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蓝海贝壳雪
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两年未更新播客主播「周更电台，不更是猪」INTP
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蓝海贝壳雪
5年前
不带情绪的理性是有效沟通的基础
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蓝海贝壳雪
2月前

莫唯书Mark: 英伟达的第四次冲锋 在PC这个行当里想把用了四十年的英特尔和AMD x86芯片换掉，已经有三个挑战者倒下了。 第一个是微软自己，2012年搞的Windows RT，不让装老软件，饿死了。第二次还是微软，拉着高通做定制芯片，加了个兼容层，结果慢得像蜗牛，又死了。第三次是去年高通带着骁龙X Elite上场，续航不错、性能也够看，但全球市场份额只拿到0.8%，连个水花都没溅起来。结果就是，三具棺材整整齐齐摆在x86的城墙根底下。 这道墙是靠软件守住的，几十年攒下来的兼容性、海量的老程序，换芯片就等于让它们重新学走路。 现在第四个人来了，英伟达的黄仁勋最近在台北电脑展上掏出了一个叫RTX Spark的平台，核心是一颗叫N1X的芯片。它把Arm架构的CPU、Blackwell架构的GPU，还有一大块统一内存全塞进一个封装里。黄仁勋没说这是新芯片，而是说“重新发明计算机”。其实翻译过来就是他要当第四个撞墙的人，并且觉得自己和前三家不一样。 不一样在哪？先看硬实力。这颗N1X里的GPU有6144个CUDA核心，这和英伟达旗下的台式机独立显卡RTX 5070一模一样。你本来得在机箱里插块大板砖配上风扇狂转才能跑的算力，现在能塞进一个比铅笔还薄的笔记本里。整颗芯片才45到80瓦的功耗，让200多瓦的RTX 5070堪比煤气灶。更狠的是最高配128GB的统一内存，CPU和GPU都能直接伸手拿，不用像传统电脑那样在内存和显存之间来回搬数据。128GB什么概念？一个1200亿参数的大模型量化后需要70多GB内存才能跑，普通电脑顶配也就24GB显存，根本装不下。 CUDA是英伟达过去十几年积攒下来的AI计算平台，全世界的AI代码基本都是冲它写的。你用PyTorch、TensorFlow训练模型，底层默认就是英伟达的卡。在N1X上你一行代码都不用改，原来的AI脚本就能直接跑。而在苹果、高通那边，你还得用各自的框架去翻译、适配，又慢又折腾。 还有一堵墙是游戏，以前Arm笔记本跑不了主流联机游戏主要是因为反作弊软件。这些反作弊需要盯着内存里的每一个动作，而Arm的仿真层把程序关在一个隔离沙盒里，反作弊根本伸不进去。英伟达怎么破？靠它在PC游戏圈攒了二十年的影响力，直接逼游戏厂商和反作弊引擎出原生Arm版本。发布当天，三大主流反作弊引擎全部原生支持。配合英伟达的DLSS 5.0 AI画帧技术，即使CPU翻译有延迟，AI也能把后面的画面“画”出来。 就算游戏这堵墙被硬生生推平了，还有两堵墙没倒。 一是企业应用，很多专业软件、工程工具用到了AVX2这类高级向量指令，在仿真层下只能跑原生速度的三分之二。更麻烦的是企业IT里的安全代理、虚拟专网驱动、设备管理工具全是钻进内核最底层的东西，很难移植。安全厂商到现在也没几家肯把代理重新编译成Arm版，企业采购这块大蛋糕依然啃不动。 二是英伟达自己的卖点里藏着矛盾，它一边说这台笔记本特别省电能续航一整天，一边又说它有一个永远在后台干活的AI能自动盯着屏幕、写代码、跑脚本。可一个永远不闲下来的AI会让机器一直处在高功耗状态，电池两小时就没了，你省电省了个寂寞。你为本地AI多花了上千美元买128GB内存，可跑在云端服务器上的AI不吃你电池体验还差不多，普通人为啥要付这个溢价？ 所以英伟达真正想撞开的可能不只是消费级PC这道门，它的主攻方向在数据中心，N1X只是边缘试探。数据中心里它推了自研的CPU，给自家的AI GPU系统当主控，那才是英特尔和AMD的命根子。 当年靠M1芯片和Rosetta 2转译层成功把Mac从x86迁到Arm是因为苹果独裁，一声令下软件厂商不跟就断活路。但微软和英伟达面对的是几十家电脑厂商和无数独立软硬件开发者，没有屠龙宝刀号令天下，这场转型注定更慢、更乱、风险更高。 英伟达账上躺着的真金白银能砸出产能，但买不来时间。走这条路最终能不能赢不看黄仁勋在台上喊得多响，而在于主流软件肯不肯出原生Arm版本、头部500强企业IT批不批这批机器以及戴尔、惠普、联想会不会大规模出货，这三条信号才能给出真正的答案。

