manus目前的验证码机制已经没了，不知道是被干崩了还是官方策略，已经可以登录。但任务应该是卡爆了，无法执行，大家可以早点注册一下，等试用

最实用的打工人文档格式美化神器，一键加粗冒号之前的字体。

Bold It V1.0发布！🎉🎉🎉

虽然现在各种文档工具的markdown格式已经支持的很好了，但复杂的层级总是会让可读性变得很差，文档结构变得复杂。使用Bold It可以仅通过加粗的方式格式化文本，特别适合简短的文本格式化。
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对于内容feed来说，浏览深度通常比浏览时长更有代表性，大概原因如下：

1 信息获取效率
浏览深度直接反映用户愿意继续探索的意愿
高浏览深度意味着用户确实在消费内容，而不是被动停留
用户可能快速浏览(speed scrolling)但获取了足够信息，这时浏览时长短但体验不一定差

2 内容质量衡量
深度刷新(下拉加载)代表用户对内容持续感兴趣
即使内容消费速度快，持续往下翻也说明内容池的整体质量和匹配度不错
相比之下，长时间停留在某条内容上可能是因为内容太长/理解困难，不一定是好事

3 防作弊考虑
浏览深度较难作弊，因为需要真实的用户交互
浏览时长容易被机器刷量或者用户挂机等行为影响

4 技术实现
浏览深度的统计相对准确，就是记录用户看到第几条
时长统计受网络状态、前后台切换、用户设备等因素影响，数据可能失真

不过最理想的是将两者结合看：
用浏览深度作为主要指标
用人均浏览时长作为辅助指标，特别是分析具体某条内容的表现时
可以计算"浏览速率"(深度/时长)来发现异常pattern

建议重点关注：

单次会话平均浏览深度
7日活跃用户的平均浏览深度
高浏览深度(如>20条)用户的留存率
这些指标更能反映内容feed的健康度。

从chatgpt出来，大家对AI电商的想象力还是停留在通过对话购物这件事情上，真的是太匮乏了。我请问呢，用文字买东西到底哪里智能了，我看图看视频都挑不明白，靠文字和语音回到2G网时代？CUI在视觉为主的领域绝对是被夸大了的，交互效率和体验都远不如富媒体的载体，只适合生产力领域。
#一个想法不一定对

AI浪潮给产品经理带来的机会到底在哪？做AI产品2年以来，最近深刻感受到答案可能是能够帮助产品经理以更独立的姿态在更多领域生根发芽，并且更多需求能够被快速满足。
AI编程应该是PMF逐渐走强的一个场景，随着cursor、v0、bolt、windsurf这些产品的声量变大，公司用这些产品做实践的产品和研发都在指数级增长，我一个产品已经对react也基本入门了，一天做一个demo回哦额小程序出来没有任何难度。接下来的几年应该会有越来越多出圈的个人应用作品。

小红书起号方法论一览：

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AI工具可以全面辅助你完成账号搭建、内容创作、涨粉和变现等环节，大幅提升效率。以下是利用AI快速打造小红书账号的实用技巧：1️⃣利用AI确定账号定位和赛道优势四宫格分析：结合你的产品资源、技能经验、兴趣爱好和日常必做事项，找到交集点，明确细分赛道方向。金字塔定位法：根据经验和资源，选择合适的起步阶段，稳步发展。AI市场需求分析：借助AI工具挖掘适合素人博主的热门赛道，如读书、减脂、美食、职场等；也可以推荐更细分领域，如手机摄影教学、女生成长、插画定制等。2️⃣利用AI打造吸睛人设生成账号名称和人设：AI工具能根据目标用户的偏好，推荐账号名称、头像和简介。人设五维打造：从身份标签、内容标签、视觉标签、领域标签、性格标签五个方面入手，建立差异化人设，强化用户记忆点。3️⃣利用AI创作爆款内容快速生成内容：通过AI写作工具（如文心一言、讯飞星火），生成吸引眼球的标题、封面图、文案和视频脚本。热点拓展与选题：AI可根据关键词、热点事件或搜集的资料生成选题，例如需求型、热点型、搜集型选题，并通过关键词拓展法、连载式拓展法保持内容输出源源不断。笔记内容优化：AI可生成不同类型的笔记，如“种草”笔记、知识教程、好物测评、书评/影评等，并提供多样化开头和结尾写法，优化调性与用户喜好。4️⃣利用AI提升笔记质量作图和排版：借助AI作图工具（如通义万相、无界AI、文心一格），快速生成高质量封面图并提供排版参考，提升笔记点击率。视频剪辑：使用AI剪辑工具（如剪映），一键生成视频内容，并添加字幕、卡通头像换脸、AI素材生成等特效，让视频更加专业和吸引人。5️⃣利用AI高效运营账号数据分析：AI能帮助你分析笔记表现，找到用户偏好的内容风格，并提供改进建议。优化策略：AI辅助制定发布时间、话题选择和互动技巧，提升笔记曝光度和用户参与度。智能互动：通过AI工具高效回复评论，提升笔记热度和排名；同时挖掘关键词，抢占搜索页流量。用户画像分析：AI能深入分析粉丝画像，助力优化内容方向，提升粉丝留存率。注意事项AI是辅助工具，内容质量和运营策略仍是核心。持续学习和积累经验，结合平台规则灵活运用AI。避免违规操作，确保账号长久发展。 #ai[话题]# #chatgpt[话题]# #创业[话题]# #chatgpt[话题]# #起号[话题]# #小红书[话题]# #自媒体[话题]#

