刚刚有一个老阿姨来问我哪边的地铁是到虹桥火车站的。

我就正常告诉她应该去对面坐，她就往对面去了。

等我上车了想起来地铁会分叉，她会来问我肯定分不清楚应该坐哪趟，别到时候浪费了她的时间高铁也误了。

搞得我开始难受，回想一些之前的事情，自己越长越大好像帮人越来越不热情了，这好像不是我想成为的我自己。

难受了一会想起来这是2号线不是10号线，没分叉，她肯定能到火车站，哇突然安心了。

旅途愉快阿姨。

usage limit 真是很好的商业化设计
1）只有百分比没有绝对值，要砍额度不需要通知用户，用户虽然会感觉用的快了但是没有证据
2）用户对于额度浪费的感知相对更弱，每一周是“恢复”额度。相比之下，libtv这样的产品就会更头疼于用户抱怨怎么“买”的积分过一段时间没了

昨天发现理发和vibe coding 是一样的

理发师 - 模型
你首先需要告诉理发师你的需求 - prompt engineering
你同时描述你的需求并展示你之前的照片 - 多模态
理发师开始理解 - Thinking
理发师整理你的需求 - Plan Mode
理发师开始操作 - Coding
剪到一半你发现不满意提出了新的要求 - Steer
你发现这个理发师不知道在干嘛，要求换个理发师 - 换一个模型
剪完你还是不满意但是没有头发可以重新来一次了 - usage limit用完了

哎 继田晓霞和阿朱之后 今天看到左蓝死了又进入难受状态

在大陆用 Codex，有时会因为网络波动导致任务中断，老是傻傻等待很久，结果发现早就没在工作了。

为了解决这个问题，我做了一个小工具。

它能在本地识别哪些任务正在工作、等待授权、执行失败或疑似中断。
针对疑似中断的任务，他可以总结旧session的context并新建一个session继续工作。

无需 API Key，不上传对话，也不修改 Codex 数据。欢迎大家试试。

GitHub：github.com

感觉微信读书应该出一个评论是否包含剧透的功能，看到很多次大家因为剧透在评论区吵架。

在不看评论和被剧透之间，应该会存在更优雅的平衡。

最近 Kimi 搜索负责人做的 AI 婚恋匹配项目很火。

但我有一个疑问： 现在大家找不到对象，到底是匹配效率太低，还是符合要求的人本来就太少？

从我身边的情况看，后者可能更常见，尤其是对于女生。 我认识很多很优秀的女生朋友，学历、收入、性格都很好。但也因为自身条件不错，真正能让她们满意的男生范围非常窄，她们又不太愿意为了进入一段关系而降低标准。

那这种情况下，问题可能根本不在算法，而是符合要求的人本来就很少，甚至可能不存在。

要是有AI可以让所有人都变成更好的伴侣就好了。

偶尔也有例外。“只要哪个组来了 Seed 的人，那个组很快就会自发地卷起来。” 一位混元人士说。

太真实了。。。

爱蹭热度的我，为鹅腿阿姨写了首歌，欢迎大家欣赏MV。

嘿嘿谢谢，现在的AI写代码还是太厉害了