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蓝海贝壳雪
2月前
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2月前
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2月前

进击的盖茨比: 最近看到很多年轻人因为网贷而苦恼，作为曾一线操盘近20亿交易消费贷业务的中登，觉得有必要跟年轻朋友分享一个足以改变你一生的概念，它日常而迷人，却隐含危险。它就是利率。 而贷款，哪怕是合规的贷款分期，能赚钱的重要原因在于一个名词：利率幻觉。 不妨来看看如下场景： 场景1 用某呗借了1W，利息一天5元，年利率是多少？ 场景2 用某信用卡套现1.2W ，分12期每月还1055元，共还利息660元，年利率是660/12000=5.5%吗？ 场景3 从某小平台借1W，分3期还完，先交纳手续费6%，到手9400，每月还款333元。年利率是多少？ 不仅如此，你还会发现，利率她就像一个“百变小樱”，似乎有很多装扮，比如月息6厘，费率前3，日利率万3、月利率0.75%、年化利率12%等... 上述问题，如果你感到困惑和好奇，那这篇文字就是为你而写的。 （一）APR&利率幻觉&IRR 1.APR（Annual percentage rate）- 名义利率 要搞清楚这个问题，我们首先要明白，什么是利率？ 定义很多，此处我用和君王明夫的简明定义：利率是资金的价格。 言简意赅，使用资金是有成本的。 那么在借贷关系中，最重要的就是利率怎么标价，资金用多久，打算怎么还了。 对利率而言，日常我们明面说的各种利率，如日利率万3、月利率0.75%、年化利率12%...这些表述方式我们可统统约定为名义利率，即APR(Annual percentage rate)，这也是银行常用默认的年利率。 它是一次性到本付息的单利。注意，这里强调一次性，即年利率APR=息费之和/借款本金（1年内）。 民间，通常用“厘”来表达月利率。一般民间谈利息几厘几厘，指的是月息的千分之几。 所以，日利率*360=月利率*12=年利率APR。很简单。 举例，若银行借你100块钱，到1年后，你才还钱，且一共还款104.5元。那么4.5%就是年利率(APR)。 再如某呗，日利率万5，在不分期情况下，乘以360即可得到年利率APR=18%。 2.利率幻觉- APR的失真 但，我们在分期买东西的时候，金融机构一般会告诉你，我们收的是“手续费费率”。 比如某呗提供分期服务，分期内不算利息，只收取手续费。费率跟所分期数有关，比如9期为0.72%，12期平均每期费率为0.73%。 以使用某呗借1200元，每月等额本息还款，分12期还清为例。 手续费费率=0.73%*12=8.76% ，似乎不高。 很多时候，用户，客服和销售也搞不清楚这个“费率”和利率有啥不同。其实，就是名义利率APR。 但是细心的朋友，会发现有点不对劲。 每期还款本金为100元，每期手续费为1200x0.73%（12期费率）=8.76元，合计每期本息为：100+8.76=108.76元。 这里的每期手续费，是按1200元借款为基数，而这个基数并没有因为我们归还了每期100元本金而减少。也就是说，我们每期都还钱，实际手上占用的钱在减少，但是收利息的基数不变。 因为分期还款的方式，使得APR不再真实反映资金的实际使用情况，让人们产生了“利息不多”的假象。这就是所谓的“ 利率幻觉。” 这也是信用卡、消费金融机构挣钱的基本原理之一。 我们把费率和“真实利率”列出来，就会一目了然发现他们的区别。 （参考如下图二） 3.真实利率-即IRR（Internal Rate of Return，内部资产收益率） 终于来到利率中的明星化身——IRR，内部资产收益率。也就是上面提到的“真实利率”。 要彻底搞清楚这个概念，有点复杂。我尽量讲得直白些。 金融上，认为货币有时间价值。今天的一块钱，永远大于未来的一块钱。今天的钱，也叫现值PV。 所以未来的钱，可以打折到现在，来和现在的钱比较。这个打折，也叫贴现。打折率，也叫贴现率r。 举例，若今天100块=未来110块，这10%即是贴现率r。 有了贴现率r，就能把未来的钱，“拉”到现在和投资成本一起比较了。 于是人们定义，未来所有不同时间点的收益全部折现到当前时间点，做成总和，减去投资成本，就是净现值（NPV，net present value）。 很明显的，如果NPV>0，说明投资有利可图，如果NPV<0，说明投资没搞头。 那NPV=0呢？意味着投资符合预期，在考虑了货币时间价值情况下，不赚不赔。 于是，人们定义：IRR就是当NPV=0时的折现率r。用公式表示：（请看图一，看不懂也没事） 有点复杂哦？别着急。 我们只需要记住，IRR考虑了货币的时间价值，反应真实的资金回报效率。 有了IRR，我们仿佛就有了火眼金睛！什么名义APR，都是弟弟。 可以先记住一个简单粗暴的结论：如果我们拿出1万元进行投资，在5年后收获了10万元，也就是我们常说的“5年10倍”，那么这笔投资的IRR是58%。 回到上面的例子，还是借1.2W分12期还，随着每一期还款，借款人实际占用的资金量变小（也就是投资者借给借款人的实际资金量也变小了）理论上，投资人每期收回的钱还在赚取利息。 IRR就可以如实反应，这种利滚利的效率。 （二）计算IRR IRR的计算方式，常见有3种。 第一种，最快的办法选择使用市面上的IRR计算小程序直接算。 第二种办法，就是打开Excel，输入IRR函数，按照要求输入流水即可。5分钟学会，不再赘述。 第三种，财务&数学大神使用，线性插值法，高斯定则等等... 最后，为了直观搞清楚APR/IRR之间的关系，我们还需要再讲讲还款方式对利率的影响。 一般来说，常见5种还款方式。 1.随借随还。就是字面意思。 2.先息后本。简单来说，先还利息，最后1期连本带息还。 3.等本等息。每次还的本金一样，利息一样。一般用于银行现金分期，账单分期。 4.等额本金。每月偿还同等数额的本金，和剩余贷款在该月所产生的利息。 5.等额本息。最为常见。贷款期内每月按相等的金额偿还贷款本息，其中利息逐月递减，本金逐月递增。 我们不妨，用同样借款12000，借款期限12个月，月利率（ 10% / 12 ），把流水列出来。 就很直观地看到APR/IRR，在不同还款方式下有区别。 （参考图三） 可以看到，在等额本息/等额本金还款情况下， 真实利率IRR一般是名义利率APR的两倍。 大家可以记住这个朴素的结论，对日常生活中的各类情形做快速判断。 而作为在残酷世界奋斗的我们，清楚知道自己每一份钱的代价，直面利率幻觉，或许才够得上现实的理想主义。

