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Hipipi_IWXh
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Hipipi_IWXh
2年前
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是松月呀: ⭕ 松月值得推荐的10篇精华 受@ChatV 的启发，参与#即刻挖宝计划，梳理了10篇最想推荐给即友的精华，关于运营、创作、学习、生活，悄悄说一些外人不会告诉你的行业内幕~ —— 1、如何做一名货真价实的时间管理大师 https://m.okjike.com/originalPosts/62f617f756e415d767cef96b?s=eyJ1IjoiNWJmNjNkY2Y2NDc5YzMwMDE3YTZlNmU2In0%3D 2、一人公司后，我读了什么书 https://m.okjike.com/originalPosts/659f63d037f7165b2193d3cd?s=eyJ1IjoiNWJmNjNkY2Y2NDc5YzMwMDE3YTZlNmU2In0%3D 3、发现一个学小红书的思路：多关注一些代理商和MCN https://m.okjike.com/originalPosts/6604a8f39185c305d1164ea7?s=eyJ1IjoiNWJmNjNkY2Y2NDc5YzMwMDE3YTZlNmU2In0%3D 4、放假时，有两件事我一定会做 https://m.okjike.com/originalPosts/65cbf6daa922aa28d0e87cb7?s=eyJ1IjoiNWJmNjNkY2Y2NDc5YzMwMDE3YTZlNmU2In0%3D 5、小红书官方免费学习渠道推介 https://m.okjike.com/originalPosts/651916d21589e4a51a77b826?s=eyJ1IjoiNWJmNjNkY2Y2NDc5YzMwMDE3YTZlNmU2In0%3D 6、如何快速学习一个新领域 https://m.okjike.com/originalPosts/6435f5a69b5ee3f2d4f7062f?s=eyJ1IjoiNWJmNjNkY2Y2NDc5YzMwMDE3YTZlNmU2In0%3D 7、除了1688，分享4个不错的电商进货平台 https://m.okjike.com/originalPosts/6583d032f0da80ccb5bd0811?s=eyJ1IjoiNWJmNjNkY2Y2NDc5YzMwMDE3YTZlNmU2In0%3D 8、我有世界上最好的父母 https://m.okjike.com/originalPosts/6563d8155682fbc62ef521e9?s=eyJ1IjoiNWJmNjNkY2Y2NDc5YzMwMDE3YTZlNmU2In0%3D 9、【最新+最全】小红书运营工具运营必备工具 https://m.okjike.com/originalPosts/64389585e5308e344f0a23fc?s=eyJ1IjoiNWJmNjNkY2Y2NDc5YzMwMDE3YTZlNmU2In0%3D 10、 3件养身体的小事，坚持下去正反馈超强https://m.okjike.com/originalPosts/65200a25f21549bc7303645a?s=eyJ1IjoiNWJmNjNkY2Y2NDc5YzMwMDE3YTZlNmU2In0%3D
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Hipipi_IWXh
2年前
