昨天一直在测试网上很火的用AI 做 AI 工作台。
一开始我也觉得很经验,只要一段话就能生成漂亮的个人管理类的工作台。
习惯打卡、运动、阅读、待办、目标管理……十几分钟,一个看起来很完整的系统就出来了。
但是,当我开始做自己的业务工作台时,我发现完全不是一回事。
个人管理,本身就是标准化场景。个人管理的需求和流程几乎差不多,AI 可以很快生成一个「80 分」的版本。
但是业务不是。每个人的业务流程都不同。
有人做咨询、有人做知识付费、有人做电商。
甚至同样都是做知识付费。你的获客流程、内容流程、学员交付流程、产品体系、案例沉淀方式……全部都不一样。
AI 根本不知道你的业务是怎么运转的。它是无法在极短的时间内完成一个让你满意的业务工作台。
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这两天,我花的大部分时间都不是在做界面,而是在一点点调教 AI,让它理解我的业务,让数据库之间能够联动,让 AI 真正参与到工作流里,而不是只做一个好看的展示页面。
老实说,实践下来只能感叹一句: 一人公司的业务系统还不如直接在notion、飞书和obsidian里搭建呢。 AI 业务工作台真的不是普通人能随随便便就做出一个满意的版本。
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也因此,我越来越觉得:
AI 越来越能干活,但是能不能干好活,从来不是让它搭一个模板,而是你有没有一套清晰的业务系统、有没有一套个人的独家知识体系。
如果你的业务本身没有 SOP。没有流程、没有知识库、没有数据库、没有标准。AI 就不知道该替你干什么。
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很多人觉得自己不会搭 AI。其实不是不会搭,而是业务流程还没有被梳理出来、知识体系没有积累出来。AI 只是把这个问题放大了。
越来越笃定,AI时代的知识体系会越来越值钱!
工作台只是外壳。
业务流程和知识体系才是灵魂。
AI 只是那个执行的人。