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蓝海贝壳雪
7月前

夏虫不可以语冰5533: 最近最喜欢用的几个 AI 产品和场景： - 看 Youtube 可以用 Granola take notes, 只要几个 key words 就能记全整个视频 - 播客用 Podwise 导出 transcripts，然后打印下来阅读纸质书，Podwise 的排版和字体我很喜欢、很优美，takeaway 抓得也准，转录很准基本可以纸质阅读 - Typeless 的 Whisper 模式，办公场景厌倦了打字可以直接对着电脑口喷输入，轻声的时候 ASR 也很准，最喜欢的是会自动 bullet point 的整理出来，更有书面感，更正式，不会潦草 - Exa.ai 可以抓 Linkedin 的数据，每次去硅谷想找某个 background 的人，只要输入“xx 公司 xz 岗位之前做过 xx 方向”就能一次性输出 50 个 Linkedin 链接给我 - Grok 当 X 爬虫用，Gemini 当 Reddit 爬虫用 - Manus / Cursor 没找到使用场景最近打算重新用起来 还有什么大家觉得好用的 AI 产品吗？2026 希望更加猛烈地使用 AI 工具。

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蓝海贝壳雪
7月前

天翔Skyline: 你好，我是天翔Skyline。 一个在代码与心灵之间穿梭的探索者。 我曾是互联网行业的开发者，在快手走到技术职级的最高位（K5A），却很少主动提及这个身份——总觉得带有某种“距离感”。如今我更坦然了，因为标签也可以是桥梁，能让人更快地认识真实的彼此。 大约一年前，我开始走向心理咨询这条路径。从自救开始，到慢慢陪伴他人。在这个过程中，我逐渐清晰自己的方向：以人本/完型为取向，专注自我成长与内在探索。如果你也对心理学、情绪觉察或心灵成长有兴趣，欢迎随时交流。 目前，我在Kimi从事一份“还在悟”的工作。同时，我也以兼职咨询师的身份，继续我的心理学实践与学习。 我的个性底色是 “阿斯伯格 + INFP”——一个理性与感性交织、略带疏离却又深深共情的组合。这也让我在技术与人文的交叉地带，找到属于自己的独特视角。 无论是音乐、技术、产品、管理、心理，还是纯粹的人生体验，都很高兴与你相遇。 我们可以从这里开始聊聊。 微信公众号：下班后 开机 不追求定期更新，只愿在有些时刻，能提供一点灵光或陪伴。如果您有个人咨询和企业发展咨询的诉求，欢迎随时交流～～

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