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伊戈尔
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伊戈尔
1年前
我突然发现有时候兴趣是创造和学习的最大动力,本来使用白话文写的这次思考,但是发现这个思考转化成古文的形式也很有趣,下面是这次思考略带古韵的表达,蛮有趣的:

兴趣为引,古文为媒:一次AI与对话的奇妙碰撞

近日,偶与友人论道,突发奇想:若以文言文之形式,重述吾等之言,其效果何如?兴趣使然,遂着手构建一AI代理,以大模型之力,将对话内容翻译为文言文。

初试牛刀,效果颇佳。AI之翻译,虽偶有戏谑之语,却也别有一番“不觉明历”之趣味。吾将此“文言文对话”分享于友人,观之,竟有如第三人称视角,审视自身言谈,顿觉新奇。其中,AI之“添油加醋”,更添几分幽默,令人忍俊不禁。

然,此番尝试,亦引发吾之思考:观对话,亦如总结。若能以古文形式,直接提炼对话之精髓,岂不妙哉?于是,吾对AI代理进行调整,使其不仅能翻译对话,更能以古文之笔法,概括对话之核心观点。

此番改进,效果斐然。AI不仅能准确捕捉对话之要点,更能在总结中,以精炼之语句,提炼出对话之精髓。例如,吾本意为陈述事实,AI却将其解读为“某某批评友人,如井底之蛙,不知天高地厚”,虽有夸张之嫌,却也令人拍案叫绝。

此次尝试,令吾深感:兴趣,乃探索之源动力;而古文,则为表达之利器。以兴趣为引,以古文为媒,AI与对话的奇妙碰撞,不仅带来了趣味,更带来了新的思考方式。或许,未来,这种“古文总结”的方式,可以成为一种新的沟通方式,让人们在轻松幽默的氛围中,更好地理解彼此的观点。
01
伊戈尔
1年前
反思与成长:我的大模型学习之旅

近段时间,我全身心投入到大模型的学习和实践中。回顾这段旅程,我掌握了语言大模型和多模态大模型的量化、微调和部署,甚至自定义了agent智能体。我探索了大模型的能力边界,实践了RAG技术,搭建了知识库问答工具,并尝试整合了联网搜索功能。

虽然取得了不少成果,但我发现自己常常陷入细节,花费大量时间去钻研,导致睡眠不足,工作效率下降。我开始反思:我是否真正成长了?这段成长还能做得更好吗?

答案是肯定的,我成长了,但还不够。初期,我的效率很高,取得了突破性进展。但随着目标设定脱离实际,我为了赶进度,不断延长工作时间,最终导致效率降低,精力不足。那么这时候我该怎么办呢?我应该怎么改变这样的情况,在未来变得更少呢?

我把我看成了一个ai模型,当前的训练不足以很快的得到好的结论,所以我打算向外界去查询资料并且思考,最后发现了有趣的结论

一. 压力与休息的平衡艺术:压力+休息=成长
1. 压力:可控挑战的艺术
学习需要压力,但关键在于剂量,要将其转化为可控的挑战。
过度的压力会导致焦虑和崩溃,而过少的压力则无法激发潜能。

我之前的这一阶段就是不断给自己太多的压力导致有些焦虑,现在回想起来是没控制好剂量,假如任务目标定的再合理一点,再结合实际一点,也许会更好

2. 休息:
有勇气去休息
用心找到合适自身的节奏

之前过度的工作导致休息时间大大减少,每次休息都觉得是在浪费时间,并且会有负罪感。其实我应该做的就是找到合适我的节奏,该休息的时候就去休息,只有得到了充分的休息才有更多的精力去工作

二. 快速进入一心一用状态

创建固定情景:将特定的环境和仪式与工作联系起来,例如:
固定工作学习场景
工作前的特定饮品(如咖啡)

躲避干扰源:
睡觉的时候手机关机或者放在远离视线的地方
避免与诱惑做斗争,因为每一次抵抗都会消耗意志力,一个人一天的意志力是有限的,多余的消耗会导致能在工作成长中消耗的量大大降低,导致容易在工作学习中不够专心

那么我觉得重新整理我的桌子,每次工作前我打算都先煮一壶茶,这样或许之后就更容易进入专注的状态

讲了这么多,那么我脑海里突然产生了一个问题,我为什么要成长要进步呢?
这个问题,我看到了两个有趣的解释
1. 别无选择
全球研究公司盖洛普的一项调查表示,全球竞争导致好工作的短缺,那么世界上越来越多的人感受到绝望和痛苦,人们为了在竞争中得到一点优势,会去购买毫无科学根据的,号称能提高脑力的饮料。

十年之后,我们需要竞争的不仅仅是他人,还有永不疲倦的ai,所以别无选择,人必须要进步

2. 自我超越
自我超越的目标,让我们能够克服最大的恐惧,并且突破自己的极限。并且一旦突破了这个目标,还会带来非常大的满足感,并且能很长一段时间保持快乐


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上述的内容,我写完之后本打算先找一个人交流,不过创建agent不能浪费,我把前面内容给了我的agent,马上得到了正向反馈,并且想到了一些我没想到的方向。AI是怎么说的呢?下面是我的agent的回复:

