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📑学术新手/ AI & ethics & HCI
🕵️‍♀️人生探险家/ 🇭🇰🇬🇧🇺🇸🌍
🏋🏻‍♀️狂热运动中/ 健身徒步未完待续…
💬 ENTJ/ 最喜欢🌻
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1年前
虽然才23岁,但我好像已经提前进入这种虚无

洛怀: 观察身边30多岁后突然爱上运动的朋友,不难发现就是因为人生开始虚无了。十几二十岁的时候有太多事情可以做了,光是荷尔蒙波动都让人气喘吁吁,但是三十多岁呢,大部分事情都做过了,连情绪波动都稳定在一种死水微澜中。上次聊天有朋友说:“这个社会没有给中年无孩的人安排事情做。”想来就是这样,没什么事好做了,虽然没多少钱但也不想再拼命赚钱,虽然有爱有家但也没有什么激情,过去这些年的选择好像已经把人钉在某个地方动弹不得。日子并不难过,但就是哪里不对了。关于“自己”的思考越来越深但也意味着随时掉进黑洞,清醒三天消沉两天,时而壮志凌云时而萎靡不振,一想到未来的人生可能都是复制黏贴的一天又一天就感到绝望。对这种绝望一筹莫展,总觉得应该做点什么,但许多事牵一发动全身,自己确实也没有那种不管不顾的勇气。 其实中年有孩但不是孩宝的话,也会面临同样的危机。许多人因为隐约感受到了这种困境,于是选择生孩子来找点事做,被迫忙碌起来,转移自己的注意力。只顾着盯着别人的时候,就会把自己忘记。但说实话只要你还能想起你自己,这种丧失感都会卷土重来。 我就是30岁之后才开始运动的,到如今已经成了一种惯性,甚至我得克制自己,才不会运动过量。我时常会碰到有人问我怎么坚持运动,或者如何开始运动,我都有点答不上来。对我来说如果我不运动可能更痛苦,我的思维会不断收集信息然后不断繁衍,让我既紧张又沮丧,觉得人生越来越没有希望。确实没有希望,但我不想知道,也不想让它变成真的。于是我不得不动起来,那种大汗淋漓之后什么都不用想,自我消失了社会消失了什么都消失了,只剩下一种纯粹的生理性的快乐慢慢浮上心头,从肌肉到头脑都像是放空一般大口呼吸。思维就此短暂停歇了,它无法在这种纯粹中繁衍。如果你的身体比头脑更强大,也许就不会再轻易受控于思维。 运动让某种奇特的成就感诞生了,无关于他人孩子和这个社会,只关于你的身体。它消磨了你不知所措的时间,给你填充了这个百无聊赖的世界上为数不多的好东西,比如更好的精神状态,更健康的形体。如果你持续运动,就会持续接收到这种正反馈,它能在许多深陷虚无的时刻拯救你。 我想,小时候经常说的那句“生命在于运动”此刻才彰显了意义,人的生命真的需要帮助才能撑得下去。而这件事可以自助。

