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2天前

魔法少女巴依老爷: 我强烈建议外地的即友,尤其是你生活当地医疗资源比较平庸的,体验一下武汉协和的线上问诊功能。 不到十块钱,就能挂到一个主任或者副主任的线上号(图1图2),水平远超普通二三线城市三甲医院的专家,别忘了这可是协和。 先讲讲我的体验: 我奶奶85岁,从春节前开始出现漏尿,那个年代的女性,没有产康意识,多少会有一点。 问题在于,几个月的时间,她从偶尔、少量的漏尿,发展到失禁,一有尿意,完全控制不住,刚从椅子上站起来,尿就顺着腿流下来,这就不是简单的盆底肌松弛的问题了。 她年纪大了,行动不便,换纸尿裤很艰难,这个病十分影响她的生活质量。 春节她情况还不严重,我陪着她去当地的三甲医院泌尿科检查,医生表示年纪大了,尤其是女性,多少有点,开了药让她回去吃。 五一我回去,她变得更严重了,发展到完全憋不住尿,上次开的药完全无效,期间她有再次去过两家三甲医院,医生表示束手无策,年纪大了就是这样。 她很绝望,这个事情对她打击非常大,她变得不敢出门,不敢喝水,而且跟我表示,她感到自己越来越乏力、没有精神,觉得自己时日无多。 我自然是接受不了这个说法的,很多人长期生活在大城市,普通二三线城市的医疗资源缺乏认知,也有些人长期生活在小地方,对大城市的医疗水平缺乏想像。 但我在武汉北京上海都看过病,我知道这些医生有多牛逼,也知道小地方的医生有多扯蛋(深圳是个例外,虽然是一线城市,但医疗资源比不上很多二线城市)。 我先问了一下Chat GPT这种情况应该挂哪个科室,得到了老年病科的建议,因为这种症状往往不是单一病因,需要综合判断。 然后我用奶奶的手机打开武汉协和的小程序,先注册,上面有线上问诊的选项,我就挂了个老年科的号。 *这里有一个技巧,页面上不仅能看到医生的评分,还能看到医生的问诊量和回复量,选回复量高的。 我一开始选了一位评分最高的男性主任(不是图上这位,这是我今天随手截的),信息发过去两小时都是未读状态,我仔细一看,他的问诊量有4000+,回复量只有300条,which means十条问诊他才回复一条。 于是我又换了一位评分最高的女性副主任,她的问诊量有3000+,回复量4000+,这个就比较理想了。 再加上我的刻板印象会认为,普遍来说女医生更耐心、富有同情心。 我把奶奶的寄往病史、日常用药、近期的检查报告发给医生,过了没多久就收到了回复。 *第二个tips来了:我们要适当追问。 一开始医生只给我开了个药,让我先试试看,我立刻追问奶奶的冠心病用药,会不会利尿? 医生这才仔细看了我发过去的图片,说她肝肾功能不错,可以换掉一个降压药,能一定程度上缓解。 我又追问奶奶的空腹血糖有14以上,这个会不会影响? 医生说一定要先把血糖控制住,而且是住院观察,糖尿病使用的药也要更换。 后来我又问了一些比如挂号去哪个科室之类的问题,答案是内分泌科,再请泌尿外科的大夫来会诊。 本来我是希望带奶奶直接去武汉看病的,后来因为一些主客观原因,未能成行(其实我奶奶本人挺配合的,她很积极也很感动,她说我二伯人就在武汉,但从没提过要带她去武汉看病。事实上我提出想带奶奶去武汉看病之后,他的反应也很消极)。 我妈当天晚上就陪我去医院给奶奶换了新的降压药,又买了医生开的药,给她送回去。 我大伯的前妻,在假期后也第一时间带我奶奶去当地的医院住院控制血糖,拿到了新的糖尿病治疗方案。 上个周末我因为别的事情回家了一趟,我奶奶已经出院了,她现在恢复得很好,不会失禁了,偶尔还是会有点漏尿但不至于失控(毕竟年纪是真的大了,而且漏尿不是一两天形成的,肯定也不会一两天彻底治好)。 重要的是她开始有精神了,说话中气十足而且重新有了对生活的热情。 感谢协和,感谢互联网,感谢Chat GPT,感谢我自己✌🏻

