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置顶正式介绍一下自己的开源项目 qwerty-learner，一个为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件
很多人打中文速度很快，但输入英语很慢而且容易出现错字，这是因为英语输入的肌肉记忆相对弱，同时也需要持续的背诵单词来巩固英语技能
qwerty 将打字练习和英语背诵结合在一起，可以在背诵单词的同时巩固肌肉记忆
link: qwerty.kaiyi.cool
github: github.com
很多人打中文速度很快，但输入英语很慢而且容易出现错字，这是因为英语输入的肌肉记忆相对弱，同时也需要持续的背诵单词来巩固英语技能
qwerty 将打字练习和英语背诵结合在一起，可以在背诵单词的同时巩固肌肉记忆
link: qwerty.kaiyi.cool
github: github.com
73 2016
跨越大洋，经历了漫长的加拿大邮政罢工， PaddingLeft 项链终于但我手上了
成为加拿大最 coooool 的 coder
（我应该是加拿大第一个拥有 PaddingLeft 的人吧 😆）
成为加拿大最 coooool 的 coder
（我应该是加拿大第一个拥有 PaddingLeft 的人吧 😆）
3 40
没做过 AI app 的：AGI 要来了，AI 无敌了
做个 AI app：难说 难说
目前现状是，对于简单任务，zero-shot，即只通过描述任务就可以让 AI 完成任务的效果真的很惊艳
但对于复杂任务，就需要设计复杂的 pipeline，去解决 AI 的幻想、不确定性。现在遇到问题最佳的解决方案依旧是加更多的 AI 进去，但就会造成一个 pipeline 要处理很久，用户可没那么多耐心
“There is a wall”
这个 wall 就是，如果基础模型不能持续提升，那就需要在 ai model 之上设计更多复杂的 pipeline 去做处理。但因为 llm 的不确定性，增加的 pipeline 可能是 *上雕花，并不能获得确定的提升，甚至可能在部分场景的反作用。
而，如果基础模型能持续提升，人类搞得复杂 pipeline 可能在基础模型升级后变得毫无意义。
当你真的开始用 AI 去做一个复杂任务，就会遇到跟不确定性搏斗的痛苦。
当然，这是站在旧时代程序员尊崇的确定性上得出的结论，可能下一个范式就是接纳不确定性，与不确定性共舞，或者在不确定性的基础上找到确定性。
就像单个分子的热运动是不规则的，但海量分子就会表现出规则的物理现象。
如何把 AI 的不确定性以确定的方式构建工程框架可能是一个有趣的方向
做个 AI app：难说 难说
目前现状是，对于简单任务，zero-shot，即只通过描述任务就可以让 AI 完成任务的效果真的很惊艳
但对于复杂任务，就需要设计复杂的 pipeline，去解决 AI 的幻想、不确定性。现在遇到问题最佳的解决方案依旧是加更多的 AI 进去，但就会造成一个 pipeline 要处理很久，用户可没那么多耐心
“There is a wall”
这个 wall 就是，如果基础模型不能持续提升，那就需要在 ai model 之上设计更多复杂的 pipeline 去做处理。但因为 llm 的不确定性，增加的 pipeline 可能是 *上雕花，并不能获得确定的提升，甚至可能在部分场景的反作用。
而，如果基础模型能持续提升，人类搞得复杂 pipeline 可能在基础模型升级后变得毫无意义。
当你真的开始用 AI 去做一个复杂任务，就会遇到跟不确定性搏斗的痛苦。
当然，这是站在旧时代程序员尊崇的确定性上得出的结论，可能下一个范式就是接纳不确定性，与不确定性共舞，或者在不确定性的基础上找到确定性。
就像单个分子的热运动是不规则的，但海量分子就会表现出规则的物理现象。
如何把 AI 的不确定性以确定的方式构建工程框架可能是一个有趣的方向
8 00
搬家啦！
- 工区在市中心的商场里，直接迷路，还好遇到了印度大哥
- 入职发了个袜子，HR 说这是 microsocks
- 不愧是 raincouver，来了三天就一天晴天
总的来说，新的冒险开始了
- 工区在市中心的商场里，直接迷路，还好遇到了印度大哥
- 入职发了个袜子，HR 说这是 microsocks
- 不愧是 raincouver，来了三天就一天晴天
总的来说，新的冒险开始了
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