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美哒创始人
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自我预言,自我实现。科技赋能人,科技让人生活更美好!
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美哒创始人
3月前
我们在做一件改变产业格局的事情,我们认为一个技术,一定要对产业的生产关系格局产生变化,才可能有意义。我们认为AI就是这样的技术,在中国未来的产业升级和供给侧改革中起着核心作用。如果你希望做有挑战的事情,有梦想,有激情,欢迎联系我们。我们现在寻找多模态算法合伙人,产品设计合伙人。如果你有经验,并且有过线上产品经验,欢迎联系我们。
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美哒创始人
14:39
在这里好像看到有人做了一个找人Agent,但是突然忘记是哪个朋友了
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美哒创始人
13:15
新模型代表着趋势加速
AI 变便宜的速度快于历史上任何其他变革性技术。在给定性能水平下,自 2023 年以来,成本每季度下降约 47%。
这一速度是 DNA 测序的 4 倍、算力的 6 倍、锂电池的 18 倍,也是电力(截至 1973 年)的 54 倍
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美哒创始人
11:37
智能已经过剩,智能是基础商品,后面就看应用了
杜雨说AI: 人工智能公司是这个世界上最虚伪的公司! 两大AI巨头刚喊完AI减速,就比赛发新模型! 就在今天,OpenAI和Anthropic精准对标,几乎同时发布了全新主力模型,一边是GPT-6 Sol和GPT-6 Luna双款齐发,另一边直接甩出Claude Opus 5.5,表面是常规产品更新,实则直接点燃了大模型行业的第一场全面价格战。 先给大家快速过下两款产品的核心参数。先说OpenAI这边,Sol和Luna都脱胎于之前的旗舰GPT-6 Astra,核心逻辑就是把旗舰的核心能力下放,做更轻量、更高吞吐的规模化版本。价格直接比上一代GPT-5.6砍了一半,Sol输入每百万token 2美元,输出10美元;Luna更夸张,输入只要0.1美元,输出0.5美元,比国内主流的极速版模型定价还低。性能也没拉胯,Sol在自动化办公、编程测试里基本接近Astra中低档位的水平,事实错误率比上一代少了一半,日常开发、写方案这些常规工作基本都能顶上去。顺带还优化了缓存机制,缓存命中的输入token直接打一折,跑长任务、部署代码Agent越用越划算。 再看Anthropic的Opus 5.5,这是Claude 5.5系列的第一款,定位是让大多数任务直接追平顶级的Fable 5.1,但运行成本比上一代Opus 5降了40%,输出速度还快了30%。定价看起来只降了20%,输入每百万token 4美元、输出20美元,但最烧钱的缓存读取直接从0.5美元砍到0.2美元,降幅60%,跑长代码、多轮复杂任务的时候,成本优势会被持续放大。性能上更炸,终端编程测试Terminal-Bench 4.0直接干到66.4%,比GPT-6 Astra还高出8.5个百分点,知识工作测试也全面领先。而且还改掉了之前大家吐槽的啰嗦病,结论前置、表达干脆,同样的事token用量能少三分之一。安全配置也拉满,和Fable用同一套防护标准,生物、网络安全等高风险领域都有严格限制。 可能很多人会说,不就是两家发新模型吗,有什么好大惊小怪的?其实这次最关键的信号,是大模型的战争彻底换赛道了。之前大家拼的是谁的智商更高、谁的基准分更高。但这次两家不约而同,都在算同一笔账:单位任务成本。 OpenAI直接说了,用户买的根本不是token,是“把事情做完”。你调用模型,要算重试的成本、纠错的成本、人工核对的成本,最后办成一件事总共花多少钱,这才是企业真正关心的指标。Anthropic也算过一笔账,他们最贵的旗舰Fable,只占企业客户token用量的6%,为什么?因为太贵了,只有最难的核心任务才舍得用,日常工作根本舍不得调用。 所以现在两家做的是同一件事:把旗舰级的技术下放到中端价位,让80%的日常工作,不用再调用最贵的模型,用便宜一大截的主力款就能搞定。说白了,以前是造超跑秀技术,现在是把超跑的技术下放到家用车,开始走量了。这也标志着大模型正式从“能力突破期”,进入了“规模化应用期”。 