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15天前

技术人说: Anthropic 今年三月上线了一个叫 Anthropic Academy 的课程平台。目前一共十八门课,全部免费,每门学完发一张官方证书,可以直接挂到 LinkedIn 上。注册只需要一个邮箱,不需要 Anthropic 账号。 十八门课分五个方向,从完全不写代码的人到做 agent 开发的程序员都能找到对应的内容。按三类人来说。 先说不写代码的人。 AI Fluency: Framework & Foundations 是最值得非技术人员先上的一门。十四节课,大概一小时出头,教的是怎么跟 AI 有效协作。它提了一个 4D 框架:委托、描述、辨别、勤勉。展开讲的是怎么给 AI 布置任务、怎么把你想要的描述清楚、怎么判断 AI 给的结果靠不靠谱、怎么保持对输出质量的把控。如果你天天在用 Claude 但觉得用得不够好,这门课值得花一小时走一遍。 Claude 101 更基础,讲 Claude 的功能和常见用法,适合完全没用过的人。AI Capabilities and Limitations 讲大模型到底能做什么、不能做什么,包括幻觉和上下文长度限制这些常见坑。 另外还有四门按场景细分的版本:给教育工作者的、给学生的、给非营利组织的、给小型企业的,都是在通用框架上叠加了具体行业的用法。还有一门 Teaching AI Fluency 专门教老师怎么在课堂上教 AI 素养,附带了可以直接用的教学材料。 再说开发者。 这部分课程量最大。Building with the Claude API 是整个平台的重头课:八十四节课、八个多小时视频、十个测验,从认证到流式传输到工具调用到检索管道,把用 API 做 Claude 应用的全链路走了一遍。如果只有时间上一门开发课,选这门。 Claude Code 有两门。Claude Code 101 讲基础工作流:探索、规划、写代码、提交,以及怎么在终端、VS Code、JetBrains 这些环境里安装和使用。Claude Code in Action 进一步,十五节课一小时,讲怎么把 Claude Code 融进日常开发,包括文件操作、命令执行和 GitHub 集成。 MCP 协议也是两门。入门课讲 MCP 的架构、用 Python SDK 搭服务端和客户端、调试工具怎么用。进阶课讲生产环境的部署模式:采样、通知、文件系统访问、传输机制。两门都需要 Python 和 JSON 基础。 跟 agent 相关的有三门。Introduction to Agent Skills 六节课半小时,教你在 Claude Code 里写 Skill,就是可复用的 Markdown 指令,Claude 会自动在合适的任务里调用它。Introduction to Subagents 四个动手模块,教怎么把任务拆给子 agent,每个子 agent 有独立的上下文窗口,不会污染主对话。Introduction to Claude Cowork 讲 Anthropic 新出的桌面 agent 工具,用来做文件管理和多步骤任务的自动化。 最后说用云平台的人。 Claude with Amazon Bedrock 和 Claude with Google Cloud Vertex AI 两门课分别讲怎么在 AWS 和谷歌云里接入 Claude。如果你们公司已经在用这两个平台,对应的课会告诉你怎么在现有架构上集成。 有一件事需要提前知道:所有课程目前只有英文,没有中文版。视频有英文字幕但没有翻译。当然这个也很容易,有太多 AI 工具可以翻译了。 怎么选取决于你是谁。非技术人员先上 AI Fluency 再上 Claude 101。开发者想系统学 Claude 开发,直接上 Building with the Claude API。已经在用 Claude Code 的,去看 Agent Skills 和 Subagents。对 MCP 感兴趣的先入门再进阶。

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