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1年前

EasyPlux: 这可能是全网最全的AI白嫖攻略|GPT-4omini 发布之际聊一聊那些免费的 AI API 之前做了 https://freeaihunter.com/?ref=jk 最近把他们的各自特点总结归纳一下,通过一篇文章详细介绍下他们的免费和付费的 API 情况。 详情原文直达:https://mp.weixin.qq.com/s/v3TDDqJK4CZptKQO6-c6JA 以下是一些简介: 【SiliconFlow (硅基流动)】 免费API: 11个文本生成模型,2个向量模型,8个图片生成模型 付费API: 多种高性能模型,如Qwen系列 特点: 提供大量免费和限时免费模型 包含文本、向量和图像生成多种能力 新用户可获得14元免费额度 付费模型价格从¥0.70/1M tokens到¥4.13/1M tokens不等 【Google Gemini】 免费API: Gemini 1.5 Flash/Pro/1.0 Pro (免费版) 付费API: Gemini 1.5 Flash/Pro/1.0 Pro (付费版) 特点: 免费版有严格的使用限制,适合小规模测试 付费版提供更高的使用限额,适合大规模应用 提供多模态输入能力,包括文本、图像、视频和音频 GCP - Vertex AI提供低成本的图像识别服务 【Groq (GroqCloud)】 免费API: 所有模型都有统一的免费使用限额 付费API: 未提供具体价格信息 特点: 统一的请求限制:每分钟30次,每天14,400次 提供多种模型选择,包括gemma、llama3、mixtral等 包含语音转文本功能 不同模型的令牌处理能力有所不同 【火山引擎 (字节跳动)】 免费API: 5个开源模型,包括Llama3、Mistral等 付费API: Doubao系列、GLM3、Moonshot系列等 特点: 所有付费模型提供50万tokens的免费额度 价格较为低廉,适合大规模应用 提供多种上下文长度的模型,从4K到128K不等 【Coze.cn (扣子)】 免费API: 所有API目前免费使用,但有使用限制 付费API: 暂无 特点: 完全免费,但有QPS、QPM和QPD限制 支持自定义工作流 适合小规模应用或测试使用 【腾讯混元】 免费API: hunyuan-lite 付费API: hunyuan-pro, hunyuan-standard, hunyuan-vision等 特点: 提供一个免费模型和多个付费模型 付费模型价格中等,适合不同规模的应用 提供多种特定功能模型,如角色扮演、函数调用、代码生成等 大多数产品提供10万tokens的免费额度 【百度文心】 免费API: ERNIE Speed系列, ERNIE Lite系列, ERNIE Tiny系列 付费API: ERNIE 4.0 Turbo系列, ERNIE 4.0系列, ERNIE 3.5系列等 特点: 提供多个免费和付费模型选择 付费模型价格从0.004元到0.12元/千tokens不等 提供多种第三方模型的调用服务 某些模型提供限时免费使用,每天有固定的调用次数限制 【科大讯飞星火】 免费API: Spark Lite, Spark Pro-128K (免费包), Spark Pro (免费包), Spark Max (免费包), Spark4.0 Ultra (免费包) 付费API: Spark Pro-128K, Spark Pro, Spark Max, Spark4.0 Ultra (多种套餐) 特点: 提供多种免费试用包,适合个人和企业用户 付费套餐从简享包到大容量套餐,满足不同规模需求 所有套餐都采用固定的一年期限 最高级别套餐的QPS上限为50 【阿里千问】 免费API: Qwen1.5-32b-chat, Qwen1.5-110b-chat (限时免费) 付费API: Qwen1.5-7b-chat, Qwen1.5-14b-chat, Qwen1.5-72b-chat, Qwen-Turbo, Qwen-Plus, Qwen-Long, Qwen-Max系列 特点: 部分高性能模型提供限时免费使用 付费模型价格从0.001元到0.12元/1,000 tokens不等 提供多种规格的模型,适应不同应用场景 最近对部分模型进行了降价,提高了性价比 https://freeaihunter.com/?ref=j收集了当前市场上可用的免费和低成本大语言模型API服务,涵盖了多家主流AI模型提供商,因为我自己也是重度用户,分享给所有开发者和企业了解并选择适合自身需求的API服务。

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1年前
大实话😭

二当家李多余: 越来越不喜欢听播客了。 · 前两天刷到一个帖子,大概是个大学生吧 她说她这两年听说播客可以增长认知,可以提高表达,所以听了很多播客 但是现在越听越不是滋味。 现实生活里的自己二本毕业,求职困难,为几百块发愁; 但播客里的人不是名校就是海归,要不就是江浙沪独女,高喊着要自由,要对抗,要有主体性。 她当然知道他们说的是对的,可是她真的觉得很厌倦,很疲乏。 · 类似的还有前两天 我在群里看到一个人引用一个帖子里的话,很触动我: “为什么女性话题越是喧闹,我却越觉得无助。 为什么读了那么多女权作品,却对生活没啥用。 毕竟我不是波伏娃,也没法成为上野千鹤子,她们的生活我可以羡慕,可终究不一样是吗? 为什么所有人都在说做自己,偏执地追求自我真的有必要吗? 或者到底什么是做自己呢? 我不是我自己吗? 越是思考这些问题,我越是感到生活的塌方, 旧有的庇护倒塌了,新的屋子还没建起来, 我就直挺挺躺在旷野中。” 我就直挺挺的躺在旷野中。 这也是我听播客时候的感受。 他们越多使用专业的、高大上的词汇,越提供无法践行的结论与建议,就越让我置身旷野。 甚至有些时候我希望所有人都静音,大家都去安安静静种地,这样的生活或许会好更多。