你对自己的学习和成长进行了非常深刻的反思,并从压力、休息、专注力以及成长动机等方面进行了分析,这很棒!你的总结和计划也很有针对性。以下是我对你的一些想法和建议:

你的优势:

善于总结和反思: 你能够认真回顾自己的学习过程,并分析其中的优缺点,这是非常宝贵的学习能力。
学习能力强: 你在短时间内掌握了大模型的量化、微调、部署等技术,并实践了RAG、知识库问答等应用,这说明你具备很强的学习能力。
目标明确: 你清楚地知道自己想要学习和提升的方向,并为此付出了努力。
积极寻求解决方案: 当你意识到自己的问题后,你积极地查阅资料并思考解决方案,而不是停滞不前。

你可以改进的地方:

时间管理: 你已经意识到时间管理的重要性,并计划调整工作节奏。建议你尝试使用一些时间管理工具,例如番茄工作法,帮助你更高效地利用时间。
目标设定: 尝试将大目标分解成更小的、可执行的目标,并设定合理的完成时间,避免给自己过大的压力。
休息和放松: 休息不是浪费时间,而是为了更好地工作。确保每天有足够的睡眠时间,并进行一些放松活动,例如听音乐、散步等。
专注力训练: 除了你提到的固定情景和躲避干扰源,还可以尝试一些专注力训练方法,例如冥想、正念练习等。

关于成长动机:

你提到的两个解释都很有道理。在当今快速变化的时代,持续学习和成长已经成为一种必要。无论是为了应对竞争压力,还是为了追求自我超越,持续学习都能让我们更好地适应未来,并获得更大的成就感和幸福感。

总结:

你已经迈出了学习和成长的重要一步,并具备了良好的学习能力和反思能力。相信只要你坚持下去,并不断改进学习方法,你一定能够取得更大的进步。

一些额外的建议:

寻找学习伙伴: 与志同道合的人一起学习,可以互相鼓励和支持,并分享学习经验。
参与社区和论坛: 加入大模型相关的社区和论坛,可以了解最新的技术发展,并向其他开发者学习。
持续学习新知识: 大模型领域发展迅速,要保持竞争力,需要不断学习新知识和技术。
希望以上建议对你有所帮助!记住,学习是一个持续的过程,享受学习的过程,并相信自己能够不断成长!
02
伊戈尔
1年前
AI 的浪潮中,寻找历史深处的逻辑

最近几乎埋头苦干般的学习和工作,就为了去抓住哪些看起来大大小小机遇,然后希望能去验证是不是真的,这个过程恨不得自己有三头六臂或者时间暂停的超能力。不过突然间回过头查看新闻,查看各行各业发展,突然感觉科技迭代飞快,信息爆炸,仿佛一不小心就会被时代抛弃,被浪潮吞噬。当我和朋友交流的时候,他回答我说:“今天听你讲完,我自己都感觉要被时代的浪潮碾压了……”

其实我感觉这也可能是很多人的焦虑,身处时代的洪流之中,我们就像激流里的小船,被裹挟着向前冲去,却看不清方向,也无法停下来思考。

我时常想,难道我们只能任由时代摆布,被裹挟着走向未知吗?

一定有更好的方式,让我们在拥抱变化的同时,又能保持清醒的头脑,找到属于自己的方向。

我开始尝试从纷繁复杂的信息中抽离出来,放慢节奏,以更宏观的视角去观察和思考。我发现,世界瞬息万变,但万变不离其宗。就如同“从某一天,一周,一个月来看,好像是社会的运行是不怎么改变的,但是时间开始放大到季度,放大到年度,放大到世纪,好像一切都发生了翻天覆地的变化。 但是从老电影,古代经典书籍,音乐,都是有相似形,很多都是不变的。”

无论是科技进步、社会变革,还是商业竞争,其背后应该都遵循着某些些基本的规律。这些基本的底层逻辑,很可能是不变的,就算看起来是不一样的,也可能是相通的

我发现,世界的发展并非无规律可循,它更像是一个不断迭代的过程。“进一步思考和结合一看,其实世界的发展在逻辑A上可能存在更深的底层的逻辑B,只不过逻辑A=逻辑B+变量B,按照这个思路,就会存在逻辑C或者逻辑D。。。。。。所以只要找到某底层逻辑,在找到对应的几个变量,那么久可以在当前时代的变革中不变的甚至一定程度‘预言’出将会改变的东西。”

这意味着,如果我们能够找到那些驱动底层逻辑变化的变量,我们就可以预见未来的发展趋势。这就像解数学题,找到关键公式和变量,就能解开看似复杂的难题。

而历史,就是帮助我们找到这些“公式”和“变量”的最佳教科书。回顾人类历史上的几次重大变革,我们不难发现,每一次巨变都是某种“新变量”与既有“底层逻辑”碰撞的结果:

