很多人问我,平时使用Codex主要用来做什么?
回答这个问题,先从我的本职工作说起:我的核心业务是帮客户落地AI工具、教授AI落地实操方法,同时承接各类IT相关业务,个人日常的自媒体内容生产也全部依托AI完成。AI赋能我的工作场景,主要分为三大板块:
1、学习与内容创作
Obsidian是我的专属第二大脑,所有资料、信息录入全部汇总收纳在此。依托整套成熟的管理体系,完成内容核验、视频脚本撰写、长文案策划、知识库健康巡检,结合内容数据监测结果,规划后续选题方向与内容输出计划。
2、产品设计
我自研的Obsidian内容创作模板、Codex使用指南配套的宣传物料、销售文案、整套内容策划与文本填充工作,80%的工作量均由智能Agent承接完成。
3、简易工具开发
我搭建dqtx.cc个人博客,用来打造个人背书、获取客户信任;曾经遇到客户Codex程序出现从未见过的报错崩溃问题,我依托GitHub检索相关资料,搭配AI辅助排查,顺利解决客户故障。除此之外,多个粉丝群日常重复答疑消耗大量精力,我自主开发了客服助理工具,自动响应群内用户咨询。
以上仅仅是AI为我赋能的冰山一角。对于长期深耕计算机行业、整日和电脑打交道的从业者来说,日常90%的工作都能够交由AI处理。
但想要实现高质量的AI协作,必须为模型配置全局记忆、留存个人长期使用偏好,AI才会不断适配你的工作模式,产出更贴合需求的视频、文案成果。多数情况下AI输出效果不佳,问题大多不在工具本身,而是使用者的调配方式与指令设计存在短板。