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1年前
我上攀岩课课前状态也这样😶‍🌫️😶‍🌫️🫡🫡

晴朗wy: 明天又上游泳课, 现在已经在复习了, 好久没有这种像考试的紧张感了

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1年前

张楚琪-沉迷AI版: 生成式 AI 在雅思口语练习中的应用。 听说读写里,「说」真的是最难突破的。即使掌握了一定程度的阅读英文的能力,真到了要用英语口头表达自己的想法或者与人闲聊时,总感觉「就是开不了口让 TA 知道」。 短时间内大幅提升口语能力显然不太现实,但从考试的角度来说,只要是考试,就有它的流程和形式,如果针对这种流程和形式来练习,显然更容易达成预期目标。就像用特定的数据集来训练模型,那训练后的模型在这些数据集上的表现可能就会更好一些。 雅思口语里的数据集就是当季口语题库。这个从网上不难找到。剩下的就是如何练以及生成式 AI 在这个流程里如何辅助我们学习。 我给自己设定的口语目标分数是 6 分,按照雅思的评分标准,6 分可以大致看作是一个及格水平。 仔细阅读了雅思的评分标准以及一些前雅思考官的口语指南以后,我给自己提炼了针对这个目标水平练习应该注意的原则: - 不要过于在意语法错误,流利度的权重更高 - 不要痴迷于专八、雅思高级词汇这些,如果不能流畅自然地运用这些词汇,还不如不用 - 表达观点的时候,要做适当的展开。比如说到什么什么很 convenient,需要简单地展开为什么感觉很 convenient 目标有了,练习原则有了,接下来就是拆分目标,结合生成式 AI 构建一个练习流程。我的方案比较质朴,核心是三步。 第一步:Part 1 和 Part 2&3 各找 50 个以上的话题,针对每个话题,思考如果用中文来表达我会如何表达。然后用生成式 AI 把这些中文表达用地道的英文口语重新复述(不是翻译)。这一步基本上 GPT-3.5 水平的 AI 都能做到。 目的是基于自己真实的想法和经验,积累相关场景下的英文表达。然后就是每天大声朗读这些英文答案。读的目的不是为了背诵答案,而是训练自己习惯说英文,可以说是训练肌肉记忆一样。 第二步:经过第一步的练习(大约 1-2 个月),嘴应该就被撬开了,可以开口说一些了。然后就是分开练习 Part 1、Part 2&3。 Part 1 的主要话题都是一些生活日常,工作、爱好等等,Part 2 则是描述一些经历、人物等,Part 3 是基于 Part 2 问一些相对抽象的问题。所以 Part 1 和 Part 2&3 没什么强关联性,可以分开练习。 我的练习方式是直接拿实际的话题来练,这包括第一步准备过的几十个话题,也包括新话题。使用的是 ChatGPT-4 的语音模式。提示词设计分两步,模拟提问和完善答案。 模拟提问参考提示词如下: https://docs.qq.com/doc/DSW9pa2hmc1hUZ0Ju 先发送给 ChatGPT 之后,再开启语音模式。然后就是一个个地回答问题。问题回答完以后,我通常会退出语音模式,接着发送一句:Show me how to answer these questions better based on my answers. 让 ChatGPT 基于我的答案内容来优化一下。这个过程中,我的感受是 ChatGPT-4 可以很好地优化答案,GPT-3.5 则要差点意思,优化出来的答案比较冗长和空洞。 Part 1 比较熟悉了之后,如法炮制练习 Part 2&3。参考提示词如下: https://docs.qq.com/doc/DSXB5bG9oT1NyRFlR 这个过程里,回答完问题以后,在完善答案的时候建议 Part 2 和 Part 3 分开做优化,能得到更好的结果。 优化 Part 2 参考提示词:Show me how to answer the above part 2 topic better based on my answer. 优化 Part 3 参考提示词:Show me how to answer the above part 3 questions better based on my answers. 第三步:全流程模拟。有很多雅思相关的网站都提供类似的模拟流程,找一个自己用起来称手的就行。核心是熟悉整个流程。还别说,刚开始全流程模拟的时候,还真有点紧张呢。 我以前也写过一个用生成式 AI 来做全流程模拟的提示词,用来感受一下流程还可以,实际的话题什么的参考性不够强:https://m.okjike.com/originalPosts/65069fa02c9bdd1af5c4e43c?s=ewoidSI6ICI2NGI3NDBlNWI4Yzc1YTFiYjhkNDA0YjciCn0= 另外,如果你可以用 GPTs,@胡贝侨 写的这个雅思口语 GPT 很赞,可以用 ChatGPT-4 来做完整的口语模拟。 直达链接:https://chat.openai.com/g/g-uGueIrCsT-ielts-speaking-simulator 该 GPT 开源思路 (提示词、话题库等):https://github.com/hubeiqiao/IELTS-Speaking-Simulator?tab=readme-ov-file

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2年前
今天我跟我爸俩人搁家待着,
8点多我回家的时候,我爸正坐在沙发上看电视
我遂也躺在沙发上玩手机...

一个小时过去了,他也不跟我说句话,我好像也没啥好跟他唠的,结果9点多他就嚷嚷说他要洗澡去睡觉了...
可他现在还开着灯在刷抖音😅

这样显得我俩真的很没什么话讲😑
这个家没我妈不行🙃
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