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置顶你好，朋友👋🏻
欢迎你光临我的主页，简单介绍下我自己
我是一名科技博主，也是一名github开源作者，非科班出身，以实践驱动开发，践行Build in Public成长理念，深耕 Windows效率生态。
擅长将AI Agent从构想转化为可落地的实用方案，我坚信AI与智能体将重塑个人做事方式，愿以自身技术积累，助力个体把握智能时代机遇，高效提升自身创作、办公与成长效率。
如果你想了解我更多:
欢迎访问的我个人详情页→ai.dqtx.cc
微信公众号→大强同学
我的独立博客→www.dqtx.cc
🌟我的开源仓库
一个将Obsidian仓库同步个人网站的博客
github.com
一个开箱即用的Obsidian模板，融合Claude wiki的自动化能力。
github.com
我自己有30多个个开源仓库，无法一一向你表述
欢迎去这查看→github.com
🌟vibe coding作品集
一个在线密码生成器
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一个本地的RustDesk编译平台
mp.weixin.qq.com
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离技术越近，离商业越远。Vibe Coding 最大的陷阱，就是给人制造了强烈的进步幻觉。
AI 降低了开发门槛，很多人跳过了“需求是否存在、谁愿意付钱”等核心问题，一头扎进代码里。看着页面变多、功能变全，成就感爆棚。但商业世界的反馈极其残酷：没人点开、被直接拒绝。于是，很多人本能地逃回代码里，用高强度的开发来逃避市场，把“做出完整项目”误当成了“离商业成功更近”。
Vibe Coding 真正的价值，是把验证商业想法的成本压到极低，而不是让你成为全栈工程师。正确的做法是：用 AI 快速做出核心版本，马上找目标用户演示、尝试收费。有人买，再继续开发；没人买，立刻调整或放弃。不要为了完整而完整，没有经过用户验证的功能坚决不做。衡量进展的标准不应是写了多少代码，而是获得了多少真实反馈和收入。
产品做得越完整，投入越多，人就越舍不得承认方向错了；能够快速放弃一个没人需要的产品，远比坚持完成它更有价值。
AI 降低了开发门槛，很多人跳过了“需求是否存在、谁愿意付钱”等核心问题，一头扎进代码里。看着页面变多、功能变全，成就感爆棚。但商业世界的反馈极其残酷：没人点开、被直接拒绝。于是，很多人本能地逃回代码里，用高强度的开发来逃避市场，把“做出完整项目”误当成了“离商业成功更近”。
Vibe Coding 真正的价值，是把验证商业想法的成本压到极低，而不是让你成为全栈工程师。正确的做法是：用 AI 快速做出核心版本，马上找目标用户演示、尝试收费。有人买，再继续开发；没人买，立刻调整或放弃。不要为了完整而完整，没有经过用户验证的功能坚决不做。衡量进展的标准不应是写了多少代码，而是获得了多少真实反馈和收入。
产品做得越完整，投入越多，人就越舍不得承认方向错了；能够快速放弃一个没人需要的产品，远比坚持完成它更有价值。
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客户找我120 买的 plus 成品
他是纯小白，我远程安装 codex，安装环境，验证，魔法还送一个月
沉默成本：2 小时 ➕40 米
用了 2 天就封号
我说陪你一个，再次远程，登录验
沉默成本：1 小时➕40 米
今天再次封号，说让我看下，不说不用看了，已经封号，我退你一半好了，后来说让我远程看下，我说，我想了想，直接退了 120 好了，就当捐款了，免的折磨我✌️
沉默成本：3 分钟➕120
总结下：这单生意亏我
金钱 120➕80=200
3 小时时间，魔法一个月
以后小白客户，还是远离下😂
他是纯小白，我远程安装 codex，安装环境，验证，魔法还送一个月
沉默成本：2 小时 ➕40 米
用了 2 天就封号
我说陪你一个，再次远程，登录验
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今天再次封号，说让我看下，不说不用看了，已经封号，我退你一半好了，后来说让我远程看下，我说，我想了想，直接退了 120 好了，就当捐款了，免的折磨我✌️