Szhans: ✨ 开源我的探索工作流，推荐一款自制且强大的GPTs： Browse for me 蛮长一段时间，这些是我探索英文世界的痛点： 📺 观看Youtube 名人对谈时，快速抓到主旨，就陌生概念与 AI 展开讨论。针对上下文深度对话，边看边思考。 👩🏻💻 发现优质专栏的文章后，总结全局视图，获取高品质的全文翻译，一键收入Notion 笔记。 🗞️ 无论在网页还是移动端，扫描英文资讯和长推文发现价值点后，快速进入Copilot 交流模式。 Browse for me 正是为了解决这些问题而生。经过大量迭代和优化，已经成为我的AI浏览器一般的存在 。相信经过几次使用，你就会体会到它的高效和流畅。 🔗 地址： https://chat.openai.com/g/g-JxorrWpeH-browse-for-me-ni-de-mei-ri-aitan-suo-shen-qi 使用方法极为简单，以英文文章为例（Youtube 同理）： 1. 复制一个Url 2. 在Browse for me 中粘贴 3. 让GPTs为你解读和生成思维导图 4. 输入一个自然指令 “翻译一下全文” 5. 魔法随即出现，整篇一口气全部完成 6. 你可以随意深度展开，也可以收入囊中 当我第一次完成这款相对复杂的GPTs制作，用自然语言不断指令调优，走通上面各个分支工作流时，那种突破语言的自由感和深度学习的沉浸体验，让心流一次次涌现！ Browse for me 打破语言的障碍，让深度学习和创作变得触手可及。Hans 相信，一旦你开始试用，就会立即体验到它的魔力。 如果你们觉得喜欢，也请转发支持。谢谢大家，期待你的反馈。🖖
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Hipipi_IWXh
2年前
Szhans: 🚀 AI 新知：为什么基础代理将会是下一个革命性技术？ 来自英伟达高级研究员 & AI Agents负责人Jim Fan 近期释放的TED 演讲，《The next grand challenge for AI》提出了「基础代理」将在虚拟世界和物理世界中无缝运行。他解释了这项技术将如何从根本上改变我们的生活--渗透到从视频游戏、元宇宙到无人机和仿人机器人的方方面面--并探讨了这一模型如何掌握跨越这些不同现实的技能。 他提出「基础代理」（Foundation Agent）的秘诀：一个单一的模型，可以学习如何在不同的世界中行动。 （如果你之前不太熟悉AI agents相关基础知识， 可以结合文本内容补充相关知识点，Enjoy） 🎮 「基础代理」中的智能体， Voyager 是什么？？ - 它是一个在 Minecraft开放世界中无限学习的智能体。Voyager 可以自己写代码、自我迭代、不断完善技能库中，实现无限学习（Longlife learning）的探索过程。 - 这里核心只有一个，就是无限迭代。 它不断扩充自己的技能图书馆， 无论是在游戏中制作工具，并升级科技树（例如，从Wooden Tool 到Iron Tool）， 全部是自主迭代、自主验证的。 它不仅是自动化，它是通过一套机制自主学习 [1]。 - 它建立在GPT-4之上，并解锁了一个新的范式：「训练」在这个语境下是执行代码；「训练模型」是Voyager迭代组成的技能代码库，而不是浮点矩阵。 - Voyager 作为一个超级玩家，在《我的世界》中，它获得了3.3倍的独特物品，旅行了2.3倍的距离，解锁关键技术树里程碑的速度比之前的方法快15.3倍。它还开源的。 [1] 🤖 为什么这个「基础代理」具有非凡意义？ - LLM 适用于大量文本，而基础代理可以跨越很多很多现实。 基础代理 已经在虚拟世界被验证强大的学习自主性。 - 其次，Jim Fan 认为它具有跨越Reality的拓展性。 开放游戏世界Minecraft 只是作为一个模拟现实（simulated realities）和实验基地，他们还在其他仿真环境进行训练和探索得到惊人进展。[2] - 如果它能够掌握 10,000 种不同的模拟现实，那么它就能很好地推广到我们的物理世界，而物理世界只是第 10,001 个现实。 - 换句话说，它正在加速应用于物理世界，特别是机器人技术。 参考Jim Fan的PPT 。 [3] 📒 Hans 注释： [1] 这套自主学习和迭代的机制，有三个核心组件： a）结合游戏反馈、执行错误、自我验证来完善程序的迭代提示机制；（让 GPT-4 写代码 ） b）用于存储和检索复杂行为的技能代码库；（任务的完善和迭代，成为了技能） c）最大化探索的自动课程。Hans 在去年相关论文讨论的《当GPT-4 遇上开放世界》中，有更详细的解读。 https://m.okjike.com/originalPosts/647db839f039ad00d6c6b2f7 [2] 英伟达 Isaac Gym 是一个功能强大的端到端 GPU 加速仿真环境，用于强化学习，可用于训练机器人和模型。它是英伟达 Omniverse 平台的一部分，为机器人和计算机视觉算法提供基于物理的高保真模拟。 [3] TED 视频中Jim Fan的PPT ：https://drive.google.com/file/d/1NSY6MxMu3OPQ4U6hx0OxPq7EQB5XTcAG/view
