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萤火虫单踏板高于Tesla单踏板体验
遇爷: 习惯了特斯拉的单踏板模式后，我真的觉得这是很是很牛逼的设计。 开了 2 年特斯拉，以至于我现在切换到其他车之后根本完全不适应。🥲🥲🥲
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本质还是做吸引注意力，把控核心环节，先把前端习惯做好，后台再做能力补充，这个肯定是开平做的，他们的逻辑清晰
艾逗笔: 在微信 ClawBot 接入 OpenClaw 原理的基础上，理论上可以调度任何 Agent，比如让 Manus 出调研报告，让 lovart 画图，让美团 Agent 点外卖，让携程 Agent 订机票 前提是，被接入的 Agent 需要实现 ACP 协议或开放接口，Agent 互联才有可能 Claude Code，Codex 之类的终端 Agent 已经实现了 ACP，所以只需要部署一个桥接服务 WeClaw，就可以在微信 ClawBot 直接给 cc 和 codex 发消息了 微信迈出了开放的第一步，就看其他 Agent 厂商愿不愿意跟进了，拭目以待。🤔
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丑飞 老登看不上 小登买不起 中登当韭菜
慎思明: 看了华为新M6的配置和定价，结论是：推沟里
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这脑子被洗成什么样了，一种是规则的 一种是端到端或者世界模型的，还分大小算力区别
德隆君: 感觉未来只有两种车一种带华为智驾的，一种不带😷
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把一堆人的抄袭归功到一个pm 可笑
吴怼怼: 文科生和产品经理都有救了😂
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最近很多交谈涉及AI越来越强大还要人有啥用，以至于大家都在brainstorm还有啥事儿可干，有烧菜的，有酿酒的，有种地的，实在不行当老赖的等等。但今天听了一个朋友分享，十分有助于缓解焦虑。
朋友今天去参加Anthropic的一个针对金融行业人士的AI agent培训。进门的时候，大家都觉得可以不招那么多人了，出门的时候觉得必须得保留[偷笑] 1. 他们主要让agent做一个任务，把上市公司的财报下载下来，存到一个本地文件夹，然后把财报里的关键数抓取出来填入一个excel的现有财务模型里。比如收入对模型里的收入行，利润对模型里的利润行。但是没有一个参加者的agent是能够正确执行的 2. 有些模型试下来，虽然任务执行出现错误，但每一次错的是同样的地方，靠人教它学习改正还相对容易。但有些模型每次错的不一样，就让人很崩溃 3. 特别烧token。培训师不断地在充钱，任务执行过程中，agent经常提示token不足让人很焦虑。最终结果是每个人大约花了十几美金，但是任务执行效果远低于预期。
不过也是有好消息，agent在收集整理信息容错率比较高的事情上还是预料之中很不错。耐心等待Agent越来越强大吧[得意]
以上有解法吗
朋友今天去参加Anthropic的一个针对金融行业人士的AI agent培训。进门的时候，大家都觉得可以不招那么多人了，出门的时候觉得必须得保留[偷笑] 1. 他们主要让agent做一个任务，把上市公司的财报下载下来，存到一个本地文件夹，然后把财报里的关键数抓取出来填入一个excel的现有财务模型里。比如收入对模型里的收入行，利润对模型里的利润行。但是没有一个参加者的agent是能够正确执行的 2. 有些模型试下来，虽然任务执行出现错误，但每一次错的是同样的地方，靠人教它学习改正还相对容易。但有些模型每次错的不一样，就让人很崩溃 3. 特别烧token。培训师不断地在充钱，任务执行过程中，agent经常提示token不足让人很焦虑。最终结果是每个人大约花了十几美金，但是任务执行效果远低于预期。
不过也是有好消息，agent在收集整理信息容错率比较高的事情上还是预料之中很不错。耐心等待Agent越来越强大吧[得意]
以上有解法吗
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claw可以作为你的并行实习生 ，或者在专有任务配上好的token做外包
减少案头工作，管理好自己的生活和灵感
减少案头工作，管理好自己的生活和灵感
刘飞Lufy: 调研了一阵子 OpenClaw 的使用案例（身边朋友，微信群，社交媒体等等），也体验了一下，感受跟之前的很类似： 对于本来就有自己业务的，尤其是商业闭环的，才用得更好，也更愿意充值，因为真的能省事儿，带来生产力，很快就能正向循环。以开发者、自媒体、投资人和小企业老板为主。 对于很多在创业或者作为牛马想搞副业的朋友，想从零开始用 OpenClaw 干拔一个有价值的生意，难度极大，概率极低。 对于多数案例看起来，还是当玩具居多。充值都用免费渠道的 tokens，整天研究省钱，研究怎么让龙虾表演节目什么的，很快就觉得没劲了。 新技术不等于产品价值。还是得有场景有工作流，才有价值。只会说「你自己去学习一下，帮我开发一个会火的 APP」是肯定一定没意义的。
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