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王尔德夫斯基
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一只媚俗的哺乳类动物｜INFP/INFJ｜产品实习生｜心理与行为大数据方向硕士在读
一条脊椎动物🐟喜欢上了💕一只哺乳类动物🐒
王尔德夫斯基
2天前
拖延的人和拖延症，是缺乏做事的能量或者做事的欲望，有拖延症的人相信，动机，能量和灵感要先于行动
要解决这一问题，认知或者说潜意识里就要觉得（事实上也是），去做（just do it），然后灵感和能量就会来了，行动创造心理能量
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王尔德夫斯基
2天前
王尔德夫斯基
4天前
王尔德夫斯基
5天前
好喜欢这句话
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王尔德夫斯基
8天前
所以还是不要放弃，多投一投会有好结果的
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王尔德夫斯基
13天前
神策数据融了两亿哦
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王尔德夫斯基
14天前
王尔德夫斯基
17天前

秋田田: 关于推荐的一些知识总结和思考。 1. 推荐是什么？ 以头条为例，推荐本质上是解决用户、资讯、环境的匹配。即y=F（X，Y， Z），目标函数Y是用户对内容的满意度，量化指标包括：点击率、阅读时长、互动（点赞、评论、转发等）。 2. 推荐算法 通常是多种算法的叠加，包括传统的协同过滤，监督学习。现代常用矩阵分解（Netflix）的方法，内积表示用户对item的喜好程度。 3. 推荐的作用 - 对用户：匹配感兴趣的内容（在信息过载的情况下） - 对产品：流量分配、内容画风调节、伴随产品演化的多目标策略等 4. 推荐能做什么？ 同3一致 - 短期指标最优化 - 影响流量分配 - 控制多目标（转发、评论关注等） 5. 推荐不能做什么？ - 设置固定的目标 这个要靠感觉，比如目标是完成率，就会有内容钻空子恶意提升完成率，或有的内容大家都能下意识看完但本身很无聊。 - 内容决定了推荐的上限 推荐适合从1-多，而不是从0-1 - 临时性/小众兴趣不容易被推荐到（更适合搜索） 推荐依赖用户持久的兴趣和内容库的大小 其它的想到再补充～

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王尔德夫斯基
17天前

橘子汽水配柠檬水: 1.按照我的理解，内容消费的场景有两种。 一种是搜索场景，一种是推荐场景（其中根据推荐方式的不同，推荐场景又可以分为机器推荐和社交推荐等） （1）搜索场景，即“人找信息”，衍生的用户行为以收藏为主。 （2）推荐场景，即“信息找人”，衍生的用户行为以点赞、转发为主。 2.由这两种场景衍生出两类内容创作者。 （1）第一类创作者——如流量操盘手，擅长制作第一类场景所需消费的内容，这类内容依赖【关键词搜索排序】进行分发，从而被用户消费。 这类内容的增长曲线符合规模效应和协同效应，其正确的运营策略之一是铺关键词。 （2）第二类创作者——如爆款文章写手，擅长制作第二类场景所消费的内容，这类内容依赖【机器推荐】、【社交推荐】进行分发和消费。 这类内容的增长曲线符合网络效应和双边效应，其正确运营策略之一是制造爆款。 3.与此同时，这两类内容是相互转化的。 搜索型内容做到极致就是爆款推荐型内容，爆款推荐做到极致就是搜索排名第一。

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王尔德夫斯基
21天前
当自己真正静下心来读书和思考时才会发现flomo有多么有用
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