过去一年AI硬件不再执着于Humane AI Pin那种「终结智能手机」的戏剧性脚本，像Plaud这类凭借一张朴素的录音卡片重新打开了办公市场的AI硬件反而成了主流。它们正努力让模型不再悬浮于云端，而是化身为眼镜、耳机、挂坠、戒指和录音卡片，更舒服地待在用户身边、挂在用户的鼻梁和耳廓上，成为大模型的敏锐感官。

目前，腾讯已上市两款类龙虾产品，一款WorkBuddy，还有一款是腾讯电脑管家团队推出的QClaw。即将上市的至少还有4款。

WorkBuddy的产品负责人黄广民认为，未来整个龙虾领域应该会在不同场景有专属的「虾」，办公有「办公虾」，设计有「设计虾」，其他领域有其他领域的「虾」……办公虾的下一步进化是云端协作，Manus可能也会探索这一方向。

其团队同步还在孵化一些设计方面的类龙虾产品。这些产品在当晚的产品体验活动上亮相并开启小范围测试，其功能与即梦以及LiblibAI旗下的Lovart等产品相似，都让用户通过与AI交互生成和编辑设计图或视频，不过产品对外推出时间还未确定。

WorkBuddy目前还是个「为超级个体打造」的本地AI工具。黄广民称，CodeBuddy和WorkBuddy的下一步进化路径都是从本地走向云端，因为只有在云端，才能形成团队协作。他进一步认为，如果软件开发过程能做到全自主化，那么软件开发的全过程就可以上云，形成一个云端软件工厂：App可以批量生产、创意也能批量落地。

在AI与Agent加速取代人类的商业世界里，Token消耗率——而不再是加班时长——已经逐渐成为新的工作投入程度指标。

【阿里到底在整合什么？】

3月17日，阿里巴巴旗下的钉钉团队举办发布会，发布了面向B端市场的Agent「悟空」。阿里集团CEO吴泳铭现场听取了这场发布。

发布悟空及其硬件的前一天，3月16日，吴泳铭通过内部信宣布了新事业群ATH的成立。

这个事业群包含通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部、AI创新事业部等5个板块，这些板块此前分别隶属于阿里云、千问C端事业群、钉钉、淘天等多个团队。

在ATH中，一切都跟大模型有关：
•上游：通义实验室（负责Qwen大模型的研发）
•中游：MaaS业务线（含阿里云百炼，负责模型服务与企业交付）
•下游：千问事业部（C端）、悟空事业部（B端）、AI创新事业部

这次整合相当于垂直整合了与大模型相关的所有上下游业务。Google已推动过类似整合。

2023年，Google将原本各自独立的模型团队DeepMind和Google Brain合二为一，形成Google DeepMind；2024年，原本独立运行的Gemini应用团队也被并入Google DeepMind，以解决长期以来研究成果与市场需求脱节的问题； 2025年4月，负责从0到1做AI产品孵化的Google Labs——NotebookLM就是这个团队的成果——也被并入了Google DeepMind——由此Google实现了从模型到应用的垂直整合，原本分散的各项业务开始由Google DeepMind CEO Demis Hassabis统一管理。

宣布这项大型整合之前，通义实验室内部刚经历了模型层的整合，将原先按照文本、视频、语音等模态划分的模型团队拆分，重组为按预训练、后训练和Infra等功能划分的组织形态。原文本模型技术负责人林俊旸在这次调整中离职。

淘天旗下的未来生活实验室也被整合到了ATH。一位接近阿里的人士对「新皮层」称，ATH新设立的AI创新事业部其实就是原本隶属于淘天旗下的未来生活实验室。去年11月，快手可灵AI原技术负责人张迪加入了该实验室并担任负责人。另两位接近阿里的人士告诉「新皮层」，北京智源研究院多模态大模型原负责人王鑫龙也加入了该实验室。王鑫龙曾主导训练了智源Emu系列原生多模态世界模型。

比Google更进一步的是，阿里在这次整合中将MaaS（Model as Service）业务线也从阿里云划分了出来、整合进ATH。阿里MaaS的核心是百炼平台。该平台负责基于千问基座模型针对各垂直应用场景进行模型后训练、开发面向B端的Agent，以及企业交付，其直接竞争对手是火山引擎旗下的「火山方舟」。

MaaS是反映模型云端调用量的直接指标。字节跳动迄今在模型层采用闭源策略，这对其MaaS业务原本是不利条件。但根据IDC的数据，2025年上半年，火山引擎抢走了MaaS市场49.2%的市场份额，阿里云的占比只有27%。

接近字节跳动的人士曾对「新皮层」称，字节跳动之所以能做到这一点主要靠的就是在「火山方舟」层面做的大量工作——他们为B端客户开发和封装了大量开箱即用的垂直模型和Agent。

阿里从未单独公布过其MaaS业务的市场表现，它最常对外声称的是包括IaaS（算力基础设施）、PaaS（开发平台）和MaaS（模型服务）在内的「全栈」AI云的份额。比如去年上半年，阿里云在这种全栈AI云市场的占比最高，达到35.8%，超过排名第二到第四的火山引擎、华为云和腾讯云的总和——三者的份额分别为14.8%、13.1%、7%。