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Hipipi_IWXh
2年前
Szhans: ⛰️ Meta 推出了基于Llama 2的提示工程 特别介绍 "使用 Llama 2 进行提示工程"，涵盖了提示工程和最佳实践，适用于使用大型语言模型的开发人员、研究人员和爱好者。Hans 看来，也是 GPTs 创作者的新利器。 🤔 为什么是现在？ Vaswani 等人（2017 年）向世界介绍了Transformer 神经网络（最初用于机器翻译）。变压器开创了生成式人工智能时代，其扩散模型可用于图像创建，大型语言模型则是可编程的深度学习网络。[1] 编程基础LLMs 是通过自然语言完成的--它不需要像过去的 ML 模型那样进行训练/调整。这为大量创新和技术部署模式的转变打开了大门。使用自然语言对语言模型进行编程以完成任务的科学/艺术被称为 "提示工程"（Prompt Engineering）。在Hans看来， 也是GPTs 创作者们不可多的的利器之一。 🦙 Llama 大模型 2023 年，Meta 推出了 Llama 语言模型（Llama Chat、Code Llama、Llama Guard）。这些都是通用的、最先进的LLMs 。[2] Llama 2 模型有 70 亿、130 亿和 700 亿参数规格。模型越小，部署和运行成本越低（参见：部署和性能）；模型越大，功能越强。 [3] 💻 如何获取部署大模型 1. 自托管。 在你的Macbook Pro上运行llama.cpp，运行 Llama 2。 2. 云托管。 使用云提供商部署一个实例来托管特定模型。例如，在 AWS、Azure、GCP 等云提供商上运行 Llama 2。 3. 托管 API：通过 API 直接调用LLMs 。提供 Llama 2 推断 API 的公司很多，包括 AWS Bedrock、Replicate、Anyscale、Together 等。 👩🏫 提示技巧与策略 - 明确指示。您可以把明确的指令看作是对 Llama 2 如何回应您的提示的规则和限制。 - 角色提示。如果给 Llama 2 一个角色，他们的回答通常会更加一致，角色为LLM 提供了所需答案类型的背景。 - 思维链。只需添加一句鼓励逐步思考的话，就能 "显著提高大型语言模型进行复杂推理的能力"（Wei 等人（2022 年））。这种技术被称为 "CoT "或 "思维链 "提示。 - 自我一致性。LLMs 是概率性的，因此即使使用思维链，单代也可能产生不正确的结果。自一致性（Wang 等人（2022 年））通过从多代中选择最常见的答案（代价是更高的计算量）来提高准确性。 - 检索-增强生成（RAG） **。** 你可能希望在应用中使用事实知识。可以从当今的大型模型中提取常见的事实（即只使用模型权重）；然而，更具体的事实或私人信息却无法可靠地检索到。模型要么会宣布自己不知道，要么会幻化出一个错误的答案；Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG，描述的是在从外部数据库获取的提示中加入信息的做法（Lewis 等（2020））。这是一种将事实纳入LLM 应用程序的有效方法，而且比微调更经济实惠，因为微调可能成本高昂并对基础模型的能力产生负面影响。 - 程序辅助语言模型。LLMs从本质上讲，并不擅长计算。Gao 等人（2022 年）提出了 "程序辅助语言模型"（PAL）的概念。虽然LLMs 的算术能力很差，但在代码生成方面却很出色。PAL 利用这一事实，指导LLM 编写代码来解决计算任务。 - 限制无关令牌。一个常见的问题是，在输出时如何避免多余的标记（例如，"当然！这里有关于......的更多信息"）。 