2017年的AI v.s. 今天的新AI：substack.com
human law v.s. scaling law：substack.com

我：02年，创业公司cofounder，公司已完成0-0.2阶段，上线1个月数万用户，留存非常好，目前探索ai native growth和商业化。创业之前：
- AI research@🐧（顶会一作 Transformer自监督方向）
- 交互工程师@某独角兽（公司第一个junior hire offer）
- vc@某top美元vc 消费组，独立FA承做（close了50m）
- 某top6美本1.5年考完cs本+硕课程后休学
- 高中开始捣鼓ml，自学cs231n, 线代, convex opt

经常问自己一个问题：新技术曲线的婴儿期期，是按上个时代的商业结论尝试倒推产品形态靠谱呢，还是摸索新技术insight去做新体验、调研理解新用户行为靠谱呢？

其实，我觉得都有机会。只是我觉得，如果我的产品真的work了，那它大概不可能是一个让互联网产品经理第一眼就爱上，让VC第一眼就感到兴奋的产品。

卖水 v.s. 卖饮料：
水：中国不能直饮tap water，属于无周期的必需品；普通消费者无法区分矿泉水/纯净水/天然水，产品层无法实现差异化，因此最重要的要素就是线下渠道——不仅是聊一个BD就能进的大商超，更是走进街头巷尾的夫妻老婆店。花20年时间默默铺货、打造品牌（"农夫山泉有点甜"、"百岁山贵族水"）的三大水企各自占据一个价格带，极少内卷。
饮料：消费者买饮料只是在找比水好喝的东西，饮料的新主张、新口味能够极大地影响决策，给了大量产品与营销的创新空间。通过线上密集营销轰炸，新饮料能够快速切入市场。然而，饮料的冲动消费属性也意味着线下渠道仍旧极其重要，占gmv的90%，靠新口味&主张出圈的饮品必须通过供应链优化和持续营销投入维持地位（e.g. 元气森林的电解质水面临东鹏等直接抄袭，红豆薏米水已经出现了无数复刻）或者做下一款爆品。
说到底，两种业态的特性源于需求的差异——无差异的必需品 v.s. 寻找好味道，以及他们的共同点：线下渠道占90%的gmv

新年快乐

正解，看看o3解决arc agi的prompt就知道这有多夸张了

这是最好的时代，这是最坏的时代

字节：gg wp

今天游戏被称为电子海洛因，是因为现在游戏管线的复杂程度，大多数时候要砸10亿做一个大型游戏去做100亿的营收，才能在立项时被认可。但是实际上创作者（策划/美术/程序）们有很多好玩的点子，如果AI辅助下，能够用100元做一个游戏去收回1万元即可在商业上成立，就能出现更多电子汉堡、电子鸡腿，对社会的影响也会更健康。沙威玛是第一个例子，之后会越来越多。

Cohere CEO对公司定义非常清晰，就是不会花50-70亿美金去保持在模型层的第一梯队，但是会花大量钱砸算力和自研模型以保持比第一梯队落后6个月左右，以提供比finetune开源模型明显更优秀的效果，带来杠杆。
"Capital hungry, but not capital inefficent."

一个市场内，差异化的核心交付才能收到钱。
oai就是在模型层遥遥领先，才能收$200/月，cohere只能苦哈哈的去帮enterprise做chatbot stack。为什么月暗很难讲oai的故事，就是因为在中国市场，很难在字节的眼皮底下做出巨大且差异化明显的事情。月暗现在闷声搞大活还有一些机会，但现在去投流搞增长真的是违背了我的商业常识。投流圈进来的用户，你没有模型能力差异化，之后敢收哪怕20rmb/月吗？