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有茉莉
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我想要的就在这个世界
有茉莉
3天前
一个吐槽视频阅读量168。

很沮丧,当然了是我自己的问题。

到了下午,刚刚好去看房了,大概二三十个租客集中看一套房。

男朋友回来之后安慰我说:“168看过已经很多了,你想象有168个人同时在房间里,我从来没有见过那么多人在一个房间里。如果是那样,还不如杀了我吧。”

好吧,是挺可爱的。
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有茉莉
4天前
“有时我把投资看作网球比赛。我卖力地去打,犯了错误,然后纠正,再犯更多的错误,然后再纠正,这样水平就提高了。

如果我输了,我会走向球网,和对手握手,笑着对他说:下周六见。”

勇气与失败,竟然在这个小故事里体现的得淋漓尽致。

就活该清崎赚钱。
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有茉莉
4天前
Elon做到了真正的“粉丝先看”
00:19
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有茉莉
4天前
在硬件+AI方向,谷歌和字节等中国大厂比起来,温差还是太大了。

豆包手机火过一轮之后,现在谷歌才准备对安卓有AI大动作。

接下来,谷歌会在Gemini 智能旗下推出智能手机AI功能,给手机做一些自动化的AI功能。

那前几个月谷歌在干啥呢?一直在用美国的外卖和打车软件在谷歌自家手机和三星手机上做测试,无非就是协作AI来语音/文字指令打车、订外卖。就这几件事,问就是“一直在微调”。

预计谷歌在I/O大会上,会发布能够跨应用的AI 安卓系统。

具体功能大概是,AI能自动修正输入的错字、语气词,在Gmail邮件里直接梳理大纲,能直接跳转购物软件,能直接把想要的的物品添加到购物车...

总之,让人毫无涟漪...
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有茉莉
6天前
Meta 已经通过追踪员工的键盘、鼠标移动来训练AI模型了....

只要开机之后就没有退出的选项。

此前Meta的员工还在公司弄了一个token监视器,来检测员工每周的token使用量,互相排名。

....

卷无可卷了
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有茉莉
6天前
AI时代的投资,巨头生怕被落下。

英伟达对人工智能产业的投资理念很有意思“We don't pick winners”

原话是老黄说的“We don't pick winners. We need to support everyone.”

上一个财年英伟达向私营公司和基础设施基金投了175亿美元。

但这些不够,2026年英伟达承诺投资金额超过了400亿美金。

这周又投了两家,一家是康宁Corning,另一家是数据中心运营商IREN。

起初很纳闷为啥英伟达要给康宁投资32亿美金,印象里康宁是传统玻璃制造商,此前还专门去过美国东部的康宁博物馆,对小镇的玻璃制造产业历史颇感震惊。

实际上康宁早都不是传统玻璃制造商,这次英伟达投资在美国建设三个专门用于光学技术的设备。

其实长距离光纤通信用光纤是康宁1970 年发明的,同时康宁也是全球非常重要的光纤生产厂商。

所以,英伟达投资康宁,实际上是为了机柜内部数据传输升级换代。

解释一下,数据中心集的服务器和交换机走的是光纤,但柜机内部、PCB,还是电信号,所以要在光模块转换,传统的光模块用的是铜线。

但随着AI集群规模扩张,铜线有明显的物理极限,带宽密度不够,功耗太高。要用光纤CPO,这样电光转化几乎没有衰减。

所以整体来看,英伟达最底层的投资逻辑是非常严格在按照老黄提出的“AI五层蛋糕”执行。

能源 芯片 基础设施 模型 应用。

只用理一下最近这几个月英伟达的投资脉略,就很清晰:

——1月,英伟达投了20亿美金给CoreWeave。这是一家数据公司。

——1月,投了20亿元美金给人工智能云公司Nebius,这家公司就更基础了,做得就是脏活累活,帮英伟达搞人工智能基础设施部署、车队管理,推进工厂建设。

——3月,英伟达给 Marvell Technology投资了 20 亿美元,同时还给这家公司的两家合作伙伴 Lumentum
Coherent投了20亿美金。这两家都是做硅光底层产业的。

当然还有2月份人尽皆知的向OpenAI投资的300亿美金,这比投资应该能排进英伟达单笔投资金额前十。而Jesen其实认知的是整个AI更底层的结构投资。

他说过,要我投OpenAI 1000亿美金,是不太可能的。

其实英伟达对人工智能的投资更高明,从底层电力、中层数据中心,甚至小到机柜光电材料,再到上层的AI应用层面,英伟达无所不在。
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有茉莉
7天前
水洒在电脑上

擦键盘的时候摁出了一堆乱码

不小心发到了一个很活跃的群里

....