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总结下：这单生意亏我
金钱 120➕80=200
3 小时时间，魔法一个月
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最近把自己这段时间使用 Codex 的经验，整理成了一套《Codex APP 指南》。
越用 AI 越觉得，真正拉开差距的不是会不会写提示词，而是有没有把 AI 接进自己的真实工作流。
很多人每天都在用 AI，但用完就散了。
聊天记录越来越多，工作系统却没有变强。
所以我想做的不是一个提示词合集，而是一套从“AI 聊天窗口”走向“AI 工作台”的实践路径。
里面会持续更新：
Codex 安装配置、订阅、AGENTS.md、规则、记忆、飞书 CLI、Obsidian、浏览器自动化、实战案例、提示词模板和工作流。
如果你是内容创作者、运营、知识工作者、独立开发者，或者正在做知识付费，真的想把 AI 用进工作里，可以看看。
提示词是消耗品，工作流才是资产。
详情：mp.weixin.qq.com
越用 AI 越觉得，真正拉开差距的不是会不会写提示词，而是有没有把 AI 接进自己的真实工作流。
很多人每天都在用 AI，但用完就散了。
聊天记录越来越多，工作系统却没有变强。
所以我想做的不是一个提示词合集，而是一套从“AI 聊天窗口”走向“AI 工作台”的实践路径。
里面会持续更新：
Codex 安装配置、订阅、AGENTS.md、规则、记忆、飞书 CLI、Obsidian、浏览器自动化、实战案例、提示词模板和工作流。
如果你是内容创作者、运营、知识工作者、独立开发者，或者正在做知识付费，真的想把 AI 用进工作里，可以看看。
提示词是消耗品，工作流才是资产。
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发一篇我最近认真整理的东西。
我做了一套《Codex APP 指南》，是给那些不想只和 AI 聊天，而是真的想把 AI 用进工作里的人。
这段时间我越来越确定：
AI 工具本身不是重点。
真正重要的是，你有没有一套能复用、能沉淀、能持续生长的工作流。
这篇文章里，我把为什么做这套知识库、它适合谁、能解决什么问题，都讲清楚了。
有兴趣的朋友可以看看。
我做了一套《Codex APP 指南》，是给那些不想只和 AI 聊天，而是真的想把 AI 用进工作里的人。
这段时间我越来越确定：
AI 工具本身不是重点。
真正重要的是，你有没有一套能复用、能沉淀、能持续生长的工作流。
这篇文章里，我把为什么做这套知识库、它适合谁、能解决什么问题，都讲清楚了。
有兴趣的朋友可以看看。
我做了一个 Codex APP 指南，给那些不想只和 AI 聊天的人！
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收藏夹吃灰、笔记找不到、灵感转眼忘。
问题不是你不够努力，而是没有一套系统。传统知识管理「只存不流」，传统 RAG 每次都从原始文档重新检索，没有积累。你一直在做信息的搬运工，而不是知识的建筑师。
一套基于 PARA + Zettelkasten + LLM Wiki 三套方法论整合的Obsidian知识管理系统。
三套顶级方法论整合——PARA 管分类、Zettelkasten 管连接、LLM Wiki 管维护，再加上 10 个 AI 自动化技能，形成一个四层结构的知识库：原始资料流入 Wiki，Wiki 喂给项目和领域，AI 帮你编译、整理、更新。你只管丢进去，系统帮你流出来。
你只管输入，系统帮你输出。
阅读全文：mp.weixin.qq.com
问题不是你不够努力，而是没有一套系统。传统知识管理「只存不流」，传统 RAG 每次都从原始文档重新检索，没有积累。你一直在做信息的搬运工，而不是知识的建筑师。
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三套顶级方法论整合——PARA 管分类、Zettelkasten 管连接、LLM Wiki 管维护，再加上 10 个 AI 自动化技能，形成一个四层结构的知识库：原始资料流入 Wiki，Wiki 喂给项目和领域，AI 帮你编译、整理、更新。你只管丢进去，系统帮你流出来。
你只管输入，系统帮你输出。
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