去年7月,我原本准备写一篇《抠门人如何5折开GPT/Claude》。利用汇率差、区域价、多账号套利——尼日利亚、土耳其的Apple ID、Apple 礼品卡、阿根廷的订阅漏洞……那时候这些信息差还能省下不少钱。
但我拖延症发作,一直没写。直到最近打开文档,发现这些方法已经全部失效。各家 AI 公司已经把地理价差的漏洞基本都填上了。
不过我发现了一个更有意思的事:
💡 红利没有消失,它只是从「钱」迁移到了「能力」。
大多数人用 AI 的方式,和 2023 年一模一样。现在打开任何一个AI社群,他们还在问:"GPT-4和Claude 3.5哪个更强?""怎么调prompt让回答更准确?""最近 GPT 降智,要不要升级Pro版?"
而另一小撮人,已经在做完全不同的事:
把自己的工作方式教给 AI,不用每次都重复说,直接把任务外包、把决策结构化、把执行自动化。
比如之前有人拿着公司品牌规范,每次做东西都要翻出规范手册,告诉 AI。现在只要把品牌规范打包进 Skill,AI 自动生成文案,完全自主运行。
这就是区别,大多数人把AI当更聪明的搜索引擎,少数人把AI当自己的执行层。
这也是为什么Claude Code / Skills 最近这么火的原因。
现在的红利,不再是找便宜的订阅渠道,或是利用 AI 写简单的代码再去调试。
而是四种能力差:
⏳ 时间套利:别人手动重复100次,你设计一次让AI自动跑
🧠 认知套利:别人在问答,你在搭系统
🔐 权限套利:别人等平台更新功能,你用API自己搭
🧱 结构套利:别人天天救火,你设计好规则让AI决策
这些能力的差距,会在6个月内拉开10倍效率差。
而这个差距,和你用的是免费版还是Plus无关。
抠门时代结束了。
杠杆时代,才刚开始。
接下来我会写:
如何把一个重复任务变成AI workflow
怎样搭建自己的"AI执行层"
普通人能用的自动化工具清单(抠搜版)
三个可以立刻上手的mini case