讲, Manus 和 Cursor 底层必然对某些问题去搜索某些网站做了特殊的规则适配, 比如某个语言的技术问题，搜哪几个网站去找答案, 然后 Coursor 它适配的规则必然局限于开发这一个具体的场景，逃脱这些场景之外的搜索，那完全就凭模型自己选择搜索入口+限定搜哪些平台,可能就不怎么灵了。但是Manus因为是 通用Agent，泛化的规则可能更多，甚至可能有自己数据闭环的强化学习Agent来持续进化这套通用场景的规则也是可能的。

有人可能会反驳，Cursor都能Agent写代码了，Manus能干的事情它不一样也能干？其实如果你拿一本电子书，给他提纲和章节目录，试一下你就知道了。

说个可以对比的，我们把Codex约等于Cursor, ChatGPT约等于Manus，5月份的时候我让Codex和ChatGPT写同一本讲大模型预训练团队分工的电子书小册子，Codex写的一坨屎，ChatGPT写的更像书的样子。 //@Kangyuan.C: 😯 能展开解释下吗

结果是发散的，还是收敛并可验证的

如果你也想了解一下模型预训练有关的工作，可以按照这个路径，逐步探索一下

重新理解了孟母三迁

在思考马克斯韦伯的新教伦理以及后来带动的各种自律方法论和风潮，跟经济危机、世界大战是怎么样的共振关系，或者有什么样的因果回路图