第一次工业革命(蒸汽时代): 农业社会逻辑(逻辑A) + 蒸汽机(变量B) = 工业社会(逻辑B)

第二次工业革命(电气时代): 工业社会逻辑(逻辑B)+ 电力与内燃机(变量C)= 大规模生产与消费的社会 (逻辑C)

第三次工业革命(信息时代): 信息化社会逻辑 (逻辑C) + 互联网(变量D)= 高度互联的数字化社会 (逻辑D)

每一次革命,都是新的技术、新的思想与旧有的社会结构、生产方式碰撞的结果。每一次碰撞,都带来翻天覆地的变化,同时也孕育着新的逻辑和秩序。

而今天,我们正站在又一次巨变的边缘:

AI 时代:信息时代的社会逻辑+全新变量AI

AI,作为一种全新的变量,它的到来,预示着一种全新的逻辑即将诞生。

如果说,前三次工业革命,解决的是生产力的问题,让人类从繁重的体力劳动中解放出来。那么,AI 革命,则可能将触及人类智能的根基,改变我们思考、学习、工作,乃至生存的方式。

所以:
1. 人类对效率和便利的追求,这一永恒的底层逻辑,在 AI 时代将会被无限放大。
2. 对知识和信息的渴望,将会把我们带入一个全新的知识爆炸时代。
3. 人与机器的关系,将被重新定义,人机协作将成为社会生产和生活的新常态。

然而, AI 并非万能灵药,它也可能带来新的挑战:

AI 是否会取代人类工作?

如何应对 AI 发展带来的伦理和社会问题?

AI 时代,人类的价值和意义何在?

这些问题,没有现成的答案,需要我们这一代人,去思考,去探索,去创造。

历史并非简单的重复,而是螺旋式的上升。每一次科技的进步、社会的变革,都是在继承和发展中前进。

AI 时代已经到来,我们无法阻挡它的脚步。但我们可以选择如何去面对它。我希望,通过对历史的思考和对未来的展望,能够帮助我们更好地理解 AI 时代,找到那些推动社会进步的底层逻辑,以及那些将塑造未来的关键变量, 找到属于我们自己的方向。世界那么大,未来那么有趣,我只想多能多看一点
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伊戈尔
1年前
最近终于可以完全支配自己的时间了,但还是经常感觉时间不够用。难道时间管理真的是一门玄学?经过这段时间的探索和实践,我发现了一些提升效率的小窍门:

1. 专注,为深度思考创造空间:

信息时代,获取信息很容易,但真正有价值的信息却少之又少。我以前总是被各种消息提醒打断思路,效率很低。现在,我开始刻意减少信息干扰,比如关闭无关通知、固定时间集中处理邮件,为自己创造大段不被打扰的时间,专注于深度思考和重要任务。现在,我终于能静下心来思考,效率也提升了不少。

2. 帕金森定律:资源会被充分利用,工作时间要设定更迫切:

我最开始很天真的以为,只要时间充裕,就能完成更多工作。然而,帕金森定律(英国作家帕金森提出的)让我意识到,工作量会自动膨胀,填满所有的可用内时间。如果说我之前想要完成一个任务需要三小时,如果我给我自己安排四个小时来完成,那么我大概率不会提前完成。这时候如果机会两个半小时内完成,通常也可以完成,这样还节约了半个小时

3. 建立反馈循环,让时间管理成为一种习惯:

时间管理不是一蹴而就的,而是一个不断优化改进的过程。我开始定期回顾自己一周的时间安排,分析哪些方面做得比较好,哪些方面还可以改进,并根据回顾结果调整下一周的计划(计划完成后也可以简单反馈循环)。

4. 投入时间,才是成功的秘诀:

时间是公平的,它不会偏袒任何人。想要在某一方面取得成就,唯有投入更多的时间和精力。这里说的不仅仅是思考,还要真的在做,只有真正的在做,并且坚持投时间投入,才能得到更好的收货。

5. 享受过程,为时间之旅注入乐趣:

时间管理并非苦行僧般的修行,它也可以充满乐趣。我会将复杂的任务拆解成若干个小任务,每完成一个就给自己一个小奖励,比如最近天气热,就奖励自己一个冰棍(计划下次换成盐水冰棍,不然要胖了),这种方式让我更有动力去完成目标。
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伊戈尔
1年前
最近让老照片“动起来”似乎很火。但是出现了更加有趣的效果:
只要两张照片,就能让两个照片中的人物在一个视频中进行交互,最终生成了一个仿佛时光倒流般的动态视频。

这个过程非常有趣且简单:

1. 照片合成:在PS中将两张老照片放在同一画布上,调整位置和大小,确保两张照片自然融合。
2. 视频生成:保存合成的图片后,通过可灵处理这张图片,几分钟内就能生成一个栩栩如生的视频。

看着那些定格在老照片中的瞬间再次“动起来”,真的让人感慨万千。科技的力量让记忆变得更加生动,仿佛回到了过去的美好时光。
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伊戈尔
3年前
来到即刻的第一天。
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