下次擦电脑记得先关机
20
有茉莉
7天前
看到博主Mayank用AI工具的方法:使用Cladue的第一步应该是建立一个专属自己的文件夹,让Cladue了解你的原则,以及你是什么样的人。

建立规则,才能找到更有效的答案。

把自己规则先输入给Claude,对于写作、提问以及提升效率有巨大帮助。只要把这些特定的命令保存到备忘录里,或者直接辅助粘贴纯文本格式就行。

1.“回答问题时,千万不要用‘好问题!’‘当然!’‘肯定!’之类的客套话开头。每次回答都要直接给出答案,不要废话,只提供信息。”

这一条是为了防止AI寒暄装腔,浪费时间。

2.“在执行任何重要任务之前,请先向我展示两到三种可能的解决方案。等我做出选择后再继续。”

这一条是让你在决策之前有充分的选择空间。

3.“如果你对任何事实、统计数据、日期或引语不确定,请在引用之前明确说明。‘我对此不确定’总比把猜测当作事实要好。切勿用听起来合情合理的信息来填补空白。”

这一条是为了AI输出信息的准确性。

4.“回答的长度要与任务的复杂程度相匹配。简单的问题用简短直接的回答,复杂的任务则需要完整详细的回答。切勿在回答中加入重复内容的赘述或结尾句。”

这一条是为了让答案匹配适合它的长度,不至于浪费时间。

5.“在对我已创作的内容进行任何重大更改之前——请完全停止。请准确描述您即将更改的内容以及原因。请等待我的确认后再进行操作。“我觉得这样会更好”并不代表您有权更改内容。”

这一条是为了AI不随便改变你的内容。

6.“只修改我明确要求你修改的内容。不要重写、改写或‘改进’任何我没有要求的内容——即使你认为那样会更好。如果你发现其他地方有值得改进的地方,请在最后提出。除非我明确要求,否则不要动它。”

这一条为了AI专注被问到的问题。

7.“完成任何编辑或写作任务后,务必以简短的总结作结:哪些内容被修改了?哪些内容保持不变?哪些地方需要我注意?务必言简意赅——这只是进度汇报,而不是工作回顾。”

这一条可以对比AI的前后改动。

8.“未经我明确确认,请勿以我的名义发送、发布、分享或安排任何内容。‘你提到想这样做’并不等同于确认。我必须在当前消息中明确表示同意。”

这一条为了不必要的麻烦和风险。

———————————————

Claude也需要知道你的背景,以方便更好的进行个人化定制。

你要告诉他:

——姓名、职务、背景。擅长[你熟悉的领域]。仍在学习[你需要更多相关知识的领域]。请根据我的背景调整每次回答的深度。切勿过度解释我已经知道的内容。

——我目前的工作重点是:项目、目标、受众、语气、需要避免的事项。将这些要素应用到每一项任务中。如果发现任何内容与此不符,请在继续操作前标记出来。

——我的写作风格:语气、句长、常用词汇、不用词汇、格式偏好。任何代表我写作的内容,都必须完全遵循这种风格。不要使用你自己的写作模式。

————————————————

最后为了让Cladue有一份记忆文件,可以把以上文本写入Cladue之中。

所以,这也是最重要的几条:

“维护一个名为 MEMORY.md 的文件。每次做出重要决定后,都要添加一条记录,说明决定的内容、原因以及否决的内容。每次会话开始时,在执行任何操作之前,都要阅读 MEMORY.md 文件。”

“当我宣布‘会议结束’或‘到此为止’时,请在 MEMORY.md 文件中编写会议总结:我们做了什么。哪些工作已经完成。哪些工作正在进行。做出了哪些决定。下次会议要继续什么。”

“维护一个名为 ERRORS.md 的文件。当一种方法需要尝试两次以上才能成功时,记录下哪些方法无效、哪些方法有效,以及下次需要记住哪些内容。在提出类似任务的解决方案之前,请先查看 ERRORS.md 文件。”
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有茉莉
10天前
听了一期蒋方舟的播客聊韩炳哲的新书。

其中讲到两个点是有启发的。

其一,积极心理学的缺点在于它总把自身的幸福只归咎于个人,与社会体制、他人彻底脱节。类似,如果你不快乐那就是你自己的问题,要绝对地通过个人努力改造自身来获得快乐。“你若盛开清风自来”“正能量”。

实际上,影响心理健康的因素绝大部分来源于社会结构,但由于处于对社会结构问题、他人问题的恐惧感无力感,才选择了只看见自己。

其二,这个世界会好吗。这个答案本身不重要。但我们反抗痛苦的方式是“盼望”。

盼望与希望不同,希望是具体的,是希望今年能年入百万,是希望今年能住上深圳靠海大三房。盼望是某种抽象、长期的翘首以待,是侧着身子等待的期待。

韩炳哲给出关于“这个世界会好吗”的解答,就是盼望。

而盼望不是等待一种结果,是经历过绝望之后,仍然保持着对某件事某个目标的火光。

他提到英文里有个句式even though...(即便如此我还要)这大概就是盼望本身。
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