ATH的成立是阿里首次将MaaS业务从整个云计算生意中剥离出来，意味着起码在公司内部，阿里要开始专门计算和提升这部分业务的市场表现。

应用层，阿里形成了面向C端的千问和面向B端的钉钉两个业务板块，现在，它们共属同一个事业群。未来，两者都可能与通义实验室和MaaS百炼平台产生更多业务协作。

随着淘天、国际商业与本地生活合并成为阿里电商事业群，以及ATH事业群的成立，阿里旗下的电商业务和AI业务已完成全面整合。

【黄仁勋预计到2027年订单总额将达到1万亿美元】北京时间3月17日凌晨，英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上称，预计到2027年，Blackwell和Vera Rubin架构的芯片采购订单总额将达到1万亿美元——去年同期，英伟达给出的订单总额预测是5000亿美元。黄仁勋还表示，实际的计算需求很可能会更高，英伟达将面临供不应求的局面。

黄仁勋认为推理市场的拐点已经到来。他给出的数据，称过去两年推理所需的计算量增长了约1万倍，使用量增长了约100倍，推理成为AI最核心的工作负载。「只要能提升算力容量，就能生成更多token，营收也会随之增长。使用AI的人越多，AI就会变得更加智能。我们如今已经进入了正向飞轮循环。」他说。

英伟达计划于今年晚些时候推出Vera Rubin系统。这套系统由130万个组件构成，每瓦性能较其上代产品Grace Blackwell提升10倍。

此外，英伟达还发布了Groq 3 LPU（Language Processing Unit，语言处理单元）。这款芯片是英伟达去年以200亿美元收购的初创公司Groq的首款产品，预计今年第三季度出货。

最近涌现的OpenClaw类产品

【黄仁勋发文阐述AI的「五层蛋糕」，并打算吃掉其中三层】3月10日，黄仁勋发布署名文章正式阐释「AI五层蛋糕」架构，这一概念虽曾在2025年访谈中提及，此次则是首次系统性成文发布。文章将AI产业体系明确为能源、芯片、基础设施、模型、应用五层递进的基础设施体系，相互支撑且层层赋能，而非单一应用或模型。

目前，英伟达的业务主要涉及芯片与基础设施这两层，但发文同日，英伟达宣布未来五年投入260亿美元研发开源AI大模型，也就是蛋糕的第三层。根据其向SEC提交的文件，这笔资金将用于开发对标OpenAI的开源模型。公司同步发布Nemotron3Super模型，该模型拥有1280亿参数。

第一财经「新皮层」获悉，腾讯旗下的电脑管家团队正在开发一个名为QClaw的类龙虾产品，可与用户已部署的OpenClaw一键关联，支持超过5000个Skills技能。并且，该研发中的类龙虾产品预计将打通微信和QQ，让用户可以直接在微信或QQ里向QClaw发送消息和指令。目前，QClaw仍在开发中，尚未开启测试。

【继MiniMax和Kimi后，阶跃星辰调用量也登顶了OpenClaw全球调用榜】根据大模型聚合服务平台OpenRouter统计，阶跃星辰Step 3.5 Flash模型3月4日、3月5日、3月6日均登顶近期爆火的AI软件OpenClaw模型调用量之首，紧随其后的是MiniMax M2.5、Trinity Large Preview（free）、Kimi K2.5，以及Claude Sonnet 4.6，前五名中中国模型占据了过半席位。

此前，MiniMax M2.5、Kimi K2.5均曾登顶过OpenRouter与OpenClaw模型调用量榜首。可以说，OpenClaw的火爆成功带动了国产开源模型的商业化进程。

此次Step 3.5 Flash登顶的动因，是阶跃星辰3月4日全面开源了该模型。公司称模型主打代码和agent场景。由于每token仅激活约11B，这相当于把大模型能力所需成本压缩到了小模型水平，所以其在「写代码+用工具干活+长任务」这类工作流里更占优势。

【OpenClaw登顶GitHub软件星标榜】3月2日，可自动帮用户执行多种任务的开源AI软件OpenClaw，登顶全球最大的开发者社区GitHub软件星标榜。

目前，OpenClaw的星标数为26.8万，排在其之后、多年霸占GitHub软件星标前两位的React、Linux星标数分别为22.4万、22.1万。GitHub的星标有点类似于微信公众号的「收藏」按钮，任何用户均可以点亮星标以表示自己对该软件的关注或支持。

OpenClaw登顶并不意味着它的地位已经超过了全球最重要的开源系统内核Linux以及JavaScript代码库React，但至少意味着OpenClaw已经成功「出圈」，吸引了大量消费者的关注。

OpenClaw在GitHub的星标增长极为迅猛，仅用2个月便实现了这一数据。目前，用户部署OpenClaw后，可以将大模型接入WhatsApp、Telegram、Slack、Discord等日常使用的聊天渠道，让它在真实环境里自动帮用户执行任务。

👇下图最右边的红线不是纵轴，而是OpenClaw的增长曲线。