说到这肯定有人想问,上个月Anthropic的CEO达里奥还写了万字长文,呼吁要给AI减速,放慢前沿能力迭代,先把安全跟上。怎么转头就和OpenAI打得火热?其实这事儿根本不矛盾。达里奥喊的减速,是最顶尖的前沿能力要慢,但中低端的商业化、规模化,不但不能慢,还要赶紧抢市场。安全是给旗舰模型戴的紧箍咒,赚钱和普及,得靠这些性价比更高的主力款。一边控住前沿风险,一边加速落地变现,这才是巨头的真实算盘。 想系统梳理大模型的产业逻辑和投资机会的朋友,可以看看我的《AI知识库极简入门》,从技术原理到商业应用全都讲到了,新手也能轻松看懂。 其实AI行业走到今天,一直都是这个逻辑:实验室里冲极限是给行业看的,真正能改变世界的,永远是那些能走进千行百业、用得起、用得上的技术。当智能的价格越打越低,当每个人都能用得起顶尖AI的时候,这场技术革命才真正开始。
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美哒创始人
06:50
佳芮的创业笔记: 红杉MAD: M - Moats(护城河) 从"客户倒推"而非"技术出发"。 技术能力演进极快,但客户需求变化慢得多——与客户深度绑定的程度,才是真正的壁垒。 A - Affordance(示能) 为用户创造"阻力最小的路径"。 Claude Code 功能强大,但普通人打不开终端——为特定客户、特定场景提供"闭眼可用"的体验。 D - Diffusion(扩散鸿沟) 技术能力远超企业采用速度。 每一天,基础模型演进速度超过企业采用速度,这就是你的机会。 注释一下: Affordance(示能),设计学/心理学概念(吉布森提出,诺曼在《设计心理学》里发扬)。指一个物品"提示"你怎么用它——门上有横把手,就"示能"你拉;按钮凸出来,就"示能"你按。 Diffusion(扩散鸿沟,"扩散"来自罗杰斯的"创新扩散理论",指一项新技术被社会采纳、传播开来的过程。)
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美哒创始人
1天前
微信这家公司最大的问题是啥都想做,问题是你啥都想做,这里面就很多都是冲突的,比如办公和娱乐就是冲突的。
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美哒创始人
1天前
亚马逊屏蔽Muse、Shopify在推进对接,利好shopify。AI是去中心化的技术
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美哒创始人
1天前
国内科技自主目前还跟随国外,有些还跟不动
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美哒创始人
1天前
Ben Thompson认为,AI面临五重“过剩”:模型能力、产品、定价、资本与安全。当前胜负已不取决于谁的模型最强,而在于谁能打造高粘性应用。比如Meta个人智能体产品Muse,并非建立在当前最先进的模型上。从商业角度看,Anthropic和OpenAI应该把更多资源投入到真正构建这类产品上。
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美哒创始人
2天前
杜雨说AI: 还蛮期待 AI 单开一桌从 0 开始的,一定会揭示出无数药企为了利益而搞出来的假病假药的真相,以及各种被药企雪藏的根治之法
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美哒创始人
2天前
-mingyan-: 朴实无华的商战就是封掉你接口😂 Nicolas Bustamante 用 Ben Thompson 的聚合理论解读了亚马逊封禁 Meta Muse 购物智能体这件事。 用户真正想要的,是一个真正了解自己的统一智能体,能帮自己把事情办完。平台则相反:它们不想变成别人界面背后可替换的供应商,而是要继续抓住客户关系和广告收入。 智能体可以同时比较 Amazon、Instacart、DoorDash、Uber Eats,再把订单路由到最优选项。亚马逊体量大,可以封禁;但更小的玩家反而有动力开放干净 API。如果 Instacart 拥抱智能体、亚马逊继续封锁,需求会逐渐流向前者,亚马逊最终会陷入两难:继续保护客户关系,还是跟上更好的价值主张。 他认为智能体经济的核心张力就是:过去的聚合者,现在开始被别人聚合。亚马逊当然会推自己的垂直助手,但垂直助手很难打赢已经掌握邮件、日历、偏好和整个人生上下文的横向智能体。想成为新聚合层的公司很多,真正能做成的很少。
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