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Ayuan1517
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ex Z.ai :算法、多模态 product developer
ex 阿里云 algo engineer
Ayuan1517
2月前
grok yjjc
Vakee_Bobby.RockFlow: Grock几天就87%收益,马斯克分分钟做交易平台😽
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Ayuan1517
2月前
在强化学习作为主流的2025年。
去做单一的模型能力,是无法构建任何护城河的。还是需要去构建生态以及数据飞轮,但这是大厂具有优势的地方。
就像姚顺雨说的,Context engineering and tool using是To C产品可以构建优势的地方。而正好,老牌互联网厂商拥有足够的To C武器库,以及足够多的用户Context。
我认为小而美的公司,比如jina AI以及Manus也都已经卖身了。sad
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Ayuan1517
3月前
残酷的产品sense。最近把蚂蚁的灵光APP在我的APP里面删了,是因为我觉得它好像不是很好用。现在的产品总是想要别出心裁,但是事实上人们总是想要以消费的心态去Kill time, 大多数人并不想build something, 没有那么多的好奇心。
千问豆包和元宝是国内去访问国内最优质数据源的几个APP之一。
我觉得千问现在的数据源有小红书和哔哩哔哩是最全的,然后其次是元宝,再是拥有抖音的豆包。
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Ayuan1517
3月前
cursor 把 deepseek-v3.1 下架了,what a pitty
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Ayuan1517
3月前
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Ayuan1517
4月前
莱森LysonOber: Jina AI 这篇关于产品、组织和战略的部分非常真实,而欧洲这一段也引发了我的不少思考。把 Jina 的经历放回到其所处的产品形态、团队结构、制度环境和时间窗口来看,其实会出现一个更清晰的逻辑链,而这个链条对理解为什么当年在欧洲跑不动很关键。 Jina AI 选择的路线是 Model as Product,也就是靠模型本身的能力去卖 API。向量模型和搜索底座模型的特点是生命周期短、更新频率高、竞争门槛随技术进展不断重新洗牌。模型几乎等于快消品,「半年半衰期」十分残酷但又真实。只要性能稍微落后,新产品就会替代旧产品,用户自然流失。因此,研发方向、模型结构和训练管线需要在短时间内不断迭代,这类公司常常是高度集中、快速试错、快速 pivot 的组织形态。 当模型的生命周期如此短时,团队必然需要具备极强的可变形能力。业务线要能随时合并、缩减或重构,资源要能迅速集中到新的方向上,而且内部叙事要随项目切换快速统一。也就是说,这种公司依赖「组织的流动性」,来对冲模型技术的快速变化。 根据原文描述结合产品结构再看他在欧洲的发展,就能理解那种「阻力感」从哪里来的。最直接的部分来自用工制度。他们早期招了不少欧洲员工,而德国(当然还有法国)劳动法强调保护雇员的稳定性,对解雇、重组和裁撤都有清晰且严格的程序。这类制度在传统行业或稳态业务里有很大的社会价值,但对一个依赖快速重构团队的模型公司来说,组织调整会带来额外的行政成本和摩擦,团队机动性自然下降。 开发节奏和制度节奏之间也存在明显差异。在 2020 到 2023 的欧洲,AI 的监管讨论和政策审慎性走在前面,社会和企业对 GenAI 的认知相对缓慢,很多公司处在观望阶段。在这样的周期里,市场反馈速度偏低,而 Model as Product 又非常依赖用户的即时反馈去判断模型效果、调整训练方向、优化 API 体验。如果外部需求侧的节奏偏慢,模型迭代的节奏就难以被验证出来。个人认为,直到 2025 年,欧洲对于 AI 的认知和接纳态度才逐步开始成型。 换句话说切入市场的时机非常重要。Jina 在欧洲布局的阶段正处在 GenAI 尚未普及的窗口。开源社区能够形成一定的技术声量,但对 API 收入和模型验证帮助有限。对于这类业务来说,商业化验证越晚,团队需要的试错越多,和本地制度之间的对抗张力就越明显。 除了制度与市场,政策与产业之间的节奏差也会形成额外消耗。原文肖涵也提到说他参与过欧洲的各类 AI 活动和讨论,但这些参与并没有形成资源或需求层面的联动。欧洲在很多议题上对 AI 的讨论高度重视伦理、隐私和社会影响,这在公共价值层面是合理的,但对于需要快速落地的模型公司来说,这样的讨论节奏与产品节奏之间的连结相对薄弱。 再加上不同国家的结构差异,欧洲是一个整体,而德国在「用工、稳定、制度程序」这类变量上又更进一步。作者所经历的很多制度摩擦,正是在这类环境中累积出来的。如果从更高的角度来看,公司早期在德国设立办公室,雇佣结构和合同体系自然依托德国框架,等到需要快速切换方向时,这个路径反过来限制了组织的行动范围。 把这些因素放在一起,会看到一个多变量叠加后的结果。一条必须依靠速度、迭代、收缩、重组来维持竞争力的产品路径,落在了一个强调稳定、程序、审慎和长期性的制度环境里。同时,这个组合又发生在一个对 GenAI 尚未形成高需求密度的时间窗口,几条节奏线恰好没有对齐。等到他后来把团队节奏和叙事锚定到模型的快速迭代上,再把组织压到更轻更集中的结构,到了湾区自然更易形成正向反馈。 选产品路线、组织形态和所在地区时,除了看人才密度和资金环境之外,更重要的是看几条节奏是否能互相对上。比如产品的类型、迭代的节奏、团队调整的节奏、监管和制度的节奏、市场需求的节奏,以及行业整体的时间窗口。如果这些因素能形成互相支持的结构,发展速度会快得多。反过来说错位再强的执行力也会被不断放慢。
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Ayuan1517
4月前
预言一下, 豆包手机会像ola friends一样, 没什么用;
我个人认为手机是一个可以给用户极致体验的设备。
像是最近出的那些智能眼镜啊什么的, 无论是在分辨率上,还是从操控的易用性上,都不如那几英寸的小玻璃来得更加便捷以及方便。
首先需要承认,字节跳动在软件层面给我很大惊喜,如飞书、豆包。 但是字节和拼多多的风格不一样。 一直在追求创新以及占地盘, 是一家不本分的公司, 祝好运吧。
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Ayuan1517
4月前
但是我喜欢用四大天王;最近发现了一个快速问答效果很好的模型 gpt-oss, 有人知道最佳使用方式么?
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Ayuan1517
4月前
kimi这个蓝色的球体很像NIO上面那个球的设计;是我在国内最喜欢的 ai app 设计
Ayuan1517: kimi 是一个很有品味的公司,我也是很喜欢为设计买单的; 最近刷小红书,b 站的时候总是刷到 qwen 的广告,但是实际体验下来体验可以说是糟糕,很多宣传的功能根本没有入口,前端 ux 体验像是外包设计的...阿里的基因,真的容易做出这这种雷声很大,后劲很弱的项目来
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Ayuan1517
4月前
kimi 是一个很有品味的公司,我也是很喜欢为设计买单的;
最近刷小红书,b 站的时候总是刷到 qwen 的广告,但是实际体验下来体验可以说是糟糕,很多宣传的功能根本没有入口,前端 ux 体验像是外包设计的...阿里的基因,真的容易做出这这种雷声很大,后劲很弱的项目来
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