更多访问官方的Github网址 https://github.com/facebookresearch/llama-recipes/blob/main/examples/Prompt_Engineering_with_Llama_2.ipynb 注释： [1]详见里程碑级的论文 《Attention Is All You Need 》 https://arxiv.org/abs/1706.03762 [2] Meta 推出编程利器 Code Llama https://m.okjike.com/originalPosts/64e804820c915376a2187327 [3] Llama 2 有什么特别之处 https://m.okjike.com/originalPosts/64b7ca1d38acc7bb514e0bf1
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Hipipi_IWXh
2年前
Szhans: ✨ Hans的GPTs 随机漫步（第一篇：降临） 今天是如此重要的日子，又那么地润物细无声。Open AI 正式推出了 GPT Store，数以万计充满创新特性 GPTs 等待人们探索，并给新一代的创造者以榜样力量。 作为一个古典产品经理，我不仅对自定义GPTs 带来的创造力爆发充满信心，更对新世界的开放生态演化、精彩案例和行业新发现充满好奇。基于十多年的一线产品管理和战略实战经验，准备推出一个原创系列《GPTs 随机漫步》，和大家一起探索精彩纷呈的 GPTs 新世界。 整理今天随机漫步的结果与你分享，全部来自官方 featured 的 GPTs： 🧙♂️ Grimorie，一部让你开启创造的魔法书 体验：永远不要担心自己现在还不会编程，在我的模拟小白演示中，你将发现当下任何创造的点子和学习进程都被这部魔法书所赋能了，超级平易近人、十项全能。（图 1 展示了其精湛的能力） 产品洞察： 请收藏这个鼓励你不断创造真实作品/项目的魔法书，它不仅将 Learning by doing 的教育理念融合的项目实践中，还把对编程和代码学习门槛将低到前所未有的程度。杀手锏级别的 GPTs 无疑，五星推荐。 📺 VideoGPT by Veed ，说几句话视频就做好了？ 体验：坦率地说， VideoGPT by Veed 的使用流程令你大开眼界，把你的创意简单自然语言对话给它， 一口气Boom！！就能生成了一个预制版本（图2）。结合我和它简单讨论可汗学院宣传视频， 它两分钟就能生成了预览版，请欣赏： https://www.veed.io/edit/31dd18ad-58ae-4dae-b5f3-fe5e960567a9/text-to-video 产品洞察： GPTs 比绝大多数想象能实现能力多得多， 这是上一个时代开发者可能被限制的， 而新一代的创造者需要全力拥抱的。 尽管Veed目前效果还没有Runway 这些AI 新玩家的炫酷，但你懂的，它已经打开了新世界某些玩法。GPTs 开放性具有全新可能， 如果你玩微信生态，很快就能意识到能这里的「全新」在哪儿。Video by Veed 是一个有趣的标杆案例， 我们还会再找机会深入研究。 🥹 Meet Mia ，一个与你交流心声的 AI陪伴 体验：它和我来回六个问题，我感觉它很有点温暖和哲理水准，还被它的诗意感动——这次名为幸福与成长的对话，令我平静又沉思。（图 3） 产品洞察： 不仅要分析人家优质 Prompt 模式，看看人家怎么做营销的，GPTs 描述就自带 Chrome 插件下载网址地址，Open AI 的平台政策你先别猜～ 📖 Books，还不够惊艳的查书工具 体验： 反复跟这款官方 Featured 乱玩一阵，发现没有想象中那么厉害。也许是读书类 GPTs 我的体验太多，这款基线达不到。（图 4） 产品洞察： 书籍有强时效性，蛮依赖实时搜索，一开始感觉它速度很快，后来意识到其层次性不足，而且对我的个性化要求「视而不见」。暂时还不太满意。也许这代表着GPT Store 官方feature 逻辑和App Store（强编辑品味）并不可完全相似。 平台的故事才刚刚开始，让我们一起拭目以待。 🔮 Mr. Ranedeer Config Wizard ，个性化学习魔法师 体验：觉得ChatGPT语气过于有板有眼，想要一个定制偏好的学习伴侣和一个超级导师。 无论研究如何用好ChatGPT，还是更复杂的专业课程， 你都可以和他聊聊。 （图5） 产品洞察： Mr.Randeer 的个性化赋能为大多数学习向GPTs 树立了标杆。 你会意识一个真正好的语言学家、教育家有多么厉害。我还会深入Mr.Ranedeer带来的启发， 这可能是GPTs的一小步， AI Agents的一大步。 📄 Consensus ，共识赋予你科学超能力 体验：再也不用担心看不懂AI最新论文了，甚至有一天你发布论文时，一定也会因为它的存在而有着别样的感受。这是AI 推动科学技术大放异彩的时代。 产品洞察： 实不相瞒，这款曾经命名为 Research GPT 早已成为 Hans 的 Colipot 日常，结合 Arc 浏览器三分屏（Split views）的场景，探索任何最新科学知识、AI 论文，不断追问并关联资料等，常用常新；很高兴它今天荣登成为趋势榜第一的GPTs。（图6） ⛰️ 后记： 这是人人开启创造的时代。继 UGC时代之后一次新的开始，GPTs 赋予了AIGC 全新的内涵。
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Hipipi_IWXh
2年前
曲凯: 开源一下我这些年写东西的一些经验（非普适真理） 1）说人话，说人话，说人话 2）内容逻辑连续，追求纵深。不断探索和向上翻的过程是最给人带来阅读爽感的，要用假设和问题来引领全文，带着读者一起走完解题找到最终答案的过程 3）尽量避免大而全、避免并列结构和小标题（这也是播客等对谈、panel 形式内容难以转文字或难以传播的最核心原因，如果遇到类似情况，只能尽量追求形散而神聚） 4）要能勇敢和狠心地删除与主线无关的内容，哪怕是好内容 5）一篇能带来正反馈的内容的终极秘诀就两个词，热点+深度，热点带流量，深度带口碑 6）好的选题就是一个好的问题，就是如果把这个问题作为标题，大家就都会想点想看的那种 7）不论从文字到形式上，都不要刻意去包装内容，不要和各种机构媒体学表达、学排版，尽量留一丝朴实的美好，人们会更喜欢璞玉，而不是流通的商品 8）用每个字、每段话、每个标点、甚至分行和分段来为内容的节奏感服务，知道哪里该有肉、哪里只保留骨骼、哪里可以点到为止、哪里又可以峰回路转等等，这些都是文字的节奏感（节奏感决定了这篇文章看上去是不是“聪明”） 9）追求信息密度，把本来可以讲 5000 字的东西，变成 2000 字讲清（而大多数人是反过来的，脑子里只有 2000 字的有效信息，非要撑到 5000 字） 10）不要从零写起，从第二第三个台阶开始写，不要小看读者，可以默认读者是了解常识和基础信息的。掌握恰到好处的内容门槛，可以让读者觉得需要够一下，而不是照顾到所有人（甚至可以一上来就直接把读者抛到旋涡的中心） 11）好的标题决定初始阅读者基数，好的开头要懂人性，快速跟读者共情共振，好的结尾能上价值，让读者愿意转发 12）多用短句，避免复杂信息和表达。多说观点、言之有物，避免罗列无聊的细节、数字或事实。要克制自己写八股文新闻稿的下意识行为 13）对了，别忘了幽默呀，要追求能让读者看到后觉得会心一笑的点，幽默就是有爱 :P 14）出其不意的神来之笔，往往是解构后的重构带来的，是跳跃的思维和跨界的类比带来的，诗人其实和科学家一样，都是最擅长解构事物本征，留下特征值并重构逻辑的，向他们学习 （螃蟹在剥我的壳，笔记本在写我，而你在想我） 15）写完多读几遍，不断地读、反复地读，边读边改 16）要真诚，要敢于袒露内心，要敢于说出大众所想但未曾表达的事实，做第一个说出皇帝新衣的人，做第一个指出房间里的大象的人（写的时候要当作不会有任何一个人看到来写，改的时候要当作全世界所有人都会看到来改） 17）但同时不要纯粹为了流量写东西，真做出好的内容你自己是第一个知道的，你会真心愿意分享给所有人，所以不要自欺欺人 18）要用价值观和审美驱动内容，不要怕显露自己的个性，这决定了最终大家记住的是你这个人还是某个文章、媒体或平台的名字 19）内容与运营是一体的，最好的内容创作者一定同时具备很好的用户运营思维 and vice versa（把每篇文章当作讣告来写，把每次运营当作婚礼来做） 20）最后一条，要有使命感，永远记得文字是杠杆最高的改变这个世界的方式（结尾上价值）
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