AI在生产力方向上又超级加速了，图里这几款产品都是新晋最火的AI编程工具，能用好这个基本可以完成从产品创意到demo的整个过程，个人想法的实现从来没有如此简单。但这几款产品在功能上还是有区别，适合的人也不一样，今天结合我的使用经验总结一下。
⭐️Cursor，本质是编程 IDE，代码届的word，但是融合了AI功能，直接能帮你写；然而它本身在组织代码结构方面还是有所欠缺的，依然需要使用者有编程相关的知识，智能在编辑单个文件的时候功能更强大，所以对纯新手来说其实不太友好，但是对熟悉编程的人来说上限很高。
⭐️V0，最擅长的是画UI，也就是把你想象的产品的界面画出来，几乎能做到1分钟之内生成一个网页，看起来也还蛮高大上的；生成之后可以一键部署，直接发布到全世界。
⭐️bolt，非常适合新手，能够快速实现从0到1创建一个项目，各种编程环境、依赖包等等都会直接帮你搞定，对于不熟悉这些概念的人来说，完全不用学习，上手门槛真的很低。可以作为入门首选。最后附上我1天做出APP学会编程的学习过程。首先用bolt生成一个简单的程序，然后下载相关的文件，用cursor打开，配合claude了解文件结构，每个文件是做什么的，然后针对性的改一些字体、样式等等，这样你基本就做出自己的第一个产品demo了，人人都是产品经理的时代真的来了。

一个有意思的报告，企业里各部门的AI预算使用比例，产品占大头，40%，其他的从法务到营销到设计到客服都有不同程度的使用，比例相差不大。跟传统的设计类被替代的视角不同，这个调研反映了AI在增效（作为copilot）而不是替代方面对不同职能的助力作用。
从独立开发者的视角来看，充分利用AI能力进行产品研发，然后做营销、做客服都可以用，整合的多职能助手会是一个趋势。

一些关于AI眼镜的发展的判断，欢迎交流
1️⃣眼镜本身的普及程度太高了，即使没有智能我也需要戴眼镜，为什么会抗拒带一个更智能的眼镜？
2️⃣潮流属性：rayban的下场说明一切，赛博朋克➕潮流单品，谁能不喜欢呢
3️⃣视觉：人是视觉动物，视觉的所有创新都会比其他感官的影响力更强
4️⃣AI和AR硬件的逐步成熟：空间计算的概念发展越来越快，AI更是推波助澜，一切都要成熟了，更强的计算能力和硬件实力会让体验出现拐点。
5️⃣能源：虽然现在续航还很拉，但是电动行业的电池能源储备和进化正在飞速发展，能量密度越来越高，半天一冲的Apple watch都这么多人用，👓丝毫不惧

⭐️年轻人如何布局？
1️⃣从业者：从业者持续深耕就好，曙光一定会来。硬件的深耕，ai相关从业者做好自己即可，软硬件的联动总会有。
2️⃣普通人：可以做持续关注科技产品的自媒体，可以研究如何用好眼镜，新产品出来的时候这个方向总是最容易掉，关键是坚持
3️⃣制造商：智能眼镜的功能性配件，往潮流，设计，贴膜，换壳方向走，